This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А сейчас давайте посмотрим на генерации новой Gen-3, которая затмила Luma AI
Конкуренция в text2video все накаляется. Не хватает только дропа SORA
Конкуренция в text2video все накаляется. Не хватает только дропа SORA
🔥38👍11❤5🏆2😁1
Сыр часто достается второй мышке или как Apple собирается стать монополистом ИИ
Скотт Гэллоуэй, профессор маркетинга в NYU, на днях в своем блоге разобрал стратегию Apple, с которой они собираются захватить ИИ рынок. Да-да, вы не ослышались, Apple, у которых нет даже собственной нормальной LLM. Статья навела немало шума. Основные моменты:
⚪️ Инновации переоценены. Visa не изобрела кредитную карту, а Coca-Cola не изобрела газировку. Стратегия второй мышки заключается в следующем: возьмите что-то, уже изобретенное, сделайте это более удобным и простым в использовании, добавьте промышленный дизайн — и создавайте миллиарды экземпляров. Это именно то, во что целится Apple.
⚪️ Несмотря на то, что сейчас Siri работает плохо, у компании есть бренд и капитал, чтобы исправлять подобные ошибки, тем более быть первым — не выигрышная стратегия для Apple.
⚪️ Акции Apple взлетели после презентации, потому что люди поняли: внедрение ChatGPT в iPhone ставит в тупик всех кокурентов, в том числе Alphabet. А Apple точно заработает свою обычную долю от премиальных подписок, приобретенных через iPhone.
⚪️ Преимущество iPhone в том, что для миллиарда людей на Земле это первое устройство, которое они видят утром и последнее перед сном, и в течение всего дня оно находится не более чем в нескольких шагах от них. Все, что мы делаем, происходит в наших телефонах. Та LLM, которая получит информацию о наших дискреционных расходах, и будет моделью, которая нас заполучит.
⚪️ Ну и, наконец, несмотря на то, что Apple потратит миллиарды для запуска LLM на устройстве, им это все равно обойдется дешевле, чем кому-либо. К тому же, у стратегии second mouse есть важное преимущество: в случае неудачи она обходится намного дешевле.
Так что не списываем Apple со счетов и ждем, пока 2024 и 2025 расставит все по своим местам.
Скотт Гэллоуэй, профессор маркетинга в NYU, на днях в своем блоге разобрал стратегию Apple, с которой они собираются захватить ИИ рынок. Да-да, вы не ослышались, Apple, у которых нет даже собственной нормальной LLM. Статья навела немало шума. Основные моменты:
Так что не списываем Apple со счетов и ждем, пока 2024 и 2025 расставит все по своим местам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍82❤19🔥11😁7🤔6🗿5
Data Secrets
Сыр часто достается второй мышке или как Apple собирается стать монополистом ИИ Скотт Гэллоуэй, профессор маркетинга в NYU, на днях в своем блоге разобрал стратегию Apple, с которой они собираются захватить ИИ рынок. Да-да, вы не ослышались, Apple, у которых…
… однако, несмотря на все вышесказанное, сегодня все взгляды обращены на другого игрока👇
Nvidia только что стала самой дорогой компанией на планете, обогнав Microsoft. Сейчас капитализация компании составляет 3,3 триллиона долларов.
Напоминаем, что после презентации Apple Nvidia оттеснили на третье место, но выход нового Nemotron 4 все резко изменил.
Nvidia только что стала самой дорогой компанией на планете, обогнав Microsoft. Сейчас капитализация компании составляет 3,3 триллиона долларов.
Напоминаем, что после презентации Apple Nvidia оттеснили на третье место, но выход нового Nemotron 4 все резко изменил.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GPT-4o теперь будет лечить рак
Компания объединилась с организацией Color Health, и вместе они разработали «второго пилота» для врачей. Бот анализирует данные и анализы пациента, ищет в диагнозах белые пятна и создает индивидуальные планы лечения.
Кстати, одновременно с этим Google тоже выпустила собственного чат-бота для диагностики заболеваний. AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) разговаривал с пациентами, задавал вопросы, собирал данные и обсуждал с ними план лечения. В основе зафайнтюненый на мед.вопросах PaLM-2.
Компания объединилась с организацией Color Health, и вместе они разработали «второго пилота» для врачей. Бот анализирует данные и анализы пациента, ищет в диагнозах белые пятна и создает индивидуальные планы лечения.
Кстати, одновременно с этим Google тоже выпустила собственного чат-бота для диагностики заболеваний. AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) разговаривал с пациентами, задавал вопросы, собирал данные и обсуждал с ними план лечения. В основе зафайнтюненый на мед.вопросах PaLM-2.
