Аналитик данных в VK Cloud
Офис, Гибрид Москва
Senior Data Scientist (NLP) в автоматизацию коммуникаций
Офис, Гибрид Москва
Data Scientist (3 направления)
Офис Москва
Data Engineer (Чаптер)
Офис Москва
Аналитик по управлению данными, Data Governance
Офис Москва
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Нужна ли докторская степень?
Андрей Карпаты поделился своим мнением насчет получения докторской степени, выделив ряд преимуществ:
➡️ Право собственности: если вы проводите исследования, то, вероятно, будете числится первым автором и их результаты будут принадлежать именно вам. Однако стоит учитывать, что в большинстве случаев исследования проводятся в рамках компании, и в этом случае результаты уже не полностью ваша интеллектуальная собственность.
➡️ Эксклюзивность: если попадете в топовую PhD программу, то здорово расширите свой круг знакомств и станете частью группы из нескольких сотен таких же заинтересованных в науке и грамотных ребят, а не просто будете работать в корпорации. К тому же, гарантированно найдете опытных менторов.
➡️ Статус: работа над получением степени доктора в конечном итоге почитается в обществе, и это будет впечатляющим достижением не только для вас самих, но и для большинства людей.
➡️ Широкий спектр возможностей для работы: многие копании будут готовы взять вас к себе на работу, предоставляя более высокую оплату труда.
➡️ Личностный рост: получение докторской - это интенсивная работа с различными источниками и людьми. Помимо огромного опыта и экспертизы, у вас расширится круг общения, сможете познакомиться и поработать с новыми людьми.
Из недостатков Карпаты выделил малое количество свободного времени. Придется неделями сидеть за написанием статьи, которая при этом не факт, что окажется полезной. Процесс создания научной работы будет требовать огромных усилий, как физических, так и эмоциональных.
Андрей Карпаты поделился своим мнением насчет получения докторской степени, выделив ряд преимуществ:
Из недостатков Карпаты выделил малое количество свободного времени. Придется неделями сидеть за написанием статьи, которая при этом не факт, что окажется полезной. Процесс создания научной работы будет требовать огромных усилий, как физических, так и эмоциональных.
Докторская степень имеет большую ценность. Это сама по себе цель, а не просто средство для достижения результата. - пишет Андрей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤33
Субботняя подборка вакансий ☺️
➡️ VK Team
Аналитик данных в VK Cloud
Офис, Гибрид Москва, Санкт-Петербург
➡️ Иннотех
Data-аналитик (Senior)
Офис, Гибрид, Удаленно
➡️ ЦИАН
Head of Search & Recommendation
Офис, Гибрид, Удаленно
➡️ Корус
Middle Data Analyst / Data scientist
Офис, Гибрид, Удаленно
Аналитик данных в VK Cloud
Офис, Гибрид Москва, Санкт-Петербург
Data-аналитик (Senior)
Офис, Гибрид, Удаленно
Head of Search & Recommendation
Офис, Гибрид, Удаленно
Middle Data Analyst / Data scientist
Офис, Гибрид, Удаленно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8
Что почитать?
Если вы раздумывали над тем, чем бы заняться вечером, то мы предлагаем прочесть книгу Mathematical Engineering
of Deep Learning.
В книге включены темы по сверточным, рекуррентным нейронным сетям и трансформерам. Авторы не забыли рассказать и о моделях диффузии, RL-обучении и GNN.
Основной упор сделан на математику, лежащую в основе нейронных сетей, в особенности подробно изложены методы и алгоритмы глубокого обучения.
Хоть и в книге нет кода, но зато любой, кто знаком с математикой, сможет понять современные подходы, которые используются в создании и обучении моделей.
Для тех, кто все же захочет ознакомиться с исходным кодом, ссылку на репозиторий можно найти здесь. Бонусом, на сайте с книгой лежат короткие курсы и семинары по использованию методов машинного обучения.
Если вы раздумывали над тем, чем бы заняться вечером, то мы предлагаем прочесть книгу Mathematical Engineering
of Deep Learning.
В книге включены темы по сверточным, рекуррентным нейронным сетям и трансформерам. Авторы не забыли рассказать и о моделях диффузии, RL-обучении и GNN.
Основной упор сделан на математику, лежащую в основе нейронных сетей, в особенности подробно изложены методы и алгоритмы глубокого обучения.
Хоть и в книге нет кода, но зато любой, кто знаком с математикой, сможет понять современные подходы, которые используются в создании и обучении моделей.
Для тех, кто все же захочет ознакомиться с исходным кодом, ссылку на репозиторий можно найти здесь. Бонусом, на сайте с книгой лежат короткие курсы и семинары по использованию методов машинного обучения.
