#Самокат: Senior Data Scientist (Промо, Маркетинг)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в DS от полутора лет;
• Уверенное владение джентльменским набором "табличного" DS-специалиста (#git,#sql, #python) и основными библиотеками;
• Опыт работы с hadoop, уверенный пользователь pyspark;
• Понимание принципов проведения АБ тестов и лежащей в их основе математики;
• Умение трактовать бизнес задачу на языке формул и алгоритмов + способность провернуть обратную операцию при объяснении полученных результатов;
• Умение писать поддерживаемый продакшн код.

⚡️ Что делать:
• Инструменты для личного кабинета продавца;
• Инструменты для планирования промо-активностей;
• Основной фокус в работе на исследование и моделирование (60% рабочего времени), при этом поиском данных - 20%, написание кода (продуктивизация решений) - 20%.

➡️ Кому подойдет:
Для эффективной работы сервисов команда активно использует модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, разрабатывает их команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую.

🚀Откликнуться

#VK: Программист-исследователь в команду E-commerce
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• #python, #sql, #git, Hadoop, PySpark;
• Знание классических методов #ML и анализа данных, архитектур нейронных сетей;
• Опыт работы с библиотеками для анализа данных и обучения моделей;
• Опыт разработки ML-моделей и их внедрения.

⚡️ Что делать:
• Проводить полный цикл разработки моделей на основе машинного обучения и статистики;
• В составе команды формулировать продуктовые гипотезы, разрабатывать их и поддерживать реализованные продукты;
• Улучшение рекомендательного движка, который сейчас подбирает релевантные товары из миллионов позиций для миллионов пользователей;
• Улучшение и разработка моделей на данных товаров.

➡️ Кому подойдет:
Формирование гипотез, построение ML-моделей, проведение экспериментов на таком объёме данных — большой вызов для ML-инженеров. Команда занимается рекламой e-сommerce: то есть продвигать товары и услуги рекламодателей.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в Рекламу
#Офис / #Гибрид

⚙️ Требования:
• Знание математики и матстатистики, умение анализировать данные;
• #python, #cpp;
• Понимание принципов классического #ML и #DL (знакомы с моделями BERT, GPT, CatBoost);
• Имеете опыт промышленного применения ML.

⚡️ Что делать:
• Полный спектр ML-разработки (будете заниматься feature engineering, data engineering, выстраивать пайплайны обучения и применения моделей, анализировать и внедрять эксперименты);
• R&D (исследования и разработка в области генерации и отбора рекламных объявлений);
• Развивать бизнес и создавать новые рекламные продукты.

➡️ Кому подойдет:
Команда работает над нейрогенерацией рекламных объявлений и кампаний с использованием новейших технологий, а также решает задачи кандидатогенерации и ранжирования.

🚀Откликнуться

#Авито: Data scientist в команду автоматического определения параметров
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Знание #python;
• Понимание, как устроены основные #ML алгоритмы (от решающих деревьев, до трансформеров);
• Опыт работы и внедрения ML моделей в продакшн.

⚡️ Что делать:
• Автоматизация обучения;
• Масштабирование и оптимизация сервиса под растущую нагрузку и под новые модели;
• Улучшение качества текущих моделей: работа как с текстом, так и с изображениями;
• Добавление новых сценариев: например, возможности определения текстовых параметров(задача ner).

➡️ Кому подойдет:
Задача команды - научиться предсказывать все параметры, которые есть на Авито, а их несколько тысяч и с каждым днём становится все больше. Разработчики ищут сильного и амбициозного DS-инженера, который поможет достичь этой цели.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Продуктовый аналитик в команду курьерского приложения Яндекс Доставки
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в аналитике от 1-ого года, проводили A/B-тесты;
• Владение #sql и #python для анализа данных;
• Знание статистики и теорвера;
• Знание, как преобразовывать данные в решения и рекомендации.

⚡️ Что делать:
• Исследовать поведение пользователей и находить точки роста;
• Проводить A/B-тесты для проверки гипотез;
• Работать в связке с продуктовой командой для успешной реализации фич.

