#OpenAI: Research Engineer, Robotics
#Гибрид

⚙️ Требования:
• Опыт в применении #ML в робототехнике;
• Опыт работы с внешними партнерами/клиентами.

⚡️ Что делать:
• Обучение и настройка #LLM;
• Сотрудничество с партнерами;
• Исследование и разработка новых архитектур для улучшения существующих моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда OpenAI сосредоточена на создании моделей, позволяющих привнести пользу человечеству. Компания в поисках кандидата, способного привнести новый взгляд в создании моделей.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Engeneer, Логистика, Картографические сервисы
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы на позиции Data Engineer от 3х лет;
• Опыт работы с Apache AirFlow, #python, Apache Hadoop.

⚡️ Что делать:
• Написание пайплайнов, запускаемые на Apache Airflow;
• Подготовка датасетов по гео-данным.

➡️ Кому подойдет:
Ozon в поисках кандидата, способного помочь команде разработчиков развивать бизнес-идеи предприятия, а также улучшить существующие модели.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML Engineer в команду Алисы (NLU)
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #ML;
• Опыт разработки на одном из ЯП со статической типизацией: c++, java, go или другом;
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.

⚡️ Что делать:
• Обработка естественного иностранного языка;
• Обучение моделей;
• Развитие инфраструктуры NLU.

➡️ Кому подойдет:
Яндекс стремится сделать Алису максимально интеллектуальной голосовой помощницей. Разработчики уже добились заметных успехов, но не хотят останавливаться на достигнутом и планируют активно развивать умение Алисы понимать пользователей. Команда в поисках специалиста, который усилит команду в этом направлении.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Scientist в команду продаж
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Глубокое понимание методов #ML и границ применимости этих методов;
• Опыт в решении практических задач, связанных с #speech и #NLP;
• Знание #python, опыт в проектировании и реализации высоконагруженных сервисов;
• Опыт взаимодействия с продуктовыми командами.

⚡️ Что делать:
• Развитие процессов разметки данных для моделей;
• Создавать моделей классификации и генерации текстов;
• Выкатывать модели в production, следить за стабильностью работы.

➡️ Кому подойдет:
Команда отвечает за повышение эффективности менеджеров по продажам Авито за счёт внедрения речевой аналитики и автоматизации рутинных задач, связанных с извлечением информации из диалогов с клиентами. Компания в поисках кандидата с опытом работы с речевыми технологиями.

🚀Откликнуться

#Самокат: Data Scientist (Алгоритмы оптимизации)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Знание основ линала, методов оптимизации, теорвера и матстата;
• Владение #python и/или C++;
• Опыт решения оптимизационных задач на солверах (Google OR Tools, Gurobi, IBM Cplex, CBC и пр.);
• Знание классических задач комбинаторной оптимизации и соответствующих алгоритмов их решения.

⚡️ Что делать:
• Строить модели оптимизации и решать их. Модели как линейно-целочисленного программирования, так и модели программирования в ограничениях;
• Взаимодействовать с бизнесом;
• Помогать продуктовым командам интегрировать модели в продукты.

🚀Откликнуться

#Мегафон: Стажер Data Science
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Екб

⚙️ Требования:
• Высшее (неоконченное) техническое образование;
• Аналитический склад ума, понимание матстата и теорвера;
• Знание #python и #sql;
• Военный билет или проставленная отсрочка в приписном свидетельстве (для военнообязанных);
• Понимание алгоритмов #ML.

⚡️ Что делать:
• Работа с разнородными источниками данных (Oracle, Hadoop);
• Подготовка, очистка и предобработка данных, построение агрегатов;
• Разработка моделей, AB-тестирование;
• Ad-hock аналитика.

➡️ Кому подойдет:
Компания Мегафон в поисках кандидата без опыта работы с желанием развиваться в области Data Science, будет плюсом пониманием теоретических основ #NLP и принципов обработки естественного языка.

🚀Откликнуться

#VK: ML-инженер в СМБ
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с базами данных, #sql (PySpark);
• Опыт работы с алгоритмами #рексис;
• Опыт работы с технологиями: #python (pandas, sklearn, numpy, PyTorch), Airflow, Git, FastApi, Docker;
• Знание классического #ML.

