#Авиасейлс: Product Analyst
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт управления командой аналитиков;
• Матстат, глубокое знание #sql, опыт построения моделей на данных в #python;
• Умение визуализировать данные, понимание специфики работы с большими данными;
• Хорошее понимание #ML.

⚡️ Что делать:
• Выстроить и развивать аналитические процессы и культуру принятия решений на основании данных в Авиасейлс ОТА;
• Синхронизировать работу аналитиков команды и осуществлять менеджмент команды;
• Развивать культуру A/B тестирования;
• Исследовать продукт на основании данных.

➡️ Кому подойдет:
Компания Ависейлс начала продавать билеты под собственным брендом. Команда в поисках человека, который сможет выстроить и развивать продуктовую аналитику в этой части нашего продукта

🚀Откликнуться

#Авито: Data Scientist в команду Комфортной сделки
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Хорошо понимаете #ML-алгоритмы;
• Опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;
• Владеете стеком #python (PyTorch, CatBoost, pandas, NumPy, SkLearn);
• Опыт работы с микросервисами на Python, Docker’ом, #sql- и noSQL-базами.

⚡️ Что делать:
• Cегментировать собственников квартир и искать самых подходящих пользователей Авито Недвижимости;
• Прогнозировать сроки продажи квартиры;
• Строить модели оценки рыночной стоимости квартир и домов;
• Улучшать движок рекомендаций для недвижимости.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет DS-специалиста в команду, которая создаёт транзакционные продукты для собственников квартир и домов, а также покупателей.

🚀Откликнуться

#МТС: Middle Data Scientist [МТС DSP] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Коммерческий опыт применения классических алгоритмов #ML;
• Опыт работы с Linux, Docker;
• Высокий уровень владения #sql, опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark;
• Опыт разработки на #go или желание его получить;
• Знание базовых алгоритмов по направлениям: dimensionality reduction, object detection, text extraction.

⚡️ Что делать:
• Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей;
• Составлять требования к витринам данных, необходимых для разработки моделей машинного обучения;
• Строить модели скоринга клика на баннер;
• Анализировать весь пайплайн моделей платформы и находить новые подходы к приоритезации баннеров, кампаний в рекламных аукционах, к ценообразованию в ставках;
• Разрабатывать пайплайны для препроцессинга и экстракции (#NLP, #CV) фичей;
• Сопровождать процесс постановки на регламент процессов в Airflow, консультировать Data Engineer.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет ML Engineer в команду MTS DSP. Эта команда разрабатывает модели для скоринга рекламного трафика Demand Side платформы.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist, Маркетплейс, Контент и товары
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• #python, знание алгоритмов и структур данных уровня LeetCode Medium;
• Знание #DL и #ML;
• Опыт с #NLP, #CV;
• Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.

⚡️ Что делать:
• Разработка и обучение моделей машинного обучения для задач компьютерного зрения и NLP;
• Анализ и обработка данных;
• Работа с PyTorch;
• Участие в R&D проектах;
• Тестирование и оптимизация моделей;
• Поддержка существующих моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда в поисках талантливого Data Scientist, которая работает с компьютерным зрением и проводит исследования и разработки в области NLP.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Аналитик данных в команду HR-аналитики привлечения
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Окончили вуз по технической или экономической специальности или учитесь на выпускных курсах;
• Владение #sql и #python, включая NumPy и pandas, знание Excel;
• Системное и аналитическое мышление, умение презентовать результаты;
• Знание Tableau, PowerBI, DataLens и других BI-инструментами.

⚡️ Что делать:
• Анализировать данные, связанные с процессом найма, выявлять закономерности и точки роста;
• Выдвигать гипотезы, исследовать данные и искать в них инсайты;
• Отвечать за подготовку аналитических расчётов и визуализацию данных;
• Прорабатывать ТЗ и сценарии использования дашбордов;
• Визуализировать метрики и данные с помощью BI-инструментов.

➡️ Кому подойдет:
Кандидату предстоит работать с большими объёмами данных, создавать отчётность и дашборды, исследовать воронку, формулировать и проверять гипотезы для улучшения стратегии найма.

🚀Откликнуться

#VK: Аналитик в команду Mobile Dig Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• #python, #sql;
• Опыт работы аналитиком;
• Знание статистики и желание развиваться в предметной области.

