#ТБанк: Senior ML инженер в IT-продукты
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт разработки в продакшене #ML-моделей с использованием #DL-фреймворков (Pytorch, Jax, Tensorflow и т.д.);
• Матстат, алгоритмы и структуры данных;
• Знание принципов современных алгоритмов ML;
• #python, Linux,Git, Bash и Docker;
• Хотите изучать и разрабатывать новые технологии, работать в R&D-проектах и искать лучшие решения.

⚡️ Что делать:
• Вести исследования и разработку в области применения AI-технологий в ИT;
• Анализировать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результат до команды;
• Разрабатывать AI-модели и улучшать их качество для разных применений;
• Писать оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны;
• Ускорять работу моделей;
• Участвовать в совместных исследовательских проектах с академическими партнерами;
• Готовить научные публикации по результатам исследований.

🚀Откликнуться

#VK: Data Scientist / Machine Learning Engineer в команду CoreML
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Программируете на высоком уровне;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Сильная математическая база;
• Умеете грамотно использовать алгоритмы #ML;
• Работаете с фреймворками Big Data.

⚡️ Что делать:
• Исследовать подходы и генерировать идеи;
• Писать код бэкенда — собирать данные, строить логику вокруг применения моделей;
• Учить модели в офлайне;
• Проводить A/B-тесты и заниматься аналитикой.

➡️ Кому подойдет:
VK ищет ML-разработчиков, которые помогут развивать умную ленту, ленту рекомендаций «Для вас» и рекомендации друзей.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Senior Data Scientist (Deep Learning)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML (от 2 лет);
• Опыт работы с #sql, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение #python, Linux, методами работы с Big Data;
• Опыт применения #DL в задачах #CV, #NLP;
• Опыт работы с фреймворками DL;
• Знания теорвера и матстатистики;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения.

⚡️ Что делать:
• Улучшать модели подбора комплектов товаров (образов) на основе визуальной сочетаемости по фотографии, генерация комплектов на основе текстового запроса пользователя;
• Обогащать атрибуты товаров: извлечение атрибутов из фотографий товаров, генерация описаний с помощью нейронных сетей;
• Разрабатывать алгоритмы детекции предметов одежды на фотографии, поиска по ассортименту актуальных товаров;
• Обучать #LLM, которая способна поддерживать диалог, давать советы и помогать в навигации по товарам на Lamoda;
• Виртуальная примерка: примерка вещей из ассортимента Lamoda на основе фотографии клиента.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Руководитель аналитики в Маркет для бизнеса
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Хорошо знаете матстат, теорвер и #ML;
• Руководили командой аналитиков более года;
• Знакомы с эконометрикой и её методами;
• Умеете проводить и анализировать A/B-тесты;
• Уверенно используете инструменты работы с данными: #python, #sql;
• Работали с Tableau, Power BI, Qlik, DataLens и другими BI-системами;
• Готовы учиться, осваивать новые технологии и предметные области;
• Можете понятно продемонстрировать бизнесу результаты исследований;
• Способны самостоятельно декомпозировать задачи и выстраивать систему решений.

⚡️ Что делать:
• Предстоит управлять командой аналитиков, быть для них лидером, ментором и коучем;
• Нужно будет вести много кросс-функциональных проектов;
• Вы будете заниматься факторным анализом отклонений от целевых показателей, исследовать опыт пользователей и партнёров и предлагать способы улучшить эффективность инвестирования.

🚀Откликнуться

#VK: Программист-исследователь
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #ML — знаете базовую теорию, классические алгоритмы ML и #DL, современное #NLP;
ꔷ Отлично владеете #python;
ꔷ Знаете основы #cpp, чтобы понимать код нашего поискового бэкенда;
ꔷ Хорошо знаете классические алгоритмы и структуры данных;
ꔷ Работаете в Linux как пользователь.

⚡️ Что делать:
• Обучать модели ранжирования;
ꔷ Придумывать и реализовывать новые факторы ранжирования;
ꔷ Реализовывать идеи, алгоритмы и модели из научных статей;
ꔷ Следить за актуальными подходами к информационному поиску и учитывать их.