➡️ Кому подойдет:
Команда курьерского приложения Яндекс Доставки ищет продуктового аналитика, который станет настоящим партнёром продуктовой команды и полностью погрузится в задачи развития и роста продукта.

🚀Откликнуться

#Beeline: Data Engineer
#Удаленно / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• #sql, #scala или #java/#python с желанием изучения scala;
• Технологии: spark, hdfs, hive;
• Оркестраторы: oozie/airflow;
• ci/cd: опыт с любой системой;
• Знание типов баз данных и принципов их работы.

⚡️ Что делать:
• Работать в продуктовой команде по Scrum/Kanban;
• Строить и мониторить витрины данных;
• Совместная работа с аналитиками над документацией и её улучшением;
• Анализировать требования к витринам данных;
• Оценивать пригодность и качество исходных данных;
• Разрабатывать ETL процессы на Spark;
• Оркестрация ETL процессов в Oozie/Airflow;
• Проектировать базы данных.

➡️ Кому подойдет:
Команда каждый день работает над повышением качества связи и отвечает за стабильный сервис. Профессионалы билайн уверенно создают надежную связь по всей территории нашей страны.

🚀Откликнуться

#Автомакон: Lead Data Engineer
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт лидирования команд разработки;
• #python не менее 3-ех лет, #sql и опыт работы с БД;
• Опыт работы с Apache Airflow и оптимизации SQL запросов;
• Опыт работы с GreenPlum/СlickHouse и со Spark;
• Понимание концепций построения хранилищ данных (DWH).

⚡️ Что делать:
• Лидирование команды разработки ДатаИнженеров;
• Проведение ревью, работа с DWH;
• Проектирование процессов ETL/ELT, выбор инструментов под конкретные задачи;
• Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка, ETL/ELT (Python/Airflow);
• Создание и развитие процессов управления данными и их качеством;
• Оптимизация процессов поставки данных (Kafka/Spark/dbt).

🚀Откликнуться

#Лента: Аналитик Big Data/Data Scientist
#Удаленно

⚙️ Требования:
• #python, #sql, Spark/PySpark, LightGBM;
• Опыт построения моделей прогнозирования, предиктивных моделей от полугода.

⚡️ Что делать:
• Поддержка и развитие системы моделей прогнозирования спроса товаров;
• Формирование и тестирование гипотез для улучшения метрик качества моделей;
• Адаптация текущих моделей под новые товарные направления и форматы магазинов + создание новых моделей;
• Визуализация в Power BI.

➡️ Кому подойдет:
В команде Ленты открыта позиция Аналитика больших данных/Data Scientist. Команда ищет аналитика , который нацелен на улучшение бизнес-показателей компании и стремится помогать команде принимать решения на основе данных.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Scientist в команду Data Gathering
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы и внедрения #ML-моделей в продакшн;
• Владеете стеком: CatBoost, Pandas, NumPy, SkLearn, PyTorch;
• Опыт работы с микросервисами на #python, Docker’ом, #sql- и noSQL-базами;
• Английский язык на уровне, позволяющем бегло читать специализированную литературу.

⚡️ Что делать:
• Строить ML решения;
• Анализировать качество моделей, тестировать новые гипотезы;
• Оценивать полезность внешних данных для бизнеса.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет сильного и амбициозного DS-инженера, который поможет в обработке и исследовании самых разных признаков, и в создании моделей, которые эти признаки предсказывают.

🚀Откликнуться

#МТС: Lead Data Scientist [Скоринг] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенные навыки #python;
• Опыт работы с Apache Spark;
• Хорошее знание теорвера и матстатистики;
• Аналитические способности и коммуникативные навыки.

⚡️ Что делать:
• Управлять командой #DS/#ML, отвечать за процессы разработки и качество реализации своей команды, сопровождать полный цикл жизни продукта;
• Стандартизировать процессы разработки моделей и анализа данных;
• Реализация новых ML моделей и фичей на основе данных телекома;
• Обсуждение и согласование результатов с заказчиками;
• Мониторинг разработанных моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет руководителя группы финтех, с которым будем вместе развивать продукт скоринг.

