#Авито: Data Engineer в команду CRM
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с аналитическими СУБД;
• Глубокое понимание особенностей работы и устройства колоночных СУБД;
• Опыт оптимизации расчетов в колоночных СУБД;
• Понимание работы QG через CI;
• Умение писать интеграционные и e2e тесты;
• Владение одним из серверных языков программирования.

⚡️ Что делать:
• Сопровождать выделенный кластер Trino;
• Взаимодействовать с большой распределенной командой;
• Повышать стабильность отправок CRM-кампаний.

➡️ Кому подойдет:
Команда развивает коммуникационные продукты Авито. Предоставляет транспортные сервисы и внутреннюю CRM. Они помогают бизнесу обрабатывать звонки, отправлять пуши и сообщения в центре уведомлений, письма на электронную почту.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist (Deep Learning), Рекомендации и персонализация
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Хорошее знание #python;
• Отличное знание основных алгоритмов и структур данных;
• Понимание принципов классического #ML и #DL;
• Знание основных архитектур нейросетей, применяемых в #рексис;
• Опыт разработки и (или) вывода в продакшн Deep Learning алгоритмов.

⚡️ Что делать:
• Участвовать в проработке/обучении и выкатке в прод моделей рекомендаций с упором на нейросетевые архитектуры;
• Интегрировать разработанные решения с runtime движком на Golang.

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается персонализированным подбором контента для пользователей с целью повышения прибыльности компании. Основным фокусом является разработка и выкатка нейросетевых моделей в продакшн.

🚀Откликнуться

#VK: ML-разработчик (Музыкальные рекомендации)
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт промышленного применения #ML;
• Глубокое понимание алгоритмов классического ML ;
• Опыт работы с большими данными (MapReduce/Spark).

⚡️ Что делать:
• Улучшать базовое качество рекомендаций;
• Запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций;
• Анализировать статистику потребления контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B тесты;
• Взаимодействовать со смежными командами.

➡️ Кому подойдет:
Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создает системы рекомендаций и поиска контента на наших платформах.

🚀Откликнуться

#Самокат: Senior Data Scientist (Classical ML)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в классическом #ML от 3 лет;
• Разработка полного цикла моделей машинного обучения с пониманием бизнес-ценности;
• Умение и желание заниматься Data Quality задачами;
• #python, #sql, #git и docker.

⚡️ Что делать:
• Сбор обучающего датасета и валидация его качества;
• Разработка модели прогноза весогабаритных характеристик для различных флоу создания товара и модерации;
• Взаимодействие с бизнесом по ключевым вопросам внедрения модели.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет опытного коллегу, который спроектирует и реализует прогноз весогабаритных характеристик товаров (ВГХ), а так же внедрит ее в различные флоу создания товара: импорт с других площадок, создание нового и модерация имеющихся.

🚀Откликнуться

#АльфаБанк: Data scientist
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Высшее математическое, программистское или техническое образование;
• Опыт полного цикла решения #ML задачи;
• Уверенное владение #python и #sql;
• Знание классических алгоритмов ML.

⚡️ Что делать:
• Генерировать и проверять гипотезы;
• Поиск фродовых операций в дистанционном банковском обслуживании/эмиссии (высоконагруженные сервисы);
• Выявление дропов (мошенников);
• Защищать свои модели перед PO.

🚀Откликнуться

#Мегафон: Middle Data Scientist (NLP/LLM)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений;
• Понимание теоретических основ #NLP и принципов работы моделей обработки естественного языка;
• Отличное владение PyTorch;
• Опыт работы с #LLM;
• Наличие успешно реализованных проектов с применением NLP.

⚡️ Что делать:
• Разработкой, тестированием и улучшением алгоритмов и моделей NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка;
• Поиском новых тенденций и передовых методов в области NLP и их интеграция в существующие системы;
• Адаптацией предобученных LLM к конкретным приложениям или доменам, включая тонкую настройку на специфических наборах данных;
• Взаимодействием с командами разработчиков и бизнес-пользователей для понимания их потребностей.

🚀Откликнуться

#Mymeet: ML-инженер
#Удаленно

⚙️ Требования:
• #python, Langchain, pytorch;;
• #ML, #NLP, AI, GPT;
• Промпт-инжиниринг.

⚡️ Что делать:
• Промпт-инжиниринг для новых сущностей протокола;
• Имплементация нового функционала в продукте;
• Работа с open-source моделями и их докеризация.

➡️ Кому подойдет:
Мультифункциональная команда компьютерных инженеров, дизайнеров и стратегов, которые разделяют веру в технологии как мощный инструмент преобразования бизнеса и общества, в котором мы живем.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Engineer в команду Integration (Migration)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с аналитическими СУБД;
• Знаете, что для СУБД значит выполнить SQL-запрос и понимаете как оптимизировать аналитические запросы;
• Опыт разработки пайплайнов обработки данных.

