#VK: Продуктовый аналитик в команду ленты и рекомендаций
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в продуктовой аналитике;
• Матстатистика;
• #sql и #python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.

⚡️ Что делать:
• Анализировать данные, искать точки роста и различные аномалии;
• Формулировать и реализовывать метрики для продуктов и A/B-тестов;
• Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты;
• Полностью погрузиться в data driven-подход и эксперименты — от методологии проведения до интерпретации результатов;
• Разрабатывать дизайн модели данных и поддерживать её;
• Создавать и автоматизировать регулярные аналитические отчёты;
• Выполнять различные аналитические задачи для команды.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет специалиста, который будет анализировать потребление продуктов, поведение аудитории, формулировать и проверять гипотезы.

🚀Откликнуться

#Петрович: Data Engineer
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Свободно владеете #sql;
• Умение работать с планами запросов;
• Опыт работы с ClickHouse;
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka);
• Опыт работы с Kubernetes проектами.

⚡️ Что делать:
• Разработка хранилища данных на базе ClickHouse;
• Построение ETL-процессов;
• Написание/оптимизация/профилирование #sql/noSQL запросов;
• Рассчет сложных аналитических показателей в витринах данных;
• Участие в тестировании потоков с целью обеспечения их стабильной работы.

🚀Откликнуться

#DeepSchool: Преподаватель LLM
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт от 3-х лет в индустрии #ML/#DL;
• Опыт работы с #LLM от 1 года.

⚡️ Что делать:
• Вести уроки;
• Проверять вместе с командой опытных преподавателей решение студентов курса;
• Улучшать программу курса.

➡️ Кому подойдет:
Команда DeepSchool готовит курс по LLM для практикующих ML-инженеров и ищет спикеров — опытных инженеров, кому интересно систематизировать свои знания и обменяться опытом с ребятами из индустрии. Под каждую тему преподаватели ищут отдельного человека: через эту форму, на linkedin и через знакомых.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Аналитик маркетинговой эффективности в Маркет
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Хорошо знаете матстат, теорвер, #ML;
• Знакомы с эконометрикой и её методами;
• Умеете проводить и анализировать A/B-тесты;
• Уверенно используете инструменты работы с данными (#python, #sql);
• Работали с Tableau, Power BI, Qlik, DataLens и другими BI-системами;
• Можете понятно продемонстрировать бизнесу результаты исследований, умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
• Способны самостоятельно декомпозировать задачи и выстраивать системы решений.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать и анализировать A/B-эксперименты;
• Исследовать новые методы атрибуции заказов. Искать способы роста core-аудитории, увеличения возвращаемости на Маркет;
• Исследовать всю воронку привлечения в срезах креативов, товаров, категорий товаров, когорт и т. д.

➡️ Кому подойдет:
Цель команды — полностью покрыть аналитикой маркетинговый бюджет. Разработчики в поисках коллеги, который интересуется ML и эконометрикой.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Scientist в команду продаж
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач #ML, и границ применимости этих методов;
• Опыт в решении практических задач, связанных с #NLP;
• #python, имеете опыт в проектировании и реализации высоконагруженных сервисов;
• Опыт взаимодействия с продуктовыми командами.

⚡️ Что делать:
• Развивать процессы разметки необходимых для моделей данных;
• Создавать модели классификации и генерации текстов;
• Выкатывать модели в production, следить за стабильностью работы, писать тесты, искать компромиссы между качеством и скоростью.

➡️ Кому подойдет:
Команда отвечает за повышение эффективности менеджеров по продажам Авито за счёт внедрения речевой аналитики и автоматизации рутинных задач, связанных с извлечением информации из диалогов с клиентами.

🚀Откликнуться

#МТС: Senior Data Scientist [Скоринг] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенные навыки #python;
• Опыт работы с Apache Spark;
• Хорошее знание теорвера и матстата;
• Хорошие коммуникативные навыки;
• Хорошие аналитические способности.

