Data Secrets
77.4K subscribers
6.04K photos
593 videos
20 files
2.43K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
Гиперпараметры: методы их настройки и отличие от параметров

В машинном обучении гиперпараметрами называют параметры алгоритмов, значения которых устанавливаются перед запуском процесса обучения.
👍8
Seaborn и линейная регрессия 📈

Разобрали, как с помощью regplot() создать красивый график.

#Seaborn
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18
Автокорреляция

Автокорреляция — статистическая взаимосвязь между последовательностями величин одного ряда, взятыми со сдвигом, например, для случайного процесса — со сдвигом по времени.

#Статистика #ВременныеРяды
👍18
ИИ распознает сарказм

Исследователи из Университета Центральной Флориды разработали новый инструмент искусственного интеллекта, способный обнаруживать сарказм в социальных сетях.

Инструмент автоматически анализирует настроение сообщения, выявляет положительные, отрицательные и нейтральные эмоции в тексте.

Алгоритм научили обнаруживать среди сообщений паттерны, указывающие на сарказм, и идентифицировать конкретные ключевые слова в предложении, указывающем на ироничную насмешку. Это получилось благодаря тому, что ученые загрузили в модель большие наборы данных и повысили ее точность.

Ученые разработали интерпретируемую модель глубокого обучения с использованием закрытых рекуррентных единиц. Модуль помогает идентифицировать важные саркастические ключевые слова из ввода, а повторяющиеся единицы изучают долгосрочные зависимости между этими ключевыми словами, чтобы в будущем лучше классифицировать входной текст.

Ключевые слова, помещенные в определенную комбинацию, могут говорить о том, что сообщение в социальной сети содержит намеки на сарказм. Оказалось, что в саркастических комментариях особенно часто встречаются слова «просто», «снова», «полностью» и даже восклицательный знак.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17😁1🤩1🐳1
PyGlove: символьное программирование для автоматизированного машинного обучения

Google Research представила свою питоновскую библиотеку для машинного обучения.
👍12😐2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TEXTure - создание текстурных фигур ⁉️

TEXTure можно использовать не только для создания новых текстур, но также для редактирования и уточнения существующих текстур с помощью текстовых подсказок.

Ссылку на проект оставляем здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥2🥰2
Data Secrets
TensorFlow: Оптимизаторы градиентного спуска Стохастический градиентный спуск застревает в локальных минимумах функции. Чтобы это устранить используют различные методы, например метод моментов, Adagrad, Adadelta и др. #TensorFlow Градиентный спуск в TensorFlow
TensorFlow: Оптимизаторы градиентного спуска ⚙️

Стохастический градиентный спуск застревает в локальных минимумах функции. Чтобы это устранить используют различные методы, например метод моментов, Adagrad, Adadelta и др.

#TensorFlow

Градиентный спуск в TensorFlow
👍16
Ансамбль моделей 🌸

Метод машинного обучения, где несколько моделей обучаются для решения одной и той же проблемы и объединяются для получения лучших результатов называется ансамблевым методом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥5😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кто-то: Data Science это сложно
Data Science:
👍32😁23