Отображение графиков прямо в датафрейме pandas
Pandas – это веб-IDE. Всякий раз, когда мы печатаем DataFrame, он отображается с использованием HTML и CSS. Это позволяет нам форматировать его так же, как и любую другую веб-страницу. Одна из самых интересных опций — встроить в датафрейм графики (спарклайны). Рассказываем, как это сделать.
P.S. Весь код с картинок также оставляем для вас в комментариях.
😻 #python
Pandas – это веб-IDE. Всякий раз, когда мы печатаем DataFrame, он отображается с использованием HTML и CSS. Это позволяет нам форматировать его так же, как и любую другую веб-страницу. Одна из самых интересных опций — встроить в датафрейм графики (спарклайны). Рассказываем, как это сделать.
P.S. Весь код с картинок также оставляем для вас в комментариях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41🤯11🔥6❤4🤩4
Департамент цифровых технологий города Москвы ищет аналитика Data Science с опытом работы с большими массивами данных, уверенными знаниями Python и навыками обработки естественного языка (NLP).
У нас: задачи городского масштаба, конкурентная зарплата и премии, обучение и профессиональный рост!
Направляй свое резюме @sergey_job и присоединяйся к команде Департамента информационных технологий, чтобы сделать город еще комфортнее.
У нас: задачи городского масштаба, конкурентная зарплата и премии, обучение и профессиональный рост!
Направляй свое резюме @sergey_job и присоединяйся к команде Департамента информационных технологий, чтобы сделать город еще комфортнее.
🙈11👍5🌚3🤩2🫡1💅1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25🔥6❤3🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Британские специалисты из компании Engineered Arts научили человекоподобного робота Ameca рисовать
И сделали они это достаточно легким движением руки – просто внедрив Stable Diffusion. На демонстрации робота попросили нарисовать котика, что тот и сделал, даже поставив в конце автограф. А когда сотрудник за кадром подметил, что рисунок далек от идеала, то получил от робота суровое замечание о том, что он просто не разбирается в искусстве.
😻 #news
И сделали они это достаточно легким движением руки – просто внедрив Stable Diffusion. На демонстрации робота попросили нарисовать котика, что тот и сделал, даже поставив в конце автограф. А когда сотрудник за кадром подметил, что рисунок далек от идеала, то получил от робота суровое замечание о том, что он просто не разбирается в искусстве.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁34👍8🤯2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥33👍10🤔3
Ошибки, которые часто допускают начинающие DS-специалисты
1. Недооценивание высшего образования.
Большинство вакансий в нашей сфере требуют высшего образования, часто именно технического. На некоторые вакансии может даже потребоваться степень магистра. Конечно, курсы и буткемпы здорово дополнят ваше резюме, но помните о растущей конкуренции.
2. Фокус на теории, а не на проектах.
Да-да, снова эти пет-проекты. Они нужны, это факт, и вот почему. Во-первых, только практика поможет вам раскрыть ваши слабые стороны. Во-вторых, опыт решения реальных проблем ценен. В-третьих, пет-проекты – это приманка для рекрутеров. Поэтому не пытайтесь освоить сразу и все по учебникам. Теория и практика должны идти рядом с самого начала.
3. Попытка скипнуть базовые знания.
Это противоположность предыдущей проблемы. Так вот, к сожалению, создать беспилотный автомобить в первый день обучения скорее всего не получится. Все по порядку: математика, программирование, простые алгоритмы, а вот потом уже и пресловутые нейросети. Надо понимать, что это долго и сложно, и пропустить ничего нельзя. Однако, эта профессия однозначно того стоит.
А какие ошибки допускали вы в начале своего пути?
😻 #advice
1. Недооценивание высшего образования.
Большинство вакансий в нашей сфере требуют высшего образования, часто именно технического. На некоторые вакансии может даже потребоваться степень магистра. Конечно, курсы и буткемпы здорово дополнят ваше резюме, но помните о растущей конкуренции.
2. Фокус на теории, а не на проектах.
Да-да, снова эти пет-проекты. Они нужны, это факт, и вот почему. Во-первых, только практика поможет вам раскрыть ваши слабые стороны. Во-вторых, опыт решения реальных проблем ценен. В-третьих, пет-проекты – это приманка для рекрутеров. Поэтому не пытайтесь освоить сразу и все по учебникам. Теория и практика должны идти рядом с самого начала.
3. Попытка скипнуть базовые знания.
Это противоположность предыдущей проблемы. Так вот, к сожалению, создать беспилотный автомобить в первый день обучения скорее всего не получится. Все по порядку: математика, программирование, простые алгоритмы, а вот потом уже и пресловутые нейросети. Надо понимать, что это долго и сложно, и пропустить ничего нельзя. Однако, эта профессия однозначно того стоит.
А какие ошибки допускали вы в начале своего пути?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍52❤12😁3🌭2