➡️ Кому подойдет:
Ищут разработчика, готового вместе с нами помогать десяткам миллионов пользователей быстро и легко находить нужное в рунете.

🚀Откликнуться

#Kaspersky: Data Scientist (ML Tech)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Умеешь писать чистый и понятный код на современном #python;
• Хорошо ориентируешься в классическом #ML и соответствующих библиотеках (scikit-learn, CatBoost);
• Представляешь, как работать со Spark (или готов научиться);
• Помнишь, что такое доверительный интервал;
• Умеешь писать несложные Docker-файлы (или готов научиться).

⚡️ Что делать:
• Анализировать модели и строить интерпретации;
• Общаться с заказчиками и превращать их пожелания в гипотезы;
• Доводить проекты до прода.

➡️ Кому подойдет:
Команда Machine Learning Technology Research and Development (MLTech) приглашает специалистов по Data Science решать задачи на стыке машинного обучения и кибербезопасности: детектировать зловредные файлы, распознавать фишинговые веб-страницы и ловить хакеров на взломанных компьютерах.

🚀Откликнуться

#2GIS: Python-разработчик в команду LLM
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт разработки / data science от 2-х лет;
• Знания об основных подходах: техники промптинга, RAG-системы, AI-агенты;
• Опыт использования СhatGPT и других открытых или закрытых #LLM, понимание возможностей и ограничений;
• Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack и т.п.;
• Опыт деплоя сервисов в прод (GPU сервисов еще лучше).

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать сервисы вокруг LLM, промпт инженерить;
• Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения;
• Активно следить за open source решениями;
• Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг;
• Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.

🚀Откликнуться

#Fileforce: Applied AI / ML Engineer
#Офис
Помощь в релокации

⚙️ Требования:
• Опыт работы от 3 лет на аналогичной должности;
• Опыт применения облачных технологий #ML с использованием открытых API;
• Опыт работы с #LLM и #GAI;
• Создание и обучение своих собственных моделей ИИ;
• Умение подбирать необходимую модель ИИ (и её обучения) для решения поставленной задачи;
• Уверенное владение языками программирования для обучения\внедрения нейронных сетей (#csh или #python);
• Желание быть в курсе последних трендов и разработок в области ИИ;
• Умение оценивать сложность разработки по заданным требованиям;
• Умение общаться и работать в команде;
• Владение английским языком на уровне свободного чтения технической литературы;
• Высшее образование (для получения японской визы потребуется диплом об окончании вуза).

➡️ Кому подойдет:
Небольшая, но быстрорастущая и успешная японская IT-компания Fileforce, приглашает талантливых программистов и инженеров для работы в Токийском офисе. Наша цель —собрать сильную команду разработчиков, способную решать любые современные IT-задачи.

🚀Откликнуться

#ТБанк: Дата-инженер в DWH Feature Marts
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Свободно владеете #sql;
• У вас есть опыт работы с DWH в роли разработчика от 2 лет;
• Знаете на любом уровне один из популярных ЯП — в приоритете #python;
• Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов;
• Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований.

⚡️ Что делать:
• Участвовать в формировании модели данных;
• Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных;
• Участвовать в проектах по развитию Data Platform;
• Писать скрипты на SQL, Python;
• Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform.

➡️ Кому подойдет:
Разработчики развивают корпоративное хранилище данных. Ищут опытного специалиста, который будет работать с кросс-продуктовым доменом фич для ML-моделей.

🚀Откликнуться

#Самокат: Data Scientist/ML Engineer (Ranking)
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Уверенное владение #python;
• Знание классических#ML алгоритмов и матстата;
• Наличие опыта с продуктами стека Big Data (Hadoop, Spark);
• Небольшой опыт создания инфраструктуры для ML (model serving, MLOps);
• Предложений и реализаций своих идей, гипотез и моделей для улучшения продукта;
• Умение коммуницировать как с разработкой, так и с бизнес командами.

