#ЗолотоеЯблоко: Junior Data Scientist
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Екб

⚙️ Требования:
• Знание #python на хорошем уровне;
• Опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения;
• Желателен опыт #TimeSeries.

⚡️ Что делать:
• Построение #ML-pipeline;
• Решение задач в проекте по прогнозированию спроса: предобработка данных исследовательский анализ, генерация фичей, кластеризация временных рядов, моделирование, оценка качества модели;
• Deploy ML модели.

➡️ Кому подойдет:
В отделе аналитики команда помогает заводить актуальный ассортимент в сеть, анализирует ценообразование и продажи, рассчитывает, сколько нам нужно закупить товара.

🚀Откликнуться

#МагнитTech: Middle/ Senior MLOps
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в DevOps от 2х лет и #ML Ops от 1 года;
• Навыки работы с данными и инструментами машинного обучения;
• Опыт настройки и управления системами CI/CD;
• Опыт работы с облачными платформами.

⚡️ Что делать:
• Разворачивать и управлять моделями машинного обучения в производственной среде;
• Настраивать и управлять инструментами/ платформами для машинного обучения;
• Проводить интеграцию моделей машинного обучения с существующими системами и инфраструктурой;
• Обеспечивать масштабируемость, надежность и эффективность инфраструктуры для машинного обучения;
• Проводить мониторинг и оптимизацию производительности моделей/ систем.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Разработчик ML в команду контент-системы товарного поиска (ML-склейка)
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Обучали #ML-модели и внедряли их в продакшен;
• Умеете формулировать задачи в терминах ML, понимаете, как измерить результат, знакомы с разными; алгоритмами и можете выбрать подходящий;
• Заботитесь о высоком качестве конечного продукта;
• Готовы погружаться в новые технологии.

⚡️ Что делать:
• Дообучать модели YandexGPT на генерацию контента, задачу классификации и т. д.;
• Обучать нейронные сети и модели градиентного бустинга;
• Заниматься кластеризацией миллиардов товаров;
• Выполнять полный цикл работ от сбора датасета до внедрения модели в конечный продукт;
• Исследовать новейшие ML-подходы и предлагать идеи для улучшения качества моделей;
• Находить trade-off между качеством и скоростью инференса моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда отвечает за качество структуры товарной базы. Разработчики создают карточки товаров и «приклеивают» к ним предложения от магазинов, чтобы пользователи могли выбрать лучшую цену или самую быструю доставку.

🚀Откликнуться

#СовкомБанк: Senior Data Scientist
#Офис

⚙️ Требования:
• Техническое/экономическое образование;
• Знание #ML и #python;
• Понимание прикладной статистики, знание основных статистических методов, умение применять статистические тесты;
• Опыт работы c #sql от 2х лет;
• Умение быстро погружаться в новую тему, изучать существующие по ней материалы, находить open-source решения;
• Умение структурировать информацию и работать с большими массивами данных;
• Навыки визуализации данных.

⚡️ Что делать:
• Участие в сборе и обработке данных;
• Подбор влияющих факторов на основе методов статистического анализа данных, формирование и проверка ML-гипотез;
• Анализ метрик качества модели, чувствительности к факторам, устойчивости результатов;
• Тестирование для мониторинга и оценки качества моделей;
• Презентация результатов работы;
• Организация и проведение пилотов, оценка бизнес-эффекта.

🚀Откликнуться

#VK: Программист-исследовать CV
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Глубокое понимание алгоритмов #ML;
• Отлично владеете #python;
• Опыт обучения больших нейросетевых моделей с использование PyTorch (современных архитектур #NLP и #CV);
• Опыт внедрения моделей в продакшн.

⚡️ Что делать:
• Создавать мультимодальные модели для повышения релевантности поиска;
• Улучшать CV технологии для извлечения информации из визуальных данных;
• Разрабатывать пайплайны обучения моделей на GPU-кластере;
• Изучать, реализовывать идеи и алгоритмы из актуальных научных статей;
• Работать над улучшением перформанса моделей.

➡️ Кому подойдет:
Кандидату предстоит создавать технологии для задач поиска видео и клипов на платформах компании VK, разрабатывать методы распознавания текстов, улучшать модели для модерации и категоризации визуальной информации, а также реализовать подходы мультимодального анализа контента.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в Карты
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

Команда занимается машинным обучением в Яндекс Картах, работает с пользовательским контентом, оцифровывает реальный мир.

🚀Откликнуться

#Сбер: Data Scientist в розничное риск-моделирование (ПВР модели)
#Офис #Москва

Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на доход и капитал Банка. Получите уникальную возможность глубоко погрузиться в розничные кредитные процессы крупнейшего Банка РФ и стать профессионалом в этой области.

🚀Откликнуться