Data Secrets
93.6K subscribers
7.37K photos
854 videos
20 files
3.36K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
В Москве провели целый день, посвященный Data Science

На «Урбан ML» от МТС True Tech и ВТБ 2 августа собрались 547 участников, чтобы обсудить реальные кейсы из мира ML: рекомендательные и агентные системы, антифрод, NLP и LLM. Своим опытом поделились специалисты из Звука, Wildberries, MWS, ВТБ, Сбера, ВШЭ и Яндекса.

Ну а после докладов и мастер-классов — нетворкинг, ИИ-шахматы, пинг-понг, баскетбол и афтепати под открытым небом.

Кажется, получилось именно то, за что так любят офлайн-митапы: сильные спикеры, живое комьюнити и много-много общения.
🗿5428😁14🔥11👍5🎉21🕊1
Фан фэкт: при сохранении текущего прогресса все задачи Эрдеша могут быть решены уже к 2028 году

За 2026 год уже было решено больше задач Эрдеша, чем когда-либо. Даже учитывая, что оставшиеся задачи – самые сложные и самые малоизученные, при сохранении текущего прогресса это +- реалистичный прогноз.

Интересно, как скоро модели смогут сами находить новые открытые проблемы?
15162👍22😁1613🤯9🫡3🔥2😍21💯1
⚡️ Илья Суцкевер планирует запускать первую модель своего стартапа в этом августе

Но это не точно. От самой компании никаких заявлений не было: это инсайдерская информация от Гевина Бейкера, крупного инвестора, который утверждает, что обладает соответствующими данными.

Напоминаем, что SSI с самого начала заявляла, что выпустит модель только тогда, когда достигнет сверхинтеллекта 🤔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥150🤯6145😁261912🫡5💯2👏1🕊1
На первый взгляд ничего особенного, кто-то выкупил рекламу чат-бота на билборде в Сан-Франциско

… но чат-бот оказался обычным парнем по имени Такер Брайант, который вручную отвечал на сообщения и даже «генерировал картинки», рисуя их от руки. В прошлом Такер работал в Google.

Спрос на ChatTJB оказался большим. Такеру даже пришлось остановить регистрацию для новых пользователей.

На странице About на сайте «стартапа» указано следующее:

Это большая языковая модель (large language experience, LLE) следующего поколения с одним оператором, который отвечает вам, когда не спит и хочет. Архитектура представляет собой единственный слой инференса на человеческой основе. Вместо выборки из вероятностной модели каждый запрос решается через запатентованный биологический рассуждающий субстрат, который дает ответы, которые полностью интерпретируемы, несинтетически и подотчетны источнику.
😁612107🔥42👍10💯31
Сейчас будет очередная интересная история про агентов, которые взламывают Интернет

AI Security Institute при британском правительстве выпустили небольшое исследование инцидентов, произошедших во время рутинного тестирования способностей и безопасности моделей. Началось все с обычной задачи – пройти security challenge в закрытом киберполигоне. А закончилось тем, что агент на основе Mythos чуть не положил реальный проект.

Из-за цепочки совпадений модель почему-то решила, что может добиться поставленной цели через атаку на опенсорсный проект, и попыталась внедрить в него вредоносный код. Чтобы добиться аппрува, Mythos создал несколько фейковых аккаунтов и с их помощью пытался убедить мейнтейнера принять PR (это же надо додуматься).

Ничем особенным это не закончилось, потому что ревьюер заметил подвох и отклонил код. Но агент на этом не остановился и еще и оставил на GitHub инструкции для других тестируемых агентов, как переиспользовать созданные им аккаунты, чтобы все-таки проникнуть в проект, а потом пытался замести следы.

Важный момент: в рамках задачи агентов не просили лгать или совершать какие-то противоправные действия. Доступ в Интернет агентам дали, но был "законный" путь решения задачи, и в большинстве прогонов тестируемые модели выбирали именно его (тестирование проходили 7 моделей, но за рамки задачи вышли только Mythos и GPT-5.6). Исследователи признают, что инструкции к задаче были не вполне четкими, и тем не менее, исчерпывающего объяснения, почему агенты решали сойти с предполагаемой дороги, просто нет.

https://www.aisi.gov.uk/blog/incident-report-unsanctioned-agent-behaviour-during-cyber-testing
81🗿49😁30159👍4🤯3🔥2🕊2😍2😎2
Anthropic начали формировать команду для разработки собственных ИИ-чипов

Оказывается, они уже несколько месяцев хантили в нее инженеров. В частности, переманили одного из OpenAI: у Альтмана он был одним из первых членов аналогичной команды проектирования чипов.

Проект находится на ранней стадии, детального дизайна чипа еще нет, производство не начато, и компания может отказаться от идеи на любом этапе. Но пока планы масштабные, и в партнерах – Samsung Electronics.
10936🤝10🔥6😁5🤯2🤩2😎21🤔1😍1
Джефф Дин уходит из Google, а Демис Хассабис больше не будет CEO Google DeepMind

В верхушке компании происходят довольно крупные кадровые перестановки:

— Хассабис уходит с поста CEO DeepMind и теперь будет Chair of Google DeepMind и Chief Scientist Alphabet (это две абсолютно новые для компании роли). Фактически, он больше не будет управлять релизами Gemini и другими операционными штуками. В новой роли он займется стратегическим и глобальным вопросам AGI. При этом он останется CEO Isomorphic Labs и обещает усилить фокус на него.

