#Avito: Старший Data Scientist в команду поискового ранжирования
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с высоко нагруженными системами #ML;
• Опыт работы с #рексис и поиском;
• Знание алгоритмов ML;
• Высокое владение #python и знание основных фреймворков (pandas, pytorch, catboost). 

⚡️ Что делать:
• Проводить исследования и внедрять результаты в продакшн;
• Запускать и анализировать множество А/B тестов;
• Улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями;
• Общаться с коллегами из продуктовых команд.

➡️ Кому подойдет:
Команда разработчиков Avito развивает поисковое ранжирование, пишет микросервисы на python и #go и занимается машинным обучением, чтобы лучше угадывать интересы пользователей. Команда в поисках сильного DS-инженера с опытом в рекомендациях или поиске, который сможет привнести в команду взгляд со стороны.

🚀Откликнуться

#Самокат: Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer в ML команду
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #ML моделями от 3 лет (классическими и #NLP, с NLP не менее 2 лет)
• Опыт разработки на #python в ML от 3 лет
• Опыт разработки систем на основе ML решений, опыт продуктивизации моделей
• Опыт продуктивизации классических/NLP моделей
• Структурное мышление и системный подход

⚡️ Что делать:
• Использование LLM + разработка модулей, отвечающих за отдельные способности ассистента
• Развитие автоматизированных сервисов обработки пользовательского контента, генерация контента для карточек товаров
• Выделение трендов в отзывах, анализ их динамики, классификация/кластеризация отзывов

➡️ Кому подойдет:
Разработчики Самокат автоматизируют закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Подойдет тем, кто хочет создавать ИТ для ритейла реального времени.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Lead Data Scientist (ML)
#Гибрид / #Офис / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Знание основных концепций и опыт работы с #NLP
• Опыт решения задач классификации
• Разработка на #python, знание базового стека аналитики данных (в том числе #SQL)
• Опыт в управлении командой или проектом

⚡️ Что делать:
• Сбор и анализ данных, тестирование и оценка моделей.
• Решение задач классификации и генерации.
• Предстоит вести команду, наставничать, челленджить подходы, проверять код.

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается автоматическими рекомендациями на стыке аналитики, разработки и продуктовой экспертизы для сотрудников внутренних подразделений и рекламодателей Яндекса. Подойдет опытному специалисту в области #ML, который будет вести проекты по внедрению #LLM в процессы коммерческого департамента Яндекса.

🚀Откликнуться

#АльфаБанк: Аналитик разметки данных
#Гибрид / #Офис / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Образование: высшее (неполное), среднее профессиональное
• Личные качества: грамотная речь, обучаемость, стрессоустойчивость
• Глубокое понимание функциональных особенностей процесса разметки данных
• Уверенный пользователь Excel, PowerPoint, Think-cell, Jira, Confluence, Power BI, Power Query, #SQL

⚡️ Что делать:
• Управление и координация функции разметки данных;
• Подготовка различной аналитики функции разметки и видение единой базы разметки;
• Управление внутренними и внешними проектами по направлению разметки данных;
• Подготовка обучающих курсов/материалов для сотрудников разметки.

🚀Откликнуться

#Сбер: Junior Data Scientist
#Гибрид / #Офис / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Отличное знание математики
• Опыт работы в Data Science от 1 года
• Знание классических алгоритмов #ML
• Знание #SQL
• Понимание процессов ETL, ELT

⚡️ Что делать:
• Восстановление данных на основе цифрофых следов;
• Определение геолокаций клиентов по косвенным данным;
• Построение моделей потенциалов и прогнозирование финансовой деятельности предприятия;
• Создание контекстных #рексис и Next Best Actio.

➡️ Кому подойдет:
Основная задача разработчиков Сбера – создание информационных продуктов для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Команда по работе с данными сильно расширяется, и поэтому она в поиске Data Scientists.

🚀Откликнуться

#МТС: Middle Data Analyst [RecSys Platform] Big Data
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенное владение #SQL
• Опыт интеграции с разными источниками и умение проводить контроль качества данных
• Знания математической статистики
• Умение систематизировать и визуализировать результаты работы

⚡️ Что делать:
• Осуществление поиска, систематизации, извлечения и объединения данных из разных источников, А/B тесты;
• Формулирование и проверка продуктовых гипотез;
• Создание иерархии продуктовых метрик;
• Нахождение закономерностей и инсайтов в данных.

