#Яндекс: ML-разработчик в Рекламу
#Гибрид / #Офис

⚙️ Требования:
• Знание #python и #cpp
• Отличное знание математики и матстата, умение анализировать данные
• Понимание основных принципов #ML и #DL
• Знание моделей BERT, GPT, CatBoost
• Умение быстро разобраться в задачах, технологиях, инструментах, алгоритмах

⚡️ Что делать:
• Полный спектр ML-разработки: feature engineering, data engineering, пайплайны обучения и применения моделей, анализ экспериментов
• R&D в области генерации и отбора рекламных объявлений
• Продуктовые задачи: развивать бизнес и создавать новые продукты

➡️ Кому подойдет:
Команда Рекламы работает над нейрогенерацией рекламных объявлений и кампаний с использованием новейших технологий, а также решает задачи кандидатогенерации и ранжирования. Вакансия подходит тем, кто интересуется ML, нейросетевыми моделями, #NLP и хорошо программирует.

🚀Откликнуться

#Avito: Data Scientist в команду продаж
#Москва / #удаленно


⚙️ Требования:
• Обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач #ML, и границ применимости этих методов
• Имеете опыт в решении практических задач, связанных с #NLP
• Уверенно пишете на #python, имеете опыт в проектировании и реализации высоконагруженных сервисов
• Имеете опыт взаимодействия с продуктовыми командами

⚡️ Что делать:
• Развивать процессы разметки необходимых для моделей данных
• Создавать модели классификации и генерации текстов
• Выкатывать модели в production, следить за стабильностью работы, писать тесты, искать компромиссы между качеством и скоростью

➡️ Кому подойдет:
• Имеете практический опыт решения задач классификации текстов, распознавания интентов и выделения именованных сущностей
• Имеете практический опыт работы с #LLM 
• Знаете, как выстроить устойчивую и масштабируемую инфраструктуру для решения данных задач в production.

🚀Откликнуться

#VK: ML-инженер в СМБ
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с базами данных, #SQL (PySpark);
• Опыт работы с алгоритмами рекомендательных систем;
• Знание классического #ML;
• Опыт работы с технологиями: #python (pandas, sklearn, numpy, PyTorch), Airflow, Git, FastApi, Docker. 

⚡️ Что делать:
• Строить модели машинного обучения, в том числе с применением трасформеров, self-attention алгоритмов;
• Строить пайплайны обучения моделей;
• Выводить модели в продакшен;
• Решать ad hoc задачи;
• Решать исследовательские задачи в области рекомендательных алгоритмов.

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается инструментами для запуска и развития своего дела ВКонтакте. Предстоит развивать #рексис для пользователей, а также решать другие задачи направления.

🚀Откликнуться

#ТБанк: ML Tech lead
#Гибрид / #Офис / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт работы в роли технического лида от 2 лет
• Опыт разработки #ML моделей c использованием Pytorch, Jax, Tensorflow и других современных #DL-фреймфорков.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и #LLM
• Знание математики алгоритмов и структур данных, прикладной статистики
• Умение строить эффективные пайплайны в режимах multi-gpu и multi-node

⚡️ Что делать:
• Отвечать за разработку ML-модели: исследовать подходы, собирать данные, экспериментировать с архитектурами и валидировать метрики вместе с командой из трех ML-инженеров 
• Формировать стратегию развития технологий в зоне ответственности команды
• Управлять бэклогом технических задач и повышать технический уровень команды

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается синтезом речи. Технология используется в телефонных роботах обслуживания, телефонном секретаре и голосовом финансовом ассистенте Олеге. Вам предстоит разрабатывать human-like -модели, основываясь на LLM-подходах из #NLP, SoTA-методах из Speech и больших дата-сетах.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist в команду Антибот
#Гибрид / #Офис / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт построения классификаторов.
• Умение решать задачи leetcode-medium.
• Хорошая математическая база.
• Знание основ статистики и #ML.
• Уверенное знание #python.
• Уверенное знания #SQL.
• Знание основных Python библиотек для Data Science.
• Развитое аналитическое системное мышление.

⚡️ Что делать:
• Анализ трафика, выявление закономерностей в нём.
• Построение моделей по детектированию ботов.
• Разбор инцидентов блокировок системой.
• Поддержка и доработка имеющихся проектов.
• Взаимодействие с коллегами и участие в новых проектах.

➡️ Кому подойдет:
"Будет весело и страшно!" - такой девиз у команды "Антибот", которая является частью большого отдела "Антифрод". Их задача - защищать ключевые сервисы Ozon от паразитного бот-трафика. Если вы вдохновляетесь возможностью поработать сразу со многими инструментами (аналитические, статистические модели, нейронные сети, поведенческий анализ и другое), не боитесь высоких нагрузок и больших объемов данных, эта работа для вас.

