На многих бенчмарках модель обходит Fable: в том числе на ARC-AGI-3, DeepSWE и BrowseComp.
При этом модель достаточно эффективная в смысле использования токенов, см. графики 2-5: она догоняет или превосходит другие модели при меньших затратах.
Яркий пример, график 6: новый Opus берет 30% на ARC-AGI-3 и тратит на это заметно меньше денег, чем GPT-5.6 Sol, который скорит всего 8%.
Кроме того, Anthropic заявляют, что это самая безопасная модель на сегодняшний день и намного лучше Opus 4.8 по задачам кибербезопасности.
Цена осталась прежней. Модель уже доступна в API и во всех платных планах.
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤123👍37🔥22
Forwarded from Futuris (Anton)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁416🤯28🤩15🏆6👏3❤1👍1
Дженсен Хуанг завел X и первый пост посвятил важности опенсорсных ИИ-моделей
https://x.com/jensenhuang/status/2080643682408321103?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg
На фоне новостей о возможном закрытии доступа к открытым китайским моделям в США началась волна петиций и открытых писем против этой инициативы.
За сохранение доступа выступает целый ряд крупных компаний: Meta*, Microsoft, Mistral, Hugging Face, Y Combinator, IBM, Mozilla, Palantir и другие.
Конечно, к ним присоединилась и Nvidia. Видимо, Дженсен видит в подобных обсуждениях правительства реальную возможность принятия соответствующего закона, раз даже решил завести Твиттер и вызвать тем самым максимальную огласку.
В письме из поста Хуанга, которое подписали все вышеперечисленные компании, говорится примерно следующее (https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf):
Отдельно в письме подчеркнуто, что регуляторам не стоит путать легитимные техники разработки моделей с незаконным присвоением интеллектуальной собственности, и что дистилляция – это общепринятая практика в духе давней традиции строить на существующих технологиях. Это, само собой, тонкий намек на то, что бесконечные обвинения в адрес китайских стартапов уже звучат смешно.
OpenAI и Anthropic в это время отсиживаются тихо. Видимо, они единственные, кому закрытие доступа к китайскому опенсорсу было бы на руку.
UPD: подсказали, что OpenAI все-таки подписали за компанию с Microsoft, просто без огласки
https://x.com/jensenhuang/status/2080643682408321103?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg
На фоне новостей о возможном закрытии доступа к открытым китайским моделям в США началась волна петиций и открытых писем против этой инициативы.
За сохранение доступа выступает целый ряд крупных компаний: Meta*, Microsoft, Mistral, Hugging Face, Y Combinator, IBM, Mozilla, Palantir и другие.
Конечно, к ним присоединилась и Nvidia. Видимо, Дженсен видит в подобных обсуждениях правительства реальную возможность принятия соответствующего закона, раз даже решил завести Твиттер и вызвать тем самым максимальную огласку.
В письме из поста Хуанга, которое подписали все вышеперечисленные компании, говорится примерно следующее (https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf):
Лидерство в ИИ определяется не одной топовой моделью, а тем, построим ли мы открытую экосистему, которая проникает во все отрасли – заводы, больницы, фермы, школы, малый бизнес. Открытые веса дают возможность подобрать модель под задачу и не переплачивать фронтирную цену за рутину – именно это делает ИИ экономически устойчивым при масштабировании до миллиардов задач. Открытость усиливает конкуренцию и не дает компаниям завязаться на одного вендора, и организации сохраняют контроль над своими данными и накопленными знаниями.
Да, открытые веса несут риски: после релиза модель выходит из-под контроля разработчика, а модифицированные версии сложно отследить. Но правильный ответ на это – не запрет. Если злоумышленники используют продвинутый ИИ, у защищающихся должен быть доступ к моделям сопоставимых возможностей. Более того, открытость может быть одним из главных путей к безопасности ИИ: закрытые модели не безопасны по умолчанию, а концентрация возможностей в руках нескольких провайдеров создает мало точек отказа.
