5 способов векторизации текста
Машина не понимают человеческого языка. В конечном итоге они работают только с числами. Чтобы заставить машину понять речь, ее тоже надо перевести в набор чисел – векторы. Это называется векторизация или получение эмбеддингов. Способов провести векторизацию много. Сегодня обзорно рассказывает про некоторые опорные в порядке их появления в науке.
😻 #NN #train
Машина не понимают человеческого языка. В конечном итоге они работают только с числами. Чтобы заставить машину понять речь, ее тоже надо перевести в набор чисел – векторы. Это называется векторизация или получение эмбеддингов. Способов провести векторизацию много. Сегодня обзорно рассказывает про некоторые опорные в порядке их появления в науке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍34❤8🤯3
Gradient Checkpointing: сокращение использования памяти при обучении нейросетей на 60%
Нейронные сети в основном используют память двумя способами:
• Сохранение весов модели.
• Вычисление и сохранения активаций всех слоев при прямом проходе + вычисление градиентов на каждом слое при обратном проходе
То есть чем больше сеть, тем сложнее впихнуть ее в память. Но есть способ это оптимизировать: Gradient Checkpointing (вот он в PyTorch). Рассказываем, что это такое.
😻 #NN
Нейронные сети в основном используют память двумя способами:
• Сохранение весов модели.
• Вычисление и сохранения активаций всех слоев при прямом проходе + вычисление градиентов на каждом слое при обратном проходе
То есть чем больше сеть, тем сложнее впихнуть ее в память. Но есть способ это оптимизировать: Gradient Checkpointing (вот он в PyTorch). Рассказываем, что это такое.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍29❤8🔥6🤯3