⚡️ Что делать:
• Перевести критичные расчеты на Trino;
• Оптимизировать запросы, модель данных в расчетах, ускорить обращение к данным в ceph и метаданным в hive;
• Сделать Trino основным местом для создания новых расчетов в хранилище.

➡️ Кому подойдет:
У команды есть более сотни внутренних и внешних систем, из которых компания получает данные. Команда строит отчётность, помогает бизнесу проверять гипотезы и принимать решения, а также выбирать эффективные способы достижения целей, основанные на этих данных.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик антифрода и GPT в Вертикали
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт промышленного применения #ML от 2х лет;
• #python (NumPy, pandas);
• Опыт работы с большими данными и знание одного из диалектов #sql;
• Готовы предлагать идеи и самостоятельно их реализовывать.

⚡️ Что делать:
• Развивать алгоритмы модерации и антифрода;
• Использовать новейшие текстовые модели для улучшения продуктов;
• Решать ML-задачи от постановки до внедрения;
• Взаимодействовать со смежными командами менеджеров, аналитиков и разработчиков.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет ML-инженера, который будет развивать сервисы автоматической модерации, антиспама и проекты с GPT в Авто.ру, Яндекс Аренде, Путешествиях и Недвижимости.

🚀Откликнуться

#VK: ML-Engineer (Машинный перевод)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• #python, PyTorch или JAX;
• Понимаете концепции #DL и можете свободно их применять;
• Знание классических и современных подходов к #NLP, разбираетесь в Transformer-моделях;
• Опыт работы с моделями машинного перевода.

⚡️ Что делать:
• Заниматься обучением моделей для автоматического перевода текстов;
• Экспериментировать с переводом малоресурсных языков;
• Исследовать способы оценки качества машинного перевода.

➡️ Кому подойдет:
Команда развивает передовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Ищут разработчика, которой поможет в исследовании и решении разнообразных задач, связанных с автоматическим машинным переводом..

🚀Откликнуться

#Exness: ML-Engineer
#Офис #Релокация

⚙️ Требования:
• Степень магистра в области компьютерных наук или опыт работы в области разработки ПО;
• Опыт работы с Airflow;
• Опыт в #ML от 3-ех лет;
• #sql, знание матстата и теорвера;
• Знание классического #ML.

⚡️ Что делать:
• Подготовка данных: анализ, очистка, нормализация и т.д.;
• Обучение моделей, DAG Airflow;
• Оценка качества моделей, проведение экспериментов.

➡️ Кому подойдет:
Команда машинного обучения отвечает за весь жизненный цикл проекта машинного обучения: от создания до внедрения в производство. Идеальный кандидат будет тесно сотрудничать с исследователями трейдинга и будет внедрять их идеи в модель.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist NLP/LLM, Маркетплейс, Инструменты поддержки и CRM
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы от 2-ух лет;
• Опыт работы с #GAN, fine-tuning LLM моделей;
• Анализ данных, парсинг, обработка, API;
• Умение писать продакшн-код;
• Желание выдвигать гипотезы по улучшению процессов, общаться с бизнесом.

⚡️ Что делать:
• Доработка моделей суммаризации, перефразирования, генерации названий и проблематик обращений;
• Построение ретриверов и RAG на данных компании;
• Проработка оценки генерации моделей и разметки данных с применением LLM;
• Проработка архитектуры и написание сервисной части на Python + Triton Inference Server;
• Исследование рынка #NLP-технологий;
• Кластеризация и классификация текста, в рамках применения в пред/пост-обработке генеративных нейросетей.

🚀Откликнуться

#МТС: Junior Data Engineer [MTS FIX] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Псков

⚙️ Требования:
• Опыт работы с высоконагруженными СУБД и опыт оптимизации #sql-запросов;
• Опыт работы с автоматизированными системами расчетов;
• Опыт самостоятельной реализации проектов в области разработки ПО;
• Знание Airflow и технического английского.

⚡️ Что делать:
• Выполнять Ad-hoc запросы;
• Составлять UML-диаграммы существующих процессов;
• Проводить анализ существующих процедур/функций, составлять описание;
• Заниматься мониторингом регламентных процессов, в том числе их производительности;
• Готовить аналитику производительности по порученным процессам для дальнейшей ее оптимизации;
• Участвовать в разработке новых объектов и интеграции данных и разрабатывать ETL-процессы.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Scientist в команду автоматической модерации
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• #python, опыт работы с разными модальностями данных и понимание, какие методы #ML/#DL применимы в задачах;
• #sql, английский на уровне чтения документации;
•Высшее образование в области вычислительной математики, статистики и т.д.

⚡️ Что делать:
• Улучшать алгоритмы поиска нарушений в сервисе;
• Улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде;
• Экспериментировать со state-of-the-art методами машинного обучения;
• Разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач.

➡️ Кому подойдет:
В работе команда ставит амбициозные цели и не останавливается на достигнутом. Поэтому для команды так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.

