Пока все дружно ждем окончания рабочей недели 😰
Давайте вспомним главный совет от Ильи Суцкевера ИИ-исследователям:

Вам нужно полагаться на свои собственные идеи и спрашивать себя: что вы можете? Возможно, вы видите что-то совершенно очевидное для вас, что заставляет вас думать: почему остальные этого не понимают? Если вы так чувствуете, это хороший знак. Это означает, что вам нужно исследовать это и удостовериться, верна ли ваша интуиция

Не зря Джеффри Хинтон был руководителем Ильи, очень схожие советы.

Аналитик данных в Avito
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве

Предстоит: осуществлять кластеризацию и верификацию пользователей по данным из различных источников; автоматизировать и развивать операционные процессы; развивать и поддерживать источники данных, повышать уровень их использования... Узнать подробнее 🔵

Python-разработчик с опытом работы с LLM и Whisper
Удаленно (проектная занятость)

Предстоит: Внедрить разделение аудиопотока по говорящим и корректировку нераспознанных слов (по необходимости); Доработать промпты для выделения ключевых моментов разговора... Узнать подробнее 🔵

Где стоит начать работать?

На недавнем интервью один из инженеров команды OpenAI рассказал, где стоит пройти стажировку молодым специалистам: в стартапе или в крупной компании. Ответ: в обоих!

🔷 К числу преимщуеств работы в крупных технологических компаниях относят: финансовые выгоды, престиж, меньшее давление, больше времени для работы над проектами и обучение разработки ПО на больших масштабах.

«Есть также практические, веские причины пойти в Big Tech. Я бы быстрее получила грин-карту. Мне бы платили в среднем больше. И, к сожалению, реальность такова, что эта роль имеет больший вес. Люди больше рады найму инженером L5 Google, чем L5 из ​​стартапа, особенно если этот стартап не становится успешнее», — добавил инженер.

🔷 Из плюсом работать в стартапе: опыт программирования ПО с нуля, а также возможность самостоятельно решать сложные задачи, а также получаете представление о том, как работает бизнес.

«Стартапы также дают вам больше ответственности, а также больше шансов существенно повлиять на компанию своей работой. Вы просто получаете больше свободы действий в том, над чем работаете. У вас есть возможность предлагать идеи, которые, по вашему мнению, окажут влияние на бизнес, и реализовывать их», — добавила она.

Подборка открытых вакансий 🔵

Junior/Middle Data Engineer в Иннотех
Удаленно / Офис / Гибрид в Екатеринбурге

Junior DS/ML engineer в Just AI
Удаленно / Офис / Гибрид в Санкт-Петербурге

Middle Data-аналитик в Золотое яблоко
Офис / Гибрид в Екатеринбурге

Middle Аналитик данных в СовкомБанк
Офис в Москве

Senior Data Scientist в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске

Middle/Senior Data Scientist в X5 Tech

Предстоит: Участие в разработке моделей для продуктивной среды; Построение модели машинного обучения, улучшать качество прогноза; Аналитика и проверка гипотез... Узнать подробнее 🔵

Подборка полезных ресурсов для дата-аналитиков

Если вы давно раздумывали о работе в Data Science, то это знак о том, что пора начать❗ Поэтому мы собрали небольшую подборку курсов для Data Analyst:

➖ Курс по Python от Google. Часто в требованиях к вакансии можно встретить знание Python. Обычно за этим кроется знание структур данных и основных библиотек для анализа данных (pandas или numpy).

➖ Туториал по SQL. Любому аналитику по данным не обойтись без знания SQL. В этом курсе вы сможете изучить не только базовые функции, но также ознакомиться с более сложными операциями.

➖ Power BI от Microsoft. Любому дата аналитику следует освоить Power BI. Ведь нужно уметь не только работать с данными, но и уметь их визуализировать.

➖ Статистика и Линейная алгебра. Неважно, дата аналитик вы или мл-инженер, любому специалисту из сферы Data Science не обойтись без знаний математики.

Подборка открытых вакансий 🔵

Middle Data Scientist (ML + CV) в Wildberries
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве

Senior Data Scientist в Yadro
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде

Middle LLМ инженер в Сбер
Офис в Москве

Team Lead Data Scientist в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске

Middle MLOps Engineer в Магнит Tech
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Краснодаре, Иннополисе

Junior/Middle ML-инженер (CV) в Университет Иннополис
Удаленно / Офис / Гибрид в Иннополисе

Senior Computer Vision Engineer в Атом
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге

Работодатели в России всё чаще запрашивают пет-проекты 💼

🟦 Как сообщает Газета.Ru, для успешного трудоустройства одного диплома и опыта работы уже недостаточно. Чтобы выделиться среди конкурентов, необходимо иметь в портфолио собственные пет-проекты.

🟦 Компании всё чаще ищут не просто исполнителей, а инициативных и вовлечённых сотрудников. Для этого рекрутеры стали интересоваться личными кейсами кандидатов.

🟦 Считается, что пет-проект позволяет продемонстрировать самостоятельность кандидата и наличие у него реальных навыков. Кроме того, собственные проекты говорят о заинтересованности сотрудника в профессии и в карьерном росте.

