Middle Data Analyst в MagnitTech
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Краснодаре

Предстоит: Поиск точек роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции; Снижение затрат на сборку и доставку; Анализ эффективности каждого этапа заказа.... Узнать подробнее 🔵

Middle+ ML Researcher в Spectral::Technologies
От 100.000$

Предстоит: Работать над увеличением основной метрики – PnL; Проводить самостоятельный ML Research; Поддерживать и развивать ML-модели на одном из рынков.... Узнать подробнее 🔵

Старший аналитик в Dwelly
Удаленно (Обязательно вне РФ)

Предстоит: уметь грамотно таргетировать поглощения и к моменту due diligence знать об агентстве больше, чем оно само о себе знает; понимать рынок, на котором агентство работает (города отличаются), и рыночный ландшафт в целом: уровень и динамику консолидации, сезонность, баланс маркетплейса..... Узнать подробнее 🔵

Нашли курс по глубокому обучению от Женевского университета

Курс включает в себя следующие темы:

➖ Как работают тензорные операции.
➖ Понятия дифференцирования и градиентного спуска.
➖ Различные методы глубокого обучения.
➖ Генеративные модели, рекуррентные сети и механизм внимания.

Курс можете изучать в удобном для себя формате: изучить записи с лекций, прочесть книгу или посмотреть видео-записи. Ко всему прочему, лекции сопровождаются практическими заданиями.

Technical Lead (Cloud / Data / AI/ML)
Удаленно

Предстоит: Управлять командой (DS / Quantitative Research, Cloud/Data Engineer, DevOps, ML Engineer, Data Analyst). Развивать инфраструктуру данных и AI/ML-моделей, обеспечивать её надёжность и производительность. Оптимизировать ETL/ELT-процессы и data-инженерные пайплайны..... Узнать подробнее 🔵

Элоконт открыл набор на вакансии MLOps и Бизнес-аналитика 🔵

На сегодняшний момент, в компании открыты следующие вакансии:

➡️ Ведущий МLOps
От 300.000 до 450.000₽
Офис / Гибрид в Москве

➡️ Бизнес-аналитик
Офис

Элоконт - ведущий разработчик программного обеспечения с опытом реализации высоконагруженных систем, который предоставляет услуги полного цикла по разработке, внедрению и сопровождению программных решений.

Google теряет таланты

🟦 Недавно стало известно, что старший научный сотрудник DeepMind, занимавшийся робототехникой, покинул Google и создал свой собственный стартап в области... робототехники.

🟦 Пит Флоренс покинул DeepMind год назад, но уже успел привлечь на свою сторону бывших коллег, а также получить финансирование от NVIDIA.

🟦 Примечательно, что это не единичный случай. Ключевые научные сотрудники, стоявшие за созданием нашумевшего NotebookLM, также ушли из компании, создав свой собственный стартап.

В бигтехе карьерная лестница больше похожа на трамплин для стартапов 😈

Palisade Research открыл набор на вакансии MLOps и AI Research Generalist 🔵

На сегодняшний момент, в компании открыты следующие вакансии:

➡️ MLOps Engineer
Удаленно

➡️ AI Research Generalist
Удаленно

Palisade Research - компания, занимающаяся исследования в области опасных возможностей ИИ, чтобы демонстрировать риски злоупотребления ИИ (например взлом или обман).

Lead Quantitative Researcher
Офис / Гибрид в Москве

Предстоит: Руководство исследованиями и разработкой торговых моделей; Формирование и управление командой исследователей; Внедрение моделей на основе обучения с подкреплением... Узнать подробнее 🔵

Пару дней назад на канале Артема Кирсанова вышло новое видео Hidden Beauty Behind Generative AI

Мини-лекция идеально подойдет тем, кто не знаком с генеративными моделями и для тех, у кого слово "ELBO" вызывает недоумение.

Если вы не смотрели ни одной лекции Кирсанова, это явное упущение. Его лекции стоит посмотреть, хотя бы ради классной визуализации 🍿

Data Engineer в 7RedLines
От 120.000 до 140.000₽
Удаленно

Предстоит: Разработка хранилищ данных, витрин данных; Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов; Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ); Интеграция новых источников... Узнать подробнее 🔵

Подборка открытых вакансий 🔵

➡️ Открытые вакансии для стажеров или Junior:

Стажер ML-разработчик в Rutube
Офис

Стажер Data Engineer в МТС
Офис

Junior ML-разработчик в Яндекс
Офис / Гибрид в Москве

➡️ Открытые вакансии для разработчиков уровня Middle:

Data Scientist Middle/ Middle+ в ЦИАН
Удаленно

Дата-аналитик в команду контента в IVI
Офис

Data Scientist в Wildberries
Удаленно

Middle Data Engineer в Точка
До 360.000₽
Удаленно

Data Scientist в Сбер
Офис в Москве

Data Analyst в Beeline
Офис / Гибрид в Москве

➡️Открытые вакансия для разработчиков уровня Senior:

Data engineer в ПСБ
Офис / Гибрид в Москве

Data Scientist в 2GIS
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске (коворкинги в Нижнем Новгороде, Томске, Астане и Алма-Ате)

Data Science разработчик в Альфа Банк
Офис / Гибрид в Москве

Data Scientist в Ozon
Офис

Выпускники топовых вузов мечтают о работе в кремниевой долине китайских стартапах

⭐ После громкого появления DeepSeek многие выпускники Гарварда, Стэнфорда и других крупных вузов предпочитают искать работу в китайских стартапах, а не в Кремниевой долине.

