Я получил образовательную лицензию! 🎉

С 2022 года я обучил больше 200 аналитиков в разном формате. Все это время меня не покидала мысль, чтобы получить документ, который не просто будет подтверждать мой практический опыт и компетенции, а будет являться маркером образовательного стандарта для моих авторских курсов.

В целом мог бы продолжать работать и без этого, ведь форма ИП дает возможность давать дополнительное образование детям и взрослым, а также иметь возможность получить налоговый вычет ученикам.

Но при получении лицензии курс проверяет Министерство Образования на все требуемые стандарты: формат обучения, способ предоставления материалов, достаточное кол-во практических заданий, общий объем обучающих материалов и их качество. Это не просто бюрократия, а действительно проверка материалов на соответствие высокому качеству.

Это повышает доверие к обучению, а также усиливает ценность именно сертификата после завершения курса. Сертификат можно показывать при трудоустройстве или на текущей работе, чтобы подтвердить свои навыки.

Пусть лицензия будет ценным дополнением к моему вкладу в вас, а для вас приятным бонусом и аргументом чтобы прокачивать свои технические навыки)
Но самым главным хочу отметить всегда остаются ваши приобретенные навыки и знания 😉

Кто я | Навигация | Обучение

Сегодня поговорим о системах оркестрации рабочих процессов — тех самых инструментах, что держат на себе потоки данных в современных компаниях.

Зачем они нужны? Представьте, что у вас сотни ETL‑процессов, ML‑пайплайнов и отчётов, которые должны запускаться в определённое время или по событию, зависеть друг от друга, перезапускаться при ошибке и логировать всё происходящее. Руками это не уследить, самим разработать такую систему - дорого и долго.

Системы оркестрации решают эти задачи:
✅ выстраивают цепочки задач (DAG — Directed Acyclic Graph)
✅ контролируют зависимости между шагами;
✅ планируют расписание
✅ отслеживают статус выполнения
✅ оповещают о сбоях
✅ дают единую панель мониторинга

Без них в крупной компании с сотнями пайплайнов наступает хаос и бардак

Самые популярные оркестраторы, которые на слуху:
📍Apache Airflow
📍Informatica
📍SAP Data Services
📍Argo Workflows
📍Prefect
📍Dagster
📍Luigi
...Список можно бесконечно продолжать

На работе сейчас Argo Workflows, работает на Kubernetes‑инфраструктуре и позволяет запускать пайплайны в изолированных контейнерах. До этого был опыт с Dagster, Prefect, Informatica и Airflow. Инструментов много, но стоит один раз понять суть работы в одном из них, тогда и переключиться на другой не страшно. Сразу понимаешь в сравнении плюсы/минусы и поднимаешь свою технологическую насмотренность 👀

🗓 13 апреля стартует обучение созданию и автоматизации аналитических витрин данных, это отличная возможность изучить как работает ETL и оркестрация в Airflow 🔜https://datastudy.ru/

Кто я | Навигация | Обучение

Устали на работе выполнять рутинные задачи или киснуть без роста в профессии и перспектив развития? Хватит тратить свое время на выгрузку данных из Excel, ручные сверки и обновление отчётов! Хотите перейти от monkey job к реальной аналитике и инженерии данных, но не хватает навыков и инструментов?

Я запускаю новый поток курса «Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных» — и он создан именно для тебя!

Что освоишь за время обучения:

📍Оптимизацию SQL‑запросов: сократите время выполнения задач с часов до минут. SQL только начинается с простых запросов и джойнах, его возможности сильно шире, а в открытых источниках дают только самую базу, без глубокого погружения в практические детали

📍Построение и автоматизацию витрин данных: забудьте о ручной выгрузке и Excel‑таблицах

📍ETL‑процессы от А до Я: сбор данных из базы, Google-таблиц, через API, очистка, агрегация, загрузка в витрину

📍Современные инструменты: Airflow (оркестрация), ClickHouse и PostgreSQL (базы данных), Git (контроль версий), Python (автоматизация).

📍Лучшие практики: архитектура DWH, документация, масштабируемые структуры данных.

Это не просто курс про SQL, это полноценная база знаний и практическая песочница чтобы научиться создавать аналитическую отчетность по стандартам рынка.

Твой практический результат после курса:
✅ Ты самостоятельно реализуешь полный цикл сборки витрины — от выбора источника данных до автоматизации обновления.
✅ У тебя будет 10 готовых кейсов создания витрин для самых частых аналитических задач в компании, которые легко упаковать в рабочий опыт
✅ Сможешь автоматизировать отчётность на текущем месте работы и выйти на повышение в грейде благодаря своему результату работы


Кому подойдёт курс:
- аналитикам данных, которые хотят перейти на новый уровень;
- BI‑разработчикам и инженерам данных, кому не хватает аналитических знаний;
- специалистам, работающим с базами данных и отчётностью;
- всем, кто хочет систематизировать знания и стать востребованным data-специалистом

Формат обучения:
📖 текстовые уроки с практическими примерами
💬 чат со мной и другими учениками группы, чтобы обсуждать все вопросы
💻 10 реальных практических заданий на разработку и автоматизацию витрин в настроенной инфраструктуре инструментов
🔥 обратная связь от меня по практическим заданиям

🏁 В конце обучения - сертификат, подтвержденный образовательной лицензией


🗓 Старт обучения: 13 апреля
Количество мест в группе ограничено — записывайся прямо сейчас!

Тебя ждет 1.5 месяца максимально сочного практического опыта аналитика-инженера

Программа обучения и детали оплаты со стоимостью на сайте https://datastudy.ru/

Хочу на обучение и консультацию!