Microsoft открыли новый революционный материал и сделали из него квантовый чип, который может открыть следующую эру вычислений
Причиной того, что сегодня мы пользуемся телефонами, ноутбуками и другой электроникой стали полупроводники, которые в 1833 открыл Фарадей. А сейчас, в 2025, Microsoft открыли топопроводники – материалы, которые могут наконец-то вывести квантовые вычисления на новый уровень масштабирования.
На основе этих топопроводников Microsoft сделали Majorana 1. По словам компании тут решается сразу две главных проблемы квантовых вычислений: скейлинг и ошибки вычислений. Это стоило ученым 20 лет трудов.
Дело в том, что обычно, чем больше кубитов в чипе, тем больше ошибок этот чип допускает. Но с топопроводниками это может измениться, и Majorana может без потерь масштабироваться до миллиардов кубитов. Для сравнения, сейчас в самых мощных квантовых чипах не более 150 кубитов.
При этом топопроводники очень «компактные», так что такой чип поместится на ладошке.
CEO Microsoft говорит, что все это открывает абсолютно новую эру, и что теперь, возможно, мы получим настоящие квантовые компьютеры не через десятилетия, а через считанные годы.
news.microsoft.com/source/features/innovation/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing/
Причиной того, что сегодня мы пользуемся телефонами, ноутбуками и другой электроникой стали полупроводники, которые в 1833 открыл Фарадей. А сейчас, в 2025, Microsoft открыли топопроводники – материалы, которые могут наконец-то вывести квантовые вычисления на новый уровень масштабирования.
На основе этих топопроводников Microsoft сделали Majorana 1. По словам компании тут решается сразу две главных проблемы квантовых вычислений: скейлинг и ошибки вычислений. Это стоило ученым 20 лет трудов.
Дело в том, что обычно, чем больше кубитов в чипе, тем больше ошибок этот чип допускает. Но с топопроводниками это может измениться, и Majorana может без потерь масштабироваться до миллиардов кубитов. Для сравнения, сейчас в самых мощных квантовых чипах не более 150 кубитов.
При этом топопроводники очень «компактные», так что такой чип поместится на ладошке.
CEO Microsoft говорит, что все это открывает абсолютно новую эру, и что теперь, возможно, мы получим настоящие квантовые компьютеры не через десятилетия, а через считанные годы.
news.microsoft.com/source/features/innovation/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing/
1🔥228👍43🤔20❤18🦄7😁6🍌4❤🔥3🗿1
Google выпустили агента-ученого AI co-scientist
В отличие от многих подобных проектов, агент не пишет статьи и не делает исследования end-to-end. Его цель – быть генератором идей и подкидывать настоящим ученым свежие целесообразные гипотезы.
AI co-scientist реализует весь цикл научного метода: генерация идей, отбор лучших, уточнение, ревью и так по кругу. Это похоже на то, как устроена структура ризонинга во многих моделях, но здесь за каждый этап отвечает отдельный супер-проработанный агент со своими инструментами:
Самое интересное, что сюда прикрутили асинхронную систему управления задачами, так что test-time компьют распределяется динамически, и за счет этого система легко скейлится.
Кстати, агента тестили на мед.исследованиях, и оказалось, что он действительно способен генерировать идеи, которые потом подтверждаются экспериментально.
Интересно, что из этого выйдет, но выглядит масштабно: storage.googleapis.com/coscientist_paper/ai_coscientist.pdf
В отличие от многих подобных проектов, агент не пишет статьи и не делает исследования end-to-end. Его цель – быть генератором идей и подкидывать настоящим ученым свежие целесообразные гипотезы.
AI co-scientist реализует весь цикл научного метода: генерация идей, отбор лучших, уточнение, ревью и так по кругу. Это похоже на то, как устроена структура ризонинга во многих моделях, но здесь за каждый этап отвечает отдельный супер-проработанный агент со своими инструментами:
➖ Generation agent: генерирует начальные гипотезы и направления исследования с помощью веб-поиска➖ Reflection agent: критически оценивает гипотезы через детальные проверки и симуляции. Может запускать код.➖ Ranking agent: организует турнир дебатов и таким образом сравнивает гипотезы попарно и ранжирует по Эло (как на LMSYS)➖ Proximity agent: строит граф близости гипотез, объединяет их и выкидывает дубликаты.➖ Evolution agent: совершенствует и уточняет оставшиеся гипотезы.➖ Meta-review agent: сводит все в общий обзор и ревьюит.