⚡️ Что делать:
• Построение моделей машинного обучения, в том числе с применением трасформеров, self-attention алгоритмов;
• Построение пайплайнов обучения моделей;
• Вывод моделей в продакшен;
• Решение исследовательских задач в области рекомендательных алгоритмов;
• Решение ad hoc задач.

➡️ Кому подойдет:
Команда развивает инструменты для запуска и развития ВКонтакте. Совершенствует процессы покупок и ведения бизнеса, автоматизирует маркетинговые инструменты. Разработчики в поисках MLE, который поможет развивать рекомендательные системы для пользователей, а также решать другие задачи направления.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Computer Vision engineer в команду Core CV
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с задачами СV от 3х лет;
• Отличная математическая подготовка;
• Знание классических алгоритмов и типов структур данных;
• Понимание принципов #ML;
• Опыт работы с большими объёмами данных.

⚡️ Что делать:
• Работать с инфраструктурными задачами;
• Разрабатывать платформу для хранения и агрегации эмбеддингов картинок;
• Заниматься базовыми пайплайнами по подготовке классификаторов;
• Обучать мультимодальные эмбеддинги;
• Разрабатывать технологии, которые будут переиспользоваться другими командами;
• Сделать хороший эмбеддинг картинок и мультимодальный эмбеддинг;
• Помогать другим командам с продуктовой стороны - #рексис, антифрод, прикладной #CV.

➡️ Кому подойдет:
Компания в поисках Middle & Senior Computer Vision Engineers, которые помогут команде найти направления для улучшения Computer Vision в контуре всей компании, будут делать больше R&D и быстрее доводить исследования до реализации. Разработчики занимаются разработкой таких моделей, которые смогут конкурировать с opensource решениями.

🚀Откликнуться

#АльфаБанк: Руководитель направления интеллектуального анализа данных
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Подтверждённый опыт решения задач #ML;
• Знание теорвера, матстата и методов МО;
• Лидерский опыт, опыт руководства командой;
• Опыт работы в git, confluence, jira;
• Развитые навыки коммуникации.

⚡️ Что делать:
• Руководить направлением моделирования рисков малого и среднего бизнеса. Нанимать и развивать команду. Помогать команде в решение задач;
• Репортить прогресс по задачам бизнес-заказчикам и CDS;
• Много общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за различные этапы жизненного цикла моделей.

➡️ Кому подойдет:
Альфа-Банк в поисках кандидата способного руководить командой из 7 DS, планировать и контролировать выполнение бизнес-задач.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Продуктовый аналитик в команду курьерского приложения Яндекс Доставки
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в аналитике от одного года;
• Знание #sql и #python для анализа данных;
• Знание статистики и теорвера;
• Опыт в A/B тестировании;
• Знание того, как преобразовывать данные в решения и рекомендации.

⚡️ Что делать:
• Исследование в поведении пользователей и нахождение точек роста;
• Проведение A/B-тестов для проверки гипотез;
• Работа в связке с продуктовой командой для успешной реализации фич.

➡️ Кому подойдет:
Команда курьерского приложения Яндекс Доставки ищет продуктового аналитика, который станет настоящим партнёром продуктовой команды и полностью погрузится в задачи развития и роста продукта. Основная задача — сделать курьерский опыт максимально комфортным для исполнителей.

🚀Откликнуться

#BryceTech: Junior Program Analyst
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Ступень бакалавра и опыт работы от 3х лет;
• Опыт работы в офисах гос.программ;
• Знание Microsoft Office, а также опыт работы в Outlook, PowerPoint, Word, Excel, SharePoint и Teams;
• Критическое мышление и коммуникативные навыки.

⚡️ Что делать:
• Помогать в сборе, проверке и обслуживании программ;
• Мониторинг задач, составление отчетов;
• участвовать в предобработке данных: очистке и проверке.

➡️ Кому подойдет:
BryceTech ищет младшего программного аналитика для поддержки офиса программы SBIR НАСА. Успешный кандидат будет работать напрямую с существующей командой поддержки подрядчика для поддержки логистики, координации, управления знаниями, а также поможет облегчить разработку заявки НАСА на SBIR и процесс награждения.