⚡️ Что делать:
• Сейчас фокус на задачах поиска и рекламы;
• Учитывать релевантность запросов и пользовательских предпочтений;
• Предсказывать вероятность клика на рекламное предложение;
• Находить продавцов, которых не стоит выводить на первое место в листинге и поиске..

➡️ Кому подойдет:
Команда в поиске опытного ML-инженера/дата-сайентиста, которому предстоит заниматься развитием ранжирования и рекламы на маркетплейсе.

🚀Откликнуться

#Автомакон: Middle MLE/DS
#Удаленно

⚙️ Требования:
• #python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch) и #sql (Clickhouse, PostgreSQL);
• Понимание классических #ML и #DL алгоритмов;
• Знания в области теорвера и матстата;
• Опыт работы с временными рядами в production;
• Опыт проведения A/B тестов;
• Опыт работы в ML от 3-х лет.

⚡️ Что делать:
• Собирать данные из DWH;
• Экспериментировать с моделями и фичами, описывать эксперименты во внутренней документации;
• Деплоить модели в продакшн;
• Проводить мониторинг, поддерживать модели и дорабатывать при необходимости;
• Изучать академический и индустриальный опыт.

🚀Откликнуться

#Профи: Senior Data Scientist в команду «Матчинг»
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Знание #sql и #python — пишешь чистый и надёжный код.
• Понимание основных принципов и алгоритмов #ML, знаешь, что такое Operations Research;
• Аналитическое и бизнес-ориентированное мышление. Сможешь вникнуть в задачу на этапе бизнес-постановки, разобраться в работе продукта, выделить главное и довести до математической модели;
• Хорошая мат.подготовка (статистику, теорвера, понимае, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы).

⚡️ Что делать:
• Помогать развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя;
• Влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей: как сократить путь от исследования до продакшена;
• Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.

➡️ Кому подойдет:
В поисках человека, который будет не просто обучать модели, а решать задачи бизнеса.

🚀Откликнуться

#Газпромбанк: Data Scientist в команду персонализации
#Офис #Спб

⚙️ Требования:
• Занимались построением #рексис;
• Опыт полного цикла решения #ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
• Имеете степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях;
• Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет;
• Программируете на #python, #R или подобных языках;
• Знаете #sql на уверенном уровне.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать и внедрять ML модели привлечения, предложений, оттока;
• Анализировать поведение клиентов и оптимизировать алгоритмы рекомендаций;
• Оценивать эффективность рекомендательной системы;
• Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку;
• Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели;
• Проверять гипотезы, проводить A/B тестирования;
• Ресерчить новые технологии.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Руководитель NLP-команды в Алису
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Имеете большой опыт в #NLP;
• Руководили #ML-командой;
• Разбираетесь в современных подходах к обучению #LLM и следите за новыми статьями.

⚡️ Что делать:
• Проведение экспериментов с YandexGPT;
• Руководство небольшой командой;
• Внедрение моделей в Алису.

➡️ Кому подойдет:
Современная Алиса умеет выполнять множество полезных задач, и команда стремится расширять её возможности. Разработчики занимаются внедрением LLM, которые улучшают текущие сценарии, выполняют сложные цепочки действий, поддерживают контекст и используют долгосрочную память.

🚀Откликнуться

#X5: Data Scientist middle/senior
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Знание #python;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Знание теоретических и практических продвинутых методов #ML;
• Знание #sql, знакомство с hadoop-стэком;
• A/B тесты, генерация и проверка гипотез;
• Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow);
• Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

⚡️ Что делать:
• Участвовать в разработке продуктивных систем;
• Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза;
• Заниматься аналитикой и проверкой гипотез;
• Развивать инструменты для проведения A/B тестов;
• Писать код, проводить code-review;
• Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.

