Senior Data Engineer
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве

Предстоит: Проведение аудита существующих дата-пайплайнов, выявление узких мест и точек отказа; Проектирование и реализация целевой архитектуры загрузки, трансформации и хранения данных под высокую нагрузку... Узнать подробнее 🔵

Senior ETL/DWH Developer
Гибрид / Офис в Москве

Предстоит: Разработка и оптимизация архитектуры Хранилища данных, проектирование слоев данных; Создание, поддержка и оптимизация высоконагруженных ETL-процессов; Интеграция данных из внутренних/внешних источников (API, файловые хранилища, БД)... Узнать подробнее 🔵

Research Scientist в Криптонит
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Санкт-Петербурге

Предстоит: Ведением исследовательских работ в области математики, Computer Science, электроники, телекоммуникаций и сетей, смежных областях... Узнать подробнее 🔵

В Студия Данных открыто три вакансии: NLP Engineer/LLMOps Engineer/RAG Engineer
От 350.000 до 450.000₽
Удаленно / Гибрид / Офис

Над какими задачи можно будет поработать: Служба клиентского сервиса — суфлёр для операторов и умные чат-боты для клиентов; Юристы — co-pilot для подготовки возражений на иски и анализа входящих договоров; Тендровики — приоритезация опубликованных закупок, анализ предложений и проверка документации претендентов на соответствие требованиям... Узнать подробнее 🔵

Senior разработчик ML в JETLYN
От 250.000 до 320.000₽
Удаленно на территории РФ

Предстоит: Разработка программных решений с использованием нейросетевых и классических моделей машинного обучения. Внедрение современных методов машинного обучения; Формирование требований к данным для создания моделей... Узнать подробнее 🔵

Senior Data Scientist
250.000₽
Удаленно (гражданство РФ, РБ)

Требуется Data Scientist на проект СУЭК, старта проекта: ASAP или месяц
Продолжительность проекта (от 3х месяцев): до 31.12.2025 с перспективой продления... Узнать подробнее 🔵

Senior ML-инженер
До 6.000$
Удаленно

Предстоит: Работа в компании Априори Глобал, совместный проект и задачи с компанией в США; Проекты agents and agentic platform... Узнать подробнее 🔵

Senior Data Scientist
250.000₽
Удаленно

Предстоит: Разработка программного кода; Участие в разработке ИИ продуктов отдела; Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью... Узнать подробнее 🔵

Ai архитектор в Raft Digital Solutions

Предстоит: Разработка архитектурных решений для AI-приложений с учетом требований клиентов и современных технологий
... Узнать подробнее 🔵

AI инженер в Raft Digital Solutions
Вне РФ и РБ

Предстоит: Проектирование и разработка PoC; участие в подготовке презентаций и технической части коммерческих предложений преимущественно для зарубежных клиентов (различные отрасли, включая HealthTech, EdTech, маркетплейсы и многое другое)... Узнать подробнее 🔵

Наткнулись тут на историю, где инженер рассказывает, что получить работу ему помог его пост в твиттере.

Всё началось с вирусного поста, который привлёк внимание одного опытного специалиста. Он связался со мной в Твиттере (а также нашёл меня в LinkedIn). Он пригласил меня на собеседование в свой стартап, и так всё и началось.

Все интервью состояло из 3 раундов.

1️⃣Раунд (1 час - 1:30 час):
На этом этапе затрагивались
основные темы математики: векторы, линейная алгебра, корреляция, теорема Байера, вероятность и свойства. И пару общих вопросов по программированию - python, oops, java

Затем интервью перешло к DL - персептрону, функциям активации, а также выбору функции активации для различных вариантов использования, работе сверточных нейронных сетей - OCR, Pytesseract, ICR
расшифровка данных mp4, рекуррентные нейронные сети (RNN), LSTM

И были вопросы по NLP - предварительная обработка текста, преобразование слов в векторы, языковые модели (биграммы, триграммы), затем углубились в трансформеры - полное подробное объяснение их работы - декодер, векторы QKV, нормализация, маскирование, разница между LM и трансформерами, оценка BLEU.

После теории, конечны были вопросы по собственным проеткам - обсуждали каждый проект: что, почему, как? Так много встречных вопросов, например, почему ты это сделал?

Затем вопросы про предыдущий опыт работы, исследования в области информационных технологий и обучение в универе.

В конце этого этапа были вопросы по векторным базам данных - подробные вопросы, такие как косинусное сходство и различные платформы векторных баз данных, но и задали пару вопросов по агентам - фреймворки и langchain, а также Rag Pipelines.

И все это был лишь первый раунд. Рекрутер заранее сказал, что будет на следующем этапе — протоколы mcp, облачные технологии, агенты и платформа adk

2️⃣Раунд (30 - 40 мин):
Прежде чем приступить к техническому заданию еще раз задали несколько теоретических вопросов:

Вопросы были по векторным базам данных — размеры, свойства, как их подключить.

Агенты - подробные вопросы, такие как что, как, почему?
Говорили про типы агентов, базы данных, протоколы контекста модели, агенты LLM, инструменты функций — встроенные инструменты, инструменты агентов, рабочий процесс агентов, база данных, как подключиться к агентам, мультиагенты, последовательные агенты, циклические агенты, параллельные агенты, сеанс — состояние — и исполнители, типы сеансов — память, база данных, вершинный ИИ

Затем дали задание создать бота, объединяющего в себе все, что связано с машинным обучением, НЛП и агентами.

3️⃣ Раунд — демо этого бота
Нужно было объяснить свое решение — какие технологии использовались, почему они использовались.

Это был последний раунд, поэтому генеральный директор тоже был там, он задал несколько вопросов об образовании, прошлом опыте и текущей учебе.

Тот приятный момент, когда модель дообучилась и настало время тестить 🤤