#Мегафон: Team Lead Data Science
#Офис #Спб

⚙️ Требования:
• Умение быстро искать ответы на основе данных на вопросы со стороны бизнеса;
• Отличное владение #sql, #python, PySpark;
• Умение планировать, управлять командой, презентовать результаты бизнесу, не бояться брать на себя ответственность и проактивно выдвигать инициативы;
• Понимание бизнес-KPI и того, как на них можно повлиять с помощью Big Data;
• Экспертиза в дизайне и проведении A/B тестов, разработке отчетности;
• Опыт в работе с Data Science командами;
• Опыт работы в области Data Science от 3-х лет. Опыт управления командой от 1го года.

⚡️ Что делать:
• Выстраивать эффективную работу команды, управлять проектами, распределять задачи, обеспечивать контроль сроков и качества выполнения;
• Обеспечивать взаимодействие с бизнес-подразделениями, определять их потребности и адаптировать ML-решения под конкретные бизнес-цели;
• Генерировать идеи, искать и тестировать новые подходы для ML-моделей, проводить А/B тесты, координировать аналитику;
• Внедрять инструменты и технологии в кейс для получения максимально качественных и оперативных решений;
• Определять вектор развития для команды, обучать и экспертно поддерживать начинающих специалистов.

🚀Откликнуться

#Автомакон: MLE/DS в команду рекомендаций
#Удаленно

⚙️ Требования:
• #python, #sql (Clickhouse, PostgreSQL);
• Понимание, как устроены классические #ML и #DL алгоритмы;
• Знания в области теорвера и матстата;
• Опыт работы с временными рядами;
• Опыт проведения A/B тестов;
• Опыт работы в ML от 3-х лет.

⚡️ Что делать:
• Строить гипотезы и проверять их;
• Анализировать потребности бизнеса и искать оптимальные методы решения;
• Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации;
• Деплоить модели в продакшн;
• Проводить мониторинг, поддерживать модели и дорабатывать при необходимости;
• Изучать академический и индустриальный опыт.

🚀Откликнуться

#Beeline: Data Scientist
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт работы в роли Data Scientist от 4 лет;
• Уверенное владение #python и основными #ML-библиотеками;
• Хорошее понимание принципов работы ML-алгоритмов, опыт их применения на практике;
• Навыки работы с #sql или Spark;
• Опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop или готовность их быстро освоить;
• Знание основ статистики;
• Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
• Готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу.

⚡️ Что делать:
• Решать задачи бизнеса с помощью анализа данных и машинного обучения;
• Проводить поиск, выгрузку, статистический анализ и обработку данных;
• Строить и валидировать модели машинного обучения;
• Участвовать во внедрении DS-решений в бизнес-процессы;
• Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов - от постановки задачи до выведения моделей в production..

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет ML-разработчика, который будет развивать сервис предиктивной платформы в билайн, чтобы предвосхищать ожидания пользователей.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в группу качества геопоиска
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Хорошо понимаете принципы #ML и применяли его на практике;
• Разбираетесь как в классических алгоритмах машинного обучения, так и в #NLP;
• Знаете #cpp, #python или другой язык программирования;
• Знаете базовые алгоритмы и структуры данных.

⚡️ Что делать:
• Улучшение качества поиска товаров и услуг на картах (собирать нужные данные, построить всю систему от начала и до конца с использованием современных ML-технологий и при этом уложиться в технические ограничения);
• Улучшение качества навигационного поиска;
• Улучшение качества подбора рекламных организации (предстоит вплотную познакомиться с современными рекламными технологиями (например аукционами) и напрямую участвовать в улучшении бизнес-метрик наших сервисов).

➡️ Кому подойдет:
Ключевая задача команды — научить Карты качественно отвечать на всевозможные поисковые запросы пользователей.