🔥63❤11😁9👍5😈2🏆1
Meta там устроила праздник жизни для опенсорс сообщества и опубликовала целых четыре модели. По порядку:
⚪️ Meta Chameleon – 7B & 34B мультимодальные LLM (выходы только текстовые). Статья вышла еще 17 мая, мы разбирали ее здесь.
⚪️ Meta Multi-Token Prediction – модель, которая в отличие от большинства LM предсказывает не один следующий токен за раз, а сразу несколько. Самая интересная модель из списка для ресерча.
⚪️ Meta JASCO – text-to-music модель, которая кроме текстового промпта умеет принимать на вход аккорды, ритмы и другие кондишены. Пока что доступна только папира, код обещают скоро.
⚪️ Meta AudioSeal – модель для метки сгенерированного аудио-контента водяными знаками. Модная вещь для картинок, однако для аудио это первая подобная работа.
Все подробности и доступы в блогпосте.
Все подробности и доступы в блогпосте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤30 10🔥6👍5
LLM научились читерить при обучении: новое исследование от Anthropic
Как мы знаем, один из основных этапов обучения LLM – это RL в каком-то его проявлении. Так вот выяснилось, что если во время RL модель обучать в сложной игровой среде, то она может случайно научиться читерить, вместо того, чтобы учиться выполнять те действия, которые подразумевались разработчиком.
В числе прочего модель может даже взломать собственную ревард-модель (внимание на картинку). Для справки: эта тоже обучаемая модель, которая оценивает текущую политику LLM, они работают как бы в связке. Так вот вместо того, чтобы прилежно учиться по ревард-модели, LLM просто взяла и... натаскала ее так, чтобы та всегда выдавала высший балл.
Также модель может обобщать и другие игровые процессы. Она как будто понимает, что от нее хотят, и тем самым в итоге ломает сам механизм игровой среды. Немного жутко, правда?
Подробности можно прочитать в блогпосте или в статье.
Как же мы любим этих ребят за подобные статьи
Как мы знаем, один из основных этапов обучения LLM – это RL в каком-то его проявлении. Так вот выяснилось, что если во время RL модель обучать в сложной игровой среде, то она может случайно научиться читерить, вместо того, чтобы учиться выполнять те действия, которые подразумевались разработчиком.
В числе прочего модель может даже взломать собственную ревард-модель (внимание на картинку). Для справки: эта тоже обучаемая модель, которая оценивает текущую политику LLM, они работают как бы в связке. Так вот вместо того, чтобы прилежно учиться по ревард-модели, LLM просто взяла и... натаскала ее так, чтобы та всегда выдавала высший балл.
Также модель может обобщать и другие игровые процессы. Она как будто понимает, что от нее хотят, и тем самым в итоге ломает сам механизм игровой среды. Немного жутко, правда?
Подробности можно прочитать в блогпосте или в статье.
Как же мы любим этих ребят за подобные статьи
👍70🔥25🤯22🗿6🤔5❤4👌1
Data Secrets
… однако, несмотря на все вышесказанное, сегодня все взгляды обращены на другого игрока👇 Nvidia только что стала самой дорогой компанией на планете, обогнав Microsoft. Сейчас капитализация компании составляет 3,3 триллиона долларов. Напоминаем, что после…
Цитируя одного нашего подписчика:
«Во время золотой лихорадки выгоднее не копать золото, а продавать лопаты»
😁211👍38⚡13❤5👏5💯1
У компании не будет цели что-то продавать. В SSI будут заниматься исключительно наукой в направлении безопасного суперинтеллекта без отвлекающих факторов (а это дело небыстрое), и только safe AGI станет первым продуктом компании.
При этом целится Суцкевер не просто в LLM, а в нечто гораздо большее.
Кроме Ильи есть еще два учредителя: ex-глава ИИ в Apple Дэниел Гросс и ex-тиммейт Суцкевера в OpenAI Дэниел Леви. Имена инвесторов неизвестны.
Большой день для всех нас
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На CVPR* 2024 наградили победителей в номинации Лучшая статья. Обновляем свой ридинг-бэклог:
1) Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation. Ученые вдохновились RLHF для LLM, и продвинуто адаптировали метод под генерацию картинок. На куче отзывов людей они обучили мультимодальный трансформер давать фидбэк на генерации и тем самым улучшать их.
2) Generative Image Dynamics. Работа про моделирование естественной колебательной динамики объектов, таких как покачивание листьев на ветру или горение свечи. Интересно тем, что это не просто генерация видео, а прогнозирование спектрального объема и воссоздание пространства траекторий.