🚀Откликнуться

#Самокат: Senior Data Scientist (Classical ML)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в #CV от 3х лет;
• Опыт работы с #ML алгоритмами: регрессией, бустингом;
• Опыт работы с #python, #sql, Spark;
• Опыт проектной работы над бизнес DS проектами;
• Знания Gitlab, Jira, Confluence.

⚡️ Что делать:
• Полный цикл Data Science (от идеи до составление плана доработок модели по результатам пилота и его реализации).

➡️ Кому подойдет:
ИТ-продукты компании автоматизируют разные этапы цепочки создания ценности для клиента доставки: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Самокат использует интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизирует роботическими системами.

🚀Откликнуться

#АльфаБанк: Специалист сопровождения моделей машинного обучения/ ML engineer
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Ключевой стек: Python, Arflow, MLflow, Hodoop, Kafka;
• Опыт работы с моделями #ML;
• Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы;
• Высшее техническое образование;
• Опыт работы в стеке от 1 года.

⚡️ Что делать:
• Внедрять модели машинного обучения;
• Сопровождать полный цикл сборки модели;
• Обрабатывать и анализировать данные;
• Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Аналитик-разработчик в команду дистрибуции поиска
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат;
• #python, #sql;
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения;
• Обучали продакшен-модели #ML.

⚡️ Что делать:
• Исследовать ценность, приносимую пользователями;
• Улучшать предсказания целевых метрик;
• Обрабатывать огромные объёмы данных, оптимизировать код для их обработки;
• Отвечать за основной инструмент маркетинга, по данным которого определяются многомиллионные маркетинговые бюджеты.

➡️ Кому подойдет:
Команда повышает эффективность дистрибуции поисковых приложений Яндекса — считает LTV пользователей, что влияет на закупку рекламы и другие дистрибуционные усилия. А ещё разработчикам нужно уметь предсказывать значения целевых метрик при помощи ML.

🚀Откликнуться

#Авиасейлс: Product Analyst
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт управления командой аналитиков;
• Матстат, глубокое знание #sql, опыт построения моделей на данных в #python;
• Умение визуализировать данные, понимание специфики работы с большими данными;
• Хорошее понимание #ML.

⚡️ Что делать:
• Выстроить и развивать аналитические процессы и культуру принятия решений на основании данных в Авиасейлс ОТА;
• Синхронизировать работу аналитиков команды и осуществлять менеджмент команды;
• Развивать культуру A/B тестирования;
• Исследовать продукт на основании данных.

➡️ Кому подойдет:
Компания Ависейлс начала продавать билеты под собственным брендом. Команда в поисках человека, который сможет выстроить и развивать продуктовую аналитику в этой части нашего продукта

🚀Откликнуться

#Авито: Data Scientist в команду Комфортной сделки
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Хорошо понимаете #ML-алгоритмы;
• Опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;
• Владеете стеком #python (PyTorch, CatBoost, pandas, NumPy, SkLearn);
• Опыт работы с микросервисами на Python, Docker’ом, #sql- и noSQL-базами.

⚡️ Что делать:
• Cегментировать собственников квартир и искать самых подходящих пользователей Авито Недвижимости;
• Прогнозировать сроки продажи квартиры;
• Строить модели оценки рыночной стоимости квартир и домов;
• Улучшать движок рекомендаций для недвижимости.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет DS-специалиста в команду, которая создаёт транзакционные продукты для собственников квартир и домов, а также покупателей.

🚀Откликнуться

#МТС: Middle Data Scientist [МТС DSP] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Коммерческий опыт применения классических алгоритмов #ML;
• Опыт работы с Linux, Docker;
• Высокий уровень владения #sql, опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark;
• Опыт разработки на #go или желание его получить;
• Знание базовых алгоритмов по направлениям: dimensionality reduction, object detection, text extraction.

⚡️ Что делать:
• Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей;
• Составлять требования к витринам данных, необходимых для разработки моделей машинного обучения;
• Строить модели скоринга клика на баннер;
• Анализировать весь пайплайн моделей платформы и находить новые подходы к приоритезации баннеров, кампаний в рекламных аукционах, к ценообразованию в ставках;
• Разрабатывать пайплайны для препроцессинга и экстракции (#NLP, #CV) фичей;
• Сопровождать процесс постановки на регламент процессов в Airflow, консультировать Data Engineer.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет ML Engineer в команду MTS DSP. Эта команда разрабатывает модели для скоринга рекламного трафика Demand Side платформы.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist, Маркетплейс, Контент и товары
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• #python, знание алгоритмов и структур данных уровня LeetCode Medium;
• Знание #DL и #ML;
• Опыт с #NLP, #CV;
• Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.

⚡️ Что делать:
• Разработка и обучение моделей машинного обучения для задач компьютерного зрения и NLP;
• Анализ и обработка данных;
• Работа с PyTorch;
• Участие в R&D проектах;
• Тестирование и оптимизация моделей;
• Поддержка существующих моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда в поисках талантливого Data Scientist, которая работает с компьютерным зрением и проводит исследования и разработки в области NLP.

🚀Откликнуться