Отдельно в письме подчеркнуто, что регуляторам не стоит путать легитимные техники разработки моделей с незаконным присвоением интеллектуальной собственности, и что дистилляция – это общепринятая практика в духе давней традиции строить на существующих технологиях. Это, само собой, тонкий намек на то, что бесконечные обвинения в адрес китайских стартапов уже звучат смешно.
OpenAI и Anthropic в это время отсиживаются тихо. Видимо, они единственные, кому закрытие доступа к китайскому опенсорсу было бы на руку.
UPD: подсказали, что OpenAI все-таки подписали за компанию с Microsoft, просто без огласки
1❤134👍41😁25🔥11🤔2🤯2🎉2🕊2😍2🤝1
Opus 5 идеально решил IMO 2026: результат – 42/42 баллов
IMO этого года завершилась всего несколько дней назад (кстати, поздравляем наших участников: четверо российских школьников взяли золотую медаль). Opus 5 – пока единственная модель, которую успели прогнать по задачам олимпиады, и она сразу показала идеальный скор в 42 балла. Порог золотой медали в этом году составлял 29+ баллов.
На примере таких событий как IMO очень занятно наблюдать за скоростью прогресса. Помните, какой фурор произвели модели OpenAI и Google в прошлом году, когда стало известно, что они взяли на IMO золото? При этом скор там был не идеальный, как у Opus 5, и вообще это были внутренние специально затюненные модели компаний, недоступные обычным пользователям.
Сейчас же подобными новостями уже мало кого удивишь. Интересно, что нас ждет еще через год.
IMO этого года завершилась всего несколько дней назад (кстати, поздравляем наших участников: четверо российских школьников взяли золотую медаль). Opus 5 – пока единственная модель, которую успели прогнать по задачам олимпиады, и она сразу показала идеальный скор в 42 балла. Порог золотой медали в этом году составлял 29+ баллов.
На примере таких событий как IMO очень занятно наблюдать за скоростью прогресса. Помните, какой фурор произвели модели OpenAI и Google в прошлом году, когда стало известно, что они взяли на IMO золото? При этом скор там был не идеальный, как у Opus 5, и вообще это были внутренние специально затюненные модели компаний, недоступные обычным пользователям.
Сейчас же подобными новостями уже мало кого удивишь. Интересно, что нас ждет еще через год.
❤177🔥77😁25
Собрать AI-агента по туториалу можно за вечер. Но когда добавляешь память, RAG или несколько инструментов, возникают другие вопросы: почему он свернул не туда, как найти место ошибки и как понять, не сделала ли новая правка систему хуже.
Чтобы развивать такой продукт дальше, нужно понимать, как устроены вызовы модели и инструментов, где хранится контекст, как проверять качество и как вносить изменения.
На курсе «AI-агенты» сначала пишем основные части на API: работу с LLM, structured output, tool-calling, память, RAG и evals. Затем используем LangChain и LangGraph там, где они действительно упрощают разработку, добавляем MCP, мониторинг и деплой.
Курс идёт 12 недель: живые занятия, практика, разборы решений и ревью кода. На выходе - пять агентных проектов и база, с которой можно собирать свои системы.
→ Посмотреть программу, формат и стоимость курса по ссылке
Реклама, ООО "Школа Высшей Математики", ИНН 9728100991
Чтобы развивать такой продукт дальше, нужно понимать, как устроены вызовы модели и инструментов, где хранится контекст, как проверять качество и как вносить изменения.
На курсе «AI-агенты» сначала пишем основные части на API: работу с LLM, structured output, tool-calling, память, RAG и evals. Затем используем LangChain и LangGraph там, где они действительно упрощают разработку, добавляем MCP, мониторинг и деплой.
Курс идёт 12 недель: живые занятия, практика, разборы решений и ревью кода. На выходе - пять агентных проектов и база, с которой можно собирать свои системы.
