#Авиасейлс: Lead Product Analyst
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт управления командой аналитиков;
• Отличное понимание матстата и умение объяснять сложные вещи простыми словами;
• Глубокое знание #sql;
• Умение наглядно визуализировать данные;
• Хорошее понимание #ML;
• Опыт построения моделей на реальных данных в #python;
• Понимание специфики работы с большими данными.

⚡️ Что делать:
• Выстроить и развивать аналитические процессы и культуру принятия решений на основании данных в Авиасейлс ОТА;
• Синхронизировать работу аналитиков команды: помогать с решением задач и работой с заказчиками;
• Осуществлять менеджмент команды;
• Исследовать продукт на основании данных;
• Находить способы интерпретировать и обосновывать неочевидное поведение метрик.

➡️ Кому подойдет:
Авиасейлс продает билеты под собственным брендом и ищет человека, который сможет выстроить и развивать продуктовую аналитику в этой части нашего продукта.

🚀Откликнуться

#Самокат: Аналитик данных в операции
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Имеете глубокие знания в области математики, статистики и аналитики данных;
• Умеете анализировать большие объемы данных с помощью #sql, #python и BI-инструментами для обработки больших объемов данных и визуализации результатов;
• Способны видеть за числами физический смысл и строить причинно-следственные связи;
• Проактивный подход к работе, готовность брать на себя ответственность и желание развиваться в области продуктовой аналитики и операционной логистики;
• Cмотрите на цифры критически, аргументируете и отстаиваете свою позицию.

⚡️ Что делать:
• Проведение аналитических исследований и экспериментов для улучшение скорости доставки заказов;
• Проведение анализа и поиск причин отклонений в сроках доставки на каждом из этапов;
• Настройка дашбордов/ботов с уведомлениями об отклонениях на этапах доставки;
• Проверка и генерация гипотез о причинах отмен заказов.

🚀Откликнуться

#ТБанк: ML Lead в ETNA
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• У вас есть опыт работы с #DL;
• Знаете классические #ML-алгоритмы на продвинутом уровне;
• Работали с большими данными;
• Есть опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками;
• Есть опыт наставничества или управления командой, умеете проводить код-ревью;
• Владеете #python;
• Хорошо знаете overview в MLOps.

⚡️ Что делать:
• Вести исследовательские технические проекты по временным рядам;
• Придумывать собственные подходы для повышения качества прогнозирования и не только — мы работаем как с классическим ML, так и с DL;
• Вести бизнес-задачи;
• Общаться с бизнес-заказчиками, генерировать идеи, переводить их на технический язык;
• Тестировать гипотезы, проводить эксперименты, дорабатывать решения;
• Реализовывать интеграцию с внутренними сервисами;
• Разрабатывать open-source-фреймворк ETNA;
• Заниматься управлением и ростом подкоманды ML.

🚀Откликнуться

#Автомакон: DA/DS middle в команду маркетинга
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Хороший уровень математической подготовки;
• Знание классического #ML;
• Умение писать хороший код на #python, знание #sql;
• Навыки работы с bash, git;
• Опыт работы с A/B тестами, с экспериментами в целом.

⚡️ Что делать:
• Работа над задачами в области маркетинговой аналитики;
• Оценка эффективности маркетинговых кампаний, в том числе формировать отчёты с комплексной аналитикой;
• Исследование воздействия различных механик лояльности и лояльности в целом на развитие покупателей и торговой сети;
• Прорабатывать различные ad-hoc задачи в рамках маркетинговой аналитики;
• Принимать участие в формировании итоговых методологий по проектам и фиксации в кодовой базе.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Product analyst (A/B Platform)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт от 3-х лет продуктовым дата аналитиком;
• Опыт дизайн и проведения AB-тестов;
• Знание #sql, #python, Hive, Pyspark;
• Опыт проработки и декомпозиции задач, а также описания технических требований для разработчиков и дата инженеров;
• Опыт работы с БД (SQL/NoSQL);
• Владение аппаратом матстата и теорвера;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики, экономики.

⚡️ Что делать:
• Тестировать гипотезы, связанные с AB-платформой;
• Проводить системный анализ различных аспектов AB-платформы;
• Добавлять новые метрики в AB-платформу;
• Дизайнить и оценивать свитчбэк и гео AB-тесты;
• Проектировать и создавать дашборды, позволяющие отвечать на вопросы о том, что происходит с AB-платформой как с продуктом.