🚀Откликнуться

#Freuders: Python Developer/Data Scientist
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт разработки на #python от 3х лет;
• Опыт разработки в WEB (REST API);
• Опыт с Pandas, Numpy для работы с данными;
• Практический опыт работы с #ML-задачами от года в рамках реального проекта;
• Опыт работы с задачами #NLP и #CNN;
• Опыт развертывания моделей;
• Опыт работы с TensorFlow, keras, huggingface;
• Опыт работы с #sql Databases;
• Знания GIT, TCP, IP, HTTP(s), XML, JSON, AJAX, UML, основных принципов жизненного цикла производства ПО и известных методологий разработки.

⚡️ Что делать:
• Участие в разработке и развитии проекта чат бота;
• Участие в разработке и развитии проекта генерации изображений;
• Участие в разработке и развитии проекта “умный” переводчик.

➡️ Кому подойдет:
Израильская компания с бэкграундом в разработки продуктов в 9+ лет. В связи с расширением штата ищут Python Developer/Data Scientist-а для совместной работы над созданием прогрессивных продуктов.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Data Scientist (Operations)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML (от 2 лет);
• Опыт работы с #sql, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
• Знания теорвера и матстата;
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.

⚡️ Что делать:
• Решать задачи по пополнению стока, оптимизации хранения и умному управлению capacity интервалов доставки;
• Предсказывать проблемы складского оборудования;
• Развивать модели предсказания брака;
• Проводить исследования и запускать пилоты для мультискладского управления запасами, оптимизации хранения и комплектации заказов.

🚀Откликнуться

#X5: Data analyst / Аналитик данных
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Знание #python и #sql;
• Знание математики, статистики и базовых понятий в #ML;
• Опыт работы с pyspark будет плюсом;
• Понимание статистики на уровне дизайна и проведения АБ-тестов, использование подходящих критериев, интерпретация результатов;
• Опыт работы по профилю от 3 лет.

⚡️ Что делать:
• Интересные и масштабные задачи;
• Использование актуальных технологий, взаимодействие с крутыми специалистами, встречи для обмена опытом с коллегами и не только;
• Команда активно использует Hadoop, Spark, ClickHouse, Kubernetes, docker, airflow, Grafana/Tableau. Широкий спектр ML фреймворков, в том числе для обработки текстов и изображений;
• Свободу творчества - возможность пробовать любые модели, влиять на развитие продукта, предлагать новые подходы, делать MVP, формировать команды.

🚀Откликнуться

#Озон: ML Engineer (Инструменты аналитики и цен, Машинное обучение и матчинг)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт коммерческой разработки сервисов использующих #ML модели;
• Владение языком #python;
• Опыт работы с СУБД и знание #sql;
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
• Опыт написания тестов и тестируемого кода;
• Понимание процессов CI/CD;
• Знание Linux.

⚡️ Что делать:
• Разработка сервисов, работающих с большими данными;
• Участие в разработке архитектурных решений;
• Интеграция решений с сервисами, написанными на #go, через grpc/kafka;
• Взаимодействие с участниками команды (разработка, аналитики, PM) и с другими командами.

🚀Откликнуться

#Иннотех: Data Scientist (collection)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Высшее образование (математическое, физико-математическое, экономическое);
• Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании;
• Уверенное владение #python, #sql, приветствуется знание Spark;
• Знание алгоритмов #ML;
• Умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность;
• Опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации;
• Способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей.

⚡️ Что делать:
• Разработка всего спектра моделей розничного финансового урегулирования в ситуациях наличия или угрозы возникновения у клиента просроченной задолженности;
• Поведенческие модели для регулярной оценки вероятности перехода на более глубокий уровень просрочки;
• Модели выбора оптимальных инструментов работы с просроченной задолженностью;
• Модели для различных операционных процессов;
• Модели для специализированных инструментов работы с просроченной задолженностью;
• Модели прогнозирования cash-flow клиента на разных горизонтах;
• Работа с портфелем: задачи сегментации клиентов;
• Задачи аплифт-моделирования на внутренних и внешних (БКИ, телекомы и т.д.) данных;
• Возможность использования широкого технического стека для моделирования с современными подходами и best practice: бустинги, кластеризация, эмбеддинги, возможность работы с батч и онлайн процессами. В перспективе – разработка нейросетевых моделей, рекомендательных систем.

