Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT Work, в котором объединили агентов, ChatGPT и Codex, уже можно скачать на MacOS и Windows: openai.com/chatgpt-work/
Еще из приятного: в новом приложении появился аналог артефактов из клода – так называемые sites. Модель генерирует вам какие-то интерактивные демки прямо в чате, с ними можно взаимодействовать, сохранять и делиться.
Как выглядит интерфейс и начинка ⬆️
Еще из приятного: в новом приложении появился аналог артефактов из клода – так называемые sites. Модель генерирует вам какие-то интерактивные демки прямо в чате, с ними можно взаимодействовать, сохранять и делиться.
Как выглядит интерфейс и начинка ⬆️
2❤89👍22🤯22🎄5🔥4😁3🤔3❤🔥2⚡1🫡1
OpenAI закрывают Atlas
Собственный браузер компания выпустила менее года назад, но в связи с последними обновлениями его время уже подошло к концу (кто-нибудь пользовался вообще?).
Об этом сообщил один из инженеров browser use в OpenAI. В целом, мы ничего не теряем, потому что вместо Atlas теперь есть:
— Большой встроенный браузер в новом приложении ChatGPT. Там будет весь привычный функционал: поиск по страницам, загрузки, множественные вкладки, менеджер паролей и тд. Ну и, конечно, полный набор возможностей агента внутри. Открывается по Cmd + T.
— Облачный браузер для агента Work, в котором он может выполнять ваши задачи. Агент будет спрашивать ваше разрешение на использование сайта (или можно поставить автоодобрение) и в небольшом окне справа вы будете видеть происходящее. Если кликнуть по этому окну, можно перехватить управление браузером в любое время. Идеально для поиска всевозможных билетов, заполнения форм и тд.
— Расширение ChatGPT для Chrome. Агент видит полный контекст вашего браузера, включая выделенный текст, может управлять вкладками и имеет доступ к локальной файловой системе, памяти из основного ChatGPT и установленным плагинам. Короче, одно это расширение уже полностью заменяет Atlas. Скачать можно по ссылке.
Собственный браузер компания выпустила менее года назад, но в связи с последними обновлениями его время уже подошло к концу (кто-нибудь пользовался вообще?).
Об этом сообщил один из инженеров browser use в OpenAI. В целом, мы ничего не теряем, потому что вместо Atlas теперь есть:
— Большой встроенный браузер в новом приложении ChatGPT. Там будет весь привычный функционал: поиск по страницам, загрузки, множественные вкладки, менеджер паролей и тд. Ну и, конечно, полный набор возможностей агента внутри. Открывается по Cmd + T.
— Облачный браузер для агента Work, в котором он может выполнять ваши задачи. Агент будет спрашивать ваше разрешение на использование сайта (или можно поставить автоодобрение) и в небольшом окне справа вы будете видеть происходящее. Если кликнуть по этому окну, можно перехватить управление браузером в любое время. Идеально для поиска всевозможных билетов, заполнения форм и тд.
— Расширение ChatGPT для Chrome. Агент видит полный контекст вашего браузера, включая выделенный текст, может управлять вкладками и имеет доступ к локальной файловой системе, памяти из основного ChatGPT и установленным плагинам. Короче, одно это расширение уже полностью заменяет Atlas. Скачать можно по ссылке.
1
Стартап 1X потряс всех своим новым поколением рук для робота-гуманоида
Вместе долгих описаний для начала посмотрите как это выглядит в действии (второе видео не ускорено, если что)⬆️
Невероятная гибкость, скорость и точность. Сам стартап скромно называет новые руки "An API to the Physical World". Другими словами, если "мозги" робота – это компьютер, то именно его руки определяют, насколько он осведомлен о мире вокруг и что может в нем делать.
Инженерно устройство рук действительно очень сложное и интересное, на рынке такого еще не было:
– 25 степеней свободы, причем распределяются они не как обычно – равномерно, а анатомически. Например, в большом пальце сосредоточено примерно столько же, сколько во всех остальных пальцах вместе.
