Google открывает набор на стипендии 10 апреля

🔷 Уже завтра стартует набор на программу Google PhD. Это ежегодная программа, направленная на поддержку исследований в различных областях: компьютерное зрение, обработка естественного языка, классический ML, оптимизация и даже квантовые вычисления.

🔷 Заявки будут оцениваться по значимости влияния на различные области, которые имеют отношение к исследованиям Google (к счастью, у компании довольно широкий спектр направлений).

Приём заявок начинается уже завтра 🚀

Fullstack BI-аналитик
До 250.000₽
Офис / Гибрид в Москве

Предстоит: Настройка компонентов BI-системой Visiology (построение дашбордов, настройка форм ввода, ролевой модели и тд); Формирование проектной документации и презентационных материалов.... Узнать подробнее 🔵

Подборка ресурсов для освоения MCP

Если кратко, то MCP или Model Context Protocol — протокол, который помогает воспроизводить и анализировать модели. Это в свою очередь очень упрощает отладку и интеграцию модели в разные системы.

Чтобы лучше освоить этот протокол, предлагаем изучить следующие ресурсы:

⚙️ Model Context Protocol (MCP): Landscape, Security Threats, and Future Research Directions — статья-инструкция по созданию безопасной системы, где авторы подробно рассматривают основные компоненты и рабочий процесс протокола.

⚙️ Пошаговая инструкция по подключению, настройке и отладке

⚙️ Документация, на сайте есть туториал, примеры использования, а для новичков есть отдельная графа "быстрый старт"

Senior Data Engineer в Invent
Вне РФ/РБ/Украина

Предстоит: Разработка и реализация приложений пакетной обработки данных с использованием Apache Airflow, Python и DBT; Сотрудничайте с инженерами по обработке данных и системными аналитиками для интеграции новых источников данных в наши конвейеры данных... Узнать подробнее 🔵

Вакансия от подписчика:
Junior NLP инженер в стартап

Чем занимается стартап: ребята разрабатывают сервис, который в режиме реального времени анализирует диалог двух людей и подсказывает одному из них как вести коммуникацию более эффективно... Узнать подробнее 🔵

Middle Database Administrator
До 400.000₽
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве

Предстоит: Проектирование базы данных совместно с командами разработки; Обслуживание автоматизированно и вручную базы данных; Оптимизация и адаптация базы данных к требованиям команд / приложений... Узнать подробнее 🔵

ML Engineer/Data Scientist в Adapty
Удаленно

Предстоит: Создавать и улучшать модели прогнозирования доходов клиентов и пожизненной ценности (LTV) для мобильных приложений, помогая клиентам принимать более обоснованные бизнес-решения; Презентовать результаты клиенту.... Узнать подробнее 🔵

Исследовательская лаборатория Meta находится в плачевном состоянии

🔷 Когда на прошлой неделе стало известно, что из FAIR уходит руководитель отдела, общественность задалась вопросом, что же происходит со знаменитой лабораторией Meta AI.

🔷 Дело в том, что многие талантливые исследователи ушли либо к конкурентам, либо создали свои стартапы: больше половины из 14 авторов статьи LLama покинули Meta спустя полгода после ее выхода, а за последний год ушли по меньшей мере 8 ведущих исследователей.

🔷 Сейчас временным руководителем стал сам Ян Лекун, который отрицает, что FAIR уходит в небытие:

Исследовательская группа переживает новый рассвет.

Сейчас по словам Лекуна лаборатория занимается исследованиями в области AGI AMI.

Почему же сотрудники покидают Meta?

🔷 По словам Fornute, бывшие исследователи FAIR в последние годы стали получать все меньше вычислительных ресурсов, тк приоритет отдавался отделу GenAi, а исследования, направленные на долгосрочную перспективу, вообще замедлились.

🔷 Однако, такая ситуация наблюдается не только у Цукерберга, но и у других техгигантов, которые сосредотачивают свой взгляд на конечных продуктах, хотя раньше любой исследователь мог заняться интересующей его областью.

🔷 Из таких примеров, может послужить компания Google, которая объединила две свои группы DeepMind и Google Brain и сосредоточилась на создании Gemini.

Раньше было лучше.