➡️ Кому подойдет:
Команда МТС ищет Дата аналитика с которым сможет вместе развивать платформу рекомендаций в МТС. Сейчас разработчики решают задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу и масштабирования на все сервисы компании, в том числе на приложение Мой МТС.

🚀Откликнуться

#OpenAI: Research Engineer, Robotics
#Гибрид

⚙️ Требования:
• Опыт в применении #ML в робототехнике;
• Опыт работы с внешними партнерами/клиентами.

⚡️ Что делать:
• Обучение и настройка #LLM;
• Сотрудничество с партнерами;
• Исследование и разработка новых архитектур для улучшения существующих моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда OpenAI сосредоточена на создании моделей, позволяющих привнести пользу человечеству. Компания в поисках кандидата, способного привнести новый взгляд в создании моделей.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Engeneer, Логистика, Картографические сервисы
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы на позиции Data Engineer от 3х лет;
• Опыт работы с Apache AirFlow, #python, Apache Hadoop.

⚡️ Что делать:
• Написание пайплайнов, запускаемые на Apache Airflow;
• Подготовка датасетов по гео-данным.

➡️ Кому подойдет:
Ozon в поисках кандидата, способного помочь команде разработчиков развивать бизнес-идеи предприятия, а также улучшить существующие модели.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML Engineer в команду Алисы (NLU)
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #ML;
• Опыт разработки на одном из ЯП со статической типизацией: c++, java, go или другом;
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.

⚡️ Что делать:
• Обработка естественного иностранного языка;
• Обучение моделей;
• Развитие инфраструктуры NLU.

➡️ Кому подойдет:
Яндекс стремится сделать Алису максимально интеллектуальной голосовой помощницей. Разработчики уже добились заметных успехов, но не хотят останавливаться на достигнутом и планируют активно развивать умение Алисы понимать пользователей. Команда в поисках специалиста, который усилит команду в этом направлении.

🚀Откликнуться

#Авито: Data Scientist в команду продаж
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Глубокое понимание методов #ML и границ применимости этих методов;
• Опыт в решении практических задач, связанных с #speech и #NLP;
• Знание #python, опыт в проектировании и реализации высоконагруженных сервисов;
• Опыт взаимодействия с продуктовыми командами.

⚡️ Что делать:
• Развитие процессов разметки данных для моделей;
• Создавать моделей классификации и генерации текстов;
• Выкатывать модели в production, следить за стабильностью работы.

➡️ Кому подойдет:
Команда отвечает за повышение эффективности менеджеров по продажам Авито за счёт внедрения речевой аналитики и автоматизации рутинных задач, связанных с извлечением информации из диалогов с клиентами. Компания в поисках кандидата с опытом работы с речевыми технологиями.

🚀Откликнуться

#Самокат: Data Scientist (Алгоритмы оптимизации)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Знание основ линала, методов оптимизации, теорвера и матстата;
• Владение #python и/или C++;
• Опыт решения оптимизационных задач на солверах (Google OR Tools, Gurobi, IBM Cplex, CBC и пр.);
• Знание классических задач комбинаторной оптимизации и соответствующих алгоритмов их решения.

⚡️ Что делать:
• Строить модели оптимизации и решать их. Модели как линейно-целочисленного программирования, так и модели программирования в ограничениях;
• Взаимодействовать с бизнесом;
• Помогать продуктовым командам интегрировать модели в продукты.

🚀Откликнуться

#Мегафон: Стажер Data Science
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Екб

⚙️ Требования:
• Высшее (неоконченное) техническое образование;
• Аналитический склад ума, понимание матстата и теорвера;
• Знание #python и #sql;
• Военный билет или проставленная отсрочка в приписном свидетельстве (для военнообязанных);
• Понимание алгоритмов #ML.

⚡️ Что делать:
• Работа с разнородными источниками данных (Oracle, Hadoop);
• Подготовка, очистка и предобработка данных, построение агрегатов;
• Разработка моделей, AB-тестирование;
• Ad-hock аналитика.

