Итоги года для LLM 🚀

Январь почти закончился, но он все еще успевает сделать маленький сюрприз: автор многочисленных книг по глубокому обучению Себастьян Рашка в своем блоге поделился итогами года. Как вы уже могли догадаться, это не простые итоги: Себастьян собрал список самых революционных статей по LLM за 2024 год.

Например, в январе прошлого года вышла статья о подходе Mixtral's Mixture of Experts, а февраль подарил статью LoRA с разложением по весу. Мы уже сказали, что это не просто список статей на "почитать"? Каждую выбранную статью автор подробно разбирает и иногда вставляет свои комментарии. Если стало интересно, то ссылку с итогами года можно найти здесь.

➡️ Альфа Банк
Head of Data Science and Advanced Analytics
Офис, Гибрид, Удаленно

➡️ X5 Tech
Data Scientist/ML Engineer в команду развития Искусственного интеллекта
Офис, Гибрид, Удаленно

➡️ Мегафон
Стажер/Data Scientist
Офис

➡️ Золотое Яблоко
Middle Data Scientist
Офис, Гибрид, Удаленно

Самая востребованная профессия по мнению LinkedIn 🔵

Недавно LinkedIn опубликовал отчет о самых востребованных специалистах, среди которых первое место занимает инженер в области ИИ. Также в топ вошли инженеры машинного обучения и исследователи ИИ.

Инженер в области искусственного интеллекта был одной из самых востребованных профессий в 15 из 21 страны, таких как Сингапур, Нидерланды, Великобритания и США.

Примечательно, что страны, где высоко ценятся сотрудники в области ИИ, входят в топ стран с высокой развитостью ИИ.

#Cloud.ru: Data инженер
#Офис

➡️ Кому подойдет:
Необходимо будет предложить архитектуру решения реализовать MVP (минимально жизнеспособный продукт).

🚀 Откликнуться | Все вакансии

Файтюнинг моделей за пару уроков 🚀

Для тех, кто давно хочет научиться тонкому ремеслу - настройке LLM, то ловите пару статей:

⭐ Practical Tips for Finetuning LLMs Using LoRA (Low-Rank Adaptation);
⭐ Kaggle Gemma2 9b Unsloth notebook;
⭐ How to Fine-Tune LLMs in 2024 with Hugging Face;
⭐ Fine-tune Llama 3.1 Ultra-Efficiently with Unsloth;
⭐ How to align open LLMs in 2025 with DPO & and synthetic data.

#Мегафон: Стажер Data Engineer
#Офис

➡️ Кому подойдет:
Мегафон занимается анализом большие данные, чтобы лучше понимать каждого своего абонента, поэтому компания нуждается в хорошем Data Engineer.

🚀Откликнуться | Все вакансии

Пост для тех, кто давно хотел стать специалистом в области инженерии данных. Для вас мы нашли репозиторий со всеми необходимыми знаниями в этой области 🔵

🟦 Репозиторий уже собрал свыше 25 тыс. звезд на GitHub. Что же в нем особенного: различные видео-лекции, книги и сообщества с опытными специалистами.

🟦 Если вдруг вы не знаете с чего начать, то новичкам предлагают изучить роудмап, который подскажет, с чего следует начать изучение.

🟦 Чтобы оставаться в курсе событий, на гитхабе вы найдете блоги компаний, занимающихся инжинирингом, а еще вы найдете подсказки о том, как пройти собеседования. Кладезь знаний искать здесь.

➡️ VK Team
Senior Data Scientist в команду LLM-разметки в AI VK
Офис, Гибрид

➡️ Wildberries
CV Engineer в команду Horizontal ML
Удаленно

➡️ Мегафон
Senior Data Scientist (One Factor)
Офис

➡️ Kaspersky
Data Scientist
Офис

➡️ Lamoda
Senior Big Data Engineer
Офис

➡️ Альфа Банк
Data Scientist
Офис, Гибрид

7 советов от гуру CNN - Илона Маска

Илон Маск - известный бизнесмен крупных технических компаний, таких как Tesla или SpaceX, поделился на одном из интервью советами для начинающих специалистов:

➡️ Продолжайте пытаться

Иногда вы окажетесь в ситуации, где выбранное вами решение по каким-то причинам не принимают. Не отказывайтесь от цели и продолжайте усердно работать. Такой настрой приходит с терпением и упорством, поэтому не сдавайтесь.

