10 лучших библиотек Python, которые должен знать каждый


NumPy - это библиотека для научных вычислений на Python. Она используется для работы с массивами и матрицами.

Pandas - это библиотека для анализа данных на Python. Она используется для работы с датафреймами, которые похожи на листы Excel.

Matplotlib - это библиотека визуализации данных на Python. Она используется для создания 2D и 3D-графиков.

seaborn - это библиотека для визуализации статистических данных в Python. Она используется для создания красивой и информативной статистических графиков.

scikit-learn - это библиотека для машинного обучения на Python. Она используется для таких задач, как классификация, регрессия и кластеризация.

TensorFlow - это библиотека для глубокого обучения на Python. Она используется для построения и обучения нейронных сетей.

SciPy - это библиотека для научных вычислений на Python. Она построен на основе NumPy и предоставляет множество дополнительных функций для статистического анализа, оптимизации и интеграции.

Theano - это библиотека научных вычислений на Python. Она используется для работы с массивами и матрицами.

PyTorch - это библиотека для глубокого обучения на Python. Он используется для построения и обучения нейронных сетей.

XGBoost - это библиотека градиентного бустинга на Python. Она используется для задач машинного обучения, таких как классификация и регрессия.

ИИ проходит специализированные экзамены рентгенологов

Рентгенологи - это врачи-специалисты, которые используют сканирование для диагностики заболеваний, от сломанных костей до рака. Рентгенологи в Великобритании должны сдать экзамен "Стипендия Королевского колледжа радиологов" (FRCR) в рамках своей подготовки. В одной части этого экзамена стажеров-рентгенологов просят интерпретировать 30 рентгеновских снимков в течение 35 минут, и они должны получить >90% правильных результатов, чтобы сдать экзамен.

Публикация в рождественском выпуске BMJ, возглавляемая доктором Сьюзан Шелмердин из GOSH и доктором Джонатаном Уир-Макколлом из Кембриджского университета, впервые показывает, что инструмент ИИ также может сдать этот экзамен.

Коммерчески доступный инструмент ИИ был обучен наборам данных почти 1 миллиона рентгеновских снимков грудной клетки и костей и обучен выявлять семь ключевых проблем, включая сломанные кости и аномалии в легких.

10 сложных имитационных экспресс-опросов были оценены ИИ и 26 недавно квалифицированными радиологами. ИИ смог пройти половину пробных экзаменов, которые могли пройти рентгенологи, когда были включены только изображения, на которых был обучен ИИ.

Инструмент искусственного интеллекта также правильно идентифицировал 90,5% всех рентгеновских снимков, которые большинство рентгенологов также определили правильно. Когда ИИ был неправильным, он в основном (64,2%) помечал аномалию, которой там не было, ложноположительную, а не пропускал проблему.

Было около 10 рентгеновских снимков, в которых ИИ выявил аномалии, которые большинство обученных радиологов пропустили. Они часто были на изображениях конечностей, таких как руки и ноги, где есть много маленьких костей для оценки. Это говорит о том, что ИИ может быть особенно полезен для просмотра сканирований, которые занимают больше времени для оценки.

Как объединить две фотографии в одну

Ostagram — нейросеть способная объединять две фотографии в одну. С помощью сервиса можно без проблем смешать два разных стиля и получите дополнительный инструмент для творчества.