– Привод на основе сухожилий, моторы расположены в предплечье и тянут сухожилия через запястье. В каком-то смысле, как у человека. За счет этого обеспечивается легкость руки и низкая инерция даже при приложении большой силы.
– ОЧЕНЬ точная система чувствительности. Каждый сустав служит также датчиком силы, на кончиках пальцев тактильно измеряется сила нажатия и сдвиг. Система в любой момент времени очень точно знает свое положение и прилагаемые усилия, поэтому двигается всегда плавно и с мелкой моторикой все хорошо.
1X правы. С точки зрения железа в гуманоидах нет ничего важнее рук, поэтому это без преувеличения новое слово в инженерии роботов. Если к таким рукам приложить еще хорошо думающие внутренности, получится самый фунциональный робот в мире и, как следствие, лидер рынка в лице 1X.
В этом году планируют произвести уже 10000 таких рук, к слову.
https://www.1x.tech/discover/neos-hands
Вместе долгих описаний для начала посмотрите как это выглядит в действии (второе видео не ускорено, если что)
Невероятная гибкость, скорость и точность. Сам стартап скромно называет новые руки "An API to the Physical World". Другими словами, если "мозги" робота – это компьютер, то именно его руки определяют, насколько он осведомлен о мире вокруг и что может в нем делать.
Инженерно устройство рук действительно очень сложное и интересное, на рынке такого еще не было:
– 25 степеней свободы, причем распределяются они не как обычно – равномерно, а анатомически. Например, в большом пальце сосредоточено примерно столько же, сколько во всех остальных пальцах вместе.
– Привод на основе сухожилий, моторы расположены в предплечье и тянут сухожилия через запястье. В каком-то смысле, как у человека. За счет этого обеспечивается легкость руки и низкая инерция даже при приложении большой силы.
– ОЧЕНЬ точная система чувствительности. Каждый сустав служит также датчиком силы, на кончиках пальцев тактильно измеряется сила нажатия и сдвиг. Система в любой момент времени очень точно знает свое положение и прилагаемые усилия, поэтому двигается всегда плавно и с мелкой моторикой все хорошо.
1X правы. С точки зрения железа в гуманоидах нет ничего важнее рук, поэтому это без преувеличения новое слово в инженерии роботов. Если к таким рукам приложить еще хорошо думающие внутренности, получится самый фунциональный робот в мире и, как следствие, лидер рынка в лице 1X.
В этом году планируют произвести уже 10000 таких рук, к слову.
https://www.1x.tech/discover/neos-hands
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤177🔥112👍33
ICML 2026 — почти все.
На воркшопах начинают объявлять лучшие статьи, и одна из наград — Best Paper Award — досталась работе GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model команды исследователей графовых нейронных сетей Yandex Research. Статья победила на воркшопе Graph Foundation Models: A New Era for Graph Machine Learning.
Сам воркшоп был посвящен развитию graph foundation models — переходу от узкоспециализированных моделей для отдельных задач к универсальным базовым моделям для работы с графами.
В своей работе исследователи представили GraphPFN — графовую foundation model, развивающую подход Prior-Data Fitted Networks (PFN). Модель предобучается на миллионах специально сгенерированных синтетических графов, а затем применяется к реальным данным как в режиме in-context learning, так и после дообучения. В экспериментах на широком наборе реальных графовых датасетов GraphPFN показала лучшие результаты среди протестированных в работе подходов.
На воркшопах начинают объявлять лучшие статьи, и одна из наград — Best Paper Award — досталась работе GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model команды исследователей графовых нейронных сетей Yandex Research. Статья победила на воркшопе Graph Foundation Models: A New Era for Graph Machine Learning.
Сам воркшоп был посвящен развитию graph foundation models — переходу от узкоспециализированных моделей для отдельных задач к универсальным базовым моделям для работы с графами.