➡️ Следуйте своим желаниям и наслаждайтесь работой

Ваше желание делать что-то эффективно будет исходить из того, насколько вам нравится это занятие. Выбирайте тот карьерный путь, который вам действительно нравится.

➡️ Игнорируйте советы от кого бы то ни было

Вы будете встречать множество людей, которые будут отзываться о вашей работе либо плохо, либо хорошо. Никогда не говорите другим, как обстоят дела с вашими начинаниями, и всегда сохраняйте позитивный настрой.

➡️ Будьте смелыми - рискуйте

С возрастом обязательства растут, и становится всё сложнее рисковать. Поэтому рискуйте сейчас и помните, что оптимизм растёт только тогда, когда вы прилагаете усилия для достижения своей цели.

➡️ Сделайте все возможное

Если вы хотите выделиться, покажите свой потенциал и способности всем. Вы должны работать над чем-то чрезвычайно важным для себя. Создайте привычку читать, которая позволит получать необходимые знания, чтобы быть готовым ко всему. Даже успешные люди часто читают, когда становятся старше.

➡️ Сосредоточьтесь на процессе, а не на результате

Вы несёте ответственность за путь к цели. Поэтому лучше сосредоточьтесь на небольших шагах, которые вы делаете, чем на достижении их в одночасье. Маск считает, что многие компании концентрируются на различных вопросах, а не на том, как конкретно улучшить продукт.

➡️ Решайте проблемы

Не всегда всё идет по маслу, поэтому помимо плана А у вас должен быть план Б. Ищите причину проблемы, а не её следствие. Маск старается искать сотрудников, которые сталкиваются со сложными проблемами и решают их.

#Яндекс: NLP-разработчик
#Офис / #Гибрид

➡️ Кому подойдет:
Команда автоматизирует работу служб поддержки и колл-центров, в которых трудятся тысячи человек, с помощью нейросетевых технологий. В основе платформы лежат большие данные и алгоритмы работы с ними.

🚀Откликнуться | Все вакансии

Ученые из Стэнфорда разработали аналог ноутбуков Jupyter

➖ Еще в далеком 2019 году Нью-Йоркский университет провел любопытное исследование: из 850 000 блокнотов Jupyter 24% могли быть повторно запущены, и только 4% воспроизводили те же результаты.

➖ Годом позже аналогичное исследование провел JetBrains, где оказалось, что более трети блокнотов на GitHub показывали неверные результаты после повторного выполнения ячеек.

➖ Проблема в том, что Jupyter не может гарантировать одни и те же выходные данные (графики, результаты некоторых вычислений и т.д.). Даже если вы запустите блокнот на одном и том же устройстве дважды, то вы получите разные результаты.

➖ С учетом всех недостатков Jupyter стэнфордские ученые предложили альтернативный вариант — Marimo, который автоматически синхронизирует код и выходные данные. Кроме того, Marimo решает проблему воспроизводимости пакетов, отслеживая среду в самом блокноте.

Документация

#VK: Программист-исследователь в VK Predict
#Офис / #Гибрид

➡️ Кому подойдет:
Команда создает продукты и сервисы для клиентов на основе предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения и собственной платформы обработки больших данных.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

Решать ML-задачи может наскучить, но чтобы избежать рутины и добавить здоровый азарт, мы предлагаем поучаствовать в хакатоне Siam ML Hack и побороться за денежный приз 🏆

🚀 Цель соревнования — создать модель, способную выявить ключевые паттерны в области гидродинамических исследований. Но это не единственный трек: также предлагается разработать модель, которая определяет наиболее информативные участки временных рядов.