🚀Откликнуться

#МТС: Middle Data Scientist [Защитник] Big Data
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт от 2-х лет в области Data Science
• Отличные знания в классическом #ML
• Опыт разработки систем на основе ML решений, опыт продуктивизации моделей
• Умение формализовать бизнес задачу в терминах ML, умение простым языком объяснять сложные вещи, интерпретировать результат
• Опыт работы с #python и #sql
• Будет плюсом: опыт работы с #NLP, знания в области нейронных сетей, опыт работы со стеком Hadoop (HDFS, Spark, PySpark, Hive и тд)

⚡️ Что делать:
• Поддерживать и развивать модели выявления телефонных спамеров и мошенников,  модели классификации текстов по тематике и выделения именованных сущностей
• Дообучать нейронные сети под нужды продукта (используя как трансформеры, так и другие архитектуры)
• Сопровождать модели при выкатке в продакшн
• Развивать #MLOps практики на продукте, автоматизировать весь цикл работы моделей
• Участвовать в дизайне антиспам системы, предлагать новые подходы и решения

➡️ Кому подойдет:
Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Защитник – это умная система защиты от нежелательных звонков. C помощью технологий Machine Learning и Deep Learning вам предстоит делаем жизнь клиентов безопаснее и повышать информированность пользователя о входящих вызовах.

🚀Откликнуться

#Avito: Старший Data Scientist в команду поискового ранжирования
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с высоко нагруженными системами #ML;
• Опыт работы с #рексис и поиском;
• Знание алгоритмов ML;
• Высокое владение #python и знание основных фреймворков (pandas, pytorch, catboost). 

⚡️ Что делать:
• Проводить исследования и внедрять результаты в продакшн;
• Запускать и анализировать множество А/B тестов;
• Улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями;
• Общаться с коллегами из продуктовых команд.

➡️ Кому подойдет:
Команда разработчиков Avito развивает поисковое ранжирование, пишет микросервисы на python и #go и занимается машинным обучением, чтобы лучше угадывать интересы пользователей. Команда в поисках сильного DS-инженера с опытом в рекомендациях или поиске, который сможет привнести в команду взгляд со стороны.

🚀Откликнуться

#Самокат: Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer в ML команду
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #ML моделями от 3 лет (классическими и #NLP, с NLP не менее 2 лет)
• Опыт разработки на #python в ML от 3 лет
• Опыт разработки систем на основе ML решений, опыт продуктивизации моделей
• Опыт продуктивизации классических/NLP моделей
• Структурное мышление и системный подход

⚡️ Что делать:
• Использование LLM + разработка модулей, отвечающих за отдельные способности ассистента
• Развитие автоматизированных сервисов обработки пользовательского контента, генерация контента для карточек товаров
• Выделение трендов в отзывах, анализ их динамики, классификация/кластеризация отзывов

➡️ Кому подойдет:
Разработчики Самокат автоматизируют закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Подойдет тем, кто хочет создавать ИТ для ритейла реального времени.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Lead Data Scientist (ML)
#Гибрид / #Офис / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Знание основных концепций и опыт работы с #NLP
• Опыт решения задач классификации
• Разработка на #python, знание базового стека аналитики данных (в том числе #SQL)
• Опыт в управлении командой или проектом

⚡️ Что делать:
• Сбор и анализ данных, тестирование и оценка моделей.
• Решение задач классификации и генерации.
• Предстоит вести команду, наставничать, челленджить подходы, проверять код.

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается автоматическими рекомендациями на стыке аналитики, разработки и продуктовой экспертизы для сотрудников внутренних подразделений и рекламодателей Яндекса. Подойдет опытному специалисту в области #ML, который будет вести проекты по внедрению #LLM в процессы коммерческого департамента Яндекса.

🚀Откликнуться

#АльфаБанк: Аналитик разметки данных
#Гибрид / #Офис / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Образование: высшее (неполное), среднее профессиональное
• Личные качества: грамотная речь, обучаемость, стрессоустойчивость
• Глубокое понимание функциональных особенностей процесса разметки данных
• Уверенный пользователь Excel, PowerPoint, Think-cell, Jira, Confluence, Power BI, Power Query, #SQL

⚡️ Что делать:
• Управление и координация функции разметки данных;
• Подготовка различной аналитики функции разметки и видение единой базы разметки;
• Управление внутренними и внешними проектами по направлению разметки данных;
• Подготовка обучающих курсов/материалов для сотрудников разметки.

🚀Откликнуться

#Сбер: Junior Data Scientist
#Гибрид / #Офис / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Отличное знание математики
• Опыт работы в Data Science от 1 года
• Знание классических алгоритмов #ML
• Знание #SQL
• Понимание процессов ETL, ELT

⚡️ Что делать:
• Восстановление данных на основе цифрофых следов;
• Определение геолокаций клиентов по косвенным данным;
• Построение моделей потенциалов и прогнозирование финансовой деятельности предприятия;
• Создание контекстных #рексис и Next Best Actio.

➡️ Кому подойдет:
Основная задача разработчиков Сбера – создание информационных продуктов для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Команда по работе с данными сильно расширяется, и поэтому она в поиске Data Scientists.

🚀Откликнуться

#МТС: Middle Data Analyst [RecSys Platform] Big Data
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенное владение #SQL
• Опыт интеграции с разными источниками и умение проводить контроль качества данных
• Знания математической статистики
• Умение систематизировать и визуализировать результаты работы

⚡️ Что делать:
• Осуществление поиска, систематизации, извлечения и объединения данных из разных источников, А/B тесты;
• Формулирование и проверка продуктовых гипотез;
• Создание иерархии продуктовых метрик;
• Нахождение закономерностей и инсайтов в данных.

➡️ Кому подойдет:
Команда МТС ищет Дата аналитика с которым сможет вместе развивать платформу рекомендаций в МТС. Сейчас разработчики решают задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу и масштабирования на все сервисы компании, в том числе на приложение Мой МТС.

🚀Откликнуться