#МТС: Junior Data Engineer [Smart Rollout] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Знания #python (pandas, numpy);
• Знание #sql (оконные функции, виды джойнов);
• Знания #git;
• Опыт работы с большими данными и опыт работы с Apache Airflow либо иным ПО для оркестрации процессов.

⚡️ Что делать:
• Настраивать инструменты контроля качества данных;
• Работать с требованиями, поступающими от аналитиков;
• Настраивать устойчивые ETL-процессы;
• Обрабатывать и анализировать геоданные;
• Решать adhoc-задачи по сборке витрин на базе BigData;
• Проводить code review.

➡️ Кому подойдет:
Цель, зачем МТС ищет дата-инженера. Необходима поддержка существующих процессов сборки регулярных витрин по качеству сети, решения вопросов с качеством данных, сбор витрин для развития методик повышения качества сети и ad-hoc аналитики.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist, Факторы ранжирования
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в Data Science от 3-х лет;
• Уверенные теоретические знания #ML;
• Сильный #python;
• Уверенное знание hadoop-стека, опыт работы с большими данными.

⚡️ Что делать:
• Заниматься полным циклом разработки факторов для моделей ранжирования со стороны ML;
• Разрабатывать новые сложные факторы ранжирования в поиске и каталоге;
• Искать подходящие ML решения для бизнес-задач, планировать и проводить оффлайн и онлайн (А/Б) эксперименты.

➡️ Кому подойдет:
Команда делает прогрессивные вещи и применяет cutting edge технологии. Озон ищет DS в новообразованную группу “Факторов ранжирования”. Группа отвечает за весь процесс разработки и внедрения факторов: от первичного анализа данных до организации хранения и реализации расчета факторов в поисковом runtime.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Data Scientist в команду Core LLM
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #LLM, prompt engineering, дообучением GPT-like моделей;
• Знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas;
• Опыт классической #ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA;
• Умение ориентироваться в алгоритмах и структурах данных;
• Опыт построения систем с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation) подхода и дообучения LLM на своих данных.

⚡️ Что делать:
• Заниматься тюнингом LLM под русский язык и задачи WB;
• Исследовать архитектуру Mamba и ее применимость;
• Создавать векторные рекомендации;
• Решать задачи с использованием самых актуальных технологий и достижений в машинном обучении, как в науке;
• Доучивать LLM для автоматизации тех.поддержки.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет Middle и Senior Data Scientists в команду Core LLM. Основная задача - приносить пользу различным продуктам внутри WB. Сейчас разработчики реализуют подход - расширить словарь токенизаторов на количество карточек, которые хотят обучить, добавить в языковую модель новые токены для независимого обучения каждой карточки.

🚀Откликнуться

#ТБанк: NLP-инженер в команду развития LLM-ассистентов
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Уверенно владеете #python и знание базовых #NLP-подходы: от TF-IDF до трансформеров. Умеете применять их на практике;
• Знание #sql на уровне подзапросов и #git, опыт работы с системами версионирования данных;
• Опыт работы с разметками — Toloka, Amazon Mechanical Turk — будет плюсом;
• Опыт работы с #LLM — промптинг, сбор данных для алаймента, оценка генеративных моделей — будет плюсом.

⚡️ Что делать:
• Исследовать проблемы ответов нейросети, предлагать идеи, как правильно лечить их с помощью данных, и реализовывать эти идеи;
• Создавать и улучшать способы оценки качества моделей;
• Автоматизировать работу с данными: разрабатывать сервисы и скрипты;
• Выстраивать и улучшать процесс сбора данных с помощью ИИ-тренеров.

➡️ Кому подойдет:
Т-Банк ищет в команду NLP-инженера, который совместно с командой R&D-адаптации языковых моделей, продакт-менеджерами и ИИ-тренерами будет работать над языковой моделью, лежащей в основе генеративных продуктов Т‑Банка.

🚀Откликнуться

#VK: Senior ML-разработчик (RnD)
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт промышленного применения ML;
• Высшее техническое или математическое образование (хорошо помните теорвер, матстат и линал);
• Глубокое понимание алгоритмов классического #ML, опыт работы с PyTorch или TensorFlow.

