Что Google ищет в кандидатах?
Глава компании Сундар Пичаи заявил, что Google ищет не просто крутых инженеров, а тех кто горит желанием расти, учиться и адаптироваться к новым ситуациям.
По состоянию на конец июня штат поискового гиганта насчитывал более 179 тысяч человек. По поводу увеличения этой цифры Сундар Пичаи отметил, что потенциальные сотрудники принимают офер в 90% случаев.
Для тех, кто хочет попытать удачу и попасть в Google оставляем ссылку на открытую вакансию.
Глава компании Сундар Пичаи заявил, что Google ищет не просто крутых инженеров, а тех кто горит желанием расти, учиться и адаптироваться к новым ситуациям.
Чтобы успешно работать в такой крупной компании как Google, важно не только выделяться среди других кандидатов, но и демонстрировать свою мотивацию и энтузиазм. Не менее значимой является подготовка к интервью и представление собственных успешных проектов. Особенно впечатляют соискатели, которые внимательно следят за достижениями компании.
По состоянию на конец июня штат поискового гиганта насчитывал более 179 тысяч человек. По поводу увеличения этой цифры Сундар Пичаи отметил, что потенциальные сотрудники принимают офер в 90% случаев.
Для тех, кто хочет попытать удачу и попасть в Google оставляем ссылку на открытую вакансию.
❤14
Подборка для Data Engineer
➡️ Иннотех
Data Scientist (NLP, LLM)
Офис, Гибрид, Удаленно
➡️ X5 Tech
Data Scientist/ML Engineer в команду развития Искусственного интеллекта
Офис, Гибрид, Удаленно
➡️ Wildberries
Data Engineer в команду рекомендаций
Удаленно
➡️ Мегафон
Лидер команды продуктовой аналитики основных и дополнительных продуктов
Офис, Гибрид, Удаленно
➡️ Ozon
Руководитель группы Data Science, Аукцион и управление ставками
Офис Москва
Data Scientist (NLP, LLM)
Офис, Гибрид, Удаленно
Data Scientist/ML Engineer в команду развития Искусственного интеллекта
Офис, Гибрид, Удаленно
Data Engineer в команду рекомендаций
Удаленно
Лидер команды продуктовой аналитики основных и дополнительных продуктов
Офис, Гибрид, Удаленно
Руководитель группы Data Science, Аукцион и управление ставками
Офис Москва
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Forwarded from Data Secrets
Data Secrets
Video message
Наш друг и коллега Саша Толмачев – CDO Ozon Fintech – приглашает подписчиков Data Secrets на стенд Озона на Матемаркетинг!
Подробности розыгрыша билетов на Data патибас здесь.
Подробности розыгрыша билетов на Data патибас здесь.
❤3
«Бро, умоляю, отвечай в правильном формате - json и без ошибок. Убедись, что синтаксис тоже верный. Бро плиз, я верю в тебя.. И еще кое-что. Умоляю тебя, перестань придумывать ответы, от этого зависит моя работа, бро» — любой LLM-разработчик 🚬
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤46
Подобрали небольшой список статей по синтезу данных
Почти все ведущие исследователи считают, что будущее моделей – за синтетическими данными. Сейчас это одна из самых горячих тем ресерча. Подобрали вам список важных и интересных статей, которые стоит почитать, чтобы оставаться в теме.
➡️ Self-Play Fine-Tuning: из слабой языковой модели в сильную. Авторы предлагают новый метод для файтюнинга - SPIN, в основе которого лежит механизм самовоспроизведения, идейно напоминающий GAN: разные экземпляры моделей борются друг с другом. При этом LLM учится генерировать не только ответы, но и собственные обучающие данные, которые в процессе сравнивает с аннотациями человека.
