Финские заключенные будут размечать данные для моделей

Работа заключается в чтении текста и ответах на вопросы. По факту – это обучение LLM от финского стартапа Metroc. За маркировку данных заключенные будут получать 1,67$ в час.

😻 #memes

Ошибка 1-го и 2-го рода? А может лучше 7-го и 8-го?

А вы знали, что помимо известных всем ошибок первого и второго рода есть и другие виды статистических ошибок? Их достаточно много: целых 9. Вот они все, справа налево сверху вниз.

😻 #analytics

Что почитать на выходных: руководство от Google "Как делать ML"

Это Best Practices ML System Design бигтеха, священные скрижали «как делать нужно» и «как делать не нужно». Не обращайте внимание на то, что документу много лет. Он все еще как новый. Для тех, кто готов преисполниться.

😻 #advice

Нормальный такой мем

😻 #memes

Итак, важный вопрос:

Может ли ИИ истребить человечество выйти из-под контроля, и если да, то когда? Нам интересно ваше мнение, пишите в коменты 👇

Беспилотные автомобили научили объяснять свои действия с помощью естественного языка

Специалисты из Британского стартапа Wayve обучили модель, которая позволяет спросить машину, почему она приняла то или иное решение, и получить короткое и понятное объяснение.

Компания объединила существующее ПО беспилотных авто с большой языковой моделью, создав гибрид, который они называет LINGO-1. LINGO-1 синхронизирует видеоданные и действия машины с описаниями на естественном языке, которые фиксируют то, что видит автомобиль и что он делает.

😻 #news

Coca-Cola выпустила лимитированную линейку продукции co-created with AI

Вкус этой газировки был придуман с помощью искусственного интеллекта. Конкретный вкус компания не раскрывает, но хвастается, что это «первый футуристический вкус», созданный в сотрудничестве человека с нейросетями.

Так что это за вкус, ваши предположения?

😻 #news

Numexpr: многопоточная альтернатива Numpy

NumPy, несомненно, бодр и оптимизирован. Тем не менее, он не поддерживает распараллеливание ни в каком виде. А это огромный простор для улучшений. Поэтому придумали Numexpr. По синтаксису он похож на своего старшего товарища, но предлагает две сильные дополнительные фичи:

– многопоточность
– сокращение выделения памяти на промежуточные результаты

На железе с большим количеством ядер и на больших массивах Numexpr может работать в 20 раз быстрее numpy.

👩‍💻 Документация

😻 #python

Задача про дилемму заключенного

Все как всегда: интересная задача, решения в коменты, разбор завтра. Вперед!

😻 #задачи

Decision tree

😻 #memes