AI Engineer World's Fair 2024

🔷 Этим летом прошло интересное мероприятие, на котором были собраны представители "большой технологической четверки": исследователи в области искусственного интеллекта от Google, Amazon, Microsoft, Anthropic и многих других компаний поделились своим опытом на AI Engineer World's Fair 2024.

🔷 Целых три дня с утра до вечера опытные специалисты рассказывали о передовых разработках, а также делились своими хитростями. В программе хоть и преобладающее число докладов было про генеративные модели (в основном про LLM: файтюнинг, RAG, галлюцинации), но также много внимания на мероприятии уделили агентам: создание, улучшение и их масштабирование. Например, вот здесь ребята из MongoDB проводят мастер-класс "The A to Z of Building AI Agents".

🔷 Мероприятие, хоть и рассчитано на специалистов с опытом, но и начинающие найдут для себя много полезного. Рекомендуем всем обязательно изучить эти воркшопы: Low Level Technicals of Large Language Models и Build, Evaluate and Deploy a RAG-based retail copilot with Azure AI. И да, каждый доклад можно посмотреть на YouTube, ссылку на все доклады оставляем здесь.

В канун Нового Года работа дарит не горящую елку, а горящие дедлайны 🥲

➡️ Яндекс
DL-разработчик в группу качества Нейро
Офис

➡️ Авито
Аналитик данных в AvitoID
Офис, Гибрид, Удаленно

➡️ Ozon
Старший Data Scientist, Эффективность рекламы
Офис

➡️ Wildberries
Data Engineer в команду контента
Удаленно

Нетворкинг для стажера: 5 советов

Технические навыки - это, конечно, хорошо, но также не забываем о прокачке софт-скиллов, потому что каждому приходится взаимодействовать не только с компьютером, но и с различными командами. Ловите 5 советов стажерам по нетворкингу:

⭐ Первое, что нужно сделать новичку на пути в карьеру, это наладить связи с людьми, которые непосредственно связаны с профессией. Если вы хотите быть крутым дата-аналитиком, то резонно познакомиться с уже опытными сотрудниками этой сферы, а также хорошо бы подружиться со смежной ML-командой. Такие связи помогут понять, какие навыки действительно нужны и чем вы будете заниматься.

⭐ Второе, что нужно сделать, - составить список тех, с кем бы вы хотели познакомиться. Здесь очень поможет тактика "снежного кома", когда ты просишь одного человека познакомить тебя с другими. Еще полезные знакомства можно заиметь, посещая различные митапы: так вас не только запомнят, но еще у вас сложится понимание целей компании, где вы стажируетесь.

⭐ Нетворкинг - это важно, но не увлекайтесь слишком сильно. Все же вы пришли на стажировку, чтобы набраться не только новых знакомств, но и практического опыта. Делу время, а нетворкингу час.

⭐ Четвертый пункт - активное обучение. Будьте любопытны, открыты, внимательны и, самое главное, искренними. Старайтесь задавать вопросы, но не перебарщивайте: иногда лучше внести каплю самостоятельности в работу. Не пытайтесь выглядеть вовлеченным в задачи, если вы на самом деле не заинтересованы в этой работе - это сразу видно.

⭐ Даже если вам не предложили оффер по окончании стажировки, не расстраивайтесь и не прекращайте общаться с новыми знакомыми. В случае вопросов вы всегда сможете обратиться к своим бывшим коллегам, а также они смогут порекомендовать вас как добросовестного сотрудника своим знакомым.

Не стесняйтесь спрашивать и просить о помощи! Это будет вам только в плюс. Но и не забывайте, что нетворкинг - это круто и классно, но параллельно не забывайте прокачивать хард-скиллы.

#Lamoda: Senior Big Data Engineer
#Офис

Будет плюсом:
⭐Опыт сбора и обработки требований;
⭐Опыт работы с Docker.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

Нашли курс по Deep Learning от Женевского университета

➖ Программа курса охватывает все основные темы, необходимые для глубокого обучения. В начале лекций рассказывается база DL без которой нельзя двигаться дальше: основы ML, работа перцептрона и метод обратного распространения ошибок.

➖ Далее объясняется работа оптимизаторов, L1 и L2 регуляризации, а также полный разбор нейронных сетей, включая батч-нормализацию, слои dropout, остаточные сети и использование графических процессоров.

➖ Курс также включает в себя изучение автокодировщиков, разбор задач обнаружения объектов, а также рассмотрение современных подходов, таких как GAN и трансформеры.

Все лекции есть в видео-формате и сопровождаются презентациями и раздаточным материалом.