🚀Откликнуться

#Самокат: Data Engineer DWH
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Понимание архитектуры современных аналитических систем и принципов межсистемной интеграции;
• Понимание архитектуры хранилищ данных и методологий проектирования(Data Vault);
• #python, #sql, опыт оптимизации запросов на какой-либо СУБД;
• Опыт работы с Apache Airflow.

⚡️ Что делать:
• Разработка хранилища данных на базе Greenplum;
• Построение ETL-процессов поставки данных с помощью DBT и Airflow;
• Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных;
• Участие в тестировании потоков с целью обеспечения их стабильной работы;
• Осуществление поддержки разработанных пайплайнов;
• Разработка технической документации и внедрение реализованных решений.

➡️ Кому подойдет:
Data Platform отвечает за запуск data driven сервисов и продуктов, создание экосистемы и процессов по работе с данными в Самокате, а также за технологическое развитие платформы для решения новых задач компании.

🚀Откликнуться

#ТБанк: Дата-Инженер
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Свободно владеете #sql;
• Работали с DWH в качестве аналитика или разработчика минимум 2 года;
• Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов;
• Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований.

⚡️ Что делать:
• Участвовать в формировании модели данных;
• Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
• Участвовать в проектах по развитию Data Platform;
• Писать скрипты на #sql, #python;
• Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform.

➡️ Кому подойдет:
Разработчики ищут в команду дата-инженера. В Т‑Банке вы сможете развиваться в одном из двух направлений — системном анализе и ETL-разработке.

🚀Откликнуться

#Бристоль: Аналитик BI
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Высшее образование;
• Опыт работы в аналогичной должности от 1 года;
• Уверенное знание #python, #sql, Power bi.

⚡️ Что делать:
• Построение моделей аналитическое отчетности (дашбордов) в power bi;
• Развитие отчетности power bi внутри других департаментов.

🚀Откликнуться

#Сбер: Data-Engineer/Data-Analyst в Лабораторию нейронаук и поведения человека Сбера
#Офис #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #sql и реляционными СУБД;
• Опыт работы с Big Data технологиями, такими как Hadoop, Hive, Spark;
• Знание #python и библиотек для работы с данными (pandas, numpy);
• Минимум 2 года опыта в роли Data Engineer;
• Хорошее понимание структур данных и алгоритмов.

⚡️ Что делать:
• Тесное взаимодействие с отделом психологов и социологов для выгрузки и обработки необходимых данных;
• Разработка и поддержка процессов ETL;
• Создание и оптимизация алгоритмов для обработки больших объемов данных;
• Профилирование клиентов и определение look-alike аудиторий;
• Предсказание поведения клиентов и анализ потребностей;
• Исследование взаимодействия клиентов с различными сервисами и продуктами;
• Взаимодействие с командой для разработки и проверки гипотез.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Scientist в команду репутационной системы
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Понимание #ML алгоритмов;
• PyTorch для решения задач анализа текстов;
• #python, основные библиотеки: catboost, pandas, numpy, sklearn;
• Опыт работы и внедрения ML моделей в продакшн;
• Способны переложить бизнес цели на ML метрики.

⚡️ Что делать:
• Поиск новых источников улучшения репутационной системы;
• Проектировать и разрабатывать #NLP модели, проводить эксперименты для улучшения качества;
• Интегрировать обученные модели в продакшн и совместно с аналитиками следить за качеством работы этих моделей;
• Реализовывать мониторинг и поддержку разработанных моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет DS-инженера в команду RepSys, основная цель команды - соорудить из всех данных, которые есть репутационный скор, который поможет понять, какие пользователи ведут себя хорошо и отвечают стандарту качественного продавца и/или покупателя, а какие нет.

🚀Откликнуться

#АльфаБанк: Тим лид/Руководитель группы Data engineer
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Высокий уровень #sql;
• Опыт работы с Oracle, Clickhouse, Postgres;
• #python выше среднего: алгоритмы и структуры данных, ООП, умение читать чужой код;
• Опыт в ETL, знание Airflow;
• Понимание архитектуры БД для дата-инженера;
• Опыт написания / заполнения документации (бизнес-требования, функциональные требования, логическая модель);
• Опыт руководства командой дата-инженеров или ведения проекта по построению/оптимизации работы хранилищ данных.

