Увлекательная история теоремы Байеса

Всем ведь знакома великая теорема Байеса, на основе которой построены несколько известных алгоритмов машинного обучение? Гарольд Джеффис писал, что для теории вероятностей она значит столько же, сколько теорема Пифагора для геометрии.

А знаете ли вы, что эта теорема была опубликована уже после смерти автора? Вообще, при жизни Байес опубликовал всего две работы (одна из них богословская), и в них не было вообще ничего про великую теорему.

Только через 2 года после смерти Томаса, в 1763, его друг нашел в рукописях то, что мы называем теоремой и формулой Байеса. Мог бы опубликовать под своим именем, но как человек благородный обессмертил своего друга, отправив рукопись в Королевское общество.

Кстати, огласке она не придавалась аж до 1812, пока ее не переоткрыл Лаплас. Он-то и опубликовал современную формулировку теоремы в своей книге «Аналитическая теория вероятностей».

😻 #forfun

Baidu представила китайскую нейросеть Ernie 4.0 и утверждает, что она лучше GPT-4

Основатель Baidu Робин Ли заявил, что разработанная LLM в полной мере догнала OpenAI’шную GPT-4, а сам китайский интернет-гигант стал лидером в гонке с США.

«С точки зрения создания контента, понимания, логики и памяти Ernie версии 4.0 ни в чем не уступает GPT-4», заявил Робин.

Верим?

😻 #news

На просторах Kaggle нашли супер-ликбез по NLP

Начиная с Word2Vec и GloVe, заканчивая BERT, Seq2Seq и механизмом внимания – подробно, структурировано и понятно. Полезно будет и тем, кто только начинает нырять в NLP, и тем, кто уже неплохо разбирается.

😻 #advice

Напишите в комментариях «чтобы выучить математику, нужно…», а дальше пусть продолжит T9.

😻 Посмотрим, что выйдет!