🚀Откликнуться

#VK: Аналитик в команду поиска
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Умело применяете математику и статистику при решении реальных задач;
• Можете переводить бизнес-запросы в аналитические и математические формулировки;
• Знаете #sql — нужно будет обрабатывать большие массивы данных, писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных;
• Владеете #python и его библиотеками для анализа данных;
• Использовали в работе BI-инструменты — мы предпочитаем Redash и Superset;
• Умеете визуализировать данные, презентовать результаты исследований и объяснять сложные технические вещи доступным языком.

⚡️ Что делать:
• Регулярно анализировать показатели качества поиска, прогнозировать изменения;
• Анализировать всплески и падения ключевых метрик;
• Автоматизировать процессы анализа и создания систем мониторинга;
• Проводить A/B-тесты, оценивающие пользу от новых фич, анализировать и интерпретировать результаты тестов.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Data Scientist (Recommendations)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML (от 2 лет);
• Опыт работы с #sql, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение #python, Linux, методами работы с большими данными;
• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
• Знания теорвера и матстата;
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения..

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать #рексис, включая рекомендации на главной странице, в корзине и рекомендацию размера.

🚀Откликнуться

#Сбер: Data Scientist (Управлении Моделирования и Исследования Данных)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Знания в области data science/computer science/математики;
• Владение #python;
• Нейронные сети и трансформеры;
• Внимательность и точность;
• Готовность к совершенствованию знаний в областях data science и управления структурой продуктов банковской книги;
• Готовность работать индивидуально и в команде на достижение конечного результата.

⚡️ Что делать:
• Разработка и поддержка data science моделей (прогноз поведения клиентов и динамики портфеля, эластичность к цене);
• Интерпретация результатов, достоинств и ограничений разработанных моделей руководству;
• Формирование требований на автоматизацию модели;
• Предложения новых идей по внедрению практик data science в бизнес-процессы.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist, Маркетплейс, Контент и товары
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Хорошее знание #python;
• Опыт работы с PyTorch;
• Глубокое понимание классического #ML;
• Знание SotA моделей в области #NLP и #CV;
• Опыт работы с tritonserver, PySpark, Vertica;
• Желание развиваться в области компьютерного зрения и NLP.

⚡️ Что делать:
• Разработка и обучение моделей ML для задач CV и NLP;
• Анализ и обработка данных;
• Работа с PyTorch;
• Тестирование и оптимизация моделей;
• Поддержка существующих моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда в поисках талантливого Data Scientist, которая работает с компьютерным зрением и проводит исследования и разработки в области NLP.

🚀Откликнуться

#KarpovCourses: Data Engineer
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Понимание принципов организации хранилищ данных;
• Уверенное знание #python;
• Уверенное знание #sql;
• Опыт работы с Apache Airflow.

⚡️ Что делать:
• Pазвивать и улучшать хранилище данных;
• Разработка ETL-процессов;
• Разрабатывать витрины данных для команды аналитики;
• Контролировать качество загружаемых данных, настраивать проверки и алерты.

➡️ Кому подойдет:
Karpov.courses — молодая EdTech компания в сфере Data Science, которая уже 3 года помогает людям любого возраста осваивать современные профессии, а компаниям — находить классных специалистов, способных повысить эффективность бизнеса.

🚀Откликнуться

#Авиасейлс: Lead Product Analyst
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт управления командой аналитиков;
• Отличное понимание матстата и умение объяснять сложные вещи простыми словами;
• Глубокое знание #sql;
• Умение наглядно визуализировать данные;
• Хорошее понимание #ML;
• Опыт построения моделей на реальных данных в #python;
• Понимание специфики работы с большими данными.

⚡️ Что делать:
• Выстроить и развивать аналитические процессы и культуру принятия решений на основании данных в Авиасейлс ОТА;
• Синхронизировать работу аналитиков команды: помогать с решением задач и работой с заказчиками;
• Осуществлять менеджмент команды;
• Исследовать продукт на основании данных;
• Находить способы интерпретировать и обосновывать неочевидное поведение метрик.

➡️ Кому подойдет:
Авиасейлс продает билеты под собственным брендом и ищет человека, который сможет выстроить и развивать продуктовую аналитику в этой части нашего продукта.

🚀Откликнуться