🚀Откликнуться

#ТБанк: R&D Lead в AI-продукт разработчика
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Обладаете технической экспертизой в #AI и #NLP со специализацией в #LLM, разбираетесь в методах обучения LLM, fine-tuning, ускорении инференса, #RAG и так далее;
• Опыт работы в исследовательских R&D-проектах;
• Опыт управления командой;
• Понимаете особенности Code LLM;
• Опыт взаимодействия с внешними партнерами, ведения R&D-проектов с академическими или другими партнерами в качестве заказчика;
• Высшее образование, полученное в ведущем университете: МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтехе, Иннополисе.

⚡️ Что делать:
• Вести исследования и разработку в области AI-продуктов на основе специализированных LLM, Code LLM, применения LLM;
• Управлять командой;
• Курировать R&D-направление и проектное управление;
• Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития;
• Изучать передовые технологии, индустриальные и академические решения в указанных и смежных областях;
• Готовить предложения и идеи для новых R&D-проектов;
• Вносить технический вклад;
• Вести совместные R&D-проекты с академическими и другими партнерами.

🚀Откликнуться

#Самокат: Data Scientist/ML Engineer (RECSYS)
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Глубокое понимание #рексис;
• Уверенное владение #python;
• Знание классических алгоритмов #ML и матстата;
• Наличие опыта с продуктами стека Big Data (Hadoop, Spark);
• Опыт создания инфраструктуры для ML (model serving, MLOps);
• Предложений и реализаций своих идей, гипотез и моделей для улучшения продукта;
• Умение коммуницировать как с разработкой, так и с бизнес командами.

⚡️ Что делать:
• Разработкой новых и усовершенствованием существующих рекомендательных моделей;
• Доведением моделей до прода;
• Обработкой и анализом больших данных;
• Развитием ML-инфраструктуры;
• Взаимодействовать с backend, продуктовой и комьюнити командами.

➡️ Кому подойдет:
Сейчас в команде RecSys 6 человек и Самокат в поиске опытного ML-инженера/дата сайентиста, которому предстоит заниматься развитием рекомендательных сервисов на маркетплейсе.

🚀Откликнуться

#MyGames: Machine Learning Engineer, Remote
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт внедрения #ML в бизнесе;
• Знание классических алгоритмов машинного обучения, матстата и теорвера;
• Опыт проведения A/B-тестов;
• Знание #python;
• Умение работать с большими наборами данных: опыт работы с Hive и Pyspark;
• Базовые знания алгоритмов и структур данных.

⚡️ Что делать:
• Улучшать ML-модели;
• Выполнять полный спектр разработки ML;
• Проводить A/B-тесты.

➡️ Кому подойдет:
MYGAMES — ведущий европейский разработчик и издатель, движимый целью: создавать крутые игры, покоряющие сердца игроков по всему миру.

🚀Откликнуться

#ТБанк: Senior ML-инженер в Центр технологий искусственного интеллекта
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• У вас есть опыт разработки #ML-моделей с использованием современных #DL-фреймворков и их применения в продакшене;
• Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения;
• Знаете #python;
• Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты;
• Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных;
• Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты основе прочитанного;
• Знаете Linux, Git, Bash и Docker.

⚡️ Что делать:
• Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды;
• Улучшать качество моделей в различных сценариях;
• Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры;
• Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

🚀Откликнуться

#IVI: Data/ML Ops
#Офис
#Москва

⚙️ Требования:
• Понимание основных алгоритмов #ML и статистики;
• Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных;
• Положительный и продолжительный опыт работы CI/CD-системами;
• Умение работать с docker;
• Опыт программирования на скриптовых языках (#shell, #python);
• Опыт администрирования linux и веб-приложений;
• Понимание сетевых технологий TCP/IP;
• Опыт работы с системами управления версиями (у нас git);
• Опыт работы с системами управления конфигурациями;
• Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции.

⚡️ Что делать:
• Заниматься сопровождением сервисов от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации;
• Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений;
• Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений;
• Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения;
• Заниматься администрированием приложений по результатам выполненной работы подготавливать документацию, если это необходимо;
• Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML;
• Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
• Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде;
• Периодически проводить аудит используемого стека технологий;
• Работать с большими объемами данных, заниматься их очисткой, преобразованием и предварительной обработкой;
• Работать с высоконагруженными вычислениями, а также потоками данных в виде батчей и стримингов.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Senior Data Scientist (Pricing)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML (от 2 лет);
• Опыт работы с #sql, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение #python, Linux, методами работы с большими данными;
• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками;
• Знания теорвера и матстата;
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.

⚡️ Что делать:
• Развивать систему динамического ценообразования;
• Использовать модели эластичности в других бизнес продуктах;
• Решение задач по пополнению стока, мэтчингу конкурентов, промо и персональному ценообразованию;
• Предлагать новые инициативы связанные с персональным ценообразованием, промо моделированием и прогнозированием бюджета.