⚡️ Что делать:
• Экспериментировать с полным спектром #рексис-моделей;
• Взаимодействовать со смежными командами (периодически решать интересные исследовательские задачи от соседних команд, в том числе #CV и #NLP);
• Реализовывать модели из статей, выдвигать и проверять гипотезы, проводить A/B.

➡️ Кому подойдет:
Команда исследует точки роста для ML-алгоритмов и внедряет результаты своих исследований. Основным направлением является развитие продвинутых рекомендательных алгоритмов

🚀Откликнуться

#Самокат: Data Scientist CV (Generative Design)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в DS (#DL) направлении от 3 лет;
• Опыт в задачах генерации изображений, видео #GM;
• Знания #python, pytorch, OpenCV;
• Знания #git, Docker, GitLab CI.

⚡️ Что делать:
• Построением Real-time решения примерки косметики;
• Генерацией одежды на аватарах;
• Генерацией мерча и заднего фона в карточку товара;
• Генерацией промо-роликов с помощью T2V и I2V Diffusion моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет Data Scientist CV в направление генеративного дизайна для улучшения качества продукта компании.

🚀Откликнуться

#Автомакон: Senior MLE/DS
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Знание #python и #sql (Clickhouse, PostgreSQL);
• Понимание, как устроены классические #ML и #DL алгоритмы;
• Знание теорвера и матстатистики (интервальные и точечные оценки, проверка гипотез, байесовский подход);
• Опыт работы с временными рядами в production;
• Опыт проведения A/B тестов;
• Опыт работы в ML от 3-х лет.

⚡️ Что делать:
• Собирать данные из DWH;
• Экспериментировать с моделями, фичами, описывать;
• Деплоить модели в продакшн;
• Проводить мониторинг, поддерживать модели и дорабатывать при необходимости.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Руководитель команды разработки рободоставки
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Знание #python;
• Знаете, как разрабатывать веб-сервисы, и разбираетесь в микросервисной архитектуре;
• Опыт в управлении командой разработки;
• Опыт работы с любыми популярными реляционными базами данных.

⚡️ Что делать:
• Руководство командой разработки;
• Проработка архитектуры приложений;
• Работа с внутренними заказчиками.

➡️ Кому подойдет:
Ищут коллегу, который возглавит команду из двух разработчиков и возьмёт на себя ответственность за реализацию продуктовых проектов, новых интеграций и стабильность сервисов. Кроме того, команда хочет найти «играющего тренера», который сам пишет код и проводит код-ревью.

🚀Откликнуться

#МТС: Middle Data Scientist [HR RTK] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в области Data Science от 2-х лет;
• Опыт построения моделей кластеризации и классификации;
• Опыт работы с Hadoop, Apache Spark, #sql;
• Сильные теоретические знания #ML;
• Опыт работы с Docker и Airflow.

⚡️ Что делать:
• Строить модели кластеризации сотрудников;
• Анализировать профили сотрудников и выявлять наиболее эффективных;
• Создавать модели массового найма;
• Определять успешность адаптации, поиск аутлайеров;
• Создавать модели прогнозирования оттока и выгорания, выявление основных причин;
• Прогнозировать загрузку в зависимости от времени суток и дня недели.

➡️ Кому подойдет:
HR RTK - один из инструментов, который решает задачи бизнеса по сбору и обработке данных о сотрудниках в едином месте. Команда создает автоматизированные ML модели и отчеты, выявляем сигналы, которые нельзя обнаружить стандартными решениями.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Engineer в команду CRM
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с аналитическими СУБД;
• Глубокое понимание особенностей работы и устройства колоночных СУБД;
• Опыт оптимизации расчетов в колоночных СУБД;
• Понимание работы QG через CI;
• Умение писать интеграционные и e2e тесты;
• Владение одним из серверных языков программирования.

