В новую версию Wolfram Mathematica будет добавлена LLM для помощи разработчику

Чтобы сохранить концепцию языка "Все – фукнции", LLM будет использоваться тоже в виде функций (список). Но при этом общность не теряется, потому что фукнций будет много, и к тому же работать они будут возможно даже чуть лучше, чем средний неструктурированный запрос к GPT, так как уже будут преднастроены нужным образом. Например, появятся фукнции InformalRephrase и CoverLetterSuggest. И, конечно, будет CodeWriter – карманный Copilot в WM. Даже можно будет, как в GPT, выбрать роль для ИИ (включая Стивена Вольфрама).

Кстати, плагин GPT от Wolfram сейчас в топе самых популярных, потому что в отличие от базового бота он блестяще справляется с математическими задачами и почти не врет в ответах. В GPT его можно попросить реализовать какой-нибудь алгоритм, посчитать предел, производную, нарисовать график, собрать данные и так далее. Поэтому новые возможности WM – это очень многообещающе и волнительно.

Вообще, концепция естественного языка для программирования – это точь-в-точь та идея, с которой Стивен Вольфрам создавал функциональный язык WolframMathematica. Поэтому добавление в него ИИ хорошо бьется с политкой компании и должно отлично вписаться.

😻 #news

Wikidata — 10 миллиардов бесплатных cтруктурированных фактов

Wikidata – это огромное хранилище данных, привязанное к Википедии. Каждое наблюдение имеет "отпечаток пальца" (описание на нескольких языках, другие названия и т.д.). При этом каждое наблюдение связано с некоторыми другими через «свойства» (идентификатор, начинающийся с P). Получается, что данные имеют вид мультиграфа. Например, на картинке фрагмент этого графа, связывающий ПО с Ubuntu.

Для этого графа ресерчерами из facebook были посчитаны эмбеддинги, так что помимо того, что за счет рекурсивных вызовов по графу мы можем расширять почти любые свои текстовые данные (пример), прямо на этих эмбеддингах можно обучать многие самостоятельные модели, например DistMult или RESCAL. Настоящий простор для исследований!

😻 #NN #train

При помощи умных часов и ML учёные научились идентифицировать людей с Паркинсоном за семь лет до клинического диагноз

Они обнаружили, что у многих людей некоторые симптомы начали появляться гораздо раньше, чем им ставили диагноз — например, замедление движений, снижение качества сна и тремор. Такие данные обычно отслеживаются любыми смарт-часами, а теперь еще и будут исследоваться алгоритмом на предпосылки Паркинсона. В общем, просто носишь часы и ждешь уведомления о том, что надо бы к врачу.

Новость, конечно, отличная, но прочитав ее, мы подумали, что задача вообще-то звучит как базовая с Kaggle. И действительно, нашли много чего похожего: например, вот и вот. Отсюда вопрос: как вы думаете, они использовали xgboost или LGBM?

😻 #news

Petl – эффективная замена pandas

Все мы любим pandas. Но нельзя отрицать, что на данных с миллионами строк панды – уже не панды, а черепахи. Petl не знает проблем ни со временем, ни с памятью, а интерфейс у него все такой же понятный и обширный. Посмотрите сами: пример кода в картинке.

Кто-нибудь уже пробовал?

😻 #pandas

Однажды Эрнест Хемингуэй поспорил, что напишет самый короткий рассказ, способный заставить плакать любого…

😻 #memes

Для тех, кто хочет научиться делать AB правильно

Основная проблема, с которой сталкиваются все, кто начинает изучать AB – это "а как практиковаться?". Это помимо того, что тема сама по себе сложная. Помните, мы рассказывали про особенности AB-тестов? Так вот это еще цветочки. В AB море нюансов и тонкостей, но без настоящей системы и пользователей познать все это невозможно. Ну, точнее, было невозможно.

Сейчас у karpovꓸcourses выходит AB-симулятор: суть в том, что вы на реальной инфраструктуре решаете нетривиальные кейсы с полным пайпланом, от выбора метрик до подведения итогов теста. Еще один плюс: одни вы не останетесь. С вами будут делиться опытом и отвечать на вопросы эксперты из X5 Retail Group и Blockchainꓸcom.

Есть два варианта: для тех, кто не хочет погружаться в статистику и программирование, и для тех, кто хочет продвинуто разобраться в AB. Так что подойдет каждому. Рекомендуем!

😻 #advice

Animation vs Math

Очень залипательное видео. Спасибо нашему чату за присланное видео.

😻 #forfun