— Место Хассабиса занимает Koray Kavukcuoglu, нынешний CTO GDM и Chief AI Architect Google. Именно он теперь будет курировать разработку моделей Gemini, фронтир-исследования и Gemini app. Демис дополнительно остается в статусе консультанта.

Хассабис описывает текущий момент как «подножие сингулярности» и считает, что AGI близко, поэтому хочет тратить время не на операционку, а на то, чтобы «все прошло правильно для человечества».

И еще одна грустная (для Google) новость: легендарный Джефф Дин после 27 лет в компании уходит делать свой стартап под названием Discovery Loop. Вместе с несколькими другими выходцами из Google он будет заниматься ускорением научных открытый и ML рисерча. Google остается инвестором и cloud-партнером.
👍9444🔥1716😁6🤯5💘543🐳1
Ровно 9 лет прошло, кстати
😁501🫡66👍20🔥8💯86🦄4🤯3🍓3🎄3🏆1
Всплывают все новые подробности атаки на Hugging Face: оказывается, до этого агенты OpenAI месяцами скрыто общались и обсуждали эксплойты

История подтверждена самой OpenAI на конференции Black Hat 2026.

Все началось еще в мае, когда OpenAI гоняли модели (в том числе еще не выпущенные) через внутренние security тесты на поиск уязвимостей. Некоторые задачи были очень сложными, а иногда даже невыполнимыми. Так, в один тест забыли добавить необходимый файл, и эта мелочь спровоцировала довольно масштабное происшествие.

Дело в том, что, дойдя до этой задачи, один из агентов, за неимением других вариантов, стал пытаться выйти в Интернет за поиском дополнительной информации, и случайно обнаружил, что может оставлять файлы в Artifactory, внутреннем пакетном менеджере OpenAI. Он оставил там сообщение о том, что не может найти необходимые данные.

Потом оказалось, что к Artifactory имеют доступ вообще все модели компании. Спустя время другой агент ответил на сообщение первого, затем подключились другие, и так образовалась стихийная доска объявлений: агенты начали оставлять друг другу подсказки, эксплойты, а затем и распределять задачи.

За несколько недель все это выросло в огромный форум, о котором никто кроме агентов не подозревал. Обнаружился он только тогда, когда модели совместными усилиями нашли ранее неизвестную уязвимость в Artifactory и попытались захватить платформу.

После этого инженеры лавочку прикрыли: форум был удален. Но ненадолго . Буквально через два дня агенты нашли новый zero-day и восстановили канал связи заново. А еще через пару дней произошел инцидент с Hugging Face. По словам техлидов OpenAI по элайменту и безопасности, именно этот второй форум привел к атаке.

OpenAI заявили, что эта история стала для стартапа переломным моментом, и сейчас они замедляют многие исследования в пользу работы по обеспечению безопасности. Верим?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
147😁942421🤔65👌2🐳2💯2🦄2🏆1
Вы не поверите, но Kimi K3 тоже сбежала из лаборатории 🤣

Об этом сообщила лаба Frontier Security. Модель Moonshot у них выбралась из тестовой среды, спроектированной UK AI Safety Institute (это те же, от которых недавно сбегал Mythos: https://xn--r1a.website/data_secrets/9670).

В отличие от инцидентов с OpenAI и Anthropic, модель не взламывала сторонние сайты или сервисы, а (пока что) просто вышла за пределы изолированной среды.

Судя по всему, использовала она при этом ту же ошибку в конфигурации песочницы, что и Mythos.

Кстати, аналогичный случай произошел и у Meta*. У них тоже модель во время тестирования незапланированно получила доступ в Интернет, воспользовавшись той же дыркой на стороне тестовой инфраструктуры израильской компании Irregular, что и модели Anthropic (https://xn--r1a.website/data_secrets/9651). Она давала моделям доступ к интернету, хотя предполагалась полная изоляция.

Исходя из всего произошедшего за последнюю неделю вопрос: неужели так сложно проверить конфиги? 😐
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁28719🤯13🍓763🔥2👌2💯2🏆21
Meta*, Anthropic, OpenAI, Moonshot: по очереди репортят о том, что их супермегаопасные модели сбежали и что-то взломали

Тем временем Google:
😁7225821👏5🍾3🤓3🔥2🕊2🎄2👌1🫡1
Хассабис хотел уйти из DeepMind одновременно с Дином, но Google его не отпустили

От этом сообщает Newsletter Pathfounders со ссылкой на «источники в индустрии».

Менеджмент Google якобы посчитал, что одновременный уход Джеффа и Демиса слишком сильно обрушит акции (после новостей об уходе Дина они и так упали на 4%). В связи с этим ученого уговорили остаться в роли председателя, чтобы компания смогла восстановиться до того, как он все-таки уйдет. По прогнозам Хассабис покинет Google в течение года.

В общем, дела у Google идут со скрипом. Gemini 3.5 Pro отстает от графика на месяцы, с Gemini 4 вообще непонятно что происходит.

Кроме того, Guardian недавно писали о политических трениях в компании: сотрудники недовольны тем, что Google сотрудничает с Пентагоном. Один бывший сотрудник даже подал на них в суд: его якобы уволили за позицию по конфликту в Газе и за то, что он выступал против помощи Google военным организациям.
1014723🤔4😁3🔥2👏2🤯2👌1💯1🍓1