В Южной Корее произошла крупнейшая цифровая катастрофа: сгорели 858 терабайт государственных данных

В датацентре National Information Resources Service (NIRS) в Тэджоне произошёл крупный пожар. Огонь распространился быстро и его не смогли потушить водой.

В итоге были уничтожены критически важные инфраструктурные системы. На некоторое время оказались парализованы 647 государственных цифровых сервисов, от порталов для граждан до систем экстренного реагирования и логистических служб. Но это не самое страшное.

Одной из наиболее пострадавших систем оказался облачный сервис хранения документов G-Drive (Government Drive), на котором около 125 тысяч чиновников хранили особо важные рабочие материалы.

Так вышло, что бэкапа у базы просто не было. Так что с сервера безвозвратно исчезло около 858 ТБ данных. Это примерно 449.5 миллиардов листов A4. Среди утраченного: заявки граждан на визы, гос.проекты, данные о почтовых отправлениях (представьте, тысячи потерянных писем и посылок), миллионы отчетов департаментов и тд.

Расследование еще продолжается, но сейчас основная официальная причина – халатность. Пожар возник при перемещении батарей ИБП, прослуживших дольше срока. Неверное отключение привело к всплеску напряжения и термическому взрыву.

Вспоминайте эту историю каждый раз, когда решите, что вашей базе не нужен бэкап ☕️

Бустим data-проекты с ИИ — бесплатно до 31 октября! 🚀

До 31 октября Cloud․ru открывает бесплатный доступ к топовым AI и LLM-моделям для работы с данными в Evolution Foundation Models.

В сервисе уже доступно больше 20 моделей: reasoning-модели gpt-oss-120b и DeepSeek-R1, эмбеддеры Qwen Embeddings и bge-m3, кодовые модели Qwen3-Coder-480B и GLM-4.6 и другие мощные решения 🧠

Что умеют модели

➡️ Structured Outputs — автогенерация отчетов из сырых данных
➡️ Function Calling — интеграция с вашими аналитическими API
➡️ Reasoning — глубокий анализ и инсайты из сложных датасетов
➡️ Embeddings & Reranking — семантический поиск по корпоративным данным

Как это ускорит вашу работу

1️⃣ Регистрируйтесь в личном кабинете Cloud․ru
2️⃣ Выбирайте модели под ваши ML-задачи
3️⃣ Подключайте через OpenAI-совместимый API к своим data pipeline
4️⃣ Автоматизируйте EDA, генерацию отчетов и интерпретацию результатов

Модели развернуты на российских серверах — ваши данные под защитой🔒

А если зарегистрируетесь как юрлицо, получите 20 000 бонусов на расширенные возможности.

Используйте бесплатно🖱

Genie-3 и DeepSeek R1 вошли в топ-100 изобретений года по версии Times

В этом году в рейтинге появился отдельный раздел «Искусственный Интеллект». Вот кто там оказался:

– Ambiq SPOT (какой-то супер энергоэффективный чип)
– Anthropic Claude Sonnet 4
– DeepSeek R1
– Nvidia DGX Spark
– … и еще пара агентов для вайбкодинга и финансовых данных

А Genie, что забавно, попала в другой раздел: Immersive Technology.

Также в списке почему-то оказался робот Figure-3, который официально выходит только сегодня 😐