"Если в прошлые годы было сложно нанимать инженеров даже из китайских университетов, то сейчас ситуация кардинально изменилась", — сказал Виктор Хуан, соучредитель и председатель Manycore Tech.

⭐ Если китайским стартапам и стало легче, то другие компании могут этому позавидовать. В мире по-прежнему наблюдается картина, где спрос на специалистов в области ИИ и робототехники превышает предложение.

Если вдруг, вы еще не придумали чем бы заняться этой весной, то у нас для вас небольшой список крутых мероприятий, которые стоит посетить:

➡️ ПаВТ — всероссийская научная конференция, на которой будут освещены все аспекты облачных, суперкомпьютерных и нейросетевых технологий в науке и технике. Также на конференции будет выставка, где можно будет посмотреть на отечественные разработки.
Даты проведения: 8-10 апреля.
Место проведения: Москва, ВШЭ.

➡️ Reading Club с руководителем исследований в области NLP в MTS AI Валентином Малых. На мероприятии обсудят, как итеративное самообучение с подкреплением помогает моделям писать более качественный код и решать сложные задачи, а также спикер расскажет о том, что нужно для успешной подачи статей на международные конференции.
Дата проведения: 26 марта.

➡️ IML — ещё одна конференция для ML-специалистов. Спикеры разберут несколько кейсов практического применения ML, затронут MLOps, RL, RecSys и многое другое. В качестве бонуса участники пообещали рассказать о забавных фейлах при работе с моделями.
Даты проведения: 16-17 мая.

➡️ Конференция Data Fusion. Один из главных треков будет посвящён генеративному ИИ. Эксперты обсудят такие вопросы, как возможное исчерпание данных, мультиагентные системы, и, конечно же, куда без RAG.
Даты проведения: 16-17 апреля.

MLSecOps Engineer
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве

Предстоит: Проектирование и реализация безопасной инфраструктуры для разработки и развертывания моделей машинного обучения; Внедрение политики безопасности, которые будут защищать данные и модели на всем жизненном цикле ML... Узнать подробнее 🔵

Computer Vision Engineer в Алабуга
От 375.000₽
Офис в Елабуга, Татарстан

Предстоит: разработка моделей для детектирования и сопровождения объектов; определение объектов и ориентация в пространстве по видеоданным; полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения... Узнать подробнее 🔵

Вы когда-нибудь задумывались о том, как должен мыслить Data Scientist? Если вам также интересно узнать ответ, как и нам, то ловите список из 7 навыков мышления, которые помогают при работе с данными:

⚙️ Распознавание образов. Как бы очевидно это ни было, умение находить паттерны в данных — действительно важный навык для специалиста в области Data Science.

⚙️ Логика. Понимание и интерпретация данных зависят не только от умения анализировать, но и от способности рассуждать и делать выводы.

⚙️ Статистика. Глубокое статистическое мышление подразумевает понимание вероятности, неопределенности и скрытых ограничений в данных, таких как ошибки выборки или проблемы с качеством данных.

⚙️ Системное мышление. Этот навык про умение интерпретировать мир как набор взаимосвязанных компонентов, где каждая точка не изолирована, а связана с другой.

⚙️ Декомпозиция проблемы. Data Scientist должен обладать способностью определять ключевые части проблемы и решать каждую из них для разработки эффективных систем или моделек.

⚙️ Проверка предположений и гипотез. Аналогично статистическому мышлению, этот навык относится к проверке связей между переменными или предположений о распределении данных.

⚙️ Оценка. Data Scientist'у необходимо уметь не просто создавать модели, но и оценивать их влияние и качество.

Преподаватель на курс Data Warehouse Analyst
От 4.000₽ за одно занятие
Онлайн

OTUS расширяет команду экспертов: сейчас компания в поисках преподавателя на онлайн курс Data Warehouse Analyst, которому было бы интересно делиться знаниями... Узнать подробнее 🔵

Lead ML Engineer (NLP, LLM) in Clain
From 7.000€
Remote / Hybrid in Cyprus (not Russia)

What to do: Research, design, develop, and deploy machine learning models; Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML; Develop and enhance LLM for various NLP tasks... Find out more 🔵