На случай, если вы давно хотели начать делать крутые проекты, но не знали, с чего начать
Если вы – прямо как этот работяга из нашего комикса, то начните с этого. Это канал крутого датасайентиста и стартапера, который к тому же выкладывает все, что делает, в опенсурс, а в Телеграм транслирует гайды, новости и инсайты. Точно есть, чему поучиться.
Заглядывайте -> @lovesyuk
Если вы – прямо как этот работяга из нашего комикса, то начните с этого. Это канал крутого датасайентиста и стартапера, который к тому же выкладывает все, что делает, в опенсурс, а в Телеграм транслирует гайды, новости и инсайты. Точно есть, чему поучиться.
Заглядывайте -> @lovesyuk
😁18👍9😐5🫡3❤1🤯1🤪1
Как правильно грокать алгоритмы
Даже если вы очень крутой специалист, есть краеугольный камень, который может помешать вам занять хорошую должность в большой IT-компании – алгоритмы. Их спрашивают везде, и выучить их не так то просто. Вам в помощь мы даем рекомендации: с чего начать, какие книжки почитать, как правильно решать задачи и совмещать теорию с практикой.
Полезный сайт, про который рассказываем на пятой карточке: https://neetcode.io/practice. Здесь ссылки на задачи редиректят вас на тот же самый LeetCode, но все отсортировано по темам и в правильном порядке изучения.
Желаем удачи на собеседованиях!
😻 #задачи
Даже если вы очень крутой специалист, есть краеугольный камень, который может помешать вам занять хорошую должность в большой IT-компании – алгоритмы. Их спрашивают везде, и выучить их не так то просто. Вам в помощь мы даем рекомендации: с чего начать, какие книжки почитать, как правильно решать задачи и совмещать теорию с практикой.
Полезный сайт, про который рассказываем на пятой карточке: https://neetcode.io/practice. Здесь ссылки на задачи редиректят вас на тот же самый LeetCode, но все отсортировано по темам и в правильном порядке изучения.
Желаем удачи на собеседованиях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍38🔥6
Stable AI выкатили бетку нейросети StableCode для работы с кодом
Есть три варианта модели: базовая (для простых задач), модель для инструкций (для чего-то посложнее) и расширенная с контекстным окном до 16к токенов (для сравнения, в GPT-4 оно составляет 32к). Это означает, что это первая нейросеть для работы с кодом, которая сможет обработать кодовую базу среднего размера, понять ее и предложить новый код.
В основе, конечно, трансформер, но не с обычным Linear Biases вниманием (ALiBi), а с Rotary Position Embedding, идеи которого больше ориентированы именно на работу с кодом, а не с естественным языком. Обучали на наборе данных BigCode.
Бету уже можно попробовать на HuggingFace. С нетерпением ждем официальный релиз!
😻 #news
Есть три варианта модели: базовая (для простых задач), модель для инструкций (для чего-то посложнее) и расширенная с контекстным окном до 16к токенов (для сравнения, в GPT-4 оно составляет 32к). Это означает, что это первая нейросеть для работы с кодом, которая сможет обработать кодовую базу среднего размера, понять ее и предложить новый код.
В основе, конечно, трансформер, но не с обычным Linear Biases вниманием (ALiBi), а с Rotary Position Embedding, идеи которого больше ориентированы именно на работу с кодом, а не с естественным языком. Обучали на наборе данных BigCode.
Бету уже можно попробовать на HuggingFace. С нетерпением ждем официальный релиз!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯24👍7❤4
Наглядно о том, как работает PCA
PCA – метод главных компонент – это один из самых известных алгоритмов понижения размерности. О том, зачем это нужно и как это работает, мы уже расскали на примере в карточках выше. Хотите, в следующий раз покажем реализацию на python?
😻 #train
PCA – метод главных компонент – это один из самых известных алгоритмов понижения размерности. О том, зачем это нужно и как это работает, мы уже расскали на примере в карточках выше. Хотите, в следующий раз покажем реализацию на python?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍60🤔7❤1🤯1
Nvidia выпускает суперчип GH200
Спрос порождает предложение, и Nvidia выпускает еще один чип, который, по словам представителей, сможет обрабатывать самые сложные модели генеративного ИИ, LLM и рексисы. GH200 будет иметь тот же графический процессор, что и H100 (в настоящее время самое мощное и популярное, что есть у Nvidia), но в три раза больше памяти.
Обещают, что чип появится в продаже во втором квартале 2024 года. Цену пока не раскрыли – ориентируемся примерно на $50,000.
Ждем ответа от AMD. Или все-таки это монополия Nvidia?
😻 #news
Спрос порождает предложение, и Nvidia выпускает еще один чип, который, по словам представителей, сможет обрабатывать самые сложные модели генеративного ИИ, LLM и рексисы. GH200 будет иметь тот же графический процессор, что и H100 (в настоящее время самое мощное и популярное, что есть у Nvidia), но в три раза больше памяти.
Обещают, что чип появится в продаже во втором квартале 2024 года. Цену пока не раскрыли – ориентируемся примерно на $50,000.
Ждем ответа от AMD. Или все-таки это монополия Nvidia?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21❤7🌚3