📌 Этапы решения задачи машинного обучения
Решение задачи машинного обучения - это не просто построение одной модели. Это сложный процесс, который включает в себя работу с данными, постоянный анализ и оптимизацию. Так с чего начать и где закончить?
👉 Оказывается, в общем случае процесс решения ML задач можно разделить на несколько последовательных этапов
#ML
Data Secrets
Решение задачи машинного обучения - это не просто построение одной модели. Это сложный процесс, который включает в себя работу с данными, постоянный анализ и оптимизацию. Так с чего начать и где закончить?
👉 Оказывается, в общем случае процесс решения ML задач можно разделить на несколько последовательных этапов
#ML
Data Secrets
🔥10👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤯 Алгоритмы ИИ для удаления водяных знаков с картинок
➖модель сначала предсказывает местоположение водяного знака на изображении
➖затем отделяет цвета водяного знака от фона изображения
➖и востанавливает фон области, где находился вотермарк
👉 Попробовать
#AI #ML
Data Secrets
➖модель сначала предсказывает местоположение водяного знака на изображении
➖затем отделяет цвета водяного знака от фона изображения
➖и востанавливает фон области, где находился вотермарк
👉 Попробовать
#AI #ML
Data Secrets
👍10⚡4👏2
💥 28 сентября (среда) в Стэнфорде пройдет воркшоп о графовых нейросетях
Русский тизер:
“На этом семинаре соберутся лидеры академических и промышленных кругов, чтобы продемонстрировать последние методологические достижения графовых нейронных сетей, широкий спектр приложений в различных областях, а также платформы машинного обучения и практические задачи для крупномасштабного обучения и развертывания машинного обучения на основе графовых моделей.”
👉 Здесь можно посмотреть список спикеров и топиков
Трансляция будет идти онайн с 18:00 28.09 по 03:00 29.09 МСК. Чтобы смотреть онлайн, нужно зарегистрироваться тут. Запись тоже будет.
#info #GNN #ML
Data Secrets
Русский тизер:
“На этом семинаре соберутся лидеры академических и промышленных кругов, чтобы продемонстрировать последние методологические достижения графовых нейронных сетей, широкий спектр приложений в различных областях, а также платформы машинного обучения и практические задачи для крупномасштабного обучения и развертывания машинного обучения на основе графовых моделей.”
👉 Здесь можно посмотреть список спикеров и топиков
Трансляция будет идти онайн с 18:00 28.09 по 03:00 29.09 МСК. Чтобы смотреть онлайн, нужно зарегистрироваться тут. Запись тоже будет.
#info #GNN #ML
Data Secrets
👍8👏2
Все время слышишь о нейросети DALLE❓
Пришло время опробовать ее на деле, естественно на Python. Подготовили для вас Collab, где с нуля можно самому сгенерировать все что душе угодно. Приятное дополнение: модель понимает русский текст ✨
👉 https://colab.research.google.com/github/Veron28/bot_test/blob/master/rudalle.ipynb
#ML #NN
Data Secrets
Пришло время опробовать ее на деле, естественно на Python. Подготовили для вас Collab, где с нуля можно самому сгенерировать все что душе угодно. Приятное дополнение: модель понимает русский текст ✨
👉 https://colab.research.google.com/github/Veron28/bot_test/blob/master/rudalle.ipynb
#ML #NN
Data Secrets
👍7😍5🔥4
📌 Корреляционные тесты
Корреляционный анализ – одна из основных тем в статистике и машинном обучении. Это метод изучения взаимосвязи между двумя и более случайными величинами(выбоками).
🚕 🌤 Например, тебе нужно проверить, зависит ли спрос на такси от температуры на улице. Тут помогут корреляционные тесты. А что это? И какими они бывают?
В этой заметке перечисляем четыре самых важных и нужных теста, которые пригодятся в любой области Data Science ипоказываем, как использовать их в Python.
#статистика #ML #python
Data Secrets
Корреляционный анализ – одна из основных тем в статистике и машинном обучении. Это метод изучения взаимосвязи между двумя и более случайными величинами(выбоками).
🚕 🌤 Например, тебе нужно проверить, зависит ли спрос на такси от температуры на улице. Тут помогут корреляционные тесты. А что это? И какими они бывают?
В этой заметке перечисляем четыре самых важных и нужных теста, которые пригодятся в любой области Data Science ипоказываем, как использовать их в Python.
#статистика #ML #python
Data Secrets
⚡7