⚡️ Что делать:
• Большой поток внешних проектов на построение #ML-моделей;
• Реализация новых фичей для ML моделей на основе данных телекома;
• Аналитика по продуктам финтеха (Python, PySpark);
• Обсуждение и согласование результатов с заказчиками;
• Мониторинг разработанных моделей.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Стажер ML-разработчик
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Этапы отбора:
• Тестовое задание в системе Яндекс.Контест;
• Секция на машинное обучение и код (техническое интервью);
• Секция на алгоритмы и структуры данных;
• Разговор с рекрутером;
• Финальные интервью с командами.

⚡️ Что делать:
• Научиться предсказывать эмоции человека по реальному датасету фотографий;
• Увеличить покрытие популярных локаций для предсказания точки вызова такси;
• Сравнить разные функции потерь в ранжирующем алгоритме;
• Обучить и внедрить классификатор поисковых запросов;
• Искусственно восстановить данные в прошлом, чтобы наиболее точно сформировать сэмплы для обучения в будущем;
• Адаптировать нейросетевой шумодав под алгоритмы распознавания речи;
• Провести эксперименты по увеличению размеров модели за счёт изменений в её архитектуре.

🚀Откликнуться

#Kaspersky: Middle Computer Vision Engineer
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в #DL 1-3 года;
• Опыт разработки на #python;
• Навык работы с библиотеками как: Pytorch / TensorFlow, numpy, scikit-learn, pandas, scipy, opencv;
• Английский язык на уровне чтения научных статей.
• Знание классического #ML;
• Знания и опыт примениения таких нейросетевых архитектур как: ResNet, YOLO, Unet, LSTM;
• Базовое понимание docker, #git и linux.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать, внедрять, развивать и поддерживать #СV решения;
• Придумывать и проверять гипотезы;
• Оптимизация и ускорение нейросетей;
• Сбор и разметка данных.

➡️ Кому подойдет:
Сейчас команда находится в поиске специалиста на позицию Middle Computer Vision Engineer.

🚀Откликнуться

#VK: Аналитик в VK Mini Apps
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в продуктовой аналитике;
• Матстатистика;
• #sql и #python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.

⚡️ Что делать:
• Отвечать на вопросы и искать точки роста платформы приложений VK Mini Apps;
• Анализировать использование мини-приложений внутри Сообществ ВКонтакте;
• Создавать продуктовые метрики, проверять гипотезы, искать точки роста как отдельных сервисов, так и платформы в целом, проводить А\Б тесты;
• Поддерживать и развивать структуру данных и событийную модель.

➡️ Кому подойдет:
Перед командой аналитики стоят задачи описания поведения аудитории, нахождения причин аномальной активности, предсказания будущего состояния.

🚀Откликнуться

#Точка: Senior Python-разработчик (LLM)
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Есть опыт работы с Python 3.8, asyncio (async/await), веб-фреймоворками (aiohttp/fastAPI), process pool, thread pool и тензорными библиотеками;
• Знаешь классические алгоритмы и структуры данных, сортировки, алгоритмы на графах, динамическое программирование;
• Понимаешь, что такое асинхронное программирование и как оно устроено в языке #python, умеешь работать с микросервисной архитектурой;
• Разбираешься в новых библиотеках, пишешь тесты, в том числе нагрузочные, знаешь принципы работы очередей сообщений;
• Тебе интересно заниматься оптимизацией и внутренними особенностями сервисов.

⚡️ Что делать:
• Оборачивать #ML-модель в оптимальный сервис;
• Настраивать токенизацию, батчинг, запуск модели, работу с асинхронщиной и GILом;
• Выкатывать, настраивать CI/CD и конфигурации Kubernetes;
• Поддерживать в актуальном состоянии или добавлять новые фичи.

➡️ Кому подойдет:
Компания в поисках специалиста в проект LLM Dev — команда создаёт свою LLM для работы с чувствительными данными, а также другие ML-модели вокруг LLM. Тебе предстоит заниматься их разработкой и улучшением.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в команду генеративных моделей Алисы (LLM)
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Знание математики и классических алгоритмов и структур данных;
• Понимание принципов #ML;
• Понимаете и применяли в работе #DL, работали с фреймворком PyTorch или другим фреймворком для глубокого обучения;
• Хорошо знаете #python;
• Хорошо владеете английским языком на уровне чтения научных статей.

