📌 Обзор библиотеки Prophet
В этом колабе показываем несколько продвинутых фишек и способностей библиотеки
🔍 сезонность, праздники и тренд
🔍 включение знаний предметной области
🔍 доверительные интервалы для оценки рисков
🔍 дополнительные регрессоры
🔍 настраиваемые степени свободы
👉 https://colab.research.google.com/github/raffg/prophet_forecasting/blob/master/prophet.ipynb#scrollTo=mazcqW8tXxHb
#библиотеки #прогнозирование
Data Secrets
В этом колабе показываем несколько продвинутых фишек и способностей библиотеки
Prophet (документация) на нескольких примерах🔍 сезонность, праздники и тренд
🔍 включение знаний предметной области
🔍 доверительные интервалы для оценки рисков
🔍 дополнительные регрессоры
🔍 настраиваемые степени свободы
👉 https://colab.research.google.com/github/raffg/prophet_forecasting/blob/master/prophet.ipynb#scrollTo=mazcqW8tXxHb
#библиотеки #прогнозирование
Data Secrets
👍5
📌 Кто такой catBoost?
🌐 ндексом. Прогнозы делаются на основе ансамбля слабых обучающих алгоритмов, а именно небрежных деревьев. Вот несколько преимущества использования этой библиотеки:
➖ позволяет использовать категориальные признаки без предварительной обработки
➖ дает отличные результаты с параметрами по умолчанию
➖ под капотом умеет обрабатывать пропущенные значения
➖ можно использовать и для регрессии, и для класссификации
Разбираемся 😌
#библиотеки
Data Secrets
CatBoost — это библиотека градиентного бустинга, созданная ➖ позволяет использовать категориальные признаки без предварительной обработки
➖ дает отличные результаты с параметрами по умолчанию
➖ под капотом умеет обрабатывать пропущенные значения
➖ можно использовать и для регрессии, и для класссификации
Разбираемся 😌
#библиотеки
Data Secrets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12
Data Secrets
📌 3 полезных функции в pandas В обработке данных для проектов машинного обучения и data science питоновская библиотека Pandas – наш главный друг. Она содержит огромное количество функций, но сегодня мы хотим остановиться на трех супер крутых и на удивление…
При работе с данными ключевой (и порой нудной) задачей является эти данные достать. В
Pandas есть все необходимое для того, чтобы ускорить этот процесс Мы подготовили краткий экскурс по самым полезным функциям в Pandas, которые заточены под чтение данных.
Документация:
— read_sql
— read_html
— read_excel
#библиотеки #pandas
Data Secrets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤6🍓3
Частая ситуация, когда нужно сделать EDA, а писать один и тот же код лень или просто нет времени. Для таких случаев, есть библиотека Pandas Profiling, благодаря которой можно получить полный отчет по любым данным в одну строчку кода
#EDA #библиотеки
Data Secrets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥25👍22⚡1