🚀Откликнуться

#Сбер: ML (NLP) Engineer
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Умеешь анализировать архитектурные решения и структуры БД;
• Обладаешь аналитическим складом ума, имеешь хорошие коммуникативные навыки, командность, ответственность, целеустремленность, умение доводить дело до конца;
• Умеешь решать проблемы;
• Владеешь базовой юридической терминологией;
• Знаешь основы матстата;
• Имеешь опыт работы в Data Science/Data Analytics проектах;
• Обладаешь опытом анализа данных с помощью #python;
• Владеешь Jira, Confluence, #sql.

⚡️ Что делать:
• Участвовать в разработке архитектуры платформы;
• Организовывать системы хранения данных;
• Организовывать системные интеграции backend с другими АС для создания базы знаний GigaChat;
• Разрабатывать и внедрять микросервисы, взаимодействующие с языковыми моделями, в том числе, #LLM, такими как GigaChat, GigaR и другие;
• Выявлять узкие места #NLP-пайплайнов и предлагать способы их «расшивания»;
• Помогать коллегам улучшать качество их кода, в том числе, при необходимости, заниматься рефакторингом кода запущенных в промышленную эксплуатацию сервисов;
• Заниматься аналитикой обработки промптов и формировать бэклог задач для промпт-инженеров.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в команду ML Laboratory
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Хорошо понимаете принципы #ML и применяли их на практике;
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных;
• Знаете #python и #cpp;
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения.

⚡️ Что делать:
• Генерировать и проверять гипотезы, которые помогут улучшить работу моделей;
• Разрабатывать методы оценки и контроля качества моделей;
• Дообучать #LLM под конкретные задачи, определять оптимальный набор данных для файнтюна модели;
• Совершенствовать методы сбора обучающих данных и их обработки, процедуры и инфраструктуру обучения моделей;
• Исследовать RL-подходы.

➡️ Кому подойдет:
Бизнес Яндекса зависит от многих факторов, в том числе от скорости, с которой идеи превращаются в продакшен-процессы. Цель команды — ускорить процесс этого превращения.

🚀Откликнуться

#Мегафон: Data Scientist (middle)
#Офис #Спб

⚙️ Требования:
• Высшее образование, знания в области математики, теорвера, матстата, компьютерных наук;
• Опыт работы от 2 лет в области #ML и анализа данных;
• Продвинутый #python (+ ML-библиотеки) и #sql, опыт с Pyspark желателен;
• Навыки работы с Linux/Unix и Git;
• Будет плюсом широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом, знание текущих SOTA архитектур, актуальных архитектур нейронных сетей.

⚡️ Что делать:
• Развивать ML-/AI-based и rule-based подходы к выявлению различного вида фрод-активностей;
• Анализировать большие данные и находить в них wow-инсайты
Вести крупные R&D-проекты (в том числе, с нуля);
• Много экспериментировать, находить нетривиальные решения острых бизнес-проблем.

🚀Откликнуться

#UseTech: Data engineer
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Сильный #sql, опыт работы с Oracle, Clickhouse, Postgres2, средний #python;
• Опыт в ETL, знание Airflow4, понимание архитектуры БД для дата-инженера;
• Хорошие аналитические навыки.

⚡️ Что делать:
• Требуется находить причины проблем, взаимосвязи в данных;
• Уметь формировать хорошие гипотезы в отношении данных и уметь их подтверждать.

➡️ Кому подойдет:
ГК Юзтех входит в топ-7 лучших IT-работодателей России 2022. На данный момент компания находится в поиске data engineer.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Инженер данных в Доставку
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Отлично знаете #python;
• Работаете с Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata и другими аналитическими базами данных;
• Участвовали в проектировании хранилищ данных на любом этапе.

⚡️ Что делать:
• Создавать и оптимизировать нетривиальные ETL-процессы обработки данных;
• Выжимать из сырых данных ценную информацию и аккуратно раскладывать её в удобные для анализа объекты;
• С командой аналитиков реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик;
• Поддерживать и изменять решения, отвечать за доступность сервиса и корректность данных, которые он предоставляет.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет инженера данных, который вместе с аналитиками будет заниматься самыми тяжёлыми расчётами, прорабатывать самые сложные алгоритмы и готовить инструментарий для сотен бизнес-пользователей. Вы сможете напрямую влиять на качество логистических продуктов, которыми пользуетесь Вы и Ваши друзья: от Яндекс Маркета до Яндекс Еды.

🚀Откликнуться

#Aston: Data Scientist
#Гибрид / #Офис / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт работы в роли Data Scientist от 2-х лет;
• Опыт работы с pySpark, #sql, Hadoop от 1-го года;
• Опыт использования #ML-библиотек на #python и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.);
• Навыки DevOps (Docker, Kubernetes и др.);
• Знание методов машинного обучения и умение адаптировать их под конкретные задачи.