→ Посмотреть программу, формат и стоимость курса по ссылке
Реклама, ООО "Школа Высшей Математики", ИНН 9728100991
😁42🗿18❤15🤯4🤨3🔥2☃1👍1👌1
Сэм Альтман едет на поклон в Вашингтон, чтобы показать Белому Дому новую модель OpenAI
Видимо это та самая внутренняя модель, которая проникла в контур Hugging Face (https://xn--r1a.website/data_secrets/9581). Интересно, собирается ли Альтман упоминать об этом случае, когда будет добиваться от чиновников одобрения на широкий запуск😐
Инсайдеры сообщают, что модель будет продвигаться как способная «решать многолетние математические задачи» и «сделать сложную бизнес-работу заметно дешевле и эффективнее для американских компаний».
Что ж, желаем Сэму удачи. От его презентации зависит, увидим ли мы GPT-6
Видимо это та самая внутренняя модель, которая проникла в контур Hugging Face (https://xn--r1a.website/data_secrets/9581). Интересно, собирается ли Альтман упоминать об этом случае, когда будет добиваться от чиновников одобрения на широкий запуск
Инсайдеры сообщают, что модель будет продвигаться как способная «решать многолетние математические задачи» и «сделать сложную бизнес-работу заметно дешевле и эффективнее для американских компаний».
Что ж, желаем Сэму удачи. От его презентации зависит, увидим ли мы GPT-6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁197❤43👍25
Data Secrets
Дженсен Хуанг завел X и первый пост посвятил важности опенсорсных ИИ-моделей https://x.com/jensenhuang/status/2080643682408321103?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg На фоне новостей о возможном закрытии доступа к открытым китайским моделям в США началась волна…
Обновление по открытому письму в защиту опенсорса: единственной неподписавшей компанией до сих пор остается Anthropic
Подписи OpenAI, SpaceX, Google и остальных уже появились на сайте. Дарио Амодеи в разное время довольно жестко высказывался в поддержку самых строгих экспортных ограничений на чипы и конкуренции с Китаем вообще.
Но когда речь заходит про запрет опенсорса, не видеть подписи Anthropic все равно странно и досадно (к тому же, в письме слово «Китай» напрямую не упоминается ни разу).
Подписи OpenAI, SpaceX, Google и остальных уже появились на сайте. Дарио Амодеи в разное время довольно жестко высказывался в поддержку самых строгих экспортных ограничений на чипы и конкуренции с Китаем вообще.
Но когда речь заходит про запрет опенсорса, не видеть подписи Anthropic все равно странно и досадно (к тому же, в письме слово «Китай» напрямую не упоминается ни разу).
😁146
Токенмаксинг – все? WSJ выпустили материал о том, что американские компании массово переходят к новому тренду на thrift-maxxing
Thrift переводится как "бережливость". Суть в том, что если еще несколько месяцев назад тратить много токенов на топовые модели было модно, и в компаниях даже создавались лидерборды по сжиганию токенов, то сейчас все подостыли, вспомнили, что бюджет не резиновый, и теперь переходят к более дешевым моделям.
В основном речь, конечно, про Китай. WSJ приводит несколько конкретных примеров компаний и стартапов, где полностью отказались от инструментов OpenAI/Anthropic и пересели на DeepSeek, Kimi или GLM. Некоторые используют мощные модели только для планирования, а всю остальную работу отдают моделям попроще и подешевле.
Даже по общедоступным цифрам тренд видно хорошо: OpenRouter, например, сообщает нам, что доля США (Google+OpenAI+Anthropic) в американском энтерпрайз-сегменте упала с ~70% в июне 2025 до ~30% в июне 2026. При этом доля Китая, как вы понимаете, наоборот, растет (https://xn--r1a.website/data_secrets/9445).
Вот вам и истинная причина, почему Anthropic не подписывает письмо об опенсорсе☕️
Thrift переводится как "бережливость". Суть в том, что если еще несколько месяцев назад тратить много токенов на топовые модели было модно, и в компаниях даже создавались лидерборды по сжиганию токенов, то сейчас все подостыли, вспомнили, что бюджет не резиновый, и теперь переходят к более дешевым моделям.
В основном речь, конечно, про Китай. WSJ приводит несколько конкретных примеров компаний и стартапов, где полностью отказались от инструментов OpenAI/Anthropic и пересели на DeepSeek, Kimi или GLM. Некоторые используют мощные модели только для планирования, а всю остальную работу отдают моделям попроще и подешевле.