➡️ Кому подойдет:
Компания Мегафон в поисках кандидата без опыта работы с желанием развиваться в области Data Science, будет плюсом пониманием теоретических основ #NLP и принципов обработки естественного языка.

🚀Откликнуться

#VK: ML-инженер в СМБ
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с базами данных, #sql (PySpark);
• Опыт работы с алгоритмами #рексис;
• Опыт работы с технологиями: #python (pandas, sklearn, numpy, PyTorch), Airflow, Git, FastApi, Docker;
• Знание классического #ML.

⚡️ Что делать:
• Построение моделей машинного обучения, в том числе с применением трасформеров, self-attention алгоритмов;
• Построение пайплайнов обучения моделей;
• Вывод моделей в продакшен;
• Решение исследовательских задач в области рекомендательных алгоритмов;
• Решение ad hoc задач.

➡️ Кому подойдет:
Команда развивает инструменты для запуска и развития ВКонтакте. Совершенствует процессы покупок и ведения бизнеса, автоматизирует маркетинговые инструменты. Разработчики в поисках MLE, который поможет развивать рекомендательные системы для пользователей, а также решать другие задачи направления.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Computer Vision engineer в команду Core CV
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с задачами СV от 3х лет;
• Отличная математическая подготовка;
• Знание классических алгоритмов и типов структур данных;
• Понимание принципов #ML;
• Опыт работы с большими объёмами данных.

⚡️ Что делать:
• Работать с инфраструктурными задачами;
• Разрабатывать платформу для хранения и агрегации эмбеддингов картинок;
• Заниматься базовыми пайплайнами по подготовке классификаторов;
• Обучать мультимодальные эмбеддинги;
• Разрабатывать технологии, которые будут переиспользоваться другими командами;
• Сделать хороший эмбеддинг картинок и мультимодальный эмбеддинг;
• Помогать другим командам с продуктовой стороны - #рексис, антифрод, прикладной #CV.

➡️ Кому подойдет:
Компания в поисках Middle & Senior Computer Vision Engineers, которые помогут команде найти направления для улучшения Computer Vision в контуре всей компании, будут делать больше R&D и быстрее доводить исследования до реализации. Разработчики занимаются разработкой таких моделей, которые смогут конкурировать с opensource решениями.

🚀Откликнуться

#АльфаБанк: Руководитель направления интеллектуального анализа данных
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Подтверждённый опыт решения задач #ML;
• Знание теорвера, матстата и методов МО;
• Лидерский опыт, опыт руководства командой;
• Опыт работы в git, confluence, jira;
• Развитые навыки коммуникации.

⚡️ Что делать:
• Руководить направлением моделирования рисков малого и среднего бизнеса. Нанимать и развивать команду. Помогать команде в решение задач;
• Репортить прогресс по задачам бизнес-заказчикам и CDS;
• Много общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за различные этапы жизненного цикла моделей.

➡️ Кому подойдет:
Альфа-Банк в поисках кандидата способного руководить командой из 7 DS, планировать и контролировать выполнение бизнес-задач.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Продуктовый аналитик в команду курьерского приложения Яндекс Доставки
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в аналитике от одного года;
• Знание #sql и #python для анализа данных;
• Знание статистики и теорвера;
• Опыт в A/B тестировании;
• Знание того, как преобразовывать данные в решения и рекомендации.

⚡️ Что делать:
• Исследование в поведении пользователей и нахождение точек роста;
• Проведение A/B-тестов для проверки гипотез;
• Работа в связке с продуктовой командой для успешной реализации фич.

➡️ Кому подойдет:
Команда курьерского приложения Яндекс Доставки ищет продуктового аналитика, который станет настоящим партнёром продуктовой команды и полностью погрузится в задачи развития и роста продукта. Основная задача — сделать курьерский опыт максимально комфортным для исполнителей.

🚀Откликнуться

#BryceTech: Junior Program Analyst
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Ступень бакалавра и опыт работы от 3х лет;
• Опыт работы в офисах гос.программ;
• Знание Microsoft Office, а также опыт работы в Outlook, PowerPoint, Word, Excel, SharePoint и Teams;
• Критическое мышление и коммуникативные навыки.

⚡️ Что делать:
• Помогать в сборе, проверке и обслуживании программ;
• Мониторинг задач, составление отчетов;
• участвовать в предобработке данных: очистке и проверке.