⚡️ Что делать:
• Обучать #LLM, понимать и генерировать тексты, поддерживать диалог. Экспериментировать с методами #RL;
• Работа с данными и оценкой качества;
• Оптимизация инференса.

➡️ Кому подойдет:
Команда учит Алису разговаривать ещё естественнее, интереснее и на всё более сложные темы. Если вы интересуетесь большими нейросетевыми языковыми моделями, обработкой текстов на естественном языке и хорошо программируете, команда ищет именно вас!

🚀Откликнуться

#WiseBits: Computer Vision Engineer
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Уверенное знание #ML;
• Опыт разработки алгоритмов #CV;
• Опыт работы с фреймворками #DL.

⚡️ Что делать:
• Тренировать CV модели для решения задач Image captioning и Video captioning;
• Строить эмбеддинги на основе контента.

➡️ Кому подойдет:
Команда ML активно трудится над созданием и совершенствованием рекомендательной системы, релевантного поиска, категоризации и генерации контента внутри нашего сервиса. На данный момент WiseBits хочет усилить команду опытным Computer Vision Engineer.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Scientist в команду Search Quality
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт #ML от 2-ух лет;
• Пишите эффективный код, знание #python, готовы изучать Golang;
• Умеете принимать решения на основе данных и визуализировать их;
• Знание математики.

⚡️ Что делать:
• Создавать и настраивать алгоритмы ранжирования с учётом различных аспектов;
• Разрабатывать, внедрять и улучшать ML-модели, используемые внутри алгоритмов;
• Управлять ликвидностью и проводить A/B тестирование.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет мотивированных коллег уровня middle/senior, которые смогут усилить команду и привнести в работу взгляд со стороны.

🚀Откликнуться

#Preply: Senior Data Engineer (Machine Learning)
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт работы на соответствующей должности;
• #python, #sql, знание Spark или Presto;
• Опыт работы с инструментами MLOps;
• Навыки поддержки облачных платформ;
• Умение работать с Kubernetes;
• Знание английского языка.

⚡️ Что делать:
• Разработать структуру MLOps;
• Оптимизировать производительность, улучшить масштабируемость;
• Разработка новых инструментов для увеличения эффективности компании;
• Улучшение обработки данных;
• Сотрудничать с другими отделами компании.

➡️ Кому подойдет:
В рамках этой роли кандидат будет участвовать в принятии архитектурных решений, оценивая различные подходы, позволяющие компании улучшить показатели.

🚀Откликнуться

#ТБанк: Senior ML инженер в IT-продукты
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт разработки в продакшене #ML-моделей с использованием #DL-фреймворков (Pytorch, Jax, Tensorflow и т.д.);
• Матстат, алгоритмы и структуры данных;
• Знание принципов современных алгоритмов ML;
• #python, Linux,Git, Bash и Docker;
• Хотите изучать и разрабатывать новые технологии, работать в R&D-проектах и искать лучшие решения.

⚡️ Что делать:
• Вести исследования и разработку в области применения AI-технологий в ИT;
• Анализировать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результат до команды;
• Разрабатывать AI-модели и улучшать их качество для разных применений;
• Писать оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны;
• Ускорять работу моделей;
• Участвовать в совместных исследовательских проектах с академическими партнерами;
• Готовить научные публикации по результатам исследований.

🚀Откликнуться

#VK: Data Scientist / Machine Learning Engineer в команду CoreML
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Программируете на высоком уровне;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Сильная математическая база;
• Умеете грамотно использовать алгоритмы #ML;
• Работаете с фреймворками Big Data.

⚡️ Что делать:
• Исследовать подходы и генерировать идеи;
• Писать код бэкенда — собирать данные, строить логику вокруг применения моделей;
• Учить модели в офлайне;
• Проводить A/B-тесты и заниматься аналитикой.

➡️ Кому подойдет:
VK ищет ML-разработчиков, которые помогут развивать умную ленту, ленту рекомендаций «Для вас» и рекомендации друзей.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Senior Data Scientist (Deep Learning)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML (от 2 лет);
• Опыт работы с #sql, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение #python, Linux, методами работы с Big Data;
• Опыт применения #DL в задачах #CV, #NLP;
• Опыт работы с фреймворками DL;
• Знания теорвера и матстатистики;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения.