Самое интересное, что сюда прикрутили асинхронную систему управления задачами, так что test-time компьют распределяется динамически, и за счет этого система легко скейлится.
Кстати, агента тестили на мед.исследованиях, и оказалось, что он действительно способен генерировать идеи, которые потом подтверждаются экспериментально.
Интересно, что из этого выйдет, но выглядит масштабно: storage.googleapis.com/coscientist_paper/ai_coscientist.pdf
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥159❤22👍13🤔8❤🔥3
Data Secrets
Рубрика «занимательные совпадения» Бретт Эдкок, фаундер известного робо-стартапа FugureAI, написал в Твиттере что: 1. Стартап разрывает контракт с OpenAI, который они заключали в начале прошлой весны 2. В течение 30 дней они покажут нечто такое, чего…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
FigureAI только что представили своего нового робота-гуманоида, который оснащен ризонингом
FigureAI раньше работали с OpenAI, но месяц назад разорвали контракт и сделали заявление о том, что до весны представят что-то абсолютно новое. Кажется, их новый Helix – это оно, и они деликатно уточняют что «разработали его полностью самостоятельно».
По словам создателей Helix мыслит, как человек, и может справиться с любой домашней утварью, даже если никогда раньше (то есть в трейне) ее не видел. Судя по графикам из статьи, генерализация там действительно на уровне.
А еще он воспринимает речь и может взаимодействовать с человеком/другим роботом. При этом для всего этого используется единая небольшая модель VLA (Vision-Language-Action) на 7В.
Тех.репорт с деталями и тестами:
www.figure.ai/news/helix
FigureAI раньше работали с OpenAI, но месяц назад разорвали контракт и сделали заявление о том, что до весны представят что-то абсолютно новое. Кажется, их новый Helix – это оно, и они деликатно уточняют что «разработали его полностью самостоятельно».
По словам создателей Helix мыслит, как человек, и может справиться с любой домашней утварью, даже если никогда раньше (то есть в трейне) ее не видел. Судя по графикам из статьи, генерализация там действительно на уровне.
А еще он воспринимает речь и может взаимодействовать с человеком/другим роботом. При этом для всего этого используется единая небольшая модель VLA (Vision-Language-Action) на 7В.
Тех.репорт с деталями и тестами:
www.figure.ai/news/helix
🔥124👍33🤯16👾13❤9
Там DeepSeek в честь недели опенсорса объявили, что будут 5 дней выкладывать репозитории с кодом их проектов
Кажется, OpenAI уже пора отдать им название
«Мы поделимся нашим небольшим, но честным прогрессом с полной прозрачностью. Это будут скромные строительные блоки нашего онлайн-сервиса, которые были задокументированы, развернуты и испытаны в реальных условиях»
Кажется, OpenAI уже пора отдать им название
👍234🔥95😁41❤8💯7👌3
“Ъ” и Центральный университет выпустили совместный проект “Директора и люди”, посвященный стратегиям крупного бизнеса и участию выпускников вузов в реализации этих стратегий. Его первым гостем стал глава Т-Банка Станислав Близнюк.
Разобрали на цитаты основное:
Разобрали на цитаты основное:
У нас три ценности - клиенты, сотрудники и акционеры, причем именно в таком порядке.
Любой бизнес имеет шанс на рост, только если он вкладывается в науку
Работодатель должен выступать заказчиком университета. Сегодня это не совсем так, и работодатель часто считает, что кадры можно найти в капусте. Но нет, нельзя. Их надо взращивать, и это то, что мы делаем в ЦУ. Поэтому наши выпускники "золотые".
У нас есть понимание того, что какая-то доля набора в Т-Банк должна быть в виде джунов. Очень важная задача – брать кого-то молодого, необтесанного, но умного и перспективного.
Капитал школьника – напористость и любопытство. Первый, второй, третий, четвертый курс - это тот самый уникальный момент, когда нужно реализовывать этот капитал, который будет тебя потом кормить.
👍36🍌13🔥11❤6🤯5🙈3😁2🌭1👀1
Anthropic на своей новой презентации показали интересный график
Это employee retention rate, то есть процент сотрудников, которые остались в стартапе спустя год, два, три и тд с момента найма.
У Anthropic эта метрика достаточно высокая, даже самая высокая среди всего ИИ-теха. OpenAI проваливается куда-то вниз, и, внезапно, у Perplexity тоже дела с этим не очень.
Это employee retention rate, то есть процент сотрудников, которые остались в стартапе спустя год, два, три и тд с момента найма.