➡️ Кому подойдет:
BryceTech ищет младшего программного аналитика для поддержки офиса программы SBIR НАСА. Успешный кандидат будет работать напрямую с существующей командой поддержки подрядчика для поддержки логистики, координации, управления знаниями, а также поможет облегчить разработку заявки НАСА на SBIR и процесс награждения.

🚀Откликнуться

#МТС: Junior Data Engineer [Smart Rollout] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Знания #python (pandas, numpy);
• Знание #sql (оконные функции, виды джойнов);
• Знания #git;
• Опыт работы с большими данными и опыт работы с Apache Airflow либо иным ПО для оркестрации процессов.

⚡️ Что делать:
• Настраивать инструменты контроля качества данных;
• Работать с требованиями, поступающими от аналитиков;
• Настраивать устойчивые ETL-процессы;
• Обрабатывать и анализировать геоданные;
• Решать adhoc-задачи по сборке витрин на базе BigData;
• Проводить code review.

➡️ Кому подойдет:
Цель, зачем МТС ищет дата-инженера. Необходима поддержка существующих процессов сборки регулярных витрин по качеству сети, решения вопросов с качеством данных, сбор витрин для развития методик повышения качества сети и ad-hoc аналитики.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist, Факторы ранжирования
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в Data Science от 3-х лет;
• Уверенные теоретические знания #ML;
• Сильный #python;
• Уверенное знание hadoop-стека, опыт работы с большими данными.

⚡️ Что делать:
• Заниматься полным циклом разработки факторов для моделей ранжирования со стороны ML;
• Разрабатывать новые сложные факторы ранжирования в поиске и каталоге;
• Искать подходящие ML решения для бизнес-задач, планировать и проводить оффлайн и онлайн (А/Б) эксперименты.

➡️ Кому подойдет:
Команда делает прогрессивные вещи и применяет cutting edge технологии. Озон ищет DS в новообразованную группу “Факторов ранжирования”. Группа отвечает за весь процесс разработки и внедрения факторов: от первичного анализа данных до организации хранения и реализации расчета факторов в поисковом runtime.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Data Scientist в команду Core LLM
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #LLM, prompt engineering, дообучением GPT-like моделей;
• Знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas;
• Опыт классической #ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA;
• Умение ориентироваться в алгоритмах и структурах данных;
• Опыт построения систем с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation) подхода и дообучения LLM на своих данных.

⚡️ Что делать:
• Заниматься тюнингом LLM под русский язык и задачи WB;
• Исследовать архитектуру Mamba и ее применимость;
• Создавать векторные рекомендации;
• Решать задачи с использованием самых актуальных технологий и достижений в машинном обучении, как в науке;
• Доучивать LLM для автоматизации тех.поддержки.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет Middle и Senior Data Scientists в команду Core LLM. Основная задача - приносить пользу различным продуктам внутри WB. Сейчас разработчики реализуют подход - расширить словарь токенизаторов на количество карточек, которые хотят обучить, добавить в языковую модель новые токены для независимого обучения каждой карточки.

🚀Откликнуться

#ТБанк: NLP-инженер в команду развития LLM-ассистентов
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Уверенно владеете #python и знание базовых #NLP-подходы: от TF-IDF до трансформеров. Умеете применять их на практике;
• Знание #sql на уровне подзапросов и #git, опыт работы с системами версионирования данных;
• Опыт работы с разметками — Toloka, Amazon Mechanical Turk — будет плюсом;
• Опыт работы с #LLM — промптинг, сбор данных для алаймента, оценка генеративных моделей — будет плюсом.

⚡️ Что делать:
• Исследовать проблемы ответов нейросети, предлагать идеи, как правильно лечить их с помощью данных, и реализовывать эти идеи;
• Создавать и улучшать способы оценки качества моделей;
• Автоматизировать работу с данными: разрабатывать сервисы и скрипты;
• Выстраивать и улучшать процесс сбора данных с помощью ИИ-тренеров.

➡️ Кому подойдет:
Т-Банк ищет в команду NLP-инженера, который совместно с командой R&D-адаптации языковых моделей, продакт-менеджерами и ИИ-тренерами будет работать над языковой моделью, лежащей в основе генеративных продуктов Т‑Банка.

🚀Откликнуться