Data Secrets | Карьера
6.49K subscribers
1.05K photos
47 videos
1 file
1.16K links
Вакансии Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks

Прислать вакансию/сотрудничество: @veron_28

https://telega.in/c/data_secrets_career
Download Telegram
Крупные IT-компании обяжут отправлять разработчиков в вузы в качестве преподавателей

➡️ Для продления аккредитации компаниям придется заняться поддержкой университетов, а именно соблюсти ряд условий: оснащать ВУЗы оборудованием, организовывать стажерские программы и предоставлять сотрудников в качестве преподавателей.

➡️ В Минцифрах подтвердили факт введения критериев для сохранения аккредитации. Однако, проект еще находится на стадии обсуждения.
"Говорить о конкретных цифрах еще рано", - выразились Минцифры.


➡️ В Ассоциации больших данных считают, что необходимо усиливать сотрудничество между крупными IT-компаниями и университетами, но также важно сохранять автономию, когда бизнес сам определяет вектор развития своих образовательных программ.

Тем не менее, на рынке образования все еще наблюдается недобор абитуриентов на инженерные специальности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14
➡️ Самокат
Data Scientist CV (Автомодерация)
Офис, Гибрид, Удаленно

➡️ Авито
Data Engineer в команду Clickstream (Flink)
Удаленно

➡️ Wildberries
Data Analyst (Поиск)
Удаленно

➡️ Beeline
Data Scientist
Удаленно

➡️ АльфаБанк
Инженер данных
Офис, Гибрид Москва
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8
Нашли интерактивную визуализацию работы трансформеров

Помимо визуализации, в которой можно экспериментировать, меняя параметры модели, на сайте есть краткое объяснение работы каждого слоя:

➡️ От а до я раскрывается понятие эмбедингов: процесс токенизации, назначение семантического значения токенам;

➡️ Демонстрируется слой Attention и многослойный персептрон. В этом блоке рассказывается о том, как происходит оценка внимания и назначение масок к этим самым оценкам;

➡️ Представлен процесс предсказания следующих токенов. Здесь же рассказывается о влиянии гиперпараметров на креативность модели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21
#Иннотех: Data Scientist(ALM)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

➡️ Кому подойдет:
В рамках направления разработки ИТ-решений команда помогает ускорить цифровую трансформацию с помощью гибких и быстроадаптируемых решений мирового уровня: современные ИТ-продукты, системы работы с большими данными и комплексные решения для фронт- и бэк-офисов. Разработки команды повышают гибкость и эффективность работы банковских команд.

🚀 Откликнуться | Все вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
HRки видимо
50
#ЦИАН: Junior Data Scientist
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

➡️ Кому подойдет:
Нужен Junior Data Scientist в команду Вторичка. Команда создает продукты для направления вторички. Большим core-функционалом команды является модель поиска дублей объявлений, на основе которых мы строим другие продукты для отделов продаж, модерации, сайта и тд.

🚀 Откликнуться | Все вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9
➡️ Яндекс
Data Scientist в Yandex Cloud
Офис, Гибрид

➡️ Сбер
Data engineer
Офис

➡️ VK
Аналитик данных в Data Office
Офис, Гибрид

➡️ Самокат
Аналитик-разработчик в Диалоговые Системы
Офис, Гибрид, Удаленно

➡️ Ozon
MLOps инженер, Ozon Банк
Офис
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Но HR на вопрос «почему открыта эта позиция» сказала, что команда просто расширяется…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
25
Около 10% инженеров ничего не делают

➡️ Стэнфордский исследователь утверждает, что 9,5% инженеров ничего не делают на рабочем месте.

➡️ Для такого анализа исследователи создали модель, оценивающую производительность работников, исследуя код из закрытых репозиториев, где каждый коммит оценивался по нескольким параметрам.

➡️ Выяснилось, что около 42% вносят незначительные изменения в код, например, редактируют одну строку или символ.

➡️ Самый высокий процент бездельников - у удаленщиков. Он равен 14%, в то время как показатели их коллег, работающих в гибридном или в офисном форматах, составили 9% и 6% соответственно.

➡️ Исследование еще не закончено, но по предварительным результатам компании могли бы сэкономить до 500 млрд долларов, если бы уволили нечестных программистов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
25
#Яндекс: Data scientist в рекламную платформу
#Офис / #Гибрид

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается прогнозированием и рекомендательным продуктом в Рекламе Яндекса — самой большой рекламной платформы России. Предметная область — онлайн-торги. Своими данными и решениями на их основе команда помогает бизнесу принимать правильные решения и эффективно развиваться.

🚀 Откликнуться | Все вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Примерно так и происходит отбор на стажировку:
37
Недавно Стэнфордский университет провел исследование, которое оценивает страны по уровню развития технологий ИИ

Исследователи из Стэнфорда оценивали страны по 42 показателям: публикациям научных статей, частным инвестициям, зарплатам сотрудников и другим критериям, связанным с ИИ.

Лидирующую позицию почти по всем показателям заняла США. На втором месте расположился Китай, а за ним Великобритания. Россия же заняла двадцать девятое место среди 36 стран.

Все больше стран выделяют главным приоритетом развитие ИИ технологий. Только за 2023 год объем мирового рынка ИИ достиг $27,9 млрд. Аналитики предполагают, что к 2028 году рынок будет оцениваться в $153 млрд.
16
#Wildberries: Data Scientist в команду Логистики
#Удаленно

➡️ Кому подойдет:
Предстоит заниматься оптимизацией работы логистики, для того чтобы товары всегда приезжали вовремя и даже быстрее.

🚀 Откликнуться | Все вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Лилиан Вэн, которая раньше была руководителем в OpenAI, делится учебными материалами для всех желающих в своем блоге.

➡️ Так, например, Лилиан в этом посте рассказывает о проблеме галлюцинаций в LLM. Здесь же говорит об особенностях файтюнинга, например, что модель медленнее дообучается на новых примерах, если до этого уже что-то знала об этих самых примерах. И конечно же, рассказала о методах обнаружения и борьбы с галлюцинациями.

➡️ В этом посте Лилиан уже рассказывает о моделях диффузии. Так как это все же учебные заметки, то Вэн приводит не только подробные выводы формул со всеми промежуточными вычислениями, но и не забывает комментировать все этапы обучения моделей диффузии.

У Лилиан очень много интересных постов про трансформеры, GVL и то как обучать модели, если мало данных. Будет полезным изучить ее материалы не только новичкам, но и опытным ребятам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12
Твое лицо, когда руководитель звонит в 14:00 утра, чтобы спросить как обстоят дела с таской
57
➡️ Иннотех
Data Scientist (Модели CRM)
Удаленно

➡️ МТС
Middle/middle+ Data Scientist [МТС Аналитика]
Офис, Гибрид, Удаленно

➡️ Cloud ru
Data инженер
Офиc Москва

➡️ Beeline
Middle Data Analyst / Data scientist
Офис, Гибрид, Удаленно

➡️ ЦИАН
Senior Data Scientist (Search & Recommendation)
Офис, Гибрид, Удаленно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3