На случай если ML-карьера не удастся ☔️

Нашли стоящую книжку для тех, кто грокает PyTorch – главный фреймворк в мире DL

Второе издание "Mastering PyTorch" вышло совсем недавно, поэтому вся информация свежая и актуальная. Внутри не только хорошая база, но и продвинутые темы. Например:

▪️ Имплементация генеративных моделей на PyTorch (включая текст, аудио и изображения);
▪️ Деплой моделей на Android и iOS;
▪️ Быстрое прототипирование с fastai;
▪️ Работа с AutoML и HuggingFace;
▪️ Реализация ResNet’ов, LSTM и даже GNN.

Знаний хватит для любого собеседования. А еще к первому изданию приложен репозиторий с кучей сопутствующих практических задач и ноутбуков.

Саму книгу можно читать по этой ссылке бесплатно, пока действует пробный период.

Ожидания HR на собесе 🤣

Подборка вакансий

➡️ Озон
Руководитель группы Data Science, Эффективность рекламы
Офис Москва

➡️ VK Team
ML-инженер
Офис, Гибрид, Удаленно Москва

➡️ Самокат
Chief Data Scientist
Офис, Гибрид, Удаленно Москва, Санкт-Петербург

➡️ Яндекс
Старший NLP-разработчик в Алису
Гибрид, Офис Москва

➡️ Beeline
Data scientist (Рекомендации)
Офис, Гибрид, Удаленно Москва

➡️ Сбер
Middle+/Senior Data Analyst
Офис Москва

➡️ Циан
Senior ML Engineer
Офис, Гибрид, Удаленно Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск

➡️ Сбер
Data Scientist
Офис Санкт-Петербург

#Точка: TeamLead Data Scientist
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

➡️ Кому подойдет:
Вместе с продуктовым лидером ты будешь управлять полным процессом создания ML-продуктов — от идеи до внедрения. Основная часть работы связана с классическим ML, также команда занимается NLP и достаточное внимание уделяет корректному проведению А/В-тестов.

🚀Откликнуться

#BIATechnologies: Senior Data Scientist
#Офис #Спб

➡️ Кому подойдет:
Команда работает над проектом для крупнейшего логистического партнера - разработка микро-сервисного продукта на базе искусственного интеллекта для анализа информационного поля с целью выявления бизнес возможностей посредством разработки и внедрения ML и NLP моделей.

🚀Откликнуться

#ТБанк: Team Lead в Data Platform
#Офис / #Гибрид
#Москва

➡️ Кому подойдет:
Команда в поиске тимлида, который займется внедрением нового стека. Кандидату предстоит сформировать центр компетенции аналитики в Spark, Iceberg и S3, организовать онбординг команд на новый стек, координировать постановку задач на доработку инструментов и выстраивать процессы.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Разработчик ML в команду контент-системы товарного поиска (ML-склейка)
#Офис / #Гибрид
#Москва

➡️ Кому подойдет:
Команда отвечает за качество структуры товарной базы. Разработчики создают карточки товаров и «приклеивают» к ним предложения от магазинов, чтобы пользователи могли выбрать лучшую цену или самую быструю доставку.

🚀Откликнуться

Отец еще обещал, что у меня будет много бабок, но пока они только возле моего дома 😃

#IVI: Дата-аналитик в стрим Платная модель
#Офис #Москва

➡️ Кому подойдет:
В своих решениях команда основывается на поведении пользователей: развивает data-driven подход, формирует гипотезы, проводит эксперименты и занимается отслеживанием метрик.

🚀Откликнуться