⚡️ Что делать:
• Сопровождать выделенный кластер Trino;
• Взаимодействовать с большой распределенной командой;
• Повышать стабильность отправок CRM-кампаний.

➡️ Кому подойдет:
Команда развивает коммуникационные продукты Авито. Предоставляет транспортные сервисы и внутреннюю CRM. Они помогают бизнесу обрабатывать звонки, отправлять пуши и сообщения в центре уведомлений, письма на электронную почту.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist (Deep Learning), Рекомендации и персонализация
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Хорошее знание #python;
• Отличное знание основных алгоритмов и структур данных;
• Понимание принципов классического #ML и #DL;
• Знание основных архитектур нейросетей, применяемых в #рексис;
• Опыт разработки и (или) вывода в продакшн Deep Learning алгоритмов.

⚡️ Что делать:
• Участвовать в проработке/обучении и выкатке в прод моделей рекомендаций с упором на нейросетевые архитектуры;
• Интегрировать разработанные решения с runtime движком на Golang.

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается персонализированным подбором контента для пользователей с целью повышения прибыльности компании. Основным фокусом является разработка и выкатка нейросетевых моделей в продакшн.

🚀Откликнуться

#VK: ML-разработчик (Музыкальные рекомендации)
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт промышленного применения #ML;
• Глубокое понимание алгоритмов классического ML ;
• Опыт работы с большими данными (MapReduce/Spark).

⚡️ Что делать:
• Улучшать базовое качество рекомендаций;
• Запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций;
• Анализировать статистику потребления контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B тесты;
• Взаимодействовать со смежными командами.

➡️ Кому подойдет:
Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создает системы рекомендаций и поиска контента на наших платформах.

🚀Откликнуться

#Самокат: Senior Data Scientist (Classical ML)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в классическом #ML от 3 лет;
• Разработка полного цикла моделей машинного обучения с пониманием бизнес-ценности;
• Умение и желание заниматься Data Quality задачами;
• #python, #sql, #git и docker.

⚡️ Что делать:
• Сбор обучающего датасета и валидация его качества;
• Разработка модели прогноза весогабаритных характеристик для различных флоу создания товара и модерации;
• Взаимодействие с бизнесом по ключевым вопросам внедрения модели.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет опытного коллегу, который спроектирует и реализует прогноз весогабаритных характеристик товаров (ВГХ), а так же внедрит ее в различные флоу создания товара: импорт с других площадок, создание нового и модерация имеющихся.

🚀Откликнуться

#АльфаБанк: Data scientist
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Высшее математическое, программистское или техническое образование;
• Опыт полного цикла решения #ML задачи;
• Уверенное владение #python и #sql;
• Знание классических алгоритмов ML.

⚡️ Что делать:
• Генерировать и проверять гипотезы;
• Поиск фродовых операций в дистанционном банковском обслуживании/эмиссии (высоконагруженные сервисы);
• Выявление дропов (мошенников);
• Защищать свои модели перед PO.

🚀Откликнуться

#Мегафон: Middle Data Scientist (NLP/LLM)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений;
• Понимание теоретических основ #NLP и принципов работы моделей обработки естественного языка;
• Отличное владение PyTorch;
• Опыт работы с #LLM;
• Наличие успешно реализованных проектов с применением NLP.

⚡️ Что делать:
• Разработкой, тестированием и улучшением алгоритмов и моделей NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка;
• Поиском новых тенденций и передовых методов в области NLP и их интеграция в существующие системы;
• Адаптацией предобученных LLM к конкретным приложениям или доменам, включая тонкую настройку на специфических наборах данных;
• Взаимодействием с командами разработчиков и бизнес-пользователей для понимания их потребностей.

🚀Откликнуться

#Mymeet: ML-инженер
#Удаленно

⚙️ Требования:
• #python, Langchain, pytorch;;
• #ML, #NLP, AI, GPT;
• Промпт-инжиниринг.

⚡️ Что делать:
• Промпт-инжиниринг для новых сущностей протокола;
• Имплементация нового функционала в продукте;
• Работа с open-source моделями и их докеризация.