В своей работе исследователи представили GraphPFN — графовую foundation model, развивающую подход Prior-Data Fitted Networks (PFN). Модель предобучается на миллионах специально сгенерированных синтетических графов, а затем применяется к реальным данным как в режиме in-context learning, так и после дообучения. В экспериментах на широком наборе реальных графовых датасетов GraphPFN показала лучшие результаты среди протестированных в работе подходов.
❤98👍43🔥20❤🔥4😁4⚡2
Это одна из самых давних открытых проблем теории графов, сформулированная Дьердем Секерешем в 1973 году.
В ней утверждается, что для любого графа без мостов найдется набор циклов, такой что каждое ребро графа входит ровно в два из этих циклов.
Гипотеза, на самом деле, очень важная, потому что связана, в том числе, с теорией нигде-не-нулевых потоков – центральной темой структурной теории графов. Двойное покрытие пытались доказать много раз, но ни одна из попыток так и не была признана как окончательное решение.
А пару часов назад сотрудник OpenAI заявил, что новая модель GPT-5.6 Sol сгенерировала доказательство этой гипотезы всего за час, используя 64 субагента!
Доказательство выложили, но оно пока не подтверждено математическим сообществом, идут обсуждения. Если его верифицируют, это будет одно из крупнейших и самых значимых ИИ-доказательств на данный момент.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤308🤯103
Найдены лучшие постеры на ICML 2026 от @lovedeathtransformers и коллег
😁174🦄49❤25🗿13😍5🔥3
GPT-5.6-Sol “случайно” стерла почти все файлы с Mac разработчика, и только посмотрите, что пишет в свое оправдание:
Это реклама Fable?
Команда очистки субагента проверки некорректно расширила переменную $HOME и выполнила:
rm -rf /Users/mattsdevbox
Я обнаружил и завершил работающий процесс, но материал уже был удален.
Это реклама Fable?
1😁388🔥34😢26❤9🤨9🤯6😭5🫡4😎4⚡1🕊1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Apple подала в суд на OpenAI за присвоение торговых секретов
Они утверждают, что стартап специально нанимал бывших сотрудников Apple, и что компания просила кандидатов делиться деталями секретных проектов, чтобы использовать их при разработке собственного устройства. Да-да, того самого собственного устройства, которое делает Джони Айв, ex руководитель дизайна в Apple.
В частности, в иске фигурируют два бывших сотрудника Apple: Tang Tan и Chang Liu.
Первый – бывший топ-менеджер Apple, который много лет отвечал за дизайн ключевых продуктов. Теперь он работает над упомянутым устройством в OpenAI, и якобы именно он просил кандидатов из Apple приносить на собеседования реальные компоненты устройств и делиться конфиденциальной информацией.
Это не все: Tang Tan якобы даже распространял внутри OpenAI специальный документ с инструкциями о том, как обойти формальную процедуру увольнения из Apple, чтобы сохранить доступы к информации.
Chang Liu стал, по версии Apple, одним из шпионов. Они утверждают, что сотрудник скачивал конфиденциальные файлы с рабочего ноутбука и получал доступ к внутренним материалам уже после перехода в OpenAI.
В иске также сказано, что OpenAI обращались к производственным партнерам Apple и пыталась добиться демонстрации фирменной технологии обработки металла.
На данный момент, к слову, в OpenAI работает больше 400 бывших сотрудников Apple.
Они утверждают, что стартап специально нанимал бывших сотрудников Apple, и что компания просила кандидатов делиться деталями секретных проектов, чтобы использовать их при разработке собственного устройства. Да-да, того самого собственного устройства, которое делает Джони Айв, ex руководитель дизайна в Apple.
В частности, в иске фигурируют два бывших сотрудника Apple: Tang Tan и Chang Liu.
Первый – бывший топ-менеджер Apple, который много лет отвечал за дизайн ключевых продуктов. Теперь он работает над упомянутым устройством в OpenAI, и якобы именно он просил кандидатов из Apple приносить на собеседования реальные компоненты устройств и делиться конфиденциальной информацией.
Это не все: Tang Tan якобы даже распространял внутри OpenAI специальный документ с инструкциями о том, как обойти формальную процедуру увольнения из Apple, чтобы сохранить доступы к информации.
