#Яндекс: Data scientist в рекламную платформу
#Офис / #Гибрид

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается прогнозированием и рекомендательным продуктом в Рекламе Яндекса — самой большой рекламной платформы России. Предметная область — онлайн-торги. Своими данными и решениями на их основе команда помогает бизнесу принимать правильные решения и эффективно развиваться.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Wildberries: Data Scientist в команду Логистики
#Удаленно

➡️ Кому подойдет:
Предстоит заниматься оптимизацией работы логистики, для того чтобы товары всегда приезжали вовремя и даже быстрее.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

Лилиан Вэн, которая раньше была руководителем в OpenAI, делится учебными материалами для всех желающих в своем блоге.

➡️ Так, например, Лилиан в этом посте рассказывает о проблеме галлюцинаций в LLM. Здесь же говорит об особенностях файтюнинга, например, что модель медленнее дообучается на новых примерах, если до этого уже что-то знала об этих самых примерах. И конечно же, рассказала о методах обнаружения и борьбы с галлюцинациями.

➡️ В этом посте Лилиан уже рассказывает о моделях диффузии. Так как это все же учебные заметки, то Вэн приводит не только подробные выводы формул со всеми промежуточными вычислениями, но и не забывает комментировать все этапы обучения моделей диффузии.

У Лилиан очень много интересных постов про трансформеры, GVL и то как обучать модели, если мало данных. Будет полезным изучить ее материалы не только новичкам, но и опытным ребятам.

➡️ Иннотех
Data Scientist (Модели CRM)
Удаленно

➡️ МТС
Middle/middle+ Data Scientist [МТС Аналитика]
Офис, Гибрид, Удаленно

➡️ Cloud ru
Data инженер
Офиc Москва

➡️ Beeline
Middle Data Analyst / Data scientist
Офис, Гибрид, Удаленно

➡️ ЦИАН
Senior Data Scientist (Search & Recommendation)
Офис, Гибрид, Удаленно

#Apple: AIML Resident - ML Research - Controllable Generative AI
#Офис
От $135.400 до $204.000 + акции компании

➡️ Кому подойдет:
AIML от Apple — это годичная программа, приглашающая экспертов из различных областей для применения их собственных знаний в области инноваций и создания революционных продуктов и опыта на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Сбер: Data Scientist (SberUser)
#Офис

➡️ Кому подойдет:
Команда, специализирующаяся на решении сложных задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Команда занимается разработкой и внедрением передовых решений для корпоративного портала и внутренних клиентов Сбера.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Яндекс: ML-разработчик в команду Customer Data Platform (CDP) Плюса
#Офис #Гибрид

➡️ Кому подойдет:
Чтобы оптимально решать задачу коммуникации с пользователем, команда разрабатывает Customer Data Platform (CDP) Плюса. Платформа позволит выбирать идеально подходящий офер из нескольких сотен, понимать, в какой момент стоит его показать и где именно, поскольку поверхностей и способов коммуникации у Плюса много.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Wildberries: ML Engineer
#Офис

➡️ Кому подойдет:
Компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

Как влияет генеративный ИИ на программистов?

➡️ По данным Techspot, количество открытых вакансий на разработчика уменьшилось на 56%, при этом такой же показатель, но уже для неопытных программистов, упал на 67%.

➡️ Только за 2024 год 519 компаний уволило более 149.000 человек. Аналитики считают, что одной из причин сокращений стало введение генеративного ИИ на предприятиях.

➡️ Число курсов по изучению программирования также падает. Один из основателей таких учебных школ заявил о приостановке курсов на неопределенный срок, так как показатель трудоустройства его выпускников упал с 90% до 60%.

Одна из ключевых фигур в отрасли ИИ, Дженсен Хуанг, прокомментировал спад на востребованность разработчиков:

"ИИ сделал необходимость изучать программирование излишней, и вместо этого людям следует сосредоточиться на более важных навыках, таких как биология, образование, производство или сельское хозяйство." - говорит Хуанг.

Не программист, а почетный фермер

#VK: Senior ML researcher (RecSys)
#Офис #Гибрид

➡️ Кому подойдет:
Сейчас команда сфокусирована на использовании трансформеров для рекомендательных систем и разработке мультимодальных моделей. Двигается в сторону использования графовых нейронных сетей для рекомендаций.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

Нашли курс лекций по NLP от Стэнфордского университета

➡️ Программа курса состоит из всего самого нужного фундамента: в начале лекций рассказывается про Word2Vec, градиентный спуск, backpropagation.

➡️ Когда с основами будет покончено, начнут объяснять более сложные темы, такие как: трансформеры и файтюнинг, генерация кода, мультимодальные модели и даже объяснят, как развертывать эти самые модели.

➡️ Все лекции сопровождаются не только презентациями, заметками и кодом, но и доп.литературой по каждой теме. На этом плюсы не заканчиваются, особо любопытные могут просмотреть курсовые работы или практические задания прошлых лет.

➡️ Самокат
Data engineer (команда Data lake)
Офис, Гибрид, Удаленно

➡️ Магнит Tech
Data Engineer
Офис, Гибрид, Удаленно

➡️ МТС
Middle+/Senior Data Engineer [Process Discovery]
Офис, Гибрид, Удаленно

➡️ X5 Tech
Team Lead Data Engineer в Чековую аналитику
Удаленно

➡️ Иннотех
Data Engineer (УФД КИБ)
Офис, Гибрид, Удаленно

Острый вопрос в образовании: студенческие работы с использованием ИИ

➡️ Генеративный ИИ существенно упростил жизнь студентам и школьникам, однако это привело к снижению эффективности образования.

➡️ Исследователи провели эксперимент, в ходе которого отсылали с фейковых аккаунтов работы, созданные ИИ. В результате выяснилось, что 94% заданий не были распознаны как сгенерированные.

➡️ При этом, такие работы оцениваются выше в 83% случаев. Эксперты опасаются, что у будущих специалистов не будет должных знаний для работы.

Очень надеемся, что исследование проводилось не в медицинском 😶

#Wildbberies: ML Engineer в Портал
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

➡️ Кому подойдет:
Задача — не только обеспечить продавцу принятие решений по данным, но и вывести весь UX продавца на новый уровень: от распределения товаров по складам до ИИ для создания карточек товара.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

Код запускается и ладно 😮‍💨