➡️ Кому подойдет:
Мультифункциональная команда компьютерных инженеров, дизайнеров и стратегов, которые разделяют веру в технологии как мощный инструмент преобразования бизнеса и общества, в котором мы живем.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Engineer в команду Integration (Migration)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с аналитическими СУБД;
• Знаете, что для СУБД значит выполнить SQL-запрос и понимаете как оптимизировать аналитические запросы;
• Опыт разработки пайплайнов обработки данных.

⚡️ Что делать:
• Перевести критичные расчеты на Trino;
• Оптимизировать запросы, модель данных в расчетах, ускорить обращение к данным в ceph и метаданным в hive;
• Сделать Trino основным местом для создания новых расчетов в хранилище.

➡️ Кому подойдет:
У команды есть более сотни внутренних и внешних систем, из которых компания получает данные. Команда строит отчётность, помогает бизнесу проверять гипотезы и принимать решения, а также выбирать эффективные способы достижения целей, основанные на этих данных.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик антифрода и GPT в Вертикали
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт промышленного применения #ML от 2х лет;
• #python (NumPy, pandas);
• Опыт работы с большими данными и знание одного из диалектов #sql;
• Готовы предлагать идеи и самостоятельно их реализовывать.

⚡️ Что делать:
• Развивать алгоритмы модерации и антифрода;
• Использовать новейшие текстовые модели для улучшения продуктов;
• Решать ML-задачи от постановки до внедрения;
• Взаимодействовать со смежными командами менеджеров, аналитиков и разработчиков.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет ML-инженера, который будет развивать сервисы автоматической модерации, антиспама и проекты с GPT в Авто.ру, Яндекс Аренде, Путешествиях и Недвижимости.

🚀Откликнуться

#VK: ML-Engineer (Машинный перевод)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• #python, PyTorch или JAX;
• Понимаете концепции #DL и можете свободно их применять;
• Знание классических и современных подходов к #NLP, разбираетесь в Transformer-моделях;
• Опыт работы с моделями машинного перевода.

⚡️ Что делать:
• Заниматься обучением моделей для автоматического перевода текстов;
• Экспериментировать с переводом малоресурсных языков;
• Исследовать способы оценки качества машинного перевода.

➡️ Кому подойдет:
Команда развивает передовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Ищут разработчика, которой поможет в исследовании и решении разнообразных задач, связанных с автоматическим машинным переводом..

🚀Откликнуться

#Exness: ML-Engineer
#Офис #Релокация

⚙️ Требования:
• Степень магистра в области компьютерных наук или опыт работы в области разработки ПО;
• Опыт работы с Airflow;
• Опыт в #ML от 3-ех лет;
• #sql, знание матстата и теорвера;
• Знание классического #ML.

⚡️ Что делать:
• Подготовка данных: анализ, очистка, нормализация и т.д.;
• Обучение моделей, DAG Airflow;
• Оценка качества моделей, проведение экспериментов.

➡️ Кому подойдет:
Команда машинного обучения отвечает за весь жизненный цикл проекта машинного обучения: от создания до внедрения в производство. Идеальный кандидат будет тесно сотрудничать с исследователями трейдинга и будет внедрять их идеи в модель.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist NLP/LLM, Маркетплейс, Инструменты поддержки и CRM
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы от 2-ух лет;
• Опыт работы с #GAN, fine-tuning LLM моделей;
• Анализ данных, парсинг, обработка, API;
• Умение писать продакшн-код;
• Желание выдвигать гипотезы по улучшению процессов, общаться с бизнесом.

⚡️ Что делать:
• Доработка моделей суммаризации, перефразирования, генерации названий и проблематик обращений;
• Построение ретриверов и RAG на данных компании;
• Проработка оценки генерации моделей и разметки данных с применением LLM;
• Проработка архитектуры и написание сервисной части на Python + Triton Inference Server;
• Исследование рынка #NLP-технологий;
• Кластеризация и классификация текста, в рамках применения в пред/пост-обработке генеративных нейросетей.

🚀Откликнуться