❤16
#МТС: Стажер Аналитик
МТС FIX (Big Data)
#Офис #Москва
➡️ Кому подойдет:
МТС – это крутые люди и безграничные возможности. У МТС открытая корпоративная культура и разнообразие карьерных треков. Все это позволяет делать любимое и создавать значимое.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
МТС FIX (Big Data)
#Офис #Москва
МТС – это крутые люди и безграничные возможности. У МТС открытая корпоративная культура и разнообразие карьерных треков. Все это позволяет делать любимое и создавать значимое.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Ждет ли нас возвращение в офис? v.2
Совсем недавно мы рассказали о том, что думают компании о возвращения сотрудников в офисы. Теперь дополняем взглядами таких тех-гигантов, как Google, OpenAI и Meta:
⚪️ Бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт считает, что сотрудников просят вернуться в офис в основном ради их же блага . Шмидт «твердо убежден» в том, что сотрудники должны работать лично, чтобы получить тот опыт, который не может дать удаленная работа.
⚪️ Еще в 2023 году Марк Цукерберг поделился данными о производительности сотрудников в Meta, которые показали, что люди, работающие из дома - неэффективны, а инженеры, которые приходят в офис, выполняют больший объем работы.
⚪️ Вслед за Цукербергом, Сэм Альтман заявил, что одной из худших ошибок технологической отрасли было разрешение сотрудникам работать удаленно.
Компания Live Data Technologies провела анализ среди 2 млн. служащих и обнаружила, что за предыдущий год полностью удаленные работники получали повышение на 31% реже, чем их коллеги, работающие в гибридном формате или в офисе.
Еще одним исследованием поделился Стэнфордский университет: полностью удаленная работа привела к снижению производительности труда на 10% по сравнению с очной работой, хотя гибридный формат не оказал особого влияния на производительность.
Все больше компаний отказываются от полностью удаленного формата работы и призывают сотрудников приходить в офис не менее трех дней в неделю😢
Совсем недавно мы рассказали о том, что думают компании о возвращения сотрудников в офисы. Теперь дополняем взглядами таких тех-гигантов, как Google, OpenAI и Meta:
"Знания, полученные мной во время пребывания на рабочем месте, сыграли ключевую роль в последующих продвижениях по службе", - Поделился Шмидт.
Компания Live Data Technologies провела анализ среди 2 млн. служащих и обнаружила, что за предыдущий год полностью удаленные работники получали повышение на 31% реже, чем их коллеги, работающие в гибридном формате или в офисе.
Еще одним исследованием поделился Стэнфордский университет: полностью удаленная работа привела к снижению производительности труда на 10% по сравнению с очной работой, хотя гибридный формат не оказал особого влияния на производительность.
Все больше компаний отказываются от полностью удаленного формата работы и призывают сотрудников приходить в офис не менее трех дней в неделю
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10
Data engineer (команда Data lake)
Офис, Гибрид, Удаленно
Data Инженер, Ozon Fresh, группа товародвижения
Офис Москва
Data Engineer в VK Музыка
Офис, Гибрид, Удаленно
Инженер данных
Офис Москва
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бесплатный курс лекций по машинному обучению от исследователя MetaAI Брендона Амоса
Курс затрагивает все базовые концепции ML: линейная регрессия, регуляризация, алгоритмы кластеризации, метод опорных векторов (включая ядра), деревья решений, бустинг. Также в курсе рассмотрены темы по нейронным сетям: разбирается архитектура ResNet и структура LLM.
А недавно на своей странице в твиттере Брендон Амос объявил, что добавил в курс темы про многомерное масштабирование и разбор алгоритма TSNE.
В курсе также лежат видео-лекции на ютуб, ссылки на доп материалы и, конечно же, гитхаб со всеми алгоритмами и методами
Курс затрагивает все базовые концепции ML: линейная регрессия, регуляризация, алгоритмы кластеризации, метод опорных векторов (включая ядра), деревья решений, бустинг. Также в курсе рассмотрены темы по нейронным сетям: разбирается архитектура ResNet и структура LLM.
А недавно на своей странице в твиттере Брендон Амос объявил, что добавил в курс темы про многомерное масштабирование и разбор алгоритма TSNE.
В курсе также лежат видео-лекции на ютуб, ссылки на доп материалы и, конечно же, гитхаб со всеми алгоритмами и методами
❤24
#Авито: Data Scientist в направление образовательных программ
#Офис #Москва
➡️ Кому подойдет:
Авито начинает делиться экспертизой команды Data Science со студентами и открывает свои образовательные программы. Авито ищет человека, который любит образование, разбирается в ML и поможет создавать интересные и полезные курсы.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Офис #Москва
Авито начинает делиться экспертизой команды Data Science со студентами и открывает свои образовательные программы. Авито ищет человека, который любит образование, разбирается в ML и поможет создавать интересные и полезные курсы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
#МТС: Senior Data Scientist [NUUM]
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
➡️ Кому подойдет:
МТС разрабатывает универсальную UGC платформу для развития инструментов стриминга и новых видео-форматов для блогеров. Кроме того новая платформа будет еще и охватывать новые перспективные направления, включая партнерские схемы, экосистемные интеграции и многое-многое другое.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
МТС разрабатывает универсальную UGC платформу для развития инструментов стриминга и новых видео-форматов для блогеров. Кроме того новая платформа будет еще и охватывать новые перспективные направления, включая партнерские схемы, экосистемные интеграции и многое-многое другое.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6