🚀Откликнуться

#Beeline: Инженер данных
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Навыки разработки #python-скриптов;
• Опыт работы с библиотеками: pandas, Scikit-learn, pyspark, numpy, matplotlib);
• Уверенные навыки разработки #sql-скриптов;
• Наличие проектов/задач в области работы с большими данными в стеке Hadoop/Spark;
• Наличие опыта разработки, опыт работы с большими данными;
• Опыт настройки сценариев ETL по средствам DAG в AirFlow.

⚡️ Что делать:
• Разработка и оптимизация программного кода на на языке Python под задачи проекта;
• Настройка и отладка очередей запусков скриптов по расписанию в DAG Airflow;
• Оптимизация и дебаг реализованных модулей продукта в стеке Hadoop/Spark;
• Работа с большими объемами данных, включая их обработку, агрегацию и анализ.

➡️ Кому подойдет:
Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

🚀Откликнуться

#ВкусноИТочка: Data Scientist
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в #ML от 2 лет;
• Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML;
• Уверенное владение основным стеком: #python, catboost\lightgbm, sklearn, pandas, numpy;
• Навыки написания оптимальных #sql запросов (оконные функции);
• Умеете строить и проверять гипотезы, объясняющие особенности в данных;
• Навыки ведения совместной разработки (gitlab, ci\cd);
• Опыт работы с моделями временных рядов;
• Опыт работы с распределенными СУБД (Greenplum, Arenadata Db);
• Опыт работы с airflow/mlflow/dvc;
• Опыт ведения документации своих проектов, ведение задач в таск-трекере;
• Опыт проведения A/B тестов;
• Опыт в #рексис;
• Опыт работы с Linux.

⚡️ Что делать:
• Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering);
• Выдвижение и проверка гипотез;
• Обсуждение задачи с бизнес заказчиками;
• Разработка прогнозных моделей машинного обучения на основе табличных данных (прогноз продаж, прогноз кол-ва чеков, ценообразование);
• Проведение экспериментов, подбор метрик, валидация моделей и мониторинг их качества;
• Доведение моделей до production (согласно CI\CD процессу);
• Дизайн и проведение A\B тестов.

🚀Откликнуться

#Яндекс: CV-разработчик в команду робототехники Маркета
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенно знаете #cpp, STL и базовые алгоритмы;
• Проектировали системы, знаете паттерны проектирования и подходы построения надёжного и поддерживаемого кода;
• Имеете очень хорошие знания в области разработки многопоточных приложений;
• Работали с изображениями;
• Быстро учитесь и усваиваете новую информацию, умеете применять эти знания на практике;
• Умеете и любите решать сложные проблемы, аргументированно отстаиваете свою точку зрения.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать и внедрять алгоритмы #CV роботов для инвентаризации на складах;
• Дорабатывать и ускорять существующие алгоритмы CV для повышения эффективности системы сканирования робота;
• Развивать инфраструктуру и инструменты для запуска и эксплуатации CV-систем.

➡️ Кому подойдет:
У команды грандиозные и смелые задачи: планируют создать полностью автономный умный склад. Для этого ищут не только инженеров-конструкторов, схемотехников и разработчиков, но и талантливых разработчиков систем компьютерного зрения, которые будут писать производительный код для встраиваемых устройств роботов.

🚀Откликнуться

#ПСБ: Data scientist
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Высшее образование физико-математическое, техническое, экономическое;
• Знание математических методов: матстата, теорвера, регрессионного анализа;
• Знание основных принципов построения риск-моделей;
• Владение #python, #sql на хорошем уровне;
• Опыт работы с базами данных и владение SAS EM, SAS EG, MS Office (приветствуется).

