Data Secrets
77.4K subscribers
6.04K photos
593 videos
20 files
2.43K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
Свертка би лайк

😻 #memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁108👍16🔥2😐2🤯1
Подборка книг для знакомства с эффективными методами аналитики, датавиза и репрезентации данных

Что-нибудь из списка уже читали? Как вам?

😻 #advice
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍44🥰75🤨1
BERT4Rec

Рекомендательные системы в основном работают, основываясь на истории пользователя. Такие рекомендации называют последовательными. До 2019 года почти все такие системы под капотом работали на рекуррентных нейронных сетях, и в них была проблема: они предполагали, что действия пользователя строго упорядочены, а это не всегда практично. В 2019 году исследователи из Alibaba Group обратили на этот недочет внимание, предложили BERT4Rec и побили все остальные модели. Что же там за архитектура такая?

Статья | Код

😻 #NN
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍35🔥74
Китайская ByteDance, владелец TikTok, представила приложение Ripple для создания и редактирования музыки с помощью ИИ

В приложении достаточно напеть мелодию в микрофон телефона, и затем алгоритм генерирует инструментальные партии. Продолжительность песни будет соответствовать длине входной голосовой записи. Вокал пока генерировать нельзя. Приложение заработало только в США, и компания тестирует его в закрытой бета-среде.

Деталей реализации не раскрывают, только говорят, что обучали модель на мелодиях, права на которые имеет сама ByteDance, а также на музыке, лицензированной для использования компанией. Предположительно, под капотом зашита Stable Diffusion для генерации музыки с проекта Riffusion.

😻 #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯19👍7🌭1
Про всякие транформаторы в Sklearn

Поговорили про то, как элегантно обернуть в pipeline любую пользовательскую функцию, как подправить встроенный транформатор, зацепили мега-полезные QuantileTransformer и TransformedTargetRegressor, а на сладкое рассказали про то, как в одну строку визуализировать конвейер.

😻 #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41🔥72
Где пообщаться с датасаентистами? В нашем чате, конечно

Здесь можно обмениваться мемами, обсуждать проекты, учебу, новости индустрии и вообще все что угодно! Кстати, если хотите пообщаться с нашими авторами – вам тоже сюда.

😻 Вот ссылка на чат, присоединяйтесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19🤯3🤔21
Что общего у анализа данных и варки пива?

Думаете, ничего? А вот статья «Анализировать данные — это как варить пиво» говорит об обратном. Автор три года работал пивоваром, а сейчас сеньор-аналитик в ретейле. Он говорит про пайплайны, придание формы, фильтрацию, отбрасывание лишнего – и еще несколько пунктов, по которым варить пиво == анализировать данные. Забавное и легкое чтиво. Советуем!

😻 #advice
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁32🤯6🥰3🔥21👍1🤩1
2 чит-листа по структурам данных

Скорее всего, если вы в каком-то виде занимаетесь данными, то постоянно будете иметь дело в разничными структурами, типа списков, стеков, очередей и так далее. Но часто их особенности забываются, и на этот случай мы нашли для вас целых два полноценных чит-листа:

1) Data Structures Reference. Здесь перечисленны все структуры данных с краткими определениями и визуализацией. Если нужны дополнительные сведения, можно кликнуть и получить сильные и слабые стороны структуры, фишки и связанные алгоритмы.

2) An Executable Data Structures Cheat Sheet for Interviews. Здесь, помимо общих сведений, есть еще код, дополнительные ресурсы для изучения и видеоуроки по каждой структуре.

Идеально для подготовки к собесу. Сохраняйте!

😻 #advice
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍353🤯3