Подборка открытых вакансий 🔵

Data Scientist в Kaspersky
Офис в Москве

Data Analyst в Wildberries
Офис / Гибрид в Москве

Data Scientist в СовкомБанк
Офис в Казани

Junior Data Scientist в Сбер
Офис

Middle/Senior Data Scientist в 2GIS
Удаленно

ML Engineer в Ozon
Офис в Москве

Junior Data Engineer в МТС
Удаленно

Senior Data Scientist NLP в Газпром
Офис

Senior ML-Engineer в Альфа Банк
Офис / Гибрид в Москве

Data Engineer в VK Team
Офис / Гибрид

Сайт с поиском ML/DS вакансий

В последнее время у нас много новых подписчиков, поэтому мы решили напомнить вам, что у нас есть свой собственный сайт — Data Secrets. На нем вы можете найти не только интересные статьи и полезные материалы, но и большую базу актуальных вакансий из мира Data Science.

Мы постоянно обновляем этот раздел, добавляя актуальные позиции от стажеров до тимлидов. А еще вакансии у нас можно фильтровать по зарплате, должности, области ML и требуемому опыту.

🔵 Обязательно сохраняй и заглядывай: datasecrets.ru/jobs

Нашли любопытный тред в X: почему Data Scientist'ы терпят неудачу в работе?

🟦 Многие крутые специалисты по данным могут создать первоклассные модели, но не способны запустить хотя бы один проект в производство. Такие работники могут потратить несколько недель на настройку параметров, но не в силах объяснить свою работу заказчику.

🟦 Ещё печальнее обстоят дела с теми, кто зациклен на метриках, но вообще не имеет понятия, действительно ли их модель приносит хоть какую-то пользу компании.

🟦 Неудивительно, что потом таких специалистов обходят в повышении или вовсе закрывают их проекты.

Какие же причины за этим кроятся? Ответ от автора треда:

➖ Непонимание целей бизнеса. Если вы не можете объяснить на языке денег, риска или эффективности, почему ваша разработка крутая, то, увы, никому это не будет интересно.
➖ Усложнение простых задач. Бизнесу не нужна модель ИИ, которая может решить базовый SQL-запрос или эвристическое правило. Реальный мир — это не Kaggle, чем проще, тем лучше.
➖ Неумение продавать. Если не можете убедить людей в пользе вашей модели, то она навсегда останется в блокноте Jupyter. Учитесь продавать, иначе вы — "очередной центр затрат, ожидающий сокращений".
➖ Отсутствие коммуникативных навыков. Когда вы презентуете своё решение с множеством графиков и диаграмм, но забываете важную деталь — проговорить бизнес-вывод, то ваша работа полетит в помойку.

Не отчаивайтесь, ведь если соблюдать следующие советы, то все обязательно получится:

➖ Узнайте, как компания зарабатывает деньги. Какие у неё цели, позиция и на кого она ориентируется.
➖ Отдавайте приоритет влиянию, а не сложности. Простая модель в проде превосходит сложную на бумажке.
➖ Освойте навык коммуникации: учиться ораторскому мастерству необязательно, а вот прочитать пару книг об общении с заказчиком/клиентом — только вперёд.
➖ Не зацикливайтесь на технических метриках, помимо них измеряйте реальные бизнес-результаты.
➖ Перенесите свои модели в реальный мир. Если вы не знаете, как их развернуть — научитесь.

Data Engineer
От 5.500 до 6.500$
Офис в Ереване

Предстоит: Автоматизировать workflow для исследователей и продукционировать модели (Python); Разрабатывать ETL-процессы для работы с большими массивами данных; Поддерживать продакшен-код: проверка зависимостей, обработка ошибок, логгирование... Узнать подробнее 🔵

Что почитать по LLM?

Собрали небольшую подборку статей за этот год, которые ориентированы на улучшение архитектуры LLM:

➡️ Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention

➡️ Continuous Diffusion Model for Language Modeling

➡️ Make LoRA Great Again: Boosting LoRA with Adaptive Singular Values and Mixture-of-Experts Optimization Alignment

➡️ SpargeAttn: Accurate Sparse Attention Accelerating Any Model Inference

➡️ PAFT: Prompt-Agnostic Fine-Tuning

➡️ MUDDFormer: Breaking Residual Bottlenecks in Transformers via Multiway Dynamic Dense Connections

AI/ML Engineer (Middle/ Senior)
От 7.000 до 8.000$
Удаленно

Предстоит: работа связана с анализом медиа и цифровых документов, Распознавание и обработку, PDF-документов, NLP-конвейер, Разработку чат-ботов и голосовых помощников..
Узнать подробнее 🔵

ML Engineer в Got It Life
От 3.000 до 5.000$
Удаленно

AI-стартап из Кремниевой Долины ищет опытного ML Engineer, который хочет работать над инновационным AI-продуктом, улучшающим психологическое благополучие людей... Узнать подробнее 🔵

Lead ML Engineer в Inita
От 6.000 до 7.000$
Удаленно (Обязательно вне БР или РФ)

Предстоит: исследование, проектирование, разработка и внедрение моделей машинного обучения; оптимизация и улучшение LLM для различных задач NLP; реализация конвейеров CI/CD для эффективных рабочих процессов ML.... Узнать подробнее 🔵

BigTech в погоне за талантами

➡️ По предварительным подсчетам, насчитывается порядка 1000 первоклассных специалистов в области ИИ, чьи разработки можно считать революционными.