Chang Liu стал, по версии Apple, одним из шпионов. Они утверждают, что сотрудник скачивал конфиденциальные файлы с рабочего ноутбука и получал доступ к внутренним материалам уже после перехода в OpenAI.
В иске также сказано, что OpenAI обращались к производственным партнерам Apple и пыталась добиться демонстрации фирменной технологии обработки металла.
На данный момент, к слову, в OpenAI работает больше 400 бывших сотрудников Apple.
😁203
Data Secrets
Оп, Anthropic продлили доступ к Fable по подписке до 12 июля! Чего только не сделаешь, когда конкуренты выпускают новую модель ✨
Anthropic снова продлили Fable 5 по подписке
Модель останется в платных планах до 19 июля. При этом на весь этот период недельные лимиты подняли на 50%🎁
Они собираются продлевать доступ каждый раз, пока Трамп не заблокирует GPT-5.6 Sol
Модель останется в платных планах до 19 июля. При этом на весь этот период недельные лимиты подняли на 50%
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁356❤51🔥22⚡5💯3👍1🕊1😍1🎄1
Любимое противостояние десятилетия: Маск vs Альтман
Из-за конфликта с Apple Илон Маск снова назвал CEO OpenAI Скамом Альтманом и сказал, что он «выводит обман на другой уровень».
На что Альтман упрекнул его в том, что Маск сам собирает инвестиции на сомнительный проект быстрого строительства датацентров в космосе.
Ответ Маска убил:
Бой в клетке когда?
Из-за конфликта с Apple Илон Маск снова назвал CEO OpenAI Скамом Альтманом и сказал, что он «выводит обман на другой уровень».
На что Альтман упрекнул его в том, что Маск сам собирает инвестиции на сомнительный проект быстрого строительства датацентров в космосе.
Ответ Маска убил:
Мы начнем запускать их в следующем году. Может, ты сможешь приехать посмотреть, если твой офицер по условно-досрочному освобождению одобрит.
После того как ты украл благотворительную открытую ИИ-организацию, ты еще и украл технологии Apple! Вау.
Что ты планируешь на бис? Это трудно переплюнуть.
Бой в клетке когда?
😁329
Data Secrets
GPT-5.6-Sol “случайно” стерла почти все файлы с Mac разработчика, и только посмотрите, что пишет в свое оправдание: Команда очистки субагента проверки некорректно расширила переменную $HOME и выполнила: rm -rf /Users/mattsdevbox Я обнаружил и завершил работающий…
Еще одной грустной историей про GPT-5.6 Sol поделился другой разработчик:
Он проснулся и обнаружил, что MRR его компании упал на тысячи долларов.
Оказалось, что пока он спал, GPT-5.6 Sol за семь секунд взяла и отменила все подписки пользователей его организации.
Сочувствуем, конечно, но почему это все больше выглядит, как рекламная кампания Anthropic?😅
Он проснулся и обнаружил, что MRR его компании упал на тысячи долларов.
Оказалось, что пока он спал, GPT-5.6 Sol за семь секунд взяла и отменила все подписки пользователей его организации.
Сочувствуем, конечно, но почему это все больше выглядит, как рекламная кампания Anthropic?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁330🤨33🫡17❤8🤯8💯5👾4🤔2👍1
Grok Build CLI поймали на сливе целых репозиториев пользователей в облако
Независимые исследователи пропустили систему через прокси-перехватчик и выяснили, что клиент упаковывает весь отслеживаемый git-репозиторий вместе с полной историей коммитов и загружает его в бакет Google Cloud Storage под названием grok-code-session-traces.
При этом происходит это независимо от того, какие файлы агент реально открывал во время работы. Например, на одном из тестовых репозиториев объемом 12 ГБ канал обращений к модели передал около 192 КБ трафика (это то, что напрямую относится к задаче), а канал загрузки в хранилище передал примерно 5.1 ГБ. В облако попадают даже те файлы, которые агенту напрямую запрещают открывать.