Prompt Engineer (NLP x Visual AI)
Удаленно

Предстоит: Анализировать и декомпозировать успешные промты; Экспериментировать, тестировать, находить решения — свободы много.... Узнать подробнее 🔵

Младший аналитик в Mars
Офис в Москве

Предстоит: Обеспечивать бэкапирование старшего аналитика по операционным вопросам; Мониторить показатели качества данных клиентской цепочки поставок.... Узнать подробнее 🔵

Хедж фонды платят 1млн$ за модели по предсказанию... погоды 📈

Казалось бы, трейдеры по всему миру пытаются создать модель, которая бы предсказывала самую доходную акцию, но зачем тогда предсказывать погодные условия?

Все довольно просто, некоторые ценные бумаги, такие как фьючерсы на кофе или какао зависят от климата в регионе. Так например, из-за недавних погодных условий в Бразилии фьючерсы на кофе арабика резко подскочили.

Если сравнивать 2023 и 2024, то хеджфонды начали нанимать на 23% сотрудников больше, средняя оплата труда увеличилась на 18%, а лучшие специалисты получают от 750.000 до 1.000.000$.

Помимо хеджфондов, в таких специалистах нуждаются метеорологические станции и правительства, а такие компании как Google уже давно проводят свои исследования в области метеорологии.

P.S.: на гифке представлена модель SEEDS от Google для прогнозирования погоды

AI Index Report 2025

Стенфордский университет опубликовал отчет о влиянии ИИ с 2013 года по 2025. Отчет огромный, поэтому мы постарались выбрать самые интересные моменты:

➡️ Китай стал лидером по количеству публикаций об ИИ, занимая 23,2% от общего числа публикаций, опередив любую другую страну. Однако за последние три года США выпустили больше статей, вошедших в топ-100 самых цитируемых. 1:1.

➡️ США продолжают лидировать по числу самых известных моделей. На конец 2024 года США выпустили 40 известных моделей, в то время как Китай — 15, а Европа — всего 3.

➡️ Вычислительные затраты на обучение моделей удваиваются каждые пять месяцев, объемы наборов данных для LLM увеличиваются каждые восемь месяцев. Мощность моделей растет ежегодно.

➡️ Стоимость запроса к модели ИИ, которая достигает эквивалентного уровня GPT-3.5 (64.8) на MMLU, снизилась с $20 за миллион токенов в ноябре 2022 года до $0.07 в октябре 2024 года (Gemini-1.5-Flash-8B)—снижение более чем в 280 раз за 18 месяцев. В зависимости от задачи, цены на вывод LLM снизились от 9 до 900 раз в год.

➡️ Выбросы углекислого газа при обучении моделей возросли более чем в 100 000 раз: для сравнения, обучение AlexNet привело к выбросам в 0,01 тонны, в то время как обучение LLama 3.1 405B — к выбросам в 8930 тонн.

➡️ В 2023 году исследователи ИИ представили несколько новых сложных бенчмарков, включая MMMU, GPQA и SWE-bench, к 2024 году производительность ИИ на этих бенчмарках значительно улучшилась, с увеличением на 18,8 и 48,9 процентных пунктов на MMMU и GPQA соответственно. На SWE-bench ИИ-системы могли решить всего 4,4% задач по программированию в 2023 году—эта цифра выросла до 71,7% в 2024 году.

➡️ Меньшие модели обеспечивают более высокую производительность. В 2022 году самой маленькой моделью, достигшей более 60% на MMLU, была PaLM с 540 миллиардами параметров. К 2024 году Microsoft’s Phi-3-mini с всего 3,8 миллиардами параметров достигла того же порога, что представляет собой 142-кратное уменьшение за два года.

Новость прислал подписчик в нашем чате ❤️

Senior C++ Developer
От 300.000 до 500.000₽
Гибрид / Удаленно

Предстоит: Интеграция с внутренними и внешними сервисами; Разработка инфраструктуры сервиса для анализа информации...Узнать подробнее 🔵

Как насчет квестов по SQL?

Наткнулись на пару сайтов, где вы можете в игровой форме изучать запросы в SQL:

➡️ SQL-Island. Вы попали на необитаемый остров, и ваша цель — выбраться с него, но единственная возможность сбежать с острова — это правильно писать запросы к БД! Правда, есть нюанс: сайт от немецкого университета, поэтому всё на немецком. В целом, переводчиком пользоваться никто не запрещал.

