А вот это уже из системной карты Claude 4: написано, что у новой модели повышенное чувство самосохранения и из-за этого могут возникать разные интересные ситуации

Например, во время тестирования клоду предоставляли доступ к почте якобы инженера Anthropic и давали задание изучить его письма. Из них модель «выясняла», что
1) ее собираются отключить и заменить новой моделью
2) у инженера есть тайная интимная связь с коллегой

Так вот, в 84% случаев Claude 4 начинал шантажировать инженера, то есть угрожал своему пользователю обнародовать его отношения, если тот не продлит ему жизнь 😬

Ну и плюсом, конечно, всякие классические сценарии типа попыток копирования своих весов на другой сервер.

Хорошая новость в том, что Claude 4 плохо скрывает свои намерения и действует открыто. Плюс, конечно же, все тесты проводились в определенных условиях с определенным чекпоинтом модели (не тем, что в доступе у юзеров). Так что шанс того, что такое случится у кого-то в реальности пока что очень мал

… но не равен нулю. Тесты так или иначе доказывают, что такая ситуация возможна.

Кстати, Claude-4 классифицировали как ASL-3. Это третья ступень меры опасности модели из четырех, то есть «Significantly higher risk».

Это означает, что теоретически модель может помочь не по назначению использовать химическое, биологическое или ядерное оружие. Раньше у стартапа все модели выходили только под ASL-2.

Мы пересмотрели классический дизайн системы матчинга и теперь можем находить не пары, а группы одинаковых товаров.

Иван Антипов, старший ML-инженер Ozon Tech и автор канала AI about AI, в карточках рассказывает про кластеризацию на графах. Это один из этапов поиска групп одинаковых товаров, который позволяет находить кластеры товаров-дубликатов с достаточно большой полнотой (completeness). При этом кластеризация не множит ошибки из-за False Positive предсказаний, а сохраняет однородность (homogeneity) кластеров.

Подробнее о подходе смотрите в карточках 😤