Даже по общедоступным цифрам тренд видно хорошо: OpenRouter, например, сообщает нам, что доля США (Google+OpenAI+Anthropic) в американском энтерпрайз-сегменте упала с ~70% в июне 2025 до ~30% в июне 2026. При этом доля Китая, как вы понимаете, наоборот, растет (https://xn--r1a.website/data_secrets/9445).
Вот вам и истинная причина, почему Anthropic не подписывает письмо об опенсорсе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥142😁74❤22
Data Secrets
Обновление по открытому письму в защиту опенсорса: единственной неподписавшей компанией до сих пор остается Anthropic Подписи OpenAI, SpaceX, Google и остальных уже появились на сайте. Дарио Амодеи в разное время довольно жестко высказывался в поддержку…
Сотрудники Anthropic тем временем еще и публично подсмеиваются над компаниями, подписавшими письмо
6.1 миллион просмотров набрал твит Julian Schrittweiser. В био у него числится «Member of Technical Staff at Anthropic».
Разработчик недвусмысленно поиздевался над Хуангом, «поздравив» его с обретением веры в открытый код и добавив, что ждет опенсорса CUDA и GPU.
Кроме того, под этим же твиттом он обратился к Сатье Наделла. «Я также жду опенсорса Windows и MS Office!».
Давайте дружно поможем антропикам найти хорошего кризис-менеджера, он им пригодится🙏
6.1 миллион просмотров набрал твит Julian Schrittweiser. В био у него числится «Member of Technical Staff at Anthropic».
Разработчик недвусмысленно поиздевался над Хуангом, «поздравив» его с обретением веры в открытый код и добавив, что ждет опенсорса CUDA и GPU.
Кроме того, под этим же твиттом он обратился к Сатье Наделла. «Я также жду опенсорса Windows и MS Office!».
Давайте дружно поможем антропикам найти хорошего кризис-менеджера, он им пригодится
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁383
Вышли веса Kimi K3
2.8 триллиона параметров, 104B активных.
По запуску на своем железе картина такая: в 4-bit веса будут занимать примерно 1.4ТБ, в 16-bit уже около 5.6ТБ. Так что вам нужно плюс минус 8xH200/B200 или сопоставимый по памяти вариант.
Если (ну вдруг) у вас такого домашнего датацентра не оказалось, то сочувствуем и приглашаем вместе с нами продолжать пользоваться API☕️
https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3
2.8 триллиона параметров, 104B активных.
По запуску на своем железе картина такая: в 4-bit веса будут занимать примерно 1.4ТБ, в 16-bit уже около 5.6ТБ. Так что вам нужно плюс минус 8xH200/B200 или сопоставимый по памяти вариант.
Если (ну вдруг) у вас такого домашнего датацентра не оказалось, то сочувствуем и приглашаем вместе с нами продолжать пользоваться API
https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
huggingface.co
moonshotai/Kimi-K3 · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
2🤯129😁97❤32🔥8🏆6🦄4👍3🐳2🍓2😭2👏1
Проклятье всех ИИ-лаб постигает теперь и Thinking Machines Миры Мурати: от нее ушли почти все партнеры
Лилиан Вен, соосновательница стартапа, сегодня объявила об уходе. После этого в TM осталось всего 2 сооснователя из 6, и это включая саму Миру.
Лилиан заявила, что работа с Thinking довела ее до физического истощения, и что она больше не выдерживает темпов стартапа и нагрузок на своей должности.
Лилиан Вен, соосновательница стартапа, сегодня объявила об уходе. После этого в TM осталось всего 2 сооснователя из 6, и это включая саму Миру.
Лилиан заявила, что работа с Thinking довела ее до физического истощения, и что она больше не выдерживает темпов стартапа и нагрузок на своей должности.
😁135😢83
Стартап Ильи Суцкевера заключил масштабное партнерство с Nvidia
По словам самой компании, Nvidia получила редкий доступ к тщательно охраняемым исследованиям Safe Superintelligence и приняла решение очень основательно вложиться в будущее стартапа. В блоге они написали, что SSI "добилась ряда значимых исследовательских результатов, подтверждающих реальный прогресс на пути к цели".