➡️ Статья, которая объясняет, как заставить LLM использовать весь контекст. Ученые предлагают метод обучения под названием IN2: в нем большие тексты (4к-32к токенов) разбиваются на чанки (128 токенов), среди которых модель должна найти ответ на некоторый поставленный вопрос. Получается что-то вроде распостраненной задачи поиска иголки в стоге сена, при этом модель привыкает принимать во внимание не только начало или конец текста, но и все детали, содержащиеся в середине.
➡️ WizardLM – модель, позволяющая генерировать датасеты для файнтюнинга лучше, чем ChatGPT. Датасеты с инструкциями, которые используются на этапе файнтюнинга, люди часто создают вручную, потому что качество таких данных особенно важно, и они должны отвечать многим критериям. Эта статья о том, как можно такой процесс автоматизировать. По словам авторов, WizardLM превосходит не только "человеческие" сценарии, но и с лихвой опережает ChatGPT, который чаще всего используют для таких задач.
Почти все ведущие исследователи считают, что будущее моделей – за синтетическими данными. Сейчас это одна из самых горячих тем ресерча. Подобрали вам список важных и интересных статей, которые стоит почитать, чтобы оставаться в теме.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10
#Авиасейлс: Product Analyst
#Удаленно
➡️ Кому подойдет:
Компании нужен продуктовый аналитик, который поможет командам лучше понимать потребности пользователей, делать контент круче и эффективнее, проверять многочисленные продуктовые гипотезы и принимать data-driven решения.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Удаленно
Компании нужен продуктовый аналитик, который поможет командам лучше понимать потребности пользователей, делать контент круче и эффективнее, проверять многочисленные продуктовые гипотезы и принимать data-driven решения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
#Сбер: Data Scientist (Портфельное/ПВР моделирование)
#Офис #Москва
➡️ Кому подойдет:
Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на доход и капитал Банка. Получите уникальную возможность глубоко погрузиться в корпоративные кредитные процессы крупнейшего Банка РФ и стать профессионалом в этой области.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Офис #Москва
Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на доход и капитал Банка. Получите уникальную возможность глубоко погрузиться в корпоративные кредитные процессы крупнейшего Банка РФ и стать профессионалом в этой области.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Аналитик
Удаленно
Middle Data Engineer
Офис, Гибрид, Удаленно
Senior Data Scientist (обязателен опыт с RL)
Офис, Гибрид, Удаленно
Аналитик данных / Data Scientist (Инчейн)
Офис, Гибрид, Удаленно
Аналитик по управлению данными, Data Governance
Офис Москва
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тем временем ТЗ:
- Чтоб красиво было и работало.
- Чтоб красиво было и работало.
❤24
Перспективы для школьников: почему так мало студентов поступают на инженерные специальности?
➡️ Уже долгое время в России наблюдается дефицит сотрудников IT сферы. Несмотря на высокий спрос на инженерные специальности, школьники неохотно идут учиться на разработчиков.
➡️ В этом году было выделено свыше 260 тыс. бюджетных мест для подготовки будущих инженеров. По подсчетам аналитиков, школьников, сдающих математику, физику и информатику было около 280 тыс., 130 тыс., 100 тыс. соответственно.
➡️ С учетом того, что для поступления на техническую специальность необходим набор "русский + математика + физика" или "русский + математика + информатика", нужное число абитуриентов явно не набирается.