⚡️ Что делать:
• Улучшать модели подбора комплектов товаров (образов) на основе визуальной сочетаемости по фотографии, генерация комплектов на основе текстового запроса пользователя;
• Обогащать атрибуты товаров: извлечение атрибутов из фотографий товаров, генерация описаний с помощью нейронных сетей;
• Разрабатывать алгоритмы детекции предметов одежды на фотографии, поиска по ассортименту актуальных товаров;
• Обучать #LLM, которая способна поддерживать диалог, давать советы и помогать в навигации по товарам на Lamoda;
• Виртуальная примерка: примерка вещей из ассортимента Lamoda на основе фотографии клиента.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Руководитель аналитики в Маркет для бизнеса
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Хорошо знаете матстат, теорвер и #ML;
• Руководили командой аналитиков более года;
• Знакомы с эконометрикой и её методами;
• Умеете проводить и анализировать A/B-тесты;
• Уверенно используете инструменты работы с данными: #python, #sql;
• Работали с Tableau, Power BI, Qlik, DataLens и другими BI-системами;
• Готовы учиться, осваивать новые технологии и предметные области;
• Можете понятно продемонстрировать бизнесу результаты исследований;
• Способны самостоятельно декомпозировать задачи и выстраивать систему решений.

⚡️ Что делать:
• Предстоит управлять командой аналитиков, быть для них лидером, ментором и коучем;
• Нужно будет вести много кросс-функциональных проектов;
• Вы будете заниматься факторным анализом отклонений от целевых показателей, исследовать опыт пользователей и партнёров и предлагать способы улучшить эффективность инвестирования.

🚀Откликнуться

#VK: Программист-исследователь
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #ML — знаете базовую теорию, классические алгоритмы ML и #DL, современное #NLP;
ꔷ Отлично владеете #python;
ꔷ Знаете основы #cpp, чтобы понимать код нашего поискового бэкенда;
ꔷ Хорошо знаете классические алгоритмы и структуры данных;
ꔷ Работаете в Linux как пользователь.

⚡️ Что делать:
• Обучать модели ранжирования;
ꔷ Придумывать и реализовывать новые факторы ранжирования;
ꔷ Реализовывать идеи, алгоритмы и модели из научных статей;
ꔷ Следить за актуальными подходами к информационному поиску и учитывать их.

➡️ Кому подойдет:
Ищут разработчика, готового вместе с нами помогать десяткам миллионов пользователей быстро и легко находить нужное в рунете.

🚀Откликнуться

#Kaspersky: Data Scientist (ML Tech)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Умеешь писать чистый и понятный код на современном #python;
• Хорошо ориентируешься в классическом #ML и соответствующих библиотеках (scikit-learn, CatBoost);
• Представляешь, как работать со Spark (или готов научиться);
• Помнишь, что такое доверительный интервал;
• Умеешь писать несложные Docker-файлы (или готов научиться).

⚡️ Что делать:
• Анализировать модели и строить интерпретации;
• Общаться с заказчиками и превращать их пожелания в гипотезы;
• Доводить проекты до прода.

➡️ Кому подойдет:
Команда Machine Learning Technology Research and Development (MLTech) приглашает специалистов по Data Science решать задачи на стыке машинного обучения и кибербезопасности: детектировать зловредные файлы, распознавать фишинговые веб-страницы и ловить хакеров на взломанных компьютерах.

🚀Откликнуться

#2GIS: Python-разработчик в команду LLM
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт разработки / data science от 2-х лет;
• Знания об основных подходах: техники промптинга, RAG-системы, AI-агенты;
• Опыт использования СhatGPT и других открытых или закрытых #LLM, понимание возможностей и ограничений;
• Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack и т.п.;
• Опыт деплоя сервисов в прод (GPU сервисов еще лучше).

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать сервисы вокруг LLM, промпт инженерить;
• Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения;
• Активно следить за open source решениями;
• Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг;
• Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.

🚀Откликнуться