Анти-паттерн pandas: использование мутаций вместо цепочек методов
Большинство тех, кто использует pandas на практике, сначала осваивают не самый удачный подход к обработке данных. Он предусматривает пошаговое изменение (мутацию) объектов DataFrame, выполняемое с помощью набора отдельных операций. Но избыточные мутации объектов DataFrame могут приводить к проблемам. Рассказываем, почему так происходит, и что с этим делать.
😻 #python
Большинство тех, кто использует pandas на практике, сначала осваивают не самый удачный подход к обработке данных. Он предусматривает пошаговое изменение (мутацию) объектов DataFrame, выполняемое с помощью набора отдельных операций. Но избыточные мутации объектов DataFrame могут приводить к проблемам. Рассказываем, почему так происходит, и что с этим делать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤74👍30🤯6⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На этой неделе Meta (признана в России экстремистской организацией) выкатила модель генерации музыки по описанию
Архитектура нейросети основана на авторегрессионном трансформере. При этом код опубликовали не просто так, а в составе новой библиотеки Audiocraft, которая специально задумана для дальнейших исследований в области генерации аудио. Уже можно попробовать:
🖥 Код и веса
🖥 Сайт с примерами
🤗 Демо на HuggingFace
🖥 Colab
😻 #news
Архитектура нейросети основана на авторегрессионном трансформере. При этом код опубликовали не просто так, а в составе новой библиотеки Audiocraft, которая специально задумана для дальнейших исследований в области генерации аудио. Уже можно попробовать:
🤗 Демо на HuggingFace
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤35👍16🤯5
Backpropagation: главный нейросетевой алгоритм
Нейронные сети обучаются с помощью градиентного спуска, а чтобы применять его, нужно уметь эффективно вычислять градиенты функции потерь. Для какой-нибудь запутанной нейросети это может быть очень сложной задачей, но на помощь спешит метод обратного распространения ошибки: разбираемся.
😻 #NN
Нейронные сети обучаются с помощью градиентного спуска, а чтобы применять его, нужно уметь эффективно вычислять градиенты функции потерь. Для какой-нибудь запутанной нейросети это может быть очень сложной задачей, но на помощь спешит метод обратного распространения ошибки: разбираемся.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍53❤9🔥6🤯6❤🔥1
Пополняем ваш список ресурсов новыми сайтами для практики SQL
– HackerRank’s SQL practice
– StrataScratch
– Mode SQL tutorial
– SQLZoo
– DataLemur
😻 #advice
– HackerRank’s SQL practice
– StrataScratch
– Mode SQL tutorial
– SQLZoo
– DataLemur
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍57❤🔥10🔥5
Data Secrets
Backpropagation: главный нейросетевой алгоритм Нейронные сети обучаются с помощью градиентного спуска, а чтобы применять его, нужно уметь эффективно вычислять градиенты функции потерь. Для какой-нибудь запутанной нейросети это может быть очень сложной задачей…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁62🍌12🔥8❤4👍1😨1
Как с помощью OpenCV распознать объекты на изображении
OpenCV — это open source библиотека компьютерного зрения, которая предназначена для анализа, классификации и обработки изображений. С помощью этой библиотеки можно делать кучу интересного. Сегодня на примере игральных карт разберемся, как детектить объекты.
😻 #python
OpenCV — это open source библиотека компьютерного зрения, которая предназначена для анализа, классификации и обработки изображений. С помощью этой библиотеки можно делать кучу интересного. Сегодня на примере игральных карт разберемся, как детектить объекты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡45👍26🤯9❤5🍌1😇1🗿1💘1