🚀Откликнуться

#МТС: Junior Data Engineer [Smart Rollout] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Знания #python (pandas, numpy);
• Знание #sql (оконные функции, виды джойнов);
• Знания #git;
• Опыт работы с большими данными и опыт работы с Apache Airflow либо иным ПО для оркестрации процессов.

⚡️ Что делать:
• Настраивать инструменты контроля качества данных;
• Работать с требованиями, поступающими от аналитиков;
• Настраивать устойчивые ETL-процессы;
• Обрабатывать и анализировать геоданные;
• Решать adhoc-задачи по сборке витрин на базе BigData;
• Проводить code review.

➡️ Кому подойдет:
Цель, зачем МТС ищет дата-инженера. Необходима поддержка существующих процессов сборки регулярных витрин по качеству сети, решения вопросов с качеством данных, сбор витрин для развития методик повышения качества сети и ad-hoc аналитики.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist, Факторы ранжирования
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в Data Science от 3-х лет;
• Уверенные теоретические знания #ML;
• Сильный #python;
• Уверенное знание hadoop-стека, опыт работы с большими данными.

⚡️ Что делать:
• Заниматься полным циклом разработки факторов для моделей ранжирования со стороны ML;
• Разрабатывать новые сложные факторы ранжирования в поиске и каталоге;
• Искать подходящие ML решения для бизнес-задач, планировать и проводить оффлайн и онлайн (А/Б) эксперименты.

➡️ Кому подойдет:
Команда делает прогрессивные вещи и применяет cutting edge технологии. Озон ищет DS в новообразованную группу “Факторов ранжирования”. Группа отвечает за весь процесс разработки и внедрения факторов: от первичного анализа данных до организации хранения и реализации расчета факторов в поисковом runtime.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Data Scientist в команду Core LLM
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #LLM, prompt engineering, дообучением GPT-like моделей;
• Знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas;
• Опыт классической #ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA;
• Умение ориентироваться в алгоритмах и структурах данных;
• Опыт построения систем с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation) подхода и дообучения LLM на своих данных.

⚡️ Что делать:
• Заниматься тюнингом LLM под русский язык и задачи WB;
• Исследовать архитектуру Mamba и ее применимость;
• Создавать векторные рекомендации;
• Решать задачи с использованием самых актуальных технологий и достижений в машинном обучении, как в науке;
• Доучивать LLM для автоматизации тех.поддержки.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет Middle и Senior Data Scientists в команду Core LLM. Основная задача - приносить пользу различным продуктам внутри WB. Сейчас разработчики реализуют подход - расширить словарь токенизаторов на количество карточек, которые хотят обучить, добавить в языковую модель новые токены для независимого обучения каждой карточки.

🚀Откликнуться

#ТБанк: NLP-инженер в команду развития LLM-ассистентов
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Уверенно владеете #python и знание базовых #NLP-подходы: от TF-IDF до трансформеров. Умеете применять их на практике;
• Знание #sql на уровне подзапросов и #git, опыт работы с системами версионирования данных;
• Опыт работы с разметками — Toloka, Amazon Mechanical Turk — будет плюсом;
• Опыт работы с #LLM — промптинг, сбор данных для алаймента, оценка генеративных моделей — будет плюсом.

⚡️ Что делать:
• Исследовать проблемы ответов нейросети, предлагать идеи, как правильно лечить их с помощью данных, и реализовывать эти идеи;
• Создавать и улучшать способы оценки качества моделей;
• Автоматизировать работу с данными: разрабатывать сервисы и скрипты;
• Выстраивать и улучшать процесс сбора данных с помощью ИИ-тренеров.

➡️ Кому подойдет:
Т-Банк ищет в команду NLP-инженера, который совместно с командой R&D-адаптации языковых моделей, продакт-менеджерами и ИИ-тренерами будет работать над языковой моделью, лежащей в основе генеративных продуктов Т‑Банка.

🚀Откликнуться

#VK: Senior ML-разработчик (RnD)
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт промышленного применения ML;
• Высшее техническое или математическое образование (хорошо помните теорвер, матстат и линал);
• Глубокое понимание алгоритмов классического #ML, опыт работы с PyTorch или TensorFlow.