➡️ Из возможных причин сложившейся ситуации выделяют следующие: абитуриенты не видят смысла учиться 4-6 лет, чтобы потом понять, что специальность не востребована. Не все ВУЗы успевают приспособиться к изменениям на рынке, поэтому все больше людей выбирают краткосрочные курсы и фриланс.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17
#OpenAI: Data Scientist, GTM
#Офис
От $245.000 до $310.000 + акции компании
➡️ Кому подойдет:
Вы поможете создать культуру, основанную на данных, вокруг генерации идей, принятия решений и стратегии в OpenAI. Следует ожидать работы над широким спектром проектов, таких как определение метрик, разработка тестов, оценка прироста маркетинга и продаж и создание информационных панелей источников истины, которые команда GTM может использовать для ответа на свои собственные вопросы.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Офис
От $245.000 до $310.000 + акции компании
Вы поможете создать культуру, основанную на данных, вокруг генерации идей, принятия решений и стратегии в OpenAI. Следует ожидать работы над широким спектром проектов, таких как определение метрик, разработка тестов, оценка прироста маркетинга и продаж и создание информационных панелей источников истины, которые команда GTM может использовать для ответа на свои собственные вопросы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24
Подборка вакансий для аналитиков
➡️ Самокат
Аналитик-инженер (команда системной аналитики DWH)
Офис, Гибрид, Удаленно
➡️ Ozon
Стажер аналитик данных
Офис Москва
➡️ Авито
Аналитик данных в команду Core analytics
Офис, Гибрид, Удаленно
➡️ Автомакон
Аналитик по прогнозированию и ценообразованию
Удаленно
➡️ Wildberries
Middle Data Analyst (Ads Platform)
Офис, Гибрид Москва
Аналитик-инженер (команда системной аналитики DWH)
Офис, Гибрид, Удаленно
Стажер аналитик данных
Офис Москва
Аналитик данных в команду Core analytics
Офис, Гибрид, Удаленно
Аналитик по прогнозированию и ценообразованию
Удаленно
Middle Data Analyst (Ads Platform)
Офис, Гибрид Москва
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Ждет ли нас возвращение в офис?
После введения удаленного формата работы по время COVID, все еще не утихает спор о пользе или вреде удаленки. Разбираемся, что думают насчет этого сами компании и их сотрудники.
Сами сотрудники разделились на два лагеря: те кто хотят работать удаленно, и те кто хотят вернуться в свои кабинеты. Преимущественно второй вариант выбирают те, кому просто на просто негде работать из дома (отсутствие тишины или рабочего пространства). Молодые специалисты отмечают, что личные встречи помогают им быстрее осваивать профессию и получать знания от более опытных коллег.
Любители гибридного формата также сталкиваются с неудобствами: приходя в офис, сотрудники могут наблюдать полу-пустующий офис, а на созвонах в зуме происходят ситуации, когда ты единственный, кто работает из дома.
Что же думают сами компании? В середине сентября генеральный директор Amazon Энди Джасси обязал всех своих сотрудников вернуться в офисы, тк компания заметила:
Amazon не одинока в своем желании вернуть всех за рабочие места, такие компании как Disney и Salesforce также настаивают на том, чтоб сотрудники были в офисах не меньше 4ех дней в неделю. Apple уже давно оказывает давление на своих сотрудников:
Что же касается российского рынка, то компании разделяют мнение своих иностранными коллегами. Только у 58% российских компаний присутствует удаленный формат работы.
После введения удаленного формата работы по время COVID, все еще не утихает спор о пользе или вреде удаленки. Разбираемся, что думают насчет этого сами компании и их сотрудники.
Сами сотрудники разделились на два лагеря: те кто хотят работать удаленно, и те кто хотят вернуться в свои кабинеты. Преимущественно второй вариант выбирают те, кому просто на просто негде работать из дома (отсутствие тишины или рабочего пространства). Молодые специалисты отмечают, что личные встречи помогают им быстрее осваивать профессию и получать знания от более опытных коллег.
Любители гибридного формата также сталкиваются с неудобствами: приходя в офис, сотрудники могут наблюдать полу-пустующий офис, а на созвонах в зуме происходят ситуации, когда ты единственный, кто работает из дома.
Что же думают сами компании? В середине сентября генеральный директор Amazon Энди Джасси обязал всех своих сотрудников вернуться в офисы, тк компания заметила:
Личные встречи с коллегами формируют лояльность к компании и повышается градус креативности.
Amazon не одинока в своем желании вернуть всех за рабочие места, такие компании как Disney и Salesforce также настаивают на том, чтоб сотрудники были в офисах не меньше 4ех дней в неделю. Apple уже давно оказывает давление на своих сотрудников:
Этот прекрасный офис в Купертино не был построен для того, чтобы пустовать.