У Anthropic эта метрика достаточно высокая, даже самая высокая среди всего ИИ-теха. OpenAI проваливается куда-то вниз, и, внезапно, у Perplexity тоже дела с этим не очень.
😁103🤔36👍17❤5
Всплыло, что Илон Маск тихо построил еще один огромный датацентр стоимостью 700 миллионов долларов
Он расположен в Атланте, построен в сотрудничестве с X, и насчитывает 12000 GPU. Это не так много по сравнению с другим суперкомпьютером Маска, в котором 200к чипов, но все равно масштабно. Официальное назначение пока не раскрывается.
Он расположен в Атланте, построен в сотрудничестве с X, и насчитывает 12000 GPU. Это не так много по сравнению с другим суперкомпьютером Маска, в котором 200к чипов, но все равно масштабно. Официальное назначение пока не раскрывается.
👍102😁36🔥19❤9🤯5🌚2🍌2
OpenAI поделились текущей статистикой
🟦 Сейчас еженедельно они обслуживают 400 миллионов юзеров. Еще в декабре было 300 миллионов, кстати.
🟦 Сейчас у стартапа 2+ миллиона корпоративных клиентов: это в два раза больше, чем пол года назад.
🟦 Трафик в API тоже удвоился за последние 6 месяцев. Причем для недавно вышедшей o3-mini с момента запуска рост составил x5.
Самое интересное, что DeepSeek, возможно, не только не помешал росту OpenAI, но и ускорил его. Дело в том, что появление такого конкурента разгоняет внимание к ИИ и привлекает новую аудиторию, как бы провоцируя ее изучать рынок.
Самое интересное, что DeepSeek, возможно, не только не помешал росту OpenAI, но и ускорил его. Дело в том, что появление такого конкурента разгоняет внимание к ИИ и привлекает новую аудиторию, как бы провоцируя ее изучать рынок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍124🔥33🎉21🤔16❤4
Аналитическая ИИ-лаборатория EpochAI опубликовала свои прогнозы на 2025:
⭐ К концу года FrontierMath будет решен на 75%. На данный момент это самый сложный мат.бенчмарк. Текущие модели (включая o3-mini) решают его на <10%, а o3, судя по анонсам, будет решать примерно на 25.
⭐ SWE Bench Verified будет решен на 90% (сейчас это <40).
⭐ Доход OpenAI составит примерно 12 миллиардов долларов. Это почти в 3.5 раза больше, чем в 2024.
⭐ Модели будут пока становиться больше, и можно ожидать повышение цен на API в 2-3 раза.
⭐ В целом прогресс за 2025 можно будет сравнить с прогрессом, который мы до этого наблюдали в течение двух лет, то есть с момента выхода GPT-4.
Отчет
Отчет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍64❤19🌭10⚡6🙈1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁264❤36🤔33🤯17🔥10👍9🌚7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Boston Dynamics опять радуют видео новинки. На этот раз показали миленького робо-байкера 🥰
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤73😍43👍32🔥13⚡5😁4
OpenAI начали удалять некоторые китайские и корейские аккаунты
Не какие попало, конечно, а только те, которые они подозревают в использовании технологии с целью мошенничества.
Якобы одни злоумышленники использовали ChatGPT, чтобы писать фейковые статьи «порочащие США» на испанском, другие, чтобы пилить сотни резюме и фиктивно получать работу в американских компаниях, а третьи, чтобы генерировать оскорбительные комментарии в Твиттере.
Версия правительства США: Азия использует ИИ, чтобы подорвать репутацию и безопасность Америки🍿
Новость
Не какие попало, конечно, а только те, которые они подозревают в использовании технологии с целью мошенничества.
Якобы одни злоумышленники использовали ChatGPT, чтобы писать фейковые статьи «порочащие США» на испанском, другие, чтобы пилить сотни резюме и фиктивно получать работу в американских компаниях, а третьи, чтобы генерировать оскорбительные комментарии в Твиттере.
Версия правительства США: Азия использует ИИ, чтобы подорвать репутацию и безопасность Америки
Новость
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔90😁63👍24🤯18👻13🗿9❤7🌭5🤪4👌2☃1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ребята встроили в свой многомиллионный раздел с датасетами Data Studio. Теперь из нужной таблицы можно прямо на платформе извлечь то, что нужно, не скачивая ее полностью. Результат вернется в виде CSV, или им можно поделиться ссылкой.