⚡️ Что делать:
• Работать с технической документацией, описывающей мобильные сети и спецификации метрик пользовательского опыта;
• Предлагать гипотезы и проверять их при помощи SQL-запросов к данным;
• Общаться с техническими специалистами и другими представителями заказчика.

➡️ Кому подойдет:
Разработчики отвечают за мобильную аналитику, статистику, визуализацию качества покрытия от операторов связи и пользовательского опыта. Команда в поисках специалиста, который будет помогать разрабатывать B2B-продукт по оценке качества связи.

🚀Откликнуться

#Самокат: Middle/Senior Data Scientist (Classical ML)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт промышленного data science от 2х лет;
• Опыт работы с classical #ML;
• Знание #python, #sql, Spark;
• Python на уровне, достаточном для решения DS задач (в опромышливании только подготовка кода и написание тестов);
• Знания Gitlab, Jira, Confluence.

⚡️ Что делать:
• Участив в полном цикле создания ML моделей для персонализированных предложений: обработка сырых данных и их аналитика, обучение моделей и проверка их качества;
• Настройка мониторинга качества работы модели для её регулярного дообучения;
• Исследование и внедрение SOTA подходов для решения поставленных задач.

➡️ Кому подойдет:
Команда в поиске Middle/Senior Data scientist в группу DS внепродуктовых проектов и усиления ключевых инициатив.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Аналитик-разработчик в Яндекс Переводчик
#Офис / #Гибрид

⚙️ Требования:
• Любите работать с текстовыми данными;
• #python, #sql;
• Знание матстата и теорвера;
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения.

⚡️ Что делать:
• Оценка качества текстового машинного перевода;
• Сбор сложных полнодокументных корзин;
• Работа с профессиональными переводчиками над созданием хороших эталонов.

➡️ Кому подойдет:
За последний год Яндекс Переводчик значительно продвинулся в качестве перевода благодаря #LLM. Команда в поисках кандидата, который знает аналитику, хорошо пишет код, любит агрегировать результаты при помощи математической статистики и подробно разбирать конкретные примеры.

🚀Откликнуться

#P2P: Data Engineer
#Удаленно

⚙️ Требования:
• #python, #sql;
• Опыт работы с Kafka, Flink;
• Опыт работы с Kubernetes;
• Gонимание и опыт работы с GCP - Cloud SQL, VM, Storage;
• Уровень английского языка B2+.

⚡️ Что делать:
• Выполнение технических и бизнес-задач от аналитиков;
• Участвовать в код-ревью аналитиков и выявлении неоптимальных процессов.

➡️ Кому подойдет:
В P2P работает команда экспертов со своим уникальным подходом и культурой владения.

🚀Откликнуться

#Сбер: Младший Аналитик
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Взаимодействие с заказчиками со стороны бизнеса и смежными командами для сбора и анализа требований;
• Постановка задач для команды разработки в формате user story;
• Ведение документации системы на Confluence;
• Совместное с владельцем продукта ведение бэклога продукта;
• Поиск и анализ источников данных.

⚡️ Что делать:
• Опыт на должности системного/бизнес аналитика от 1 года;
• Владение базовыми навыками #sql;
• Умение работать c jira и confluence.

➡️ Кому подойдет:
Стресс-тестирование корпоративного кредитного портфеля. Необходимо для портфельного управления корпоративным кредитным риском и участвует в процессе Бизнес-планирования расходов на резервы по индивидуальным кейсам и всему портфелю корпоративных клиентов банка.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Engineer в команду Datamart
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Знание и умение писать на #python;
• Проектировали или отвечали за компоненты различных систем;
• Знание #sql.

⚡️ Что делать:
• Уменьшение времени на расчет дата пайплайнов;
• Разработка инструментов для встраивания и поддержки пайплайнов обработки данных аналитиками;
• Обеспечение отказоустойчивости в работе с хранилищем данных;
• Уменьшение waste time при использовании self-service инструментов.

➡️ Кому подойдет:
У команды есть более сотни внутренних и внешних систем, из которых они получают данные. Разработчики хотят построить инструмент, в котором аналитики могут самостоятельно, не прибегая помощи инженеров dwh, находить ответы в данных, проверять гипотезы и принимать бизнес-решения.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist, Ранжирование
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Сильный #python;
• Знание ML;
• Опыт работы в Data Science от 3х лет;
• Уверенное знание hadoop - стека, опыт работы с большими данными.