3) pixelSplat: 3D Gaussian Splats from Image Pairs for Scalable Generalizable 3D Reconstruction. Модель, которую научили воссоздавать 3D-поля (проще говоря, понимать глубину фото) по паре изображений.
4) EventPS: Real-Time Photometric Stereo Using an Event Camera. Продвинутый метод оценки нормалей поверхности изображения для генерации облаков точек или 3D моделей.
*CVPR – конференция по компьютерному зрению и распознаванию образов, одна из самых крупных ML-конференций в мире
1) Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation. Ученые вдохновились RLHF для LLM, и продвинуто адаптировали метод под генерацию картинок. На куче отзывов людей они обучили мультимодальный трансформер давать фидбэк на генерации и тем самым улучшать их.
2) Generative Image Dynamics. Работа про моделирование естественной колебательной динамики объектов, таких как покачивание листьев на ветру или горение свечи. Интересно тем, что это не просто генерация видео, а прогнозирование спектрального объема и воссоздание пространства траекторий.
3) pixelSplat: 3D Gaussian Splats from Image Pairs for Scalable Generalizable 3D Reconstruction. Модель, которую научили воссоздавать 3D-поля (проще говоря, понимать глубину фото) по паре изображений.
4) EventPS: Real-Time Photometric Stereo Using an Event Camera. Продвинутый метод оценки нормалей поверхности изображения для генерации облаков точек или 3D моделей.
*CVPR – конференция по компьютерному зрению и распознаванию образов, одна из самых крупных ML-конференций в мире
🔥35 13👍8 8❤2🤯1
Data Secrets
Ресерч проведен, можно расходиться
😁118 15🫡10❤1🌚1
CEO Hugging Face рассказал, что каждую неделю получает около 10 предложений от фаундеров, которые хотят продать свои стартапы
Он утверждает, что количество таких предложений резко увеличилось за год. Причин этому может быть две причины:
1) Возможно, дело в самом Hugging Face. За последний год компания сильно выросла, привлекла $235 млн инвестиций и добралась до оценки в $4.5 млрд. К тому же, у них куча ресурсов, поэтому HF теперь выглядит на рынке как очень перспективный потенциальный покупатель.
2) А возможно, рост HF не главная причина, и на ИИ-рынке просто началась консолидация. Cтартапам все труднее выжить в такой высоконкурентной среде. Даже у не слишком мелких игроков, таких так StabilityAI, и то проблемы. А большим компаниям действительно выгодно поглощать стартапы, при чем иногда даже просто ради кадров, а не ради технологии. Регуляризация тоже начинает делать свое дело.
Кстати, на какие-то покупки HF все-таки соглашается. На прошлой неделе они купили Argilla за $10 млн, но по словам оунеров, сделка готовилась уже давно, и HF сами вышли на стартап.
Он утверждает, что количество таких предложений резко увеличилось за год. Причин этому может быть две причины:
1) Возможно, дело в самом Hugging Face. За последний год компания сильно выросла, привлекла $235 млн инвестиций и добралась до оценки в $4.5 млрд. К тому же, у них куча ресурсов, поэтому HF теперь выглядит на рынке как очень перспективный потенциальный покупатель.
2) А возможно, рост HF не главная причина, и на ИИ-рынке просто началась консолидация. Cтартапам все труднее выжить в такой высоконкурентной среде. Даже у не слишком мелких игроков, таких так StabilityAI, и то проблемы. А большим компаниям действительно выгодно поглощать стартапы, при чем иногда даже просто ради кадров, а не ради технологии. Регуляризация тоже начинает делать свое дело.
Кстати, на какие-то покупки HF все-таки соглашается. На прошлой неделе они купили Argilla за $10 млн, но по словам оунеров, сделка готовилась уже давно, и HF сами вышли на стартап.
❤36👍16🔥6🤝1
Data Secrets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вы только гляньте на бенчмарки: все, кроме 4o далеко позади, но и 4o отстает на большинстве тестов, в том числе в понимании изображений и графиков. По сравнению с прошлой моделью особенно скакнули способности в кодинге и продвинутом ризонинге. Контекст 200к токенов.
Еще появилась интересная функция Artifacts: по сути, это дополнительные всплывающие интерактивные окна, например для демо.
При всем при этом работает новая версия в 2 раза быстрее Claude 3, и дешевле предшественницы в 5 раз!
Моделька доступна абсолютно бесплатно. Радуемся и ждем обновление арены.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤59🔥22👍12⚡1