⚡️ Что делать:
• Экспериментировать с полным спектром #рексис-моделей;
• Взаимодействовать со смежными командами (периодически решать интересные исследовательские задачи от соседних команд, в том числе #CV и #NLP);
• Реализовывать модели из статей, выдвигать и проверять гипотезы, проводить A/B.

➡️ Кому подойдет:
Команда исследует точки роста для ML-алгоритмов и внедряет результаты своих исследований. Основным направлением является развитие продвинутых рекомендательных алгоритмов

🚀Откликнуться

#Самокат: Data Scientist CV (Generative Design)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в DS (#DL) направлении от 3 лет;
• Опыт в задачах генерации изображений, видео #GM;
• Знания #python, pytorch, OpenCV;
• Знания #git, Docker, GitLab CI.

⚡️ Что делать:
• Построением Real-time решения примерки косметики;
• Генерацией одежды на аватарах;
• Генерацией мерча и заднего фона в карточку товара;
• Генерацией промо-роликов с помощью T2V и I2V Diffusion моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет Data Scientist CV в направление генеративного дизайна для улучшения качества продукта компании.

🚀Откликнуться

#Автомакон: Senior MLE/DS
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Знание #python и #sql (Clickhouse, PostgreSQL);
• Понимание, как устроены классические #ML и #DL алгоритмы;
• Знание теорвера и матстатистики (интервальные и точечные оценки, проверка гипотез, байесовский подход);
• Опыт работы с временными рядами в production;
• Опыт проведения A/B тестов;
• Опыт работы в ML от 3-х лет.

⚡️ Что делать:
• Собирать данные из DWH;
• Экспериментировать с моделями, фичами, описывать;
• Деплоить модели в продакшн;
• Проводить мониторинг, поддерживать модели и дорабатывать при необходимости.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Руководитель команды разработки рободоставки
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Знание #python;
• Знаете, как разрабатывать веб-сервисы, и разбираетесь в микросервисной архитектуре;
• Опыт в управлении командой разработки;
• Опыт работы с любыми популярными реляционными базами данных.

⚡️ Что делать:
• Руководство командой разработки;
• Проработка архитектуры приложений;
• Работа с внутренними заказчиками.

➡️ Кому подойдет:
Ищут коллегу, который возглавит команду из двух разработчиков и возьмёт на себя ответственность за реализацию продуктовых проектов, новых интеграций и стабильность сервисов. Кроме того, команда хочет найти «играющего тренера», который сам пишет код и проводит код-ревью.

🚀Откликнуться

#МТС: Middle Data Scientist [HR RTK] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в области Data Science от 2-х лет;
• Опыт построения моделей кластеризации и классификации;
• Опыт работы с Hadoop, Apache Spark, #sql;
• Сильные теоретические знания #ML;
• Опыт работы с Docker и Airflow.

⚡️ Что делать:
• Строить модели кластеризации сотрудников;
• Анализировать профили сотрудников и выявлять наиболее эффективных;
• Создавать модели массового найма;
• Определять успешность адаптации, поиск аутлайеров;
• Создавать модели прогнозирования оттока и выгорания, выявление основных причин;
• Прогнозировать загрузку в зависимости от времени суток и дня недели.

➡️ Кому подойдет:
HR RTK - один из инструментов, который решает задачи бизнеса по сбору и обработке данных о сотрудниках в едином месте. Команда создает автоматизированные ML модели и отчеты, выявляем сигналы, которые нельзя обнаружить стандартными решениями.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Engineer в команду CRM
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с аналитическими СУБД;
• Глубокое понимание особенностей работы и устройства колоночных СУБД;
• Опыт оптимизации расчетов в колоночных СУБД;
• Понимание работы QG через CI;
• Умение писать интеграционные и e2e тесты;
• Владение одним из серверных языков программирования.

⚡️ Что делать:
• Сопровождать выделенный кластер Trino;
• Взаимодействовать с большой распределенной командой;
• Повышать стабильность отправок CRM-кампаний.

➡️ Кому подойдет:
Команда развивает коммуникационные продукты Авито. Предоставляет транспортные сервисы и внутреннюю CRM. Они помогают бизнесу обрабатывать звонки, отправлять пуши и сообщения в центре уведомлений, письма на электронную почту.

🚀Откликнуться