⚡️ Что делать:
• Разработка математических моделей оценки вероятности дефолта (Application PD, Behavioral PD, Collection);
• Разработка и поддержка аналитической отчетности по моделям (PSI, fact vs forecast, KS, lift, gain, roc / GINI показатели);
• Развитие аналитических витрин для предиктивных моделей (Feature engineering);
• Постановка требований и осуществлении контроля за доработками IT систем для внедрения разработанных скорингов.

🚀Откликнуться

#X5: Аналитик данных / Инженер по качеству данных
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Релевантный опыт работы от 2 лет;
• Хороший уровень владения #sql (на уровне оконных функций);
• Понимание устройства хранилища данных;
• Опыт работы с какими-либо СУБД.

⚡️ Что делать:
• Создавать новые и поддерживать существующие инструменты по работе с данными;
• Строить прототипы витрин данных;
• Проверять гипотезы, ad-hoc задачи;
• Выступать в роли эксперта по данным, транслировать свое видение и культуру данных, искать подходящие инструменты по работе с данными;
• Автоматизировать процессы по работе с данными;
• Реализовывать/управлять активностями по разработке нового функционала;
• Общаться с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями;
• Документировать разработанные решения.

🚀Откликнуться

#Wildberries: ML Engineer в команду Автоматизации с ИИ
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт разработки полного цикла моделей #ML;
• Практические навыки в обработке данных;
• Знание основных алгоритмов машинного обучения;
• Опыт работы с #TimeSeries;
• Понимание одного или нескольких методов машинного обучения: рекуррентные нейронные сети, обучение с подкреплением (A2C или A3C), методы понижения размерности;
• Уверенные знания алгоритмов и структур данных, прикладной статистики и математического анализа;
• Опыт в Data Science от 3-х лет;
• Уверенное знание #python и библиотек (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch);
• Знание Git, Docker, SQL, Spark, K8s, AirFlow, Linux, Prometheus, Grafana.

⚡️ Что делать:
• Развивать проект прогнозирующей системы с помощью предиктивной аналитики;
• Разрабатывать архитектуру ML пайплайна на основе бизнес-требований;
• Участвовать в сборе и валидации данных для обучения;
• Обучать ML модели;
• Улучшать качество текущих моделей и бизнес-метрик решений;
• Анализировать результаты, метрики и формулировать гипотезы по улучшению моделей;
• Выкатывать модели в прод.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Аналитик саппорта в команду Лавки
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Работали в сфере анализа данных;
• Активно используете в работе #python и #sql;
• Использовали в работе BI-инструменты (Яндекс использует DataLens);
• Видите за числами физический смысл и способны находить причины явлений;
• Умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие;
• Умеете презентовать результаты своей работы коллегам и заказчикам.

⚡️ Что делать:
• Улучшение курьерского и клиентского опыта по взаимодействию с поддержкой;
• Нужно будет создавать новые отчёты для отслеживания дополнительных метрик и поддерживать уже существующие;
• Исследовательские задачи и А/Б эксперименты.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет аналитика, который усилит направление аналитики поддержки. Ваша зона ответственности будет непосредственно связана с реальным миром и процессами, которые обеспечивают высокое качество работы всей службы поддержки.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Senior Data Scientist (Ranking&Search)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML (от 2 лет);
• Опыт работы с #sql, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение #python, Linux, методами работы с большими данными;
• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
• Знания теорвер и матстата;
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.

⚡️ Что делать:
• Развивать модели ранжирования товаров в каталоге/поиске с помощью: персонализации каталога/поиска, добавления онлайн факторов по текущей сессии, адаптации ранжирования для новых пользователей и развития алгоритмов генерации кандидатов;
• Улучшать алгоритмы поиска, в том числе с использованием нейронных сетей.