➡️ Таких работников BigTech пытается сохранить в своей компании, но также крупные компании настроены на то, чтобы "переманить" таланты, предлагая особые условия труда.

➡️ Генеральный директор Runway Валенсуэла сказал, что он проводит большую часть своего времени, набирая персонал.

"Я все еще беру интервью у всех, обращаюсь к лучшим специалистам, с которыми хочу работать", - сказал он, добавив, что иногда требуется несколько лет, чтобы нанять первоклассного сотрудника, которого он хочет больше всего видеть в своей компании.
«У меня только что было интервью утром с кем-то, кого мы уже полтора года пытаемся переманить из большой исследовательской лаборатории", - сказал он. "Мы пытаемся закрыть эту сделку. И я надеюсь, что мы ее закроем."

➡️ Бидерман также сообщил, что усердно работает над созданием постоянного потока талантов. Такая ситуация наблюдается во многих компаниях, включая Google, OpenAi и другие.

Middle Data Analyst в MagnitTech
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Краснодаре

Предстоит: Поиск точек роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции; Снижение затрат на сборку и доставку; Анализ эффективности каждого этапа заказа.... Узнать подробнее 🔵

Middle+ ML Researcher в Spectral::Technologies
От 100.000$

Предстоит: Работать над увеличением основной метрики – PnL; Проводить самостоятельный ML Research; Поддерживать и развивать ML-модели на одном из рынков.... Узнать подробнее 🔵

Старший аналитик в Dwelly
Удаленно (Обязательно вне РФ)

Предстоит: уметь грамотно таргетировать поглощения и к моменту due diligence знать об агентстве больше, чем оно само о себе знает; понимать рынок, на котором агентство работает (города отличаются), и рыночный ландшафт в целом: уровень и динамику консолидации, сезонность, баланс маркетплейса..... Узнать подробнее 🔵

Нашли курс по глубокому обучению от Женевского университета

Курс включает в себя следующие темы:

➖ Как работают тензорные операции.
➖ Понятия дифференцирования и градиентного спуска.
➖ Различные методы глубокого обучения.
➖ Генеративные модели, рекуррентные сети и механизм внимания.

Курс можете изучать в удобном для себя формате: изучить записи с лекций, прочесть книгу или посмотреть видео-записи. Ко всему прочему, лекции сопровождаются практическими заданиями.

Technical Lead (Cloud / Data / AI/ML)
Удаленно

Предстоит: Управлять командой (DS / Quantitative Research, Cloud/Data Engineer, DevOps, ML Engineer, Data Analyst). Развивать инфраструктуру данных и AI/ML-моделей, обеспечивать её надёжность и производительность. Оптимизировать ETL/ELT-процессы и data-инженерные пайплайны..... Узнать подробнее 🔵

Элоконт открыл набор на вакансии MLOps и Бизнес-аналитика 🔵

На сегодняшний момент, в компании открыты следующие вакансии:

➡️ Ведущий МLOps
От 300.000 до 450.000₽
Офис / Гибрид в Москве

➡️ Бизнес-аналитик
Офис

Элоконт - ведущий разработчик программного обеспечения с опытом реализации высоконагруженных систем, который предоставляет услуги полного цикла по разработке, внедрению и сопровождению программных решений.

Google теряет таланты

🟦 Недавно стало известно, что старший научный сотрудник DeepMind, занимавшийся робототехникой, покинул Google и создал свой собственный стартап в области... робототехники.

🟦 Пит Флоренс покинул DeepMind год назад, но уже успел привлечь на свою сторону бывших коллег, а также получить финансирование от NVIDIA.

🟦 Примечательно, что это не единичный случай. Ключевые научные сотрудники, стоявшие за созданием нашумевшего NotebookLM, также ушли из компании, создав свой собственный стартап.

В бигтехе карьерная лестница больше похожа на трамплин для стартапов 😈

Palisade Research открыл набор на вакансии MLOps и AI Research Generalist 🔵

На сегодняшний момент, в компании открыты следующие вакансии:

➡️ MLOps Engineer
Удаленно

➡️ AI Research Generalist
Удаленно

Palisade Research - компания, занимающаяся исследования в области опасных возможностей ИИ, чтобы демонстрировать риски злоупотребления ИИ (например взлом или обман).

Lead Quantitative Researcher
Офис / Гибрид в Москве

Предстоит: Руководство исследованиями и разработкой торговых моделей; Формирование и управление командой исследователей; Внедрение моделей на основе обучения с подкреплением... Узнать подробнее 🔵

Пару дней назад на канале Артема Кирсанова вышло новое видео Hidden Beauty Behind Generative AI

Мини-лекция идеально подойдет тем, кто не знаком с генеративными моделями и для тех, у кого слово "ELBO" вызывает недоумение.

Если вы не смотрели ни одной лекции Кирсанова, это явное упущение. Его лекции стоит посмотреть, хотя бы ради классной визуализации 🍿