Распространенное заблуждение про стандартизацию

Звучит оно так: стандартизацией можно пользоваться, чтобы устранить ассиметрию/сделать распределение нормальным. Как бы не так.

Любые данные после применения этого преобразования останутся распределенными так же, как и до этого. Нормальное распределение останется нормальным, равномерное равномерным, и так далее.

Стандартизация способна повлиять только на масштаб данных. То же самое можно сказать и про Scaling. Это нужно для того, чтобы модель была устойчивее и чувствительнее.

😻 #train