Реакция SpaceXAI последовала только спустя несколько дней. Они заявили, что "глубоко беспокоятся о конфиденциальности пользователей", и что код и логи выполнения никогда не сохраняются для аккаунтов с включенным Zero Data Retention, остальных же призвали пользоваться командой /privacy.
Маск отдельно заявил, что SpaceXAI в качестве меры предосторожности полностью удалит все ранее загруженные данные. При этом xAI до сих пор не объяснила, почему загрузка всего репозитория стоит по умолчанию.
Независимые исследователи пропустили систему через прокси-перехватчик и выяснили, что клиент упаковывает весь отслеживаемый git-репозиторий вместе с полной историей коммитов и загружает его в бакет Google Cloud Storage под названием grok-code-session-traces.
При этом происходит это независимо от того, какие файлы агент реально открывал во время работы. Например, на одном из тестовых репозиториев объемом 12 ГБ канал обращений к модели передал около 192 КБ трафика (это то, что напрямую относится к задаче), а канал загрузки в хранилище передал примерно 5.1 ГБ. В облако попадают даже те файлы, которые агенту напрямую запрещают открывать.
Реакция SpaceXAI последовала только спустя несколько дней. Они заявили, что "глубоко беспокоятся о конфиденциальности пользователей", и что код и логи выполнения никогда не сохраняются для аккаунтов с включенным Zero Data Retention, остальных же призвали пользоваться командой /privacy.
Маск отдельно заявил, что SpaceXAI в качестве меры предосторожности полностью удалит все ранее загруженные данные. При этом xAI до сих пор не объяснила, почему загрузка всего репозитория стоит по умолчанию.
Сбер открыл доступ к новым моделям распознавания речи — GigaAM Multilingual и GigaChat Audio
GigaAM Multilingual включает два компонента. Аудиоэнкодер с самостоятельным обучением и многоязычную модель распознавания речи CTC ASR.
Аудиоэнкодер предварительно обучили на 2 млн часов речи на 70+ языках с фокусом на страны СНГ. Поэтому модель быстрее адаптируется к новым языкам и требует меньше данных для дообучения.
Многоязычную модель дообучили на 50 тысячах часов мультидоменной речи. Даже компактная версия с 240 млн параметров обгоняет популярные решения Whisper Large v3 и Omnilingual 1B.
Забирайте код и веса модели на Hugging Face и GitHub:
GigaAM Multilingual на Hugging Face
GigaAM Multilingual на GitHub
В свою очередь, GigaChat Audio — это большая языковая модель, которая объединяет возможности GigaAM Multilingual и GigaChat 3.1. Она распознаёт и переводит речь, классифицирует аудио и поддерживает диалог.
Её сильная сторона — работа с длинными записями. На аудио продолжительностью 20-60 минут показатель Intersection-over-Union локализации событий достигает 48.3. При этом объём контекста составляет до двух часов.
Кроме того, GigaChat Audio хорошо понимает русскую речь: 60.0 балла в бенчмарке RuBQ-Audio против 43.7 у Qwen3-Omni. А ещё распознаёт эмоции с точностью 90%+ по датасету Dusha.
Забирайте код и веса модели на Hugging Face:
GigaChat Audio на Hugging Face
GigaAM Multilingual включает два компонента. Аудиоэнкодер с самостоятельным обучением и многоязычную модель распознавания речи CTC ASR.
Аудиоэнкодер предварительно обучили на 2 млн часов речи на 70+ языках с фокусом на страны СНГ. Поэтому модель быстрее адаптируется к новым языкам и требует меньше данных для дообучения.
Многоязычную модель дообучили на 50 тысячах часов мультидоменной речи. Даже компактная версия с 240 млн параметров обгоняет популярные решения Whisper Large v3 и Omnilingual 1B.
Забирайте код и веса модели на Hugging Face и GitHub:
GigaAM Multilingual на Hugging Face
GigaAM Multilingual на GitHub
В свою очередь, GigaChat Audio — это большая языковая модель, которая объединяет возможности GigaAM Multilingual и GigaChat 3.1. Она распознаёт и переводит речь, классифицирует аудио и поддерживает диалог.