#VK: Программист-исследователь в AI VK
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

➡️ Кому подойдет:
Команда решает задачу поиска релевантных рекламных объявлений для пользователя. Если пользователь видит только полезную рекламу, а рекламодатель быстро находит нужное число пользователей своего продукта — значит, мы хорошо сделали свою работу.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

Вы думали, что только в российском бигтехе нужно проходить 100500 собеседований? Вот из чего состоит отбор на MLE в небольшом американском стартапе 🔵

Парень в своем блоге поделился опытом прохождения технического собеседования на должность MLE:

На первом этапе мне дали решить две задачи уровня medium. Они оказались простыми, поэтому я решил их достаточно быстро. После мне задали вопросы по NLP, включая объяснение трансформеров и вопросы по позиционному кодированию. Еще попросили объяснить устройство моделей типа GPT или LLaMA, и вскользь спрашивали про Gemma и PaliGenMA. В целом само интервью было посвящено проверке понимания глубокого обучения и математики, что находится «под капотом» моделей.

После мне назначили еще одно собеседование с лидом, где задавали вопросы про RAG, ViTs, CLIP, SigLIp. Также спросили: «Как получить эмбеддинги для чанков из 100 слов?» и «Объясните работу энкодеров и декодеров».

На финальном этапе я потратил 20 минут на интервью с гендиректором, где меня уже спрашивали о моем опыте и проектах. На этом же собеседовании мне сказали ждать письмо о приеме в штат.

Надеюсь, мой опыт поможет другим кандидатам устроиться на работу 🚀

➡️ Сбер
Аналитик данных/Data analyst
Офис
От 105 000 ₽

➡️ Авито
Аналитик данных в команду монетизации Авито Работы
Офис

➡️ Магнит Tech
ML engineer (поиск)
Удаленно

➡️ LSR Group
Дата-Инженер
Офис
200 000 ₽

Сколько платят инженерам в стартапах?

➡️ Недавно было проведено исследование зарплат в стартапах, в котором участвовало 450 таких компаний. По словам исследователей, они не устраивали опрос среди работников, а смотрели на реальные зарплаты.

➡️ Выяснилось, что джуны получают в среднем 90 000 до 130 000 долларов США, а инженеры уровня сеньер от 160 000 до 210 000 долларов США.

➡️ Для сравнения: средняя зарплата в Европе меньше. Например, на должность джуна платят 40 000 фунтов стерлингов (полная статистика тут), при этом если сравнивать сеньера и гендиректора, работающих в одном стартапе, то в среднем гендиректор получает меньше (132 000 долларов США).

Появилось желание пойти работать в стартап, чтобы потом рассказывать, что зарплата выше чем у начальника 😁

#OpenAI: Research Scientist
#Офис
От $295.000 до $440.000 + акции компании

➡️ Кому подойдет:
OpenAI ищет людей, которые хотят открывать подходы и идеи, которые хорошо работают даже на больших масштабах.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Сбер: Стажер, Data Science Global markets
#Офис

➡️ Кому подойдет:
Команда внедряет AI-модели в бизнес на финансовых рынках – помогает внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность и оптимизировать процессы, создает аналитическую платформу, анализирует финансовый рынок, работает с разными форматами данных, занимается текстовой аналитикой.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

В следующем году пройдёт тринадцатая международная конференция ICLR 2025. На текущий момент подано около 10 000 заявок на участие!

Уже есть список всех докладов, которые будут представлены на конференции. Топ-5 лучших из них:

➡️ Scaling In-the-Wild Training for Diffusion-based Illumination Harmonization and Editing by Imposing Consistent Light Transport

➡️ Safety Alignment Should be Made More Than Just a Few Tokens Deep

➡️ Unlocking the Power of Function Vectors for Characterizing and Mitigating Catastrophic Forgetting in Continual Instruction Tuning

➡️ BigCodeBench: Benchmarking Code Generation with Diverse Function Calls and Complex Instructions

➡️ Artificial Kuramoto Oscillatory Neurons

Для тех, кто захочет изучить все предложенные доклады, то вы сможете найти их здесь.

Регистрация на конференцию еще открыта, так что вы можете попытать счастье и представить свой доклад.

Парочка способов поздравить с Новым Годом самых продвинутых 🎄

Для любителей математики – нестареющая классика: x-max формула. А для фанатов программирования – кот(д) в мешке – запусти и узнаешь, что будет...

from colorama import Fore

def heart_shape(msg="Merry Christmas"):
    lines = []
    for y in range(15, -15, -1):
        line = ""
        for x in range(-30, 30):
            f = ((x * 0.05) ** 2 + (y * 0.1) ** 2 - 1) ** 3 - (x * 0.05) ** 2 * (y * 0.1) ** 3
            line += msg[(x - y) % len(msg)] if f <= 0 else " "
        lines.append(line)
    print(Fore.RED+"\n".join(lines))
    print(Fore.GREEN+msg)
heart_shape()