#Лента: Аналитик Big Data/Data Scientist
#Удаленно

⚙️ Требования:
• #python, #sql, Spark/PySpark, LightGBM;
• Опыт построения моделей прогнозирования, предиктивных моделей от полугода.

⚡️ Что делать:
• Поддержка и развитие системы моделей прогнозирования спроса товаров;
• Формирование и тестирование гипотез для улучшения метрик качества моделей;
• Адаптация текущих моделей под новые товарные направления и форматы магазинов + создание новых моделей;
• Визуализация в Power BI.

➡️ Кому подойдет:
В команде Ленты открыта позиция Аналитика больших данных/Data Scientist. Команда ищет аналитика , который нацелен на улучшение бизнес-показателей компании и стремится помогать команде принимать решения на основе данных.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Scientist в команду Data Gathering
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы и внедрения #ML-моделей в продакшн;
• Владеете стеком: CatBoost, Pandas, NumPy, SkLearn, PyTorch;
• Опыт работы с микросервисами на #python, Docker’ом, #sql- и noSQL-базами;
• Английский язык на уровне, позволяющем бегло читать специализированную литературу.

⚡️ Что делать:
• Строить ML решения;
• Анализировать качество моделей, тестировать новые гипотезы;
• Оценивать полезность внешних данных для бизнеса.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет сильного и амбициозного DS-инженера, который поможет в обработке и исследовании самых разных признаков, и в создании моделей, которые эти признаки предсказывают.

🚀Откликнуться

#МТС: Lead Data Scientist [Скоринг] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенные навыки #python;
• Опыт работы с Apache Spark;
• Хорошее знание теорвера и матстатистики;
• Аналитические способности и коммуникативные навыки.

⚡️ Что делать:
• Управлять командой #DS/#ML, отвечать за процессы разработки и качество реализации своей команды, сопровождать полный цикл жизни продукта;
• Стандартизировать процессы разработки моделей и анализа данных;
• Реализация новых ML моделей и фичей на основе данных телекома;
• Обсуждение и согласование результатов с заказчиками;
• Мониторинг разработанных моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет руководителя группы финтех, с которым будем вместе развивать продукт скоринг.

🚀Откликнуться

#Самокат: Data Engineer DWH
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Понимание архитектуры современных аналитических систем и принципов межсистемной интеграции;
• Понимание архитектуры хранилищ данных и методологий проектирования(Data Vault);
• #python, #sql, опыт оптимизации запросов на какой-либо СУБД;
• Опыт работы с Apache Airflow.

⚡️ Что делать:
• Разработка хранилища данных на базе Greenplum;
• Построение ETL-процессов поставки данных с помощью DBT и Airflow;
• Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных;
• Участие в тестировании потоков с целью обеспечения их стабильной работы;
• Осуществление поддержки разработанных пайплайнов;
• Разработка технической документации и внедрение реализованных решений.

➡️ Кому подойдет:
Data Platform отвечает за запуск data driven сервисов и продуктов, создание экосистемы и процессов по работе с данными в Самокате, а также за технологическое развитие платформы для решения новых задач компании.

🚀Откликнуться

#ТБанк: Дата-Инженер
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Свободно владеете #sql;
• Работали с DWH в качестве аналитика или разработчика минимум 2 года;
• Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов;
• Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований.

⚡️ Что делать:
• Участвовать в формировании модели данных;
• Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
• Участвовать в проектах по развитию Data Platform;
• Писать скрипты на #sql, #python;
• Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform.

➡️ Кому подойдет:
Разработчики ищут в команду дата-инженера. В Т‑Банке вы сможете развиваться в одном из двух направлений — системном анализе и ETL-разработке.

🚀Откликнуться

#Бристоль: Аналитик BI
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Высшее образование;
• Опыт работы в аналогичной должности от 1 года;
• Уверенное знание #python, #sql, Power bi.

⚡️ Что делать:
• Построение моделей аналитическое отчетности (дашбордов) в power bi;
• Развитие отчетности power bi внутри других департаментов.