Её сильная сторона — работа с длинными записями. На аудио продолжительностью 20-60 минут показатель Intersection-over-Union локализации событий достигает 48.3. При этом объём контекста составляет до двух часов.
Кроме того, GigaChat Audio хорошо понимает русскую речь: 60.0 балла в бенчмарке RuBQ-Audio против 43.7 у Qwen3-Omni. А ещё распознаёт эмоции с точностью 90%+ по датасету Dusha.
Забирайте код и веса модели на Hugging Face:
GigaChat Audio на Hugging Face
❤74😁32👍16🗿9🔥7⚡3
Демис Хассабис призвал срочно создать специальный орган для "одобрения" моделей
Нобелевский лауреат выкатил небольшое эссе и заявил, что абсолютно все модели, вне зависимости от страны и открытости кода, должны начать проходить процедуру тестирования перед выходом на рынок США.
Хассабис считает, что AGI – «дело нескольких лет», и сравнивает это не с Интернетом или мобильной связью, а с открытием огня или электричества. Цитата:
Тем не менее, развитие обгоняет понимание технологии, и "никто в мире не знает наверняка, что будет дальше, даже эксперты расходятся во мнениях". Кибер-риски, на горизонте – био и ядерные угрозы, и все прочее.
Собственно, Демис предлагает новую структуру под названием Standards Body по модели FINRA (саморегулируемый орган финансовой индустрии в США). То есть независимый, финансируемый индустрией орган, подотчетный правительству США.
Лаборатории должны добровольно (😏 ) передавать модели на тестирование за месяц до релиза, и Standards Body будет тестировать их на угрозы всех сортов. Только после этого модель сможет получить статус «Frontier-class», а организация, ее разработавшая – «Frontier Lab».
Полный текст манифеста здесь
Мнения?
Нобелевский лауреат выкатил небольшое эссе и заявил, что абсолютно все модели, вне зависимости от страны и открытости кода, должны начать проходить процедуру тестирования перед выходом на рынок США.
Хассабис считает, что AGI – «дело нескольких лет», и сравнивает это не с Интернетом или мобильной связью, а с открытием огня или электричества. Цитата:
«Мы, по сути, нашли способ заставить песок думать. Это чудо»
Тем не менее, развитие обгоняет понимание технологии, и "никто в мире не знает наверняка, что будет дальше, даже эксперты расходятся во мнениях". Кибер-риски, на горизонте – био и ядерные угрозы, и все прочее.
Собственно, Демис предлагает новую структуру под названием Standards Body по модели FINRA (саморегулируемый орган финансовой индустрии в США). То есть независимый, финансируемый индустрией орган, подотчетный правительству США.
Лаборатории должны добровольно (
Полный текст манифеста здесь
Мнения?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Data Secrets
Apple подала в суд на OpenAI за присвоение торговых секретов Они утверждают, что стартап специально нанимал бывших сотрудников Apple, и что компания просила кандидатов делиться деталями секретных проектов, чтобы использовать их при разработке собственного…
OpenAI отреагировали на обвинения Apple, заявив, что у тех «нет доказательств»
Тем временем, очень кстати, Bloomberg выпустили репортаж с некоторыми подробностями о том, что будет представлять из себя устройство от OpenAI. Утверждается, что это будет мобильный смарт-спикер без экрана, но с «движущимися механическими элементами», предназначенный для сопровождения человека в доме.
Хотя мы серьезно относимся к этим обвинениям, нам не известно о каких-либо доказательствах того, что эта жалоба обоснована. Мы верим в честную конкуренцию и предоставление людям свободы работать там, где они выбирают.
Тем временем, очень кстати, Bloomberg выпустили репортаж с некоторыми подробностями о том, что будет представлять из себя устройство от OpenAI. Утверждается, что это будет мобильный смарт-спикер без экрана, но с «движущимися механическими элементами», предназначенный для сопровождения человека в доме.
😁108