⚡️ Что делать:
• Заниматься полным циклом #DS/#ML задач для улучшения качества алгоритма ранжирования товаров в поисковой выдаче;
• Работать с данными от их исследования до автоматизации пайплайнов для регулярных расчетов датасетов и фичей на pyspark;
• Искать подходящие ML решения для бизнес-задач, планировать и проводить оффлайн и онлайн (А/Б) эксперименты.

➡️ Кому подойдет:
У команды петабайты реальных логов событий пользователей и возможности быстро проверять гипотезы, которые влияют на продукт, которым пользуются десятки миллионов людей. Разработчики делают прогрессивные вещи и применяем cutting edge технологии.

🚀Откликнуться

#МТС: Middle Data Engineer [Golden Record] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы #sql и #python;
• Опыт работы с Spark, Hive, Hadoop;
• Знание PostgeSQL и #git.

⚡️ Что делать:
• Процессить данные, собирать витрины с помощью pyspark на хадуп-кластере;
• Выстраивать регламенты обработки данных;
• Настраивать ETL процессы загрузки данных через стриминги;
• Решать проблемы с качеством данных: матчинг сущностей, дедупликации, нормализации;
• Осуществлять работы по повышению отказоустойчивости и скорости работы дата части сервисов.

➡️ Кому подойдет:
Big Data – один из ключевых юнитов МТС
Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Команда центра Big Data находится в поиске Data Engineer на продукт Golden Record.

🚀Откликнуться

#Самокат: Senior Data Scientist (Промо, Маркетинг)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в DS от полутора лет;
• Уверенное владение джентльменским набором "табличного" DS-специалиста (#git,#sql, #python) и основными библиотеками;
• Опыт работы с hadoop, уверенный пользователь pyspark;
• Понимание принципов проведения АБ тестов и лежащей в их основе математики;
• Умение трактовать бизнес задачу на языке формул и алгоритмов + способность провернуть обратную операцию при объяснении полученных результатов;
• Умение писать поддерживаемый продакшн код.

⚡️ Что делать:
• Инструменты для личного кабинета продавца;
• Инструменты для планирования промо-активностей;
• Основной фокус в работе на исследование и моделирование (60% рабочего времени), при этом поиском данных - 20%, написание кода (продуктивизация решений) - 20%.

➡️ Кому подойдет:
Для эффективной работы сервисов команда активно использует модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, разрабатывает их команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую.

🚀Откликнуться

#VK: Программист-исследователь в команду E-commerce
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• #python, #sql, #git, Hadoop, PySpark;
• Знание классических методов #ML и анализа данных, архитектур нейронных сетей;
• Опыт работы с библиотеками для анализа данных и обучения моделей;
• Опыт разработки ML-моделей и их внедрения.

⚡️ Что делать:
• Проводить полный цикл разработки моделей на основе машинного обучения и статистики;
• В составе команды формулировать продуктовые гипотезы, разрабатывать их и поддерживать реализованные продукты;
• Улучшение рекомендательного движка, который сейчас подбирает релевантные товары из миллионов позиций для миллионов пользователей;
• Улучшение и разработка моделей на данных товаров.

➡️ Кому подойдет:
Формирование гипотез, построение ML-моделей, проведение экспериментов на таком объёме данных — большой вызов для ML-инженеров. Команда занимается рекламой e-сommerce: то есть продвигать товары и услуги рекламодателей.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в Рекламу
#Офис / #Гибрид

⚙️ Требования:
• Знание математики и матстатистики, умение анализировать данные;
• #python, #cpp;
• Понимание принципов классического #ML и #DL (знакомы с моделями BERT, GPT, CatBoost);
• Имеете опыт промышленного применения ML.

⚡️ Что делать:
• Полный спектр ML-разработки (будете заниматься feature engineering, data engineering, выстраивать пайплайны обучения и применения моделей, анализировать и внедрять эксперименты);
• R&D (исследования и разработка в области генерации и отбора рекламных объявлений);
• Развивать бизнес и создавать новые рекламные продукты.