🚀Откликнуться

#Сбер: Data-Engineer/Data-Analyst в Лабораторию нейронаук и поведения человека Сбера
#Офис #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #sql и реляционными СУБД;
• Опыт работы с Big Data технологиями, такими как Hadoop, Hive, Spark;
• Знание #python и библиотек для работы с данными (pandas, numpy);
• Минимум 2 года опыта в роли Data Engineer;
• Хорошее понимание структур данных и алгоритмов.

⚡️ Что делать:
• Тесное взаимодействие с отделом психологов и социологов для выгрузки и обработки необходимых данных;
• Разработка и поддержка процессов ETL;
• Создание и оптимизация алгоритмов для обработки больших объемов данных;
• Профилирование клиентов и определение look-alike аудиторий;
• Предсказание поведения клиентов и анализ потребностей;
• Исследование взаимодействия клиентов с различными сервисами и продуктами;
• Взаимодействие с командой для разработки и проверки гипотез.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Scientist в команду репутационной системы
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Понимание #ML алгоритмов;
• PyTorch для решения задач анализа текстов;
• #python, основные библиотеки: catboost, pandas, numpy, sklearn;
• Опыт работы и внедрения ML моделей в продакшн;
• Способны переложить бизнес цели на ML метрики.

⚡️ Что делать:
• Поиск новых источников улучшения репутационной системы;
• Проектировать и разрабатывать #NLP модели, проводить эксперименты для улучшения качества;
• Интегрировать обученные модели в продакшн и совместно с аналитиками следить за качеством работы этих моделей;
• Реализовывать мониторинг и поддержку разработанных моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет DS-инженера в команду RepSys, основная цель команды - соорудить из всех данных, которые есть репутационный скор, который поможет понять, какие пользователи ведут себя хорошо и отвечают стандарту качественного продавца и/или покупателя, а какие нет.

🚀Откликнуться

#АльфаБанк: Тим лид/Руководитель группы Data engineer
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Высокий уровень #sql;
• Опыт работы с Oracle, Clickhouse, Postgres;
• #python выше среднего: алгоритмы и структуры данных, ООП, умение читать чужой код;
• Опыт в ETL, знание Airflow;
• Понимание архитектуры БД для дата-инженера;
• Опыт написания / заполнения документации (бизнес-требования, функциональные требования, логическая модель);
• Опыт руководства командой дата-инженеров или ведения проекта по построению/оптимизации работы хранилищ данных.

⚡️ Что делать:
• Управление бэклогом команды дата-инженеров (5 человек);
• Ведение проекта по формированию собственной дата-инфраструктуры управления;
• Настройка ETL-процессов;
• Доработка и поддержка OLAP-кубов;
• Построение витрин для отчетности и задач аналитики.

🚀Откликнуться

#VK: Продуктовый аналитик в команду ленты и рекомендаций
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в продуктовой аналитике;
• Матстатистика;
• #sql и #python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.

⚡️ Что делать:
• Анализировать данные, искать точки роста и различные аномалии;
• Формулировать и реализовывать метрики для продуктов и A/B-тестов;
• Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты;
• Полностью погрузиться в data driven-подход и эксперименты — от методологии проведения до интерпретации результатов;
• Разрабатывать дизайн модели данных и поддерживать её;
• Создавать и автоматизировать регулярные аналитические отчёты;
• Выполнять различные аналитические задачи для команды.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет специалиста, который будет анализировать потребление продуктов, поведение аудитории, формулировать и проверять гипотезы.

🚀Откликнуться

#Петрович: Data Engineer
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Свободно владеете #sql;
• Умение работать с планами запросов;
• Опыт работы с ClickHouse;
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka);
• Опыт работы с Kubernetes проектами.

⚡️ Что делать:
• Разработка хранилища данных на базе ClickHouse;
• Построение ETL-процессов;
• Написание/оптимизация/профилирование #sql/noSQL запросов;
• Рассчет сложных аналитических показателей в витринах данных;
• Участие в тестировании потоков с целью обеспечения их стабильной работы.