Что же касается российского рынка, то компании разделяют мнение своих иностранными коллегами. Только у 58% российских компаний присутствует удаленный формат работы.
❤10
#Иннотех: Data Scientist (NLP, LLM)
#Удаленно
➡️ Кому подойдет:
В рамках направления мультипродуктовой разработки команда развивает собственные программные продукты и формируем внешнюю партнерскую сеть для дистрибуции и интеграции решений, востребованных в условиях технологического суверенитета. ПО ориентировано
на корпоративный сегмент — государственные организации и крупнейший частный бизнес.
В данное направление также входит аналитическое агентство, специализирующееся
на исследованиях в области ИТ.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Удаленно
В рамках направления мультипродуктовой разработки команда развивает собственные программные продукты и формируем внешнюю партнерскую сеть для дистрибуции и интеграции решений, востребованных в условиях технологического суверенитета. ПО ориентировано
на корпоративный сегмент — государственные организации и крупнейший частный бизнес.
В данное направление также входит аналитическое агентство, специализирующееся
на исследованиях в области ИТ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Список лучших фреймворков для работы в Data Science
Энтузиасты собрали список из самых популярных фреймворков для работы с ML и DL, в котором есть все: работа с базами данных, RecSYS, NLP, потоковая передача, RL, TimeSeries. Даже есть либы для AutoML и развертывания моделей. Берем на заметку.
Энтузиасты собрали список из самых популярных фреймворков для работы с ML и DL, в котором есть все: работа с базами данных, RecSYS, NLP, потоковая передача, RL, TimeSeries. Даже есть либы для AutoML и развертывания моделей. Берем на заметку.
❤23
#МТС: Аналитик данных-стажер
#Офис #Москва
➡️ Кому подойдет:
МТС Финтех – одно из ключевых направлений экосистемы МТС. Команда использует современные цифровые решения и развивает технологичные банковские сервисы, доступные каждому.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Офис #Москва
МТС Финтех – одно из ключевых направлений экосистемы МТС. Команда использует современные цифровые решения и развивает технологичные банковские сервисы, доступные каждому.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Amazon привлекает сотрудников грантами
Чтобы не отставать от Microsoft и Google в гонке ИИ, Amazon запускает новую программу грантов на исследования искусственного интеллекта.
На программу под названием Build on Trainium выделят в общей сложности около 110 миллионов долларов. Специалистам, которые вносят наибольший вклад в исследования, вручат индивидуальные гранты в размере до 500 000 долларов.
На вопрос "Будут ли получатели грантов «заперты» в экосистеме AWS или Trainium, если они примут грант?", Хатт ответил, что нет, и что единственные требования, которым участники должны будут соответствовать – это открытый исходный код и публикация статьи.
Однако, специалисты обеспокоены, что такие гранты будут выдаваться на узкий круг исследований, направленных главным образом на получение коммерческой выгоды.
Чтобы не отставать от Microsoft и Google в гонке ИИ, Amazon запускает новую программу грантов на исследования искусственного интеллекта.
На программу под названием Build on Trainium выделят в общей сложности около 110 миллионов долларов. Специалистам, которые вносят наибольший вклад в исследования, вручат индивидуальные гранты в размере до 500 000 долларов.
Сегодня академическим исследованиям ИИ серьезно препятствует нехватка ресурсов, и, как следствие, академический сектор серьезно отстает. С помощью Build on Trainium, AWS инвестирует в новую волну исследований ИИ. - Гади Хатт, старший директор AWS' Annapurna Labs.
На вопрос "Будут ли получатели грантов «заперты» в экосистеме AWS или Trainium, если они примут грант?", Хатт ответил, что нет, и что единственные требования, которым участники должны будут соответствовать – это открытый исходный код и публикация статьи.
Однако, специалисты обеспокоены, что такие гранты будут выдаваться на узкий круг исследований, направленных главным образом на получение коммерческой выгоды.
❤9