➡️ SQL Murder Mystery. Давно хотели почувствовать себя детективом? Тогда это идеальный способ не только поднатаскать свои навыки в SQL-запросах, но и разгадать загадки убийств.

➡️ Lost at SQL. Отдаем должное создателям сайта. Только за глубокое погружение в историю и звуковые эффекты стоит пройти хотя бы первое задание. По задумке, вы капитан подводной лодки, и вам предстоит спастись и узнать причины сбоя системы.

Кстати, у этих же ребят есть не менее замечательная игра для изучения регулярных выражений с выбором уровня сложности. Изучение регулярок выполнено в стиле хоррора, а в первом же задании вы просыпаетесь на пыльном чердаке, прикованный наручниками, а перед вами...

Data Scientist (Middle/Senior) монетизации данных B2C в Сбер
От 250.000 до 450.000₽
Гибрид в Москве

Предстоит: Разработка и внедрение моделей; Оптимизация существующих алгоритмов и моделей; Проводение реcерча...Узнать подробнее 🔵

Вчера отмечался Всемирный день квантовых вычислений. Мы немного запоздали с поздравлениями, поэтому решили составить небольшую подборку статей и учебников, связанных с квантовыми вычислениями:

🔷 Для тех, кто еще не имел дело с квантовым машинным обучением, предлагаем начать с бесплатного учебника. Учебник с пылу с жару — этого года, поэтому очень рекомендуем тем, кто хочет быть в теме.

🔷 On Quantum Backpropagation, Information Reuse, and Cheating Measurement Collapse. Статья, в которой ученые из Google придумали алгоритм, при котором возможно масштабирование обратного распространения ошибки для квантовых моделей.

🔷 Еще одна статья от Google про AlphaQubit — декодер, способный определять ошибки квантовых вычислений с высокой точностью.

Но на этом не все! Также оказалось, что сейчас NASA проводят конкурс, в котором ищут решение проблемы с паводковыми водами. Вы можете предложить свое решение (или потенциальное решение) на основе квантовых вычислений!

Первый этап уже идет, и работы принимаются до 25 июля 🚀

Data Analyst (Middle+/Senior) в HolyWorld
От 100.000₽
Полная/частичная занятость
Удаленно

Предстоит: настройка процессов и дашбордов...Узнать подробнее 🔵

Подборка открытых стажировок 🔵

Стажер ML разработчик в МТС
Офис в Иннаполис

Стажёр Data Engineer в Avito
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Санкт-Петербурге

Стажёр Data Analyst в Ozon
Офис в Москве

Стажер Data Analyst в X5 Tech
Офис

Стажер исследователь в Сбер
Офис / Гибрид в Нижнем Новгороде

Выдыхаем, генеральный директор GitHub считает, что нам все равно нужно уметь кодить

➡️ Гендиректор GitHub Томас Домке считает, что программированию должны обучать еще в школах:

«Я твердо верю, что каждый ребенок должен научиться кодированию», — сказал Томас Домке в недавнем подкаст-интервью. «Мы должны учить их программированию в школе, так же как мы учим их физике, географии, математике и всему остальному».

➡️ По словам Томаса, появление ИИ существенно упростило доступ к области инженерии и готово сделать разработку ПО более распространенной, чем когда-либо.

«Сейчас стало намного проще заняться разработкой, вы можете просто написать запрос в Copilot или ChatGPT, и они, скорее всего, напишут вам простую веб-страницу, небольшое приложение или игру. ИИ делает разработку ПО намного доступнее для всех желающих».

(Что-то на вайб кодерском)

➡️ Однако многие разработчики обеспокоены, что с приходом ИИ сокращаются рабочие места.

Если раньше на задачу были необходимы силы 50-100 разработчиков, то сейчас на аналогичную задачу требуется человек 10, — заявил гендиректор Y Combinator.

➡️ Домке же считает, что тем, кто уже в этой отрасли, необходимо сохранять любопытство и использовать все, что есть под рукой, чтобы постоянно оттачивать свои навыки.

«Тревога понятна, но разработчики раз за разом обнаруживали, как направить новые возможности в инновационные области, которых ранее даже не существовало», — заявил гендиректор GitHub.

Middle Data Scientist в ЦИАН
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирсе

Предстоит: Разработка моделей машинного обучения, направленных на борьбу с нарушениями правил площадки и недобросовесными пользователями; Внедрение своих ML-моделей в продакшн… Узнать подробнее 🔵