OpenAi презентовала детектор, различающий текст написанный ИИ и человеком 👁

OpenAI, компания, стоящая за ChatGPT, запустила собственный классификатор, цель которого — различать текст, написанный искусственным интеллектом, и текст, написанный человеком. Это бесплатный инструмент, который имеет некоторые ограничения, но все же может помочь определить, было ли что-то написано ИИ 📝

Авторы признают, что детектор далек от идеала и не всегда можно полагаться на его результаты. Оставляем ссылку здесь ⚙️

PyData - разного рода мероприятий, которые проходят по всему миру и посвящены анализу данных 🖥

В 2023 году PyData проходит в Лондоне — это трехдневное мероприятие, на котором международное сообщество пользователей и разработчиков инструментов анализа данных может поделиться идеями и поучиться друг у друга. Глобальная сеть PyData способствует обсуждению новых подходов и новых технологий для управления данными, их обработки, аналитики и визуализации. Сообщества PyData подходят к науке о данных, используя множество языков, включая (но не ограничиваясь ими) Python, Julia и R.

Numpy/Pandas: вычисление стандартного отклонения ⁉️

По умолчанию Pandas использует значение ddof (степени свободы) 1 при вычислении стандартного отклонения. Это означает, что стандартное отклонение рассчитывается с использованием формулы выборочного стандартного отклонения, которая делит сумму квадратов отклонений на n-1, где n - количество наблюдений в наборе данных💡

NumPy использует ddof значение 0 при расчете стандартного отклонения, это означает, что сумма квадратов отклонений делится на n, а не на n-1 💡

#Numpy

PySpark.MLib: Часть 2 ⁉️

Spark MLlib – это библиотека фреймворка Apache Spark, позволяющая реализовывать механизм машинного обучения и решать задачи, связанные с построением и обучением ML-моделей

#PySpark