Во-первых, Nvidia вливают "существенные" инвестиции (сумма не раскрывается, видимо, чтобы никого не пугать😐 ). Некоторые издания называют цифры в 5 миллиардов долларов. Во-вторых, Nvidia дает SSI доступ к новой платформе Vera Rubin. Все это вместе позволит SSI на порядок увеличить их вычислительные мощности.
И, в-треих, и это самый интересный пункт (!), компании будут сотрудничать над развитием текущих и будущих вычислительных платформ Nvidia, "используя уникальную экспертизу SSI в понимании будущего ИИ". То есть Nvidia, увидев лишь частично исследования SSI, уже готова к возможному проектированию своих будущих систем под технологии Суцкевера.
Сам Суцкевер пишет, что "пришло время масштабировать то, чего добилась SSI". Учитывая его прошлые цитаты на тему того, что эра топорного скейлинга LLM кончается и нам нужны новые подходы, есть все основания полагать, что в стартапе разрабатывают парадигму обучения или архитектуру, принципиально отличающуюся от привычных нам.
По словам самой компании, Nvidia получила редкий доступ к тщательно охраняемым исследованиям Safe Superintelligence и приняла решение очень основательно вложиться в будущее стартапа. В блоге они написали, что SSI "добилась ряда значимых исследовательских результатов, подтверждающих реальный прогресс на пути к цели".
Во-первых, Nvidia вливают "существенные" инвестиции (сумма не раскрывается, видимо, чтобы никого не пугать
И, в-треих, и это самый интересный пункт (!), компании будут сотрудничать над развитием текущих и будущих вычислительных платформ Nvidia, "используя уникальную экспертизу SSI в понимании будущего ИИ". То есть Nvidia, увидев лишь частично исследования SSI, уже готова к возможному проектированию своих будущих систем под технологии Суцкевера.
Сам Суцкевер пишет, что "пришло время масштабировать то, чего добилась SSI". Учитывая его прошлые цитаты на тему того, что эра топорного скейлинга LLM кончается и нам нужны новые подходы, есть все основания полагать, что в стартапе разрабатывают парадигму обучения или архитектуру, принципиально отличающуюся от привычных нам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤161
Anthropic наконец-то высказались на тему открытого письма и опенсорса
https://www.anthropic.com/news/position-open-weights-models
Они объяснили, что они, якобы, никогда не выступали за запрет открытых моделей, и что безопасные открытые модели приносят реальную пользу.
Но при этом они согласны с тезисами открытого письма Nvidia только частично. По мнению Амодеи, открытые модели не обязательно облегчают разработку защитных мер против злоумышленного использования ИИ, а даже наоборот. Именно поэтому Anthropic не подписывает документ.
Вопрос безопасности, по официальному мнению Anthropic, должен решаться строгим риск-тестированием моделей перед запуском, и касаться эти меры должны всех и вся, в том числе Китай и их открытые модели.
Кроме того, Амодеи в очередной раз написал, что китайцам нельзя продавать мощные чипы, и надо жесче бороться с контрабандой и промышленной дистилляцией. По его мнению, именно дистилляция позволяет Китаю строить модели, приближающиеся по качеству к американским.
https://www.anthropic.com/news/position-open-weights-models
Они объяснили, что они, якобы, никогда не выступали за запрет открытых моделей, и что безопасные открытые модели приносят реальную пользу.
Но при этом они согласны с тезисами открытого письма Nvidia только частично. По мнению Амодеи, открытые модели не обязательно облегчают разработку защитных мер против злоумышленного использования ИИ, а даже наоборот. Именно поэтому Anthropic не подписывает документ.
Вопрос безопасности, по официальному мнению Anthropic, должен решаться строгим риск-тестированием моделей перед запуском, и касаться эти меры должны всех и вся, в том числе Китай и их открытые модели.