⚡️ Что делать:
• Моделировать и обрабатывать данные на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
• Строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями;
• Обучать ML-модели и улучшать метрики качества;
• Прорабатывать гипотезы;
• Проводить деплой моделей в продуктивное окружение и мониторить качество;
• Анализировать данные, выявлять зависимости и потенциал для развития моделей.

🚀Откликнуться

#Самокат: Team Lead Data Scientist (NLP)
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Уверенный опыт работы на позиции Senior/Lead, опыт управления командой DS;
• Хорошие знания в области #NLP и классического #ML, опыт работы с нейронными сетями, NLP моделями, опыт продуктивизации моделей;
• Развитые навыки коммуникации, способность быстро погружаться в специфику бизнеса;
• Структурное мышление, системный подход, готовность исследовать и внедрять SOTA решения;
• Опыт работы в электронной коммерции будет плюсом.

⚡️ Что делать:
• Создание и управление DS-командой (5-10 человек);
• Развитие команды, управление эффективностью и качеством ее работы;
• Взаимодействие с продуктовым офисом, участие в определении путей развития ML-сервисов для продуктовой команды;
• Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности бизнеса;
• Работа с ML метриками, их сопоставление с бизнес-метриками.

➡️ Кому подойдет:
Команда активно растет и сейчас команда в поиск руководителя DS команды NLP в направление Маркетплейс.

🚀Откликнуться

#Wildberries: MLOps в команду Инфраструктуры ML
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт в компании, которая применяет state of the art #ML технологии в production, от 3 лет;
#Знание #python, #go, #sql;
Docker, k8s, в т.ч. разворачивание во внешних облачных сервисах;
• Jupyter Hub, PyTorch multi-GPU multi-node;
• Linux на уровне middle DevOps.

⚡️ Что делать:
• Обеспечивать быстрое масштабирование и высокую доступность инфраструктуры ML;
• Делать удобное и рациональное выделение ресурсов, особенно GPU, для ноутбуков, скриптов, пайплайнов;
• Настраивать распределённое обучение и применение моделей, особенно больших нейросетей;
• Создавать инструменты для быстрых экспериментов с ML и масштабирования тех, которые покажут пользу, на всех пользователей;
• Помогать DS'ам в подключении источников данных, установке и настройке библиотек, создании пайплайнов и сервисов;
• Помогать проектировать и планировать ресурсы, инфраструктуру, архитектуру решений.

🚀Откликнуться

#Intelinvest: Data Scientist (Финтех)
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Глубокие знания математики;
• Отличное понимание #ML;
• Знание #sql, Pyspark, Greenplum, #python;
• Предобработка данных, создание признаков и валидация моделей;
• Работа с командой разработчиков для интеграции моделей в продукты;
• Разработка и внедрение алгоритмов #ML, включая модели #DL с механизмами обучения с подкреплением и механизмами внимания;
• Способность анализировать и интерпретировать сложные наборы данных.

➡️ Кому подойдет:
Intelinvest - это динамично развивающийся стартап, разрабатывающий уникальный сервис для отслеживания инвестиций в ценные бумаги на фондовых и криптовалютных рынках Индии, США, Азии и Европы. Сейчас команда работает над созданием нового проекта Fincake.io в Web3.

🚀Откликнуться

#Мегафон: Team Lead Data Science
#Офис #Спб

⚙️ Требования:
• Умение быстро искать ответы на основе данных на вопросы со стороны бизнеса;
• Отличное владение #sql, #python, PySpark;
• Умение планировать, управлять командой, презентовать результаты бизнесу, не бояться брать на себя ответственность и проактивно выдвигать инициативы;
• Понимание бизнес-KPI и того, как на них можно повлиять с помощью Big Data;
• Экспертиза в дизайне и проведении A/B тестов, разработке отчетности;
• Опыт в работе с Data Science командами;
• Опыт работы в области Data Science от 3-х лет. Опыт управления командой от 1го года.

⚡️ Что делать:
• Выстраивать эффективную работу команды, управлять проектами, распределять задачи, обеспечивать контроль сроков и качества выполнения;
• Обеспечивать взаимодействие с бизнес-подразделениями, определять их потребности и адаптировать ML-решения под конкретные бизнес-цели;
• Генерировать идеи, искать и тестировать новые подходы для ML-моделей, проводить А/B тесты, координировать аналитику;
• Внедрять инструменты и технологии в кейс для получения максимально качественных и оперативных решений;
• Определять вектор развития для команды, обучать и экспертно поддерживать начинающих специалистов.

🚀Откликнуться