🚀Откликнуться

#DeepSchool: Преподаватель LLM
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт от 3-х лет в индустрии #ML/#DL;
• Опыт работы с #LLM от 1 года.

⚡️ Что делать:
• Вести уроки;
• Проверять вместе с командой опытных преподавателей решение студентов курса;
• Улучшать программу курса.

➡️ Кому подойдет:
Команда DeepSchool готовит курс по LLM для практикующих ML-инженеров и ищет спикеров — опытных инженеров, кому интересно систематизировать свои знания и обменяться опытом с ребятами из индустрии. Под каждую тему преподаватели ищут отдельного человека: через эту форму, на linkedin и через знакомых.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Аналитик маркетинговой эффективности в Маркет
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Хорошо знаете матстат, теорвер, #ML;
• Знакомы с эконометрикой и её методами;
• Умеете проводить и анализировать A/B-тесты;
• Уверенно используете инструменты работы с данными (#python, #sql);
• Работали с Tableau, Power BI, Qlik, DataLens и другими BI-системами;
• Можете понятно продемонстрировать бизнесу результаты исследований, умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
• Способны самостоятельно декомпозировать задачи и выстраивать системы решений.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать и анализировать A/B-эксперименты;
• Исследовать новые методы атрибуции заказов. Искать способы роста core-аудитории, увеличения возвращаемости на Маркет;
• Исследовать всю воронку привлечения в срезах креативов, товаров, категорий товаров, когорт и т. д.

➡️ Кому подойдет:
Цель команды — полностью покрыть аналитикой маркетинговый бюджет. Разработчики в поисках коллеги, который интересуется ML и эконометрикой.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Scientist в команду продаж
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач #ML, и границ применимости этих методов;
• Опыт в решении практических задач, связанных с #NLP;
• #python, имеете опыт в проектировании и реализации высоконагруженных сервисов;
• Опыт взаимодействия с продуктовыми командами.

⚡️ Что делать:
• Развивать процессы разметки необходимых для моделей данных;
• Создавать модели классификации и генерации текстов;
• Выкатывать модели в production, следить за стабильностью работы, писать тесты, искать компромиссы между качеством и скоростью.

➡️ Кому подойдет:
Команда отвечает за повышение эффективности менеджеров по продажам Авито за счёт внедрения речевой аналитики и автоматизации рутинных задач, связанных с извлечением информации из диалогов с клиентами.

🚀Откликнуться

#МТС: Senior Data Scientist [Скоринг] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенные навыки #python;
• Опыт работы с Apache Spark;
• Хорошее знание теорвера и матстата;
• Хорошие коммуникативные навыки;
• Хорошие аналитические способности.

⚡️ Что делать:
• Большой поток внешних проектов на построение #ML-моделей;
• Реализация новых фичей для ML моделей на основе данных телекома;
• Аналитика по продуктам финтеха (Python, PySpark);
• Обсуждение и согласование результатов с заказчиками;
• Мониторинг разработанных моделей.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Стажер ML-разработчик
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Этапы отбора:
• Тестовое задание в системе Яндекс.Контест;
• Секция на машинное обучение и код (техническое интервью);
• Секция на алгоритмы и структуры данных;
• Разговор с рекрутером;
• Финальные интервью с командами.

⚡️ Что делать:
• Научиться предсказывать эмоции человека по реальному датасету фотографий;
• Увеличить покрытие популярных локаций для предсказания точки вызова такси;
• Сравнить разные функции потерь в ранжирующем алгоритме;
• Обучить и внедрить классификатор поисковых запросов;
• Искусственно восстановить данные в прошлом, чтобы наиболее точно сформировать сэмплы для обучения в будущем;
• Адаптировать нейросетевой шумодав под алгоритмы распознавания речи;
• Провести эксперименты по увеличению размеров модели за счёт изменений в её архитектуре.