Кроме того, Амодеи в очередной раз написал, что китайцам нельзя продавать мощные чипы, и надо жесче бороться с контрабандой и промышленной дистилляцией. По его мнению, именно дистилляция позволяет Китаю строить модели, приближающиеся по качеству к американским.
😁185
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ничего необычного, просто разработчик с просторов HuggingFace создал вот это на злобу дня
Поиграть можно по ссылке: https://huggingface.co/spaces/burtenshaw/open-weights-breakout
Буквально коротко о происходящем
Поиграть можно по ссылке: https://huggingface.co/spaces/burtenshaw/open-weights-breakout
Буквально коротко о происходящем
😁278🔥21❤20👍10🤯2💯2😎2👨💻1
Мировую олимпиаду по ИИ впервые проведут на российской платформе
Со 2 по 8 августа в Астане пройдёт Международная олимпиада школьников по ИИ (IOAI) — 478 участников из 103 стран, включая сборную России. Тестирующей системой соревнования впервые выбран Яндекс Контест, который для проведения Олимпиады компания предоставила бесплатно.
Соревнования по машинному обучению требуют нестандартных подходов к проверке решений. Главная особенность Яндекс Контеста в том, что платформа может принимать от участников не только финальные ответы, но и весь ход работы: исходный программный код, файлы с промежуточными вычислениями и веса обученных моделей. Это принципиально для проведения турниров такого формата.
Оценка решений будет идти в два этапа. Во время тура — на открытом валидационном датасете: участники олимпиады сразу увидят, как работает их модель, и успеют доработать подходы. После тура лучшие попытки тестируются на закрытом расширенном наборе данных, поэтому выиграет решение, которое обобщает, а не подогнано под известные данные.
За 2025 год Яндекс Контест проверил 26,5 млн решений для 80 тысяч задач, в том числе на этапах ВсОШ по ИИ.
Со 2 по 8 августа в Астане пройдёт Международная олимпиада школьников по ИИ (IOAI) — 478 участников из 103 стран, включая сборную России. Тестирующей системой соревнования впервые выбран Яндекс Контест, который для проведения Олимпиады компания предоставила бесплатно.
Соревнования по машинному обучению требуют нестандартных подходов к проверке решений. Главная особенность Яндекс Контеста в том, что платформа может принимать от участников не только финальные ответы, но и весь ход работы: исходный программный код, файлы с промежуточными вычислениями и веса обученных моделей. Это принципиально для проведения турниров такого формата.
Оценка решений будет идти в два этапа. Во время тура — на открытом валидационном датасете: участники олимпиады сразу увидят, как работает их модель, и успеют доработать подходы. После тура лучшие попытки тестируются на закрытом расширенном наборе данных, поэтому выиграет решение, которое обобщает, а не подогнано под известные данные.
За 2025 год Яндекс Контест проверил 26,5 млн решений для 80 тысяч задач, в том числе на этапах ВсОШ по ИИ.
3👨💻74👍59😁27🔥22❤15🗿14
Маск сообщил, что Grok 4.6 выходит уже через неделю
Запуск запланирован на 7 августа. В модели будет 1.5T параметров. Cразу следом за 4.6 спустя несколько недель выйдет Grok 4.7 – еще более крупная модель на 2.1T параметров.
Практически одновременно с объявлением Маска пошел слух о скором запуске нового Composer 3 (напоминаем, что SpaceX купили Cursor, и эта модель обучалась с нуля на кластере Colossus 2). Обещают качество на уровне Opus 5 и GPT-5.6 Sol, а цену – в несколько раз ниже.
Снова переключаемся в режим ожидания
Запуск запланирован на 7 августа. В модели будет 1.5T параметров. Cразу следом за 4.6 спустя несколько недель выйдет Grok 4.7 – еще более крупная модель на 2.1T параметров.
Практически одновременно с объявлением Маска пошел слух о скором запуске нового Composer 3 (напоминаем, что SpaceX купили Cursor, и эта модель обучалась с нуля на кластере Colossus 2). Обещают качество на уровне Opus 5 и GPT-5.6 Sol, а цену – в несколько раз ниже.
Снова переключаемся в режим ожидания