Ну и самое приятное: писать SQL-запрос самому не обязательно. Достаточно описать все на естественном языке, а код за вас напишет DeepSeek V3.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥200👍46🤩17🤗12❤8🏆3
Китайская лаборатория MoonshotAI показала оптимизатор Muon, который оказался в два раза эффективнее AdamW
Сам оптимизатор не новый, он вышел еще в декабре и придумал его Келлер Джордан. У него Muon (основанный, кстати, на ортогонализации матриц) показал крутые результаты, но только на игрушечных задачах. Заветный✨ скейлинг✨ не был продемонстрирован.
В Moonshot показали, как завести Muon для больших моделей. Как оказалось, требуется всего ничего: добавить weight decay и внимательно настроить обновление в зависимости от размера матрицы весов. Хотя, надо сказать, что последнее не совсем очевидно: для этого надо было заметить, что RMS метода не равно единице и вывести для него верную формулу.
С таким набором Muon работает из коробки и даже не требует настройки гиперпараметров. В статье его проверили на модельке 3В/16В MoE, и он обошел AdamW на производительности в два раза.
Код опенсорснули тут, так что уже можно тестировать имплементацию
Сам оптимизатор не новый, он вышел еще в декабре и придумал его Келлер Джордан. У него Muon (основанный, кстати, на ортогонализации матриц) показал крутые результаты, но только на игрушечных задачах. Заветный
В Moonshot показали, как завести Muon для больших моделей. Как оказалось, требуется всего ничего: добавить weight decay и внимательно настроить обновление в зависимости от размера матрицы весов. Хотя, надо сказать, что последнее не совсем очевидно: для этого надо было заметить, что RMS метода не равно единице и вывести для него верную формулу.
С таким набором Muon работает из коробки и даже не требует настройки гиперпараметров. В статье его проверили на модельке 3В/16В MoE, и он обошел AdamW на производительности в два раза.
Код опенсорснули тут, так что уже можно тестировать имплементацию
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍136🔥38❤22😐8❤🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустит новую модель сегодня?
Довольно необычного вида предсказание на этот счет дал сегодня в твиттере Jimmy Apples. Этот аккаунт принадлежит инсайдеру. Он довольно редко пишет подобные предикты, но они часто оказываются правдой.
На этот раз он выложил вот такой видоизмененный клип на песню Karma Police, в котором от машины убегает Альтман, и подписал его «Реванш. Завтра».
Верим?
Довольно необычного вида предсказание на этот счет дал сегодня в твиттере Jimmy Apples. Этот аккаунт принадлежит инсайдеру. Он довольно редко пишет подобные предикты, но они часто оказываются правдой.
На этот раз он выложил вот такой видоизмененный клип на песню Karma Police, в котором от машины убегает Альтман, и подписал его «Реванш. Завтра».
Верим?
😁81👍18🔥18❤2
Data Secrets
Там DeepSeek в честь недели опенсорса объявили, что будут 5 дней выкладывать репозитории с кодом их проектов «Мы поделимся нашим небольшим, но честным прогрессом с полной прозрачностью. Это будут скромные строительные блоки нашего онлайн-сервиса, которые…
Первый день опенсорса от DeepSeek
В конце прошлой недели ребята пообещали, что с 24 по 28 февраля выложат в открытый доступ пять репозиториев из их внутренней экосистемы.
Сегодня показали проект FlashMLA – оптимизированные GPU-ядра, которые крутятся в проде систем DeepSeek.
MLA – это multi latent attention, метод, позволяющий сокращать потребление памяти за счет сжатия матриц ключей и значений в трансформерах. Метод активно используется в моделях DeepSeek и в целом очень перспективный, но готовых оптимизаций для него пока не так много. Так что FlashMLA это готовое решение для бодрого инференса.
Проект поддерживает bfloat16, поэтому тут и скорость, и точность. Код годится для всей серии Hopper, то есть для H100, H800 и тд.
github.com/deepseek-ai/FlashMLA
В конце прошлой недели ребята пообещали, что с 24 по 28 февраля выложат в открытый доступ пять репозиториев из их внутренней экосистемы.
Сегодня показали проект FlashMLA – оптимизированные GPU-ядра, которые крутятся в проде систем DeepSeek.
MLA – это multi latent attention, метод, позволяющий сокращать потребление памяти за счет сжатия матриц ключей и значений в трансформерах. Метод активно используется в моделях DeepSeek и в целом очень перспективный, но готовых оптимизаций для него пока не так много. Так что FlashMLA это готовое решение для бодрого инференса.
Проект поддерживает bfloat16, поэтому тут и скорость, и точность. Код годится для всей серии Hopper, то есть для H100, H800 и тд.
github.com/deepseek-ai/FlashMLA
🏆100👍39❤16🔥10💘1