Качки 🤝 математики

А какой сегодня ты? 😎🤓

OpenAI, возможно, скоро выйдут на рынок с собственным поисковиком. Работать будет на основе GPT, конечно же. Движок будет анализировать источники, уточнять информацию и составлять на основе всего это суммаризированный ответ.

Такой опыт для OpenAI не первый. Прошлым летом они уже внедрили в своего бота ответ на базе поиска в Bing, то есть полноценный сёрчер станет просто расширением уже существующей технологии.

Сочувствуем акциям Google

Как собрать свой GPU с нуля за две недели, не имея никакого опыта:

Шаг 1: Изучить фундаментальную теорию устройства GPU
Шаг 2: Разработать собственную архитектуру GPU
Шаг 3: Написать собственный низкоуровневый язык для своей GPU
Шаг 4: Написать на этом языке два мат.ядра
Шаг 5: Забилдить GPU в Verilog и запустить ядра
Шаг 6: Спроектировать микросхему и верифицировать ее в OpenLane EDA
Шаг 7: Вы великолепны

Если вы подумали, что мы сошли с ума, то (пока еще) нет. Это реальная история инженера по имени Адам Маджмудар. Он действительно с нуля, без опыта проектирования GPU, за две недели разработал мини-видеокарту.

Полное описание всех этапов разработки можно найти в репозитории или в треде на X.

Вы знаете, что делать.

Вы просили постоянную рубрику «что почитать на выходных». Что ж, чего не сделаешь ради подписчиков: советуем любимую книгу админа

Недавно мы с вами обсуждали MT-bench – бенчмарк, который напрямую коррелирует с результатами моделей на LMSYS Arena. Однако, как замена оценки на основе человеческих мнений от все же не идеален.

В связи с этим создатели арены решили создать что-то посвежее – и выкатили Arena Hard v.0.1. Этот бенчмарк тоже проверяет способность модели вести сознательный диалог, но делает это качественнее.

В частности, его ответы почти в три раза чаще, чем у MT-bench, мэтчатся с тем, что предпочитают люди на самом деле. Оказалось, с его помощью можно отсортировать модели гораздо точнее, и получится с приемлемой погрешностью примерно так же, как это делает человеческое голосование.

Но это не все. Создатели арены запустили конкурс на Kaggle "Chatbot Arena Human Preference Predictions". Участникам нужно создать модель, которая будет предсказывать, какой ответ из нескольких, данных разными LLM, будет предпочтен человеком.

Призовой фонд – $100тыс. Можно внести мощный вклад в оценивание LLM и неплохо заработать. Любителям RL точно стоит попробовать.

А вы что-нибудь слышали про Ангилью?

Это такой небольшой остров в Карибском море. Его площадь чуть меньше площади Новгорода, там почти нет природных ресурсов, и живет Ангилья только за счет туристов.

Точнее, так было раньше. В конце прошлого века у острова появился национальный домен .ai. Понимаете, куда мы клоним? Начиная с 2009 года в зоне Ангильи появились Stability.ai, X.ai Илона Маска, Character.ai и многие другие стартапы и компании в области ИИ. И спрос продолжает расти.

По данным управляющего доменами острова, в 2017 Ангилья получила от регистрации сайтов миллион долларов, а в 2023 году, по предварительной оценке, доходы составили $25–30 млн.

Повезло, повезло

Миниатюра: компании добавляют ИИ в свои продукты

В соцсетях завирусился ролик, в котором девушка шутит про то, что усердно работает для того, чтобы ее муж мог позволить себе терять по $30тыс в месяц на своем AI-стартапе

Однако шутка оказалась не просто шуткой.

В комментариях и Твиттере женщины массово пишут, что ИИ-стартапер – это муж мечты, и они действительно готовы брать на себя все домашние обязанности и плюсом к этому спонсировать партнера, если тот занимается ИИ-стартапом.

Воу-воу, коллаб века! Stack Overflow и OpenAI объявили о сотрудничестве. Что будет:

1) В ответах ChatGPT на вопросы, связанные с программированием, будут появляться ссылки на обсуждения с форума.

2) OpenAI поможет Stack Overflow с разработкой ИИ-ассистента OverflowAI.

3) Ну и, конечно, данные. В официальном аннонсе это, мягко говоря, не подчеркивается, но OpenAI будут использовать данные с сайта для обучения своих моделей (как будто раньше они этого не делали).

Кстати, новость понравилась далеко не всем. В соцсетях проскальзывают посты с призывами удалять свой код со Stack Overflow.

Что тут скажешь, любишь сгружать таски ChatGPT, люби и код сеточке жертвовать.