🚀Откликнуться

#Сбер: Senior Data Scientist (Управлении Моделирования и Исследования Данных)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Знания в области data science/computer science/математики;
• Владение #python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib, pytorch, tensorflow);
• Нейронные сети и трансформеры;
• Внимательность и точность;
• Готовность к совершенствованию знаний в областях data science и управления структурой продуктов банковской книги;
• Готовность работать индивидуально и в команде на достижение конечного результата.

⚡️ Что делать:
• Разработка и поддержка data science моделей;
• Интерпретация результатов, достоинств и ограничений разработанных моделей руководству;
• Формирование требований на автоматизацию модели;
• Предложения новых идей по внедрению практик data science в бизнес-процессы.

➡️ Кому подойдет:
В сферу Сбер задач входит разработка моделей, которые работают в реальных бизнес процессах банка. От кандидата ждут, что ты сможешь развивать проекты в сфере финансов, применять передовые методы машинного обучения и встраивать их в процессы.

🚀Откликнуться

#Самокат: Middle Data Scientist (Аналитическая DS Команда)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Хорошие знания в области #рексис, кластеризации / сегментации и классического #ML;
• Умение интерпретировать бизнес-задачу в аналитическую, общаться на одном языке с бизнесом;
• Cтруктурное мышление, системный подход;
• Опыт разработки на #python в ML от 2 лет;
• Опыт написания сложных #sql запросов;
• Опыт продуктивизации моделей (для Senior роли).

⚡️ Что делать:
• Разработка ML моделей сегментации и классификации пользователей для дальнейшего формирования персонализированных предложений;
• Полный цикл создания ML моделей для персонализированных предложений: обработка сырых данных и их аналитика, обучение моделей и проверка их качества;
• Взаимодействие с ML-инженерами для внедрения ML моделей в продакш окружение;
• Настройка мониторинга качества работы модели для её регулярного дообучения;
• Исследование и внедрение SOTA подходов для решения поставленных задач (для Senior роли).

➡️ Кому подойдет:
Персонализация - это популярная задача маркетинга, но команда смотрит шире: ищет нетривиальные пользовательские пути, учитывает уникальные частные случаи и инсайты. В команде уже есть DS лидер, и теперь ищут ещё троих увлеченных дата сайентистов с опытом от Middle до Senior.

🚀Откликнуться

#AURAi: Middle CV Engineer
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в ОС Linux;
• Знание #python;
• Опыт работы с #DL фреймворками. На текущий момент вся разработка в области #CV на Pytorch;
• Опыт решения задач Classification, Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection, OCR, Object Tracking;
• Опыт разработки нетривиальных многокомпонентных CV-пайплайнов;
• Опыт запуска моделей в продакшн, опыт оптимально сделанных MVP (с точки зрения баланса между скоростью и качеством);
• Опыт работы с #TimeSeries.

⚡️ Что делать:
• Вашей основной задачей будет автоматизация различных процессов в предприятиях горнодобывающей, железнодорожной, производственной и металлургической областей.

🚀Откликнуться

#VK: ML Engineer (LLM)
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• Хорошо пишете на #python;
ꔷ Прекрасно владеете PyTorch или JAX;
ꔷ Отлично понимаете концепции #DL и можете свободно их применять;
ꔷ Знаете классические и современные подходы к обработке #NLP, отлично разбираетесь в Transformer-моделях;
ꔷ Имели опыт работы с языковыми моделями, диалоговыми системами или суммаризацией.

⚡️ Что делать:
• Заниматься претрейном #LLM;
ꔷ Экспериментировать с алайнментом через SFT и Human Feedback, исследовать возможность применения LLM на продуктовых задачах, заниматься разработкой бенчмарков для оценки качества LLM.

➡️ Кому подойдет:
Команда развивает передовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Ищут разработчика, который поможет в исследовании и решении разнообразных задач, связанных с большими языковыми моделями (LLM).

🚀Откликнуться