В дополнение к этой новости, пет-проекты помогают улучшить ваши навыки и развить креативность. Если в вашем портфолио ещё нет собственных кейсов, стоит задуматься об их создании.

Senior ML Engineer / Data Scientist в Wisebits
От 4.500€
Удаленно

Предстоит: Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации; Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation; Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов... Узнать подробнее 🔵

ML Engineer
От 3.000 до 6.000$
Удаленно

Предстоит: Работать в команде под руководством ML-лида c огромным доказанным опытом в трейдинге; Разрабатывать ML-модели для предсказания динамики изменения цен на ключевых биржах... Узнать подробнее 🔵

Если вы еще не успели забыть: вчера мы писали о том, что у рекрутеров растет интерес к собственным проектам кандидата, да и помимо рабочих задач, иногда уж очень хочется создать что-то для себя. Тут возникают вопросы, какой проект выбрать и как его правильно указать в резюме?

➖ Первым делом, чтобы выбрать свой проект, необходимо подумать о том, что вам интересно. А если ваши интересы стыкуются с данными, то вы уже сделали первый шаг.

Еще полезно изучить актуальные проблемы. Посмотрите на текущие тренды, исследуйте рынок или интересующую отрасль.

Если у вас совсем нет идей, то подумайте о том, что в вашей рутине работает не так, как вам бы хотелось; что можно было бы улучшить. Кстати, именно так мыслит сооснователь OpenAI - Илья Суцкевер.

➖ После того как вы выбрали свой пет-проект — составьте план с этапами разработки, подумайте над стэком и только после этого приступайте к реализации.

Какими могут быть пет-проекты:

Если вы Data Analytic, то пет-проектом может быть: анализ трендов в любой соцсети. Более узкой темой может стать анализ комментариев под постами в Data Secrets 🤭

Data Engineers могут разработать систему, которая собирает и обрабатывает данные о продажах любимой видеоигры в разных регионах. А если вы включите в свой проект анализ аномалий, то дополнительно в систему можно будет прикрутить алерты.

Кейсом для Data Scientist может стать создание модели, которая определяет по фото показатели счетчиков, тут же можно добавить прогнозирование потребления в дальнейшем. Также обратите внимание на области медицины и экологии, многие компании выделяют гранты на исследования в этих областях.

После того как вы создали и протестировали свой проект, его нужно добавить в портфолио. Как это лучше сделать, сейчас расскажем:
1️⃣ Назовите свой проект и кратко напишите, о чем он и что вы делали.
2️⃣ Напишите, какими инструментами и технологиями вы пользовались.
3️⃣ Укажите результаты. Еще очень здорово добавить проблемы, с которыми вы столкнулись, как вы их решали, а также что можно улучшить. Так рекрутер сможет оценить глубину ваших знаний.

Senior Data Engineer в E-commerce data tech команду PepsiCo
Офис / Гибрид

Чем предстоит заниматься:
• Проектирование и разработка архитектуры и стандартов управления данными;
• Разработка и внедрение процессов для поддержания качества данных (проверки, очистка и стандартизация);
• Оптимизация процессов загрузки, обработки и анализа для повышения скорости и эффективности бизнеса;
• Взаимодействие с командами аналитиков, data science и коллегами из глобальной команды.

Требования:
• Опыт работы в области обработки данных и разработки ETL-пайплайнов;
• Глубокий опыт работы с Spark;
• Опыт работы c облачными платформами будет преимуществом: Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud (GCP);
• Умение эффективно работать в кросс-функциональной команде;
• Желание развиваться и отслеживать тренды в области обработки данных.

🚀 Откликнуться

Research Engineer / Research Scientist in OpenAI
From 295.000 to 530.000$ + offers equity
San Francisco

What to do: Train and evaluate models with a focus on robustness and monitoring-in-the-loop; Own and pursue innovative solutions to safety and security risks with no clear answer... find out more 🔵

Forbes: с января по апрель 2025 года россияне более 283 тыс. раз указали в резюме, что хотят пройти стажировку. Это на 43% больше, чем за аналогичный период прошлого года.

🟦 Самое популярное направление стажировки — IT, на него приходится каждое пятое резюме стажера.

🟦 29% желающих стажироваться в IT хотят идти в направление разработки, 10% — в аналитику данных, 9% — в тестирование, остальные хотят идти в дизайнеры и системных аналитиков.

🟦 В 2024 году работодатели разместили на hhru около 9200 вакансий на стажировки в IT-индустрии, что на 26% больше, чем в 2023 году.

Senior scoring developer в Krediska
От 250.000₽
Удаленно / Гибрид / Офис в Нижнем Новгороде

Предстоит: Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту; Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга; Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей... Узнать подробнее 🔵

CV Engineer
Гибрид / Офис

Предстоит: Разработка и интеграция системы компьютерного зрения на базе NVIDIA Jetson и высокоскоростных камер (≥750 fps); Программирование и оптимизация кода (Python, OpenCV, YOLO, TensorRT).... Узнать подробнее 🔵