➡️ Кому подойдет:
Команда работает над нейрогенерацией рекламных объявлений и кампаний с использованием новейших технологий, а также решает задачи кандидатогенерации и ранжирования.

🚀Откликнуться

#Авито: Data scientist в команду автоматического определения параметров
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Знание #python;
• Понимание, как устроены основные #ML алгоритмы (от решающих деревьев, до трансформеров);
• Опыт работы и внедрения ML моделей в продакшн.

⚡️ Что делать:
• Автоматизация обучения;
• Масштабирование и оптимизация сервиса под растущую нагрузку и под новые модели;
• Улучшение качества текущих моделей: работа как с текстом, так и с изображениями;
• Добавление новых сценариев: например, возможности определения текстовых параметров(задача ner).

➡️ Кому подойдет:
Задача команды - научиться предсказывать все параметры, которые есть на Авито, а их несколько тысяч и с каждым днём становится все больше. Разработчики ищут сильного и амбициозного DS-инженера, который поможет достичь этой цели.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Продуктовый аналитик в команду курьерского приложения Яндекс Доставки
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в аналитике от 1-ого года, проводили A/B-тесты;
• Владение #sql и #python для анализа данных;
• Знание статистики и теорвера;
• Знание, как преобразовывать данные в решения и рекомендации.

⚡️ Что делать:
• Исследовать поведение пользователей и находить точки роста;
• Проводить A/B-тесты для проверки гипотез;
• Работать в связке с продуктовой командой для успешной реализации фич.

➡️ Кому подойдет:
Команда курьерского приложения Яндекс Доставки ищет продуктового аналитика, который станет настоящим партнёром продуктовой команды и полностью погрузится в задачи развития и роста продукта.

🚀Откликнуться

#Beeline: Data Engineer
#Удаленно / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• #sql, #scala или #java/#python с желанием изучения scala;
• Технологии: spark, hdfs, hive;
• Оркестраторы: oozie/airflow;
• ci/cd: опыт с любой системой;
• Знание типов баз данных и принципов их работы.

⚡️ Что делать:
• Работать в продуктовой команде по Scrum/Kanban;
• Строить и мониторить витрины данных;
• Совместная работа с аналитиками над документацией и её улучшением;
• Анализировать требования к витринам данных;
• Оценивать пригодность и качество исходных данных;
• Разрабатывать ETL процессы на Spark;
• Оркестрация ETL процессов в Oozie/Airflow;
• Проектировать базы данных.

➡️ Кому подойдет:
Команда каждый день работает над повышением качества связи и отвечает за стабильный сервис. Профессионалы билайн уверенно создают надежную связь по всей территории нашей страны.

🚀Откликнуться

#Автомакон: Lead Data Engineer
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт лидирования команд разработки;
• #python не менее 3-ех лет, #sql и опыт работы с БД;
• Опыт работы с Apache Airflow и оптимизации SQL запросов;
• Опыт работы с GreenPlum/СlickHouse и со Spark;
• Понимание концепций построения хранилищ данных (DWH).

⚡️ Что делать:
• Лидирование команды разработки ДатаИнженеров;
• Проведение ревью, работа с DWH;
• Проектирование процессов ETL/ELT, выбор инструментов под конкретные задачи;
• Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка, ETL/ELT (Python/Airflow);
• Создание и развитие процессов управления данными и их качеством;
• Оптимизация процессов поставки данных (Kafka/Spark/dbt).

🚀Откликнуться

#Лента: Аналитик Big Data/Data Scientist
#Удаленно

⚙️ Требования:
• #python, #sql, Spark/PySpark, LightGBM;
• Опыт построения моделей прогнозирования, предиктивных моделей от полугода.

⚡️ Что делать:
• Поддержка и развитие системы моделей прогнозирования спроса товаров;
• Формирование и тестирование гипотез для улучшения метрик качества моделей;
• Адаптация текущих моделей под новые товарные направления и форматы магазинов + создание новых моделей;
• Визуализация в Power BI.

➡️ Кому подойдет:
В команде Ленты открыта позиция Аналитика больших данных/Data Scientist. Команда ищет аналитика , который нацелен на улучшение бизнес-показателей компании и стремится помогать команде принимать решения на основе данных.

🚀Откликнуться