Я никогда не чувствовал себя настолько отстающим как программист. Профессия радикально переписывается: вклад человека в код становится все более разреженным и фрагментарным. Возникает ощущение, что я мог бы быть в десять раз эффективнее, если бы действительно научился связывать воедино все то, что появилось за последний ~год, и неспособность открыть для себя этот буст ощущается откровенно как skill issue.

Появился новый программируемый уровень абстракции, который нужно освоить (в дополнение ко всем привычным уровням ниже): агенты и субагенты, их промпты, контексты, память, режимы, права доступа, инструменты, плагины, навыки, хуки, MCP, LSP, слэш-команды, воркфлоу, интеграции с IDE – и необходимость выстроить всеобъемлющую ментальную модель сильных и слабых сторон сущностей, которые по своей природе стохастичны, ошибочны, неинтерпретируемы и постоянно меняются, но при этом внезапно переплетаются с тем, что раньше было просто старым добрым инжинирингом.

Нам всем как будто раздали мощный инопланетный инструмент, но без инструкции. Каждый вынужден сам разбираться, как его держать и как им пользоваться, в то время как профессия переживает землетрясение магнитудой 9. Засучивайте рукава, если не хотите остаться позади.

За последние тридцать дней я успешно залил 259 PR - - 497 коммитов, 40 тысяч строк добавлено, 38 тысяч строк удалено. Каждая строка была написана Claude Code + Opus 4.5.

Claude стабильно работает минуты, часы и даже дни подряд (с использованием Stop hooks). Разработка ПО меняется, и мы вступаем в новую эру в истории программирования. И это все еще только начало.

– Новая документалка The Thinking Game про DeepMind от Google. Отличный сюжет про Демиса Хассабиса и разработку легендарных систем вроде AlphaGo, AlphaZero и AlphaFold.
– Свежее интервью Ильи Суцкевера у Дваркеша Пателя. Это прямо must watch, каждый эпизод можно разбирать на цитаты.
– Отличный фильм про Python этого года. В нем, кстати, снялся сам создатель – Гвидо ван Россум. Внутри – история языка, как он зарождался, развивался, и почему ML вывел его в топ-1 ЯП мира.

– Stanford CS230 | Autumn 2025: новый курс по глубокому обучению с легендарным Эндрю Ыном, детально охватывающий весь DL, начиная с перцептрона и заканчивая LLM. Доп.материалы к курсу здесь.
– Stanford CS224R | Spring 2025: хороший курс по RL для более продвинутых.
– Вот здесь мы делали подборку еще из 5 бесплатных ML/AI курсов от топовых университетов. Все не старше весны 2025 года, так что и информация, и код – актуальны.
– 12 курсов на любые ИИ-темы от Hugging Face.

– Отличная свежая книга по ML-системам от Гарварда. Про то, как строить, оптимизировать и поддерживать ML-решения на всех этапах – от данных и инфраструктуры до развертывания и эксплуатации. PDF, репозиторий.
– The Smol Training Playbook от HuggingFace. По сути, интерактивный хардовый гайд по тому, как с нуля обучить и захостить языковую модель.
– Книга Себастьяна Рашки по ML/DL, которую он недавно сделал бесплатной. 30 больших глав по нейросетям, компьютерному зрению, LLM, эвалу и методам деплоя моделей. Много практики, примеров, схем и картинок.
– Статьи из топа www.alphaxiv.org/: там все самое новое и популярное среди исследователей. Туда же – huggingface.co/papers: каждый день новый топ статей.