Призовой фонд — 1 000 000 рублей
Дата окончания приема заявок — 27 февраля.

Становимся хорошими MLE вместе с Google 🚀

Техгигант любезно составил список своих курсов, которые помогут освоить необходимые навыки ML-инженера всем желающим.

Помимо того, что вам расскажут о различных моделях и их преимуществах, вам также объяснят особенности инженерии, немного расскажут про MLOps, а еще после прохождения всего материала вы сможете создавать целые ML-системы.

У самурая нет цели, есть только Machine Learning Engineer Learning Path 🥷🏼

#Beeline: Аналитик данных
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

➡️ Кому подойдет:
Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

🚀Откликнуться | Все вакансии

Если вам надоели рутинные задачи на учебе или на работе, то предлагаем добавить в список ваших пет-проектов следующие идеи:

🟦 Для тех, у кого проблемы с тайм-менеджментом — подумайте в сторону создания приложения, где на основе данных об активности в течение дня предлагаются варианты повышения продуктивности и улучшения баланса между работой и отдыхом.

🟦 Любителям долгих прогулок — умный гид. На основе данных о городских мероприятиях, культурных местах и истории ваших посещений можно создать собственного помощника, который прокладывает путь по интересным местам.

🟦 Для тех, кто не может жить без музыки — анализ эмоционального состояния исполнителя по текстам песен. Кто знает, возможно, ваша модель поможет определить признаки депрессии у любимого исполнителя.

🟦 Как насчет личного сомелье в вашем телефоне? На основе характеристик вина и ваших вкусовых предпочтений модель выдаст наилучший выбор. Сюда же можно прикрутить задачу по распознаванию вина по фото.

🟦 Тем, кто хочет помочь своим любимым бабушкам и дедушкам — личный садовод, который по фотографии определяет состояние рассады и дает рекомендации по уходу.

Подборка вакансий компании Mars 🔵

➡️ Лидер по управлению основными данными
Офис, Гибрид

➡️ Ведущий инженер по разработке аналитических систем
Офис, Гибрид

➡️ Руководитель Data(ML) продуктов
Офис, Гибрид

➡️ Инженер данных
Офис, Гибрид

➡️ Старший аналитик данных
Офис, Гибрид

Институт математики Оксфордского университета запускает летнюю школу, посвященную искусственному интеллекту

На мероприятии предлагается посетить четыре секции:

⭐ MLx Fundamentals: вас ждет глубокое погружение в статистику, лежащую в основе машинного обучения, и оптимизацию (градиентные методы, невыпуклая оптимизация).

⭐ MLx Generative AI: в этом блоке расскажут об использовании базовых моделей SOTA, агентном ИИ и о создании генеративных моделей.

⭐ MLx Health & Bio: нетрудно догадаться, что в этом модуле лекции будут посвящены применению моделей машинного обучения в медицине, но также спикеры расскажут о последних разработках в области NLP и CV.

⭐ MLx Representation Learning & Gen.AI: заключительный модуль будет посвящен продвинутым темам, таким как мультимодальные системы и RAG. Также будет материал по новым архитектурам (сети Хопфилда) и по использованию высокопроизводительных нейронных сетей.

Помимо преподавателей из Оксфорда, спикерами выступят преподаватели из Кембриджа, Принстона, Калифорнийского университетов, а также специальные гости из AWS, Google, Meta и DeepMind. В общем, соберется вся тусовка мира Big Tech, чтобы поделиться знаниями со всеми желающими. Ссылка на регистрацию.

#Авито: DS-инженер в команду Авито (Middle/Senior)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

➡️ Кому подойдет:
Вне зависимости от направления, Авито предлагает реальные задачи на большом масштабе — разработка алгоритмов для проверки объявлений, внедрение ML-моделей, оптимизация процессов и DS-поддержка

🚀 Откликнуться | Все вакансии