⚡️ Что делать:
• Управление бэклогом команды дата-инженеров (5 человек);
• Ведение проекта по формированию собственной дата-инфраструктуры управления;
• Настройка ETL-процессов;
• Доработка и поддержка OLAP-кубов;
• Построение витрин для отчетности и задач аналитики.

🚀Откликнуться

#VK: Продуктовый аналитик в команду ленты и рекомендаций
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в продуктовой аналитике;
• Матстатистика;
• #sql и #python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.

⚡️ Что делать:
• Анализировать данные, искать точки роста и различные аномалии;
• Формулировать и реализовывать метрики для продуктов и A/B-тестов;
• Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты;
• Полностью погрузиться в data driven-подход и эксперименты — от методологии проведения до интерпретации результатов;
• Разрабатывать дизайн модели данных и поддерживать её;
• Создавать и автоматизировать регулярные аналитические отчёты;
• Выполнять различные аналитические задачи для команды.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет специалиста, который будет анализировать потребление продуктов, поведение аудитории, формулировать и проверять гипотезы.

🚀Откликнуться

#Петрович: Data Engineer
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Свободно владеете #sql;
• Умение работать с планами запросов;
• Опыт работы с ClickHouse;
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka);
• Опыт работы с Kubernetes проектами.

⚡️ Что делать:
• Разработка хранилища данных на базе ClickHouse;
• Построение ETL-процессов;
• Написание/оптимизация/профилирование #sql/noSQL запросов;
• Рассчет сложных аналитических показателей в витринах данных;
• Участие в тестировании потоков с целью обеспечения их стабильной работы.

🚀Откликнуться

#DeepSchool: Преподаватель LLM
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт от 3-х лет в индустрии #ML/#DL;
• Опыт работы с #LLM от 1 года.

⚡️ Что делать:
• Вести уроки;
• Проверять вместе с командой опытных преподавателей решение студентов курса;
• Улучшать программу курса.

➡️ Кому подойдет:
Команда DeepSchool готовит курс по LLM для практикующих ML-инженеров и ищет спикеров — опытных инженеров, кому интересно систематизировать свои знания и обменяться опытом с ребятами из индустрии. Под каждую тему преподаватели ищут отдельного человека: через эту форму, на linkedin и через знакомых.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Аналитик маркетинговой эффективности в Маркет
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Хорошо знаете матстат, теорвер, #ML;
• Знакомы с эконометрикой и её методами;
• Умеете проводить и анализировать A/B-тесты;
• Уверенно используете инструменты работы с данными (#python, #sql);
• Работали с Tableau, Power BI, Qlik, DataLens и другими BI-системами;
• Можете понятно продемонстрировать бизнесу результаты исследований, умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
• Способны самостоятельно декомпозировать задачи и выстраивать системы решений.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать и анализировать A/B-эксперименты;
• Исследовать новые методы атрибуции заказов. Искать способы роста core-аудитории, увеличения возвращаемости на Маркет;
• Исследовать всю воронку привлечения в срезах креативов, товаров, категорий товаров, когорт и т. д.

➡️ Кому подойдет:
Цель команды — полностью покрыть аналитикой маркетинговый бюджет. Разработчики в поисках коллеги, который интересуется ML и эконометрикой.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Scientist в команду продаж
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач #ML, и границ применимости этих методов;
• Опыт в решении практических задач, связанных с #NLP;
• #python, имеете опыт в проектировании и реализации высоконагруженных сервисов;
• Опыт взаимодействия с продуктовыми командами.

⚡️ Что делать:
• Развивать процессы разметки необходимых для моделей данных;
• Создавать модели классификации и генерации текстов;
• Выкатывать модели в production, следить за стабильностью работы, писать тесты, искать компромиссы между качеством и скоростью.

➡️ Кому подойдет:
Команда отвечает за повышение эффективности менеджеров по продажам Авито за счёт внедрения речевой аналитики и автоматизации рутинных задач, связанных с извлечением информации из диалогов с клиентами.

🚀Откликнуться