🚀Откликнуться

#Kaspersky: Middle Computer Vision Engineer
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в #DL 1-3 года;
• Опыт разработки на #python;
• Навык работы с библиотеками как: Pytorch / TensorFlow, numpy, scikit-learn, pandas, scipy, opencv;
• Английский язык на уровне чтения научных статей.
• Знание классического #ML;
• Знания и опыт примениения таких нейросетевых архитектур как: ResNet, YOLO, Unet, LSTM;
• Базовое понимание docker, #git и linux.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать, внедрять, развивать и поддерживать #СV решения;
• Придумывать и проверять гипотезы;
• Оптимизация и ускорение нейросетей;
• Сбор и разметка данных.

➡️ Кому подойдет:
Сейчас команда находится в поиске специалиста на позицию Middle Computer Vision Engineer.

🚀Откликнуться

#VK: Аналитик в VK Mini Apps
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в продуктовой аналитике;
• Матстатистика;
• #sql и #python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.

⚡️ Что делать:
• Отвечать на вопросы и искать точки роста платформы приложений VK Mini Apps;
• Анализировать использование мини-приложений внутри Сообществ ВКонтакте;
• Создавать продуктовые метрики, проверять гипотезы, искать точки роста как отдельных сервисов, так и платформы в целом, проводить А\Б тесты;
• Поддерживать и развивать структуру данных и событийную модель.

➡️ Кому подойдет:
Перед командой аналитики стоят задачи описания поведения аудитории, нахождения причин аномальной активности, предсказания будущего состояния.

🚀Откликнуться

#Точка: Senior Python-разработчик (LLM)
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Есть опыт работы с Python 3.8, asyncio (async/await), веб-фреймоворками (aiohttp/fastAPI), process pool, thread pool и тензорными библиотеками;
• Знаешь классические алгоритмы и структуры данных, сортировки, алгоритмы на графах, динамическое программирование;
• Понимаешь, что такое асинхронное программирование и как оно устроено в языке #python, умеешь работать с микросервисной архитектурой;
• Разбираешься в новых библиотеках, пишешь тесты, в том числе нагрузочные, знаешь принципы работы очередей сообщений;
• Тебе интересно заниматься оптимизацией и внутренними особенностями сервисов.

⚡️ Что делать:
• Оборачивать #ML-модель в оптимальный сервис;
• Настраивать токенизацию, батчинг, запуск модели, работу с асинхронщиной и GILом;
• Выкатывать, настраивать CI/CD и конфигурации Kubernetes;
• Поддерживать в актуальном состоянии или добавлять новые фичи.

➡️ Кому подойдет:
Компания в поисках специалиста в проект LLM Dev — команда создаёт свою LLM для работы с чувствительными данными, а также другие ML-модели вокруг LLM. Тебе предстоит заниматься их разработкой и улучшением.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в команду генеративных моделей Алисы (LLM)
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Знание математики и классических алгоритмов и структур данных;
• Понимание принципов #ML;
• Понимаете и применяли в работе #DL, работали с фреймворком PyTorch или другим фреймворком для глубокого обучения;
• Хорошо знаете #python;
• Хорошо владеете английским языком на уровне чтения научных статей.

⚡️ Что делать:
• Обучать #LLM, понимать и генерировать тексты, поддерживать диалог. Экспериментировать с методами #RL;
• Работа с данными и оценкой качества;
• Оптимизация инференса.

➡️ Кому подойдет:
Команда учит Алису разговаривать ещё естественнее, интереснее и на всё более сложные темы. Если вы интересуетесь большими нейросетевыми языковыми моделями, обработкой текстов на естественном языке и хорошо программируете, команда ищет именно вас!

🚀Откликнуться

#WiseBits: Computer Vision Engineer
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Уверенное знание #ML;
• Опыт разработки алгоритмов #CV;
• Опыт работы с фреймворками #DL.

⚡️ Что делать:
• Тренировать CV модели для решения задач Image captioning и Video captioning;
• Строить эмбеддинги на основе контента.

➡️ Кому подойдет:
Команда ML активно трудится над созданием и совершенствованием рекомендательной системы, релевантного поиска, категоризации и генерации контента внутри нашего сервиса. На данный момент WiseBits хочет усилить команду опытным Computer Vision Engineer.

🚀Откликнуться