Случился коллаб года: Kaggle объединились с HuggingFace и теперь все модели, доступные на HF, можно моментально напрямую запускать в Kaggle Notebooks

Этим можно пользоваться и на одной платформе, и на другой. Например, если вы перешли в карточку модели на HF, то теперь там можно ткнуть на “Use this model” -> “Kaggle”, и сразу откроется ноутбук с подгруженной моделью.

То же самое можно сделать с вкладки HuggingFace на Kaggle по кнопке "Code". Также там будут видны все открытые относящиеся к этой модели ноутбуки других пользователей.

Обещают, что скоро будут и другие интересные фичи

DeepSeek выпустили новую статью, в которой поделились большим списком инженерных хаков по обучению и инференсу моделей

Все, что не убивает, делает сильнее. DeepSeek в условиях санкций на оборудование уже собрали целый список того, что помогает им даже при большом дефиците железа содержать свои системы и обучать модели. Ну и, как истинные любители открытости, всеми этими фичами они решили поделиться просто так.

Топ-3:

1. Multi-head Latent Attention. Это метод сжатия KV-кеша, позволяющий радикально сократить объём памяти, необходимый для хранения ключей и значений из всех attention-голов. Идея в том, чтобы вместо хранения всех сырых K/V векторов для каждого хэдa проектировать их в компактный обучающийся латентный вектор небольшой размерности. В итоге вместо квадратичного роста хранимых данных получается линейный.

2. FP8 Mixed-Precision Training и Inference. Инженерная стратегия, которая позволяет при обучении модели одновременно использовать и более легкие числа в формате FP8, и более точные в FP16 / FP22/FP32. Так мы балансируем между производительностью и стабильностью, а затраты и энергопотребление падают почти в два раза.

3. Multi-Token Prediction. Это значит, что вместо генерации по одному токену модель пытается предсказать сразу несколько (например 2–4) следующих токена. Токены-кандидаты генерирует отдельный легковесный слой, а основная модель их просто сверяет с истинным декодингом. Если совпадают – принимаются без дорасчёта. Это дает ускорение инференса до 1.8х без потерь в качестве.

В статье – еще несколько интересных советов (некоторые мы даже уже разбирали во время опенсорса DeepSeek), так что трушным инженерам советуем почитать полностью.

Мир им: строгие запреты на ввоз железа
Они всему миру: детальные открытые советы по оптимизации этого железа

Респект же

Nvidia построит огромный датацентр вместе с ИИ-стартапом Humain из Саудовской Аравии

Компания поставит для этого более 18 тысяч чипов, и не каких-нибудь, а GB300 Blackwell.

Самое интересное, что Humain принадлежит суверенному фонду Саудовской Аравии, то есть по сути – государству. Сегодня совокупные активы фонда оцениваются в 430 миллиардов долларов.

Nvidia видимо решили действовать по-крупному, пока и туда поставки не запретили

Сегодня в 18:00 стрим OpenAI для «разработчиков и тех, кто хочет ими стать»

Напоминаем, что уже во вторник пройдет Google I/O, так что, следуя добрым традициям конкуренции, сегодня OpenAI должны показать что-то заслуживающее внимания.

Может что-то связанное с недавней покупкой Windsurf?

О, Kaggle объединились с OpenAI и запускают конкурс по нахождению ранее неизвестных человечеству археологических объектов

Это, кстати, первое в истории Kaggle ключевое соревнование, то есть оно будет специально выделено как главное на платформе. Призовой фонд – 400 тысяч долларов, за первое место заплатят $250,000 (правда наличными только половину, остальное кредитами OpenAI).

Задача – взять открытые данные со спутниковых снимков и карт + любую модель от OpenAI и предложить пайплайн, который сможет выявлять наличие археологических объектов. Если среди найденных объектов окажутся те, которых нет в существующих базах данных, то можете рассчитывать на приз.

Для трушных Индиан Джонсов

www.kaggle.com/competitions/openai-to-z-challenge/

Стрим OpenAI через 10 минут. Официально подтверждено: покажут превью агента-программиста Codex (скорее всего доступно будет только в Pro, но все-таки интересно)

https://www.youtube.com/watch?v=hhdpnbfH6NU

Стрим OpenAI без пасхалок – не стрим OpenAI 🪺

Понедельник! Сейчас в ИИ-гонке затишье, но неделя обещает быть насыщенной. Чего ждем:

1. Gemini Ultra и проект Astra с ИИ-очками от Google. На этой неделе у них крупнейшая анонс-конференция в году, Google I/O. В прошлом году именно на этом мероприятии показали Gemini 1.5 Pro с контекстом в 1млн токенов и Gemini 1.5 Flash.

2. o3-pro или GPT-5. Почти наверняка OpenAI что-то припасли чтобы перетянуть на себя внимание от Google. Вчера некоторые пользователи даже заметили, что Альтман твитнул строку «4+1», но сейчас твит удален.

3. Grok-3.5, который Илон Маск обещает уже вторую неделю.

Воу: Microsoft сделали своего ИИ-ассистента Copilot VS Code опенсорсным

Код будет открыт под лицензией MIT. Разработчики говорят, что исторически VS Code имеет большую ценность именно как опенсорс проект, и они не хотят это терять.

https://code.visualstudio.com/blogs/2025/05/19/openSourceAIEditor

Стартап flowith выпустили ИИ-агента, который может работать без ограничения по времени и контексту

Более того: можно запускать неограниченное количество задач (в том числе отложенных) одновременно.

А еще внутри каждой задачи агент сам параллелится: например, может создать 39 суб-агентов и отправить их искать разную информацию в разные уголки интернета, а потом собрать все в один отчет.

Работать все может довольно долго и основательно: контекст каждой задачи – больше 10 миллионов токенов, а количество шагов ризонинга может достигать нескольких сотен или даже тысяч.

Попробовать можно